V závislosti od počtu možných stratégií sa hry delia na „konečné“ a „nekonečné“.

Ultimate je hra, v ktorej má každý hráč len konečný počet stratégií.

Konečná hra, v ktorej hráč A Má m stratégie a hráča IN- n stratégie sa nazýva hra m'n.

Zvážte hru m'n dvaja hráči A A IN(„my“ a „nepriateľ“).

Načrtneme naše stratégie A 1, A 2,…, A m; nepriateľské stratégie - B 1,AT 2,..., V n.

Nechajte každú stranu zvoliť si špecifickú stratégiu; pre nás to bude A i pre nepriateľa. V j.

Ak sa hra skladá iba z osobných ťahov, potom výber stratégií A i, V j jedinečne určuje výsledok hry – našu výhru. Označme to a ij.

Ak hra obsahuje okrem osobných aj náhodné ťahy, tak výhry s dvojicou stratégií A i, V j je náhodná hodnota v závislosti od výsledkov všetkých náhodných ťahov. V tomto prípade je prirodzený odhad očakávaného zisku priemerná hodnota(očakávaná hodnota). Označíme rovnakým znamienkom a ij ako samotná výhra (v hre bez náhodných ťahov), tak aj jej priemerná hodnota (v hre s náhodnými ťahmi).

Dajte nám vedieť významy a ij výnos (alebo priemerný výnos) pre každú dvojicu stratégií. hodnoty a ij môžeme písať vo forme obdĺžnikovej tabuľky (matice), ktorej riadky zodpovedajú našim stratégiám ( A i) a stĺpce označujú nepriateľské stratégie ( V j). Táto tabuľka sa nazýva platobná matica alebo len matica hry.

Hra Matrix (platobná matica) - tabuľka, v ktorej sú špecifikované hráčske stratégie a platby.

Hra Matrix m'n má tvar:

A B	B 1	B 2	…	Bn
A 1	11	12	…	a 1 n
A 2	21	22	…	a 2 n
…	…	…	…	…
Am	m1	m2	…	a mn

V skratke budeme označovať hernú maticu

Pozrime sa na niekoľko elementárne príklady hry.

Príklad 1. Dvaja hráči A A IN, bez toho, aby ste sa na seba pozerali, položte na stôl mincu s erbom hore alebo číslom hore, podľa vlastného uváženia. Ak si hráči vybrali rovnaké strany (obaja majú erb alebo obe číslo), potom hráč A vezme obe mince; inak si ich hráč vezme IN. Je potrebné analyzovať hru a vytvoriť jej matricu.

Riešenie. Hra pozostáva len z dvoch ťahov: nášho ťahu a ťahu súpera, oba osobné. Hra nepatrí k hrám s úplnými informáciami, pretože v momente ťahu, ktorý ju robí, nevie, čo ten druhý urobil.

Keďže každý hráč má len jeden osobný ťah, hráčova stratégia je výberom tohto jediného osobného ťahu.

Máme dve stratégie: A 1- vybrať si erb a A 2- vyberte číslo; Nepriateľ má rovnaké dve stratégie: V 1 erb a AT 2- číslo. teda táto hra je tu hra 2´2. Výhru mince budeme počítať ako +1. Matrica hry je zobrazená nižšie:

A B	B 1(G)	B 2(C)
A 1(G)		–1
A 2(C)	–1

Na príklade tejto hry, bez ohľadu na to, aká je elementárna, možno pochopiť niektoré základné myšlienky teórie hier.

Najprv predpokladajme, že túto hru hráme iba raz. Potom, samozrejme, nemá zmysel hovoriť o akýchkoľvek „stratégiách“ hráčov, ktorí sú inteligentnejší ako ostatní. Každý z hráčov s rovnakým dôvodom môže urobiť akékoľvek rozhodnutie. Keď sa však hra opakuje, situácia sa mení.

Predpokladajme, že sme (hráč A) pre seba zvolili nejakú stratégiu (povedzme, A 1) a držte sa ho. Potom na základe výsledkov niekoľkých prvých ťahov nepriateľ uhádne našu stratégiu a odpovie na ňu pre nás najmenej výhodným spôsobom, t.j. vyberte číslo. Je zrejmé, že nie je v našej výhode vždy prijať jednu stratégiu; Aby sme neboli porazení, musíme si niekedy zvoliť erb, inokedy číslo. Ak však striedame erby a čísla v určitom slede (napríklad cez jeden), nepriateľ to môže tiež hádať a reagovať na túto stratégiu pre nás najhorším spôsobom. Je zrejmé, že spoľahlivým spôsobom, ako zaručiť, že sa nepriateľ nedozvie o našej stratégii, je organizovať výber pri každom ťahu, keď to my sami vopred nevieme (to sa dá zabezpečiť napríklad hodením mince). Intuitívnym uvažovaním sa tak dostávame k jednému z podstatných konceptov teórie hier – konceptu “zmiešanej stratégie”, t.j. také, že „čisté“ stratégie – v tomto prípade A 1 A A 2- striedať náhodne s určitými frekvenciami. IN v tomto príklade z dôvodov symetrie je vopred jasné, že stratégie A 1 A A 2 musí sa striedať s rovnakou frekvenciou; v zložitejších hrách nemusí byť riešenie ani zďaleka triviálne.

Príklad 2. Hráči A A IN súčasne a nezávisle na sebe zapíšte jedno z troch čísel: 1, 2 alebo 3.

Ak je súčet zapísaných čísel párny, potom IN platí A táto suma v tenge; ak je to nepárne, tak naopak A platí IN túto sumu. Je potrebné analyzovať hru a vytvoriť jej matricu.

Riešenie. Hra pozostáva z dvoch ťahov; obe sú osobné. Máme ( A) tri stratégie: A 1- napíš 1; A 2- napíš 2; A 3- napíšte 3. Nepriateľ má ( IN) - rovnaké tri stratégie. Hra je 3´3 s maticou uvedenou nižšie

A B	B 1	B 2	B 3
A 1		–3
A 2	–3		–5
A 3		–5

Je zrejmé, že ako v predchádzajúcom prípade môže nepriateľ reagovať na akúkoľvek stratégiu, ktorú zvolíme, spôsobom, ktorý je pre nás najhorší. Ak totiž zvolíme napríklad stratégiu A 1 nepriateľ na to vždy odpovie stratégiou AT 2; o stratégii A 2- stratégia AT 3; o stratégii A 3- stratégia AT 2. Akákoľvek voľba určitej stratégie nás teda nevyhnutne privedie k strate.

Príklad 3. Máme k dispozícii tri druhy zbraní: A 1 , A 2, A 3; Nepriateľ má tri typy lietadiel: B 1 , B 2, AT 3. Našou úlohou je zasiahnuť lietadlo; Úlohou nepriateľa je udržať ho neporazeného. Pri použití zbraní A 1 lietadla B 1 , B 2, AT 3 sú ovplyvnené s pravdepodobnosťou 0,9, 0,4 a 0,2; pri zbrojení A 2- s pravdepodobnosťou 0,3, 0,6 a 0,8; pri zbrojení A 3- s pravdepodobnosťou 0,5, 0,7 a 0,2. Je potrebné formulovať situáciu z hľadiska teórie hier.

Riešenie. Situáciu možno považovať za hru 3´3 s dvoma osobnými ťahmi a jedným náhodným. Naším osobným ťahom je výber typu zbrane; Osobným ťahom nepriateľa je výber lietadla, ktoré sa zúčastní bitky. Náhodný pohyb - použitie zbraní; tento pohyb môže alebo nemusí viesť k porážke lietadla. Náš zisk je rovný jednej, ak je lietadlo zasiahnuté, a inak rovný nule. Naše stratégie sú tri možnosti zbraní; nepriateľské stratégie - tri možnosti lietadiel. Priemerná odmena za každú danú dvojicu stratégií nie je nič iné ako pravdepodobnosť zasiahnutia daného lietadla danou zbraňou. Matrica hry je zobrazená nižšie:

A B	B 1	B 2	B 3
A 1	0,9	0,4	0,2
A 2	0,3	0,6	0,8
A 3	0,5	0,7	0,2

Optimálna stratégia V teórii hier sa hráč nazýva stratégia, ktorá, keď sa hra mnohokrát opakuje, poskytuje tomuto hráčovi maximálnu možnú priemernú výhru (alebo, čo je to isté, minimálnu možnú priemernú prehru). Pri výbere tejto stratégie je základom uvažovania predpoklad, že nepriateľ je minimálne taký inteligentný ako my a robí všetko preto, aby nám zabránil dosiahnuť náš cieľ.

V teórii hier sú všetky odporúčania vypracované na základe týchto princípov; preto neberie do úvahy prvky rizika, ktoré sú nevyhnutne prítomné v každej skutočnej stratégii, ako aj možné nesprávne kalkulácie a chyby každého hráča.

Teória hier, ako každý matematický model zložitého javu, má svoje obmedzenia. Najdôležitejšie z nich je, že výhry sú umelo znížené na jednu jednotného čísla. Vo väčšine praktických konfliktná situácia Pri vytváraní rozumnej stratégie je potrebné vziať do úvahy nie jeden, ale niekoľko číselných parametrov-kritérií úspechu akcie. Stratégia, ktorá je optimálna podľa jedného kritéria, nemusí byť nevyhnutne optimálna podľa iného. S vedomím týchto obmedzení a nie slepým dodržiavaním odporúčaní získaných hernými metódami je však stále možné múdro použiť matematický aparát teórie hier na rozvoj, ak nie práve „optimálnej“, tak aspoň „prijateľnej“ stratégie.

Platobná matica je jednou z metód teórie štatistického rozhodovania, metóda, ktorá môže manažérovi pomôcť pri výbere jednej z niekoľkých možností. Je to užitočné najmä vtedy, keď manažér musí určiť, ktorá stratégia najviac prispeje k dosiahnutiu cieľov.

Vo všeobecnosti je platobná matica užitočná, keď:

1. Existuje primerane obmedzený počet alternatív alebo strategických možností na výber.

2. Čo sa môže stať, nie je s úplnou istotou známe.

3. Výsledky prijatého rozhodnutia závisia od toho, ktorá alternatíva sa zvolí a aké udalosti sa skutočne dejú.

Okrem toho musí byť manažér schopný objektívne posúdiť pravdepodobnosť relevantných udalostí a vypočítať očakávanú hodnotu takejto pravdepodobnosti. Líder má len zriedka úplnú istotu. Ale je tiež zriedkavé, že koná v podmienkach úplnej neistoty. Takmer vo všetkých situáciách rozhodovania musí manažér vyhodnotiť pravdepodobnosť alebo možnosť udalosti.

prístupy:

a) bez zohľadnenia číselných hodnôt pravdepodobnosti výsledkov

b) berúc do úvahy číselné hodnoty pravdepodobnosti výsledkov

Po vytvorení matice sa vyberie možnosť akcie, ktorá poskytuje optimálnu hodnotu kritéria.

A) - Pravidlá pre výber možností akcie:

1)maximálne riešenie – maximalizácia maximálneho kritéria. Ako kritérium zisk alebo príjem

2) maximálne riešenie - maximalizácia minimálneho kritéria (kritérium - zisk alebo príjem)

3) riešenie minimax – minimalizácia maxima kritéria.

Riešenie minimax je prístup so stredným rizikom.

b) – všetky rozhodnutia budú optimistické, pretože sú zamerané na priaznivejší výsledok udalostí.

prístupy:

1) maximalizácia kritérií

2) minimalizácia kritérií

Platobná matica zohľadňujúca pravdepodobnosť výsledkov udalosti:

– pravdepodobnosť i – ten variant výsledku udalostí

– matematické očakávanie kritéria pri výbere i – tejto možnosti akčných alternatív

Algoritmus na výber riešení:

1) Maximalizácia najpravdepodobnejších hodnôt kritéria

2) Na základe pravidla maximálnej pravdepodobnosti pre minimalizáciu najpravdepodobnejších hodnôt kritéria

3) Na základe pravidla maximalizácie matematického očakávania

4) Na základe pravidla minimalizácie matematického očakávania kritéria.

35. Existencia metódy „stromu rozhodovania“.

Príklady naznačujú jedno rozhodnutie, ale v praxi si výsledok jedného rozhodnutia vynucuje prijatie následku. Táto postupnosť nemôže byť vyjadrená platobnou maticou, preto, keď potrebujete urobiť niekoľko rozhodnutí, z ktorých každé závisí od výsledkov predchádzajúceho, použijeme schému „rozhodovacieho stromu“.

Pri zostavovaní „Stromu rozhodnutí“ môžete nakresliť „kmeň“ a „vetvy“, ktoré zobrazujú štruktúru problému. „Stromy“ sú umiestnené zľava doprava. „Pobočky“ predstavujú možné alternatívne rozhodnutia, ktoré možno urobiť, a možné výsledky, ktoré z týchto rozhodnutí vyplývajú , vetvy vychádzajú z uzlov, ktoré sú dvoch typov:

1. Štvorcový uzol predstavuje miesto, kde sa prijímajú rozhodnutia

2. Štvorcový uzol označuje miesto, kde sa objavujú rôzne možnosti pre výsledok štvorca.

Dva typy "pobočiek":

Bodkované čiary vznikajúce zo štvorcov možných riešení, pohyb pozdĺž nich závisí od rozhodovania. Všetky výdavky spôsobené rozhodnutím sú uvedené na príslušnej bodkovanej „pobočke“.

Pevné čiary, ktoré sa vynárajú z kruhov možných výsledkov, pohyb pozdĺž nich je určený výsledkom udalostí. Plná čiara označuje pravdepodobnosť daného výsledku.

Štvorec je rozhodovacím uzlom.

Kruh je vetviaci uzol pre možné výsledky udalostí.

Bodkovaná čiara – vetvy, ktorých pohyb závisí od prijatého rozhodnutia

Čiara - vetvy, pohyb pozdĺž ktorých závisí od výsledku udalostí.

3 fázy hľadania riešení:

1. "Strom" je postavený, keď všetky riešenia a ich výsledky sú uvedené na „strome“, každá z možností je vypočítaná a jej peňažný príjem je uvedený na konci.

2. Vypočíta sa a označí na zodpovedajúcich „vetvích“ pravdepodobnosti každého výsledku.

3. Sprava doľava sa vypočítajú a zadajú peňažné výsledky každého uzla. Všetky vynaložené výdavky sa odpočítajú od očakávaných príjmov.

Po dokončení štvorcov riešení sa vyberie „vetva“ vedúca k najvyššiemu možnému očakávanému príjmu pre dané rozhodnutie. Druhá „vetva“ sa prečiarkne a nad štvorec riešenia sa napíše očakávaný príjem.

Na konci tretieho štádia sa teda vytvorí postupnosť rozhodnutí vedúcich k maximálnemu príjmu ako kritérium tak maximalizácia matematického očakávania, ako aj matematického očakávania strát.

36.Funkcie metódy „Solution Ranking“..

Táto metóda zahŕňa 3 možnosti stratégií: 1. opatrná (pesimistická), 2. optimistická, 3. racionálna (počítaná na priemerný stav)

Je známe, že metóda platobnej matice bez zohľadnenia pravdepodobnosti výsledku predpokladá aj 3 možnosti akcií z hľadiska ich rizikovosti.

Za optimistickú stratégiu v metóde platobnej matice možno považovať maximalizačný prístup, pesimistický – maximálny a racionálny – minimaxový prístup.

Podstatou pesimistickej stratégie je, že rozhodovateľ musí pri výbere riešenia počítať s najhorším (rozhodnutie nevyžaduje znalosť pravdepodobnosti rozhodnutia)

Optimálne riešenie podľa kritéria pesimizmu sa určí tak, že sa pre každé riešenie nájde najhorší odhad pre všetky situácie a potom sa vyberie najlepšie z nich (najlepšie z najhorších riešení).

Príklad algoritmu na výber riešenia na základe kritéria pesimizmu.

Máme n-možností akcií, Aj a m – možnosti, Si – (udalosti?).

Hodnoty bij sú určené pre každé z riešení Aj (j=1+n).

Ak sa udalosti vyvíjajú podľa možnosti Si v rovnakom štádiu, poradie môže byť stanovené buď individuálne osobou s rozhodovacou právomocou, alebo kolektívnou metódou odborné posúdenie. Výsledok poradia je zhrnutý v tabuľke.

		možnosti
Koeficienty dôležitosti Kj

Aj (j=1 ÷n), pre všetky situácie Si (i=1÷m)

Koeficient dôležitosti Kj zodpovedá maximálnej absolútnej hodnote poradia riešenia vo všetkých situáciách (najhorší odhad). Kj=max bij podľa i.

Vyberie sa optimálne riešenie, ktoré zodpovedá minimálnej, v absolútnej hodnote, hodnote Kj všetkých riešení (najlepší odhad). A pesim.=min Kj podľa j.

Optimistická stratégia spĺňa kritérium optimizmu. V tomto prípade by osoba s rozhodovacou právomocou mala dúfať v to najlepšie.

Optimálne riešenie podľa kritéria optimizmu sa určí tak, že sa pre každé riešenie nájde najlepší odhad pre všetky situácie a následne sa vyberie najlepšia z nich (najlepšie riešenie). Pravidlo pre výber optimálneho riešenia má v tomto prípade tvar: Kj=min bij pre i, A =min Kj pre j.

Optimálne riešenie min A1 a A2. Optim. – A1 a A2.

Racionálna implementačná stratégia založená na kritériu maximálneho priemerného zisku.

Osoba s rozhodovacou právomocou musí vypočítať rozhodnutie pre najvyššiu pravdepodobnosť stavu. Na implementáciu racionálnej stratégie je potrebná znalosť pravdepodobnosti Pi výsledkov a udalostí Si.

Koeficient dôležitosti v tomto prípade predstavuje priemerný zisk, ktorý sa získa pri každom rozhodnutí vo všetkých situáciách.

Var-t výsledok	Akcia var.			Var-t výsledok. R
Coef. dôležité Kj

Mj=∑i aij*Pi. Optimálne riešenie zodpovedá maximálnej hodnote koeficientu dôležitosti. Arac.=max Kj podľa j. Optimálne riešenie v tomto prípade bude A3, pretože zodpovedá maximálnej hodnote dôležitosti (K3 = 2,8)

Použitie metódy platobnej matice v riadení výroby

1. Metóda platobnej matice

Hoci niektoré modely používané v riadení výroby sú také zložité, že sa nezaobídu bez počítača, koncept modelovania je jednoduchý.

Ako to definuje Shannon: „MODEL je reprezentácia objektu, systému alebo myšlienky v inej forme, než je samotný celok. Organizačná schéma je napríklad model, ktorý predstavuje jej štruktúru.

Za hlavnú charakteristiku modelu možno považovať zjednodušenie reálneho životná situácia, na ktoré sa vzťahuje. Pretože forma modelu je menej zložitá, a nie irelevantné údaje, ktoré zahmlievajú problém skutočný život, sú eliminované, model často zvyšuje schopnosť manažéra pochopiť a vyriešiť problémy, ktorým čelí.

Počet možných špecifických modelov manažérskej vedy je takmer taký veľký ako počet problémov, pre ktoré boli vyvinuté.

Takmer každú metódu rozhodovania používanú v manažmente možno technicky považovať za formu simulácie. Okrem modelovania existuje množstvo metód, ktoré môžu manažérovi pomôcť pri hľadaní objektívne odôvodneného rozhodnutia vybrať z niekoľkých alternatív tú, ktorá najviac prispieva k dosiahnutiu cieľov. Medzi ne patrí aj Platobná matica.

Podstatou každého rozhodnutia manažmentu je výber najlepšej z niekoľkých alternatív podľa vopred stanovených kritérií.

Platobná matica je jednou z metód štatistická teória rozhodnutia, metóda, ktorá môže manažérovi pomôcť vybrať si jednu z viacerých možností. Je to užitočné najmä vtedy, keď manažér musí určiť, ktorá stratégia najviac prispeje k dosiahnutiu cieľov.

Podľa N. Paula Loombu: „Platba predstavuje peňažnú odmenu alebo užitočnosť vyplývajúcu zo špecifickej stratégie v kombinácii so špecifickými okolnosťami. Ak sú platby prezentované vo forme tabuľky (alebo matice), získame maticu platieb“, ako je uvedené v tabuľke 1.

Vo veľmi všeobecný pohľad matica znamená, že platba závisí od určitých udalostí, ktoré skutočne nastanú. Ak takáto udalosť alebo stav prírody v skutočnosti nenastane, platba bude nevyhnutne iná Meskon Michael, Albert Michael, Khedoury Franklin. Základy manažmentu./ Preklad z angličtiny. - M.: Vydavateľstvo "Delo", 1997. - http://www.tourlib.columb.net.ua/Lib/meskon.htm.

Tabuľka 1. Platobná matica

Vo všeobecnosti je platobná matica užitočná, keď:

1. Existuje primerane obmedzený počet alternatív alebo strategických možností na výber.

2. Čo sa môže stať, nie je s úplnou istotou známe.

3. Výsledky prijaté rozhodnutie závisí od toho, ktorá alternatíva sa zvolí a aké udalosti sa skutočne dejú.

Okrem toho musí byť manažér schopný objektívne posúdiť pravdepodobnosť relevantných udalostí a vypočítať očakávanú hodnotu takejto pravdepodobnosti. Líder má málokedy úplnú istotu. Ale je tiež zriedkavé, že koná v podmienkach úplnej neistoty. Takmer vo všetkých situáciách rozhodovania musí manažér vyhodnotiť pravdepodobnosť alebo možnosť udalosti. Pripomeňme si z predchádzajúcej diskusie, že pravdepodobnosť sa pohybuje od 1, kedy k udalosti určite dôjde, do 0, kedy k udalosti určite nedôjde. Pravdepodobnosť sa dá objektívne určiť, podobne ako to robí hráč rulety pri stávkovaní na nepárne čísla. Voľba jeho hodnoty môže vychádzať z minulých trendov alebo subjektívneho hodnotenia manažéra, ktorý vychádza z vlastnej skúsenosti s konaním v podobných situáciách.

Ak sa neberie do úvahy pravdepodobnosť, rozhodnutie vždy skĺzne k najoptimistickejšiemu výsledku.

Ak napríklad predpokladáme, že investori do úspešného filmu môžu mať 500 % vloženého kapitálu a pri investovaní do obchodnej siete- v najpriaznivejšom prípade len 20 %, potom by malo byť rozhodnutie vždy v prospech filmovej produkcie. Ak však uvážite, že pravdepodobnosť veľkého úspechu filmu je veľmi nízka, investícia do obchodov sa stáva atraktívnejšou, pretože pravdepodobnosť dosiahnutia špecifikovaných 20 % je veľmi významná. Aby sme si uviedli jednoduchší príklad, výplaty za diaľkové stávky na konské dostihy sú vyššie, pretože je pravdepodobnejšie, že nevyhráte vôbec nič. Základy manažmentu./ Preklad z angličtiny. - M.: Vydavateľstvo "Delo", 1997. - http://www.tourlib.columb.net.ua/Lib/meskon.htm.

Pravdepodobnosť priamo ovplyvňuje určenie očakávanej hodnoty, ústredný pojem v matici výplaty. Očakávaná hodnota alternatívy alebo možnosti stratégie je súčet možných hodnôt vynásobených zodpovedajúcimi pravdepodobnosťami.

Určením očakávanej hodnoty každej alternatívy a usporiadaním výsledkov vo forme matice môže manažér ľahko určiť, ktorá voľba je podľa daných kritérií najatraktívnejšia. Bude, samozrejme, zodpovedať najvyššej očakávanej hodnote (tabuľka 2).

Na základe platobnej matice З = ||З ji || matica rizika sa vypočíta - =|| ji || . V tomto prípade riziko ji pre variant činnosti x j a kombináciu vstupných údajov určuje vzorec

Tabuľka 2. Matica platieb З = ||З ji ||

Možnosti aktivít	Kombinácie zdrojových údajov

Matica platobného rizika slúži ako informačný základ pre porovnanie a výber finálneho (preferovaného) variantu aktivity z hľadiska optimality. Na uskutočnenie takéhoto výberu sa v podmienkach neistoty a rizika používajú špeciálne pravidlá rozhodovania. Tieto pravidlá zahŕňajú:

1. Laplaceovo kritérium (minimálny aritmetický priemer nákladov Z j).

2. Waldovo kritérium (minimálne náklady alebo maximálna užitočnosť).

3. Divoké kritérium ( minimálne riziko).

4. Hurwitzovo kritérium.

1. Laplaceovo kritérium. Podľa princípu nedostatočného dôvodu v podmienkach, kde nie je možné určiť pravdepodobnosti vzniku konkrétneho stavu vonkajšie prostredie, porovnávajú sa s rovnakými pravdepodobnosťami, nájde sa priemerný účinok pre každú z uvažovaných možností riešenia a vyberie sa tá, kde je priemerný účinok maximálny:

2. Waldovo kritérium (kritérium najväčšej opatrnosti/pesimistu). Pre každú z uvažovaných možností riešenia Xi sa vyberie najhoršia situácia (najmenšia z Wij) a medzi nimi sa nájde zaručený maximálny účinok:

3. Hurwitzovo kritérium. Zameranie sa na najhorší výsledok je istým druhom zaistenia, ale je nerozvážne zvoliť si príliš optimistickú politiku. Kritérium Hurwitz ponúka určitý kompromis:

kde parameter b nadobúda hodnotu od 0 do 1 a pôsobí ako koeficient optimizmu.

Napríklad, keď b = 0 (úplný pesimizmus), Hurwitzovo kritérium sa zmení na Waldovo kritérium, keď b = 0,5 sa šance na úspech a neúspech považujú za rovnako pravdepodobné, keď b = 0,2 sú opatrnejšie a pravdepodobnosť úspechu je vyššia. považované za nižšie (0,2) ako možné zlyhanie.

4. Divoké kritérium. Jeho podstatou je nájsť minimálne riziko. Pri výbere riešenia na základe tohto kritéria:

Dij = Wij- (Wij)

· matica funkcie užitočnosti (účinnosti) sa porovnáva s novou maticou - maticou ľútosti, ktorej prvky odrážajú straty z chybného konania, t.j. prospech stratený v dôsledku prijatia i>tého rozhodnutia v j-tý stav;

· pomocou matice D sa riešenie vyberie pomocou pesimistického Waldovho kritéria, dávať najmenšia hodnota maximálne ľutovať

Je logické, že rôzne kritériá vedú k rôznym záverom o najlepšom riešení. Možnosť zvoliť si kritérium zároveň dáva manažérom slobodu pri rozhodovaní o riadení.

Akékoľvek kritérium musí byť v súlade so zámermi riešiteľ problémov a zodpovedajú jeho charakteru, vedomostiam a presvedčeniu M.A. Tynkevičovi. Ekonomické a matematické metódy (operačný výskum). - Kemerovo: KuzGTU, 2000. .

Existujú ďalšie zovšeobecnené kritériá, ktoré sú v podstate kombináciou vyššie uvedených kritérií). Žiadna z nich však nie je oslobodená od konvencií a neposkytuje jednoznačný výber možnosti činnosti. Preto konečná voľba možnosť je úlohou odborníkov a špecialistov.

Výber a implementácia stratégie na príklade kulinárskej produkcie SM "Elite Center" TS Rainford

Pre firemnú SHE sú to tieto ukazovatele: SHE 1 - 19% a 0,8 SHE 2 - 30% a 1,8 SHE 3 - 13,5% a 1,5 SHE 4 - 10% a 0 Matica pre rast podielu na trhu kulinárskeho oddelenia. SM "Elite Center" Analýzou matice môžete určiť...

Použitie metódy platobnej matice v riadení výroby

Bolo rozhodnuté otvoriť jachtársky klub v Samare. Je potrebné určiť, koľko jácht sa má kúpiť (v cene jedna jachta pre 5 osôb), ak sa odhadovaný počet členov klubu pohybuje od 10 do 25 osôb. Ročné predplatné stojí 100 menových jednotiek...

Personálne riziká

Možnosť priameho kvantifikácia riziko bez priameho výpočtu pravdepodobnosti udalostí je široko implementované známy spôsob hodnotenia rizika na základe matice pravdepodobnosti a poškodenia. Podstatou metódy je...

Metódy vykonávania skúšok pri tvorbe manažérskych rozhodnutí

Z expertných metód, ktoré sa v súčasnosti najaktívnejšie využívajú pri výbere možností riešenia, sú najznámejšie Delphi metóda a metóda brainstormingu. Delphi metóda bola vyvinutá a aplikovaná po prvýkrát v USA v roku 1964...

Upravená matica Boston Advisory Group Matrix

Zisky získané z využívania „dojných kráv“, tvrdila BCG, by sa mali použiť na financovanie rozvoja potenciálne ziskových, ale nerentabilných „otáznikov“ kvôli malým objemom produkcie...

Zlepšenie účinnosti systému strategický manažment v podniku IP Zainullin pomocou matice ADL

ADL Matrix vyvinul Arthur D. Little, známa spoločnosť zaoberajúca sa manažérskym poradenstvom. ADL Matrix je viacfaktorový model pre strategickú analýzu diverzifikovaných spoločností...

* Metóda limitných a nominálnych hodnôt (metóda štatistického spracovania projektov alebo pravdepodobnostná metóda). * Metóda ekvivalentných vzťahov...

Ukazovatele kvality heterogénnych produktov

Základom metódy nákladových regresných závislostí je predpoklad, že váha Mi je monotónne rastúcou funkciou argumentu Si, vyjadrujúceho peňažné alebo mzdové náklady...

Profesionalita manažéra

Metóda analógií bola vždy dôležitou heuristickou metódou riešenia kreatívne úlohy. Proces aplikácie analógie je akoby medzičlánkom medzi intuitívnymi a logickými postupmi myslenia...

Vývoj metodiky komplexné hodnotenie Produkty špeciálny účel prebieha inovačná činnosť

Zoberme si súbor prvkov na určitej úrovni hierarchie. Je potrebné určiť mieru vplyvu (váhu) týchto prvkov na niektorý prvok viac vysoký stupeň. Zostavme si maticu párových porovnaní podľa miery ich vplyvu...

Úloha analýzy portfólia pri tvorbe podnikovej stratégie

Najbežnejšie metódy analýzy portfólia sú maticové metódy. Matice pre analýzu portfólia sú zvyčajne dvojrozmerné tabuľky...

Počas celého hodnoteného obdobia sú vedené záznamy o správaní každého zamestnanca, tieto záznamy zaznamenávajú príklady úspešného a neúspešného správania v kritických situáciách...

Zlepšenie hodnotenia personálu na príklade MUP "Irkutskgorelektrotrans"

Podobne ako v predchádzajúcom, ale namiesto zisťovania správania zamestnancov v rozhodujúcej situácii aktuálnej doby, odhadca zaznamená na stupnici počet prípadov, keď sa zamestnanec tak či onak správal skôr...

Riadenie investičných aktivít OJSC "Arsenyevsky Mäso Processing Plant"

Po identifikácii hlavných environmentálnych faktorov je potrebné ich rozdeliť, aby sa vytvorila matica príležitostí a matica hrozieb (obr. 3). Organizačné schopnosti sú chápané ako pozitívne trendy a javy vo vonkajšom prostredí...

Hra s nulovým súčtom, v ktorej má každý hráč k dispozícii konečný súbor stratégií. Pravidlá maticovej hry určuje platobná matica, ktorej prvkami sú výhry prvého hráča, ktoré sú zároveň prehrami druhého hráča.

Maticová hra je antagonistická hra. Prvý hráč získa maximálnu garantovanú (nezávisle od správania druhého hráča) výhru, ktorá sa rovná cene hry, podobne druhý hráč dosiahne minimálnu garantovanú stratu;

Pod stratégie sa chápe ako súbor pravidiel (princípov), ktoré určujú výber akcie pre každý osobný ťah hráča v závislosti od aktuálnej situácie.

Teraz o všetkom v poriadku a podrobne.

Platobná matica, čisté stratégie, cena hry

IN maticová hra sú určené jeho pravidlá platobná matica .

Predstavte si hru, v ktorej sú dvaja účastníci: prvý hráč a druhý hráč. Nech má k dispozícii prvý hráč mčisté stratégie, ktoré má k dispozícii druhý hráč - nčisté stratégie. Keďže sa o hre uvažuje, je prirodzené, že v tejto hre sú výhry a prehry.

IN platobná matica prvkami sú čísla vyjadrujúce výhry a prehry hráčov. Výhry a prehry môžu byť vyjadrené v bodoch, množstve peňazí alebo iných jednotkách.

Vytvorme platobnú maticu:

Ak sa prvý hráč rozhodne i- čistá stratégia a druhý hráč - jčistej stratégie, potom bude odmena prvého hráča aij jednotiek a strata druhého hráča je tiež aij Jednotky.

Pretože aij + (- a ij) = 0, potom je opísaná hra maticová hra s nulovým súčtom.

Najjednoduchším príkladom maticovej hry je hádzanie mincou. Pravidlá hry sú nasledovné. Prvý a druhý hráč hodí mincou a výsledkom sú buď hlavy alebo chvosty. Ak sú „hlavy“ a „hlavy“ alebo „chvosty“ alebo „chvosty“ hádzané súčasne, potom prvý hráč vyhrá jednu jednotku a v ostatných prípadoch stratí jednu jednotku (druhý hráč vyhrá jednu jednotku) . Druhý hráč má k dispozícii dve rovnaké stratégie. Zodpovedajúca platobná matica bude takáto:

Úlohou teórie hier je určiť voľbu stratégie prvého hráča, ktorá by mu zaručila maximálnu priemernú výhru, ako aj voľbu stratégie druhého hráča, ktorá by mu zaručila maximálnu priemernú prehru.

Ako si vyberáte stratégiu v maticovej hre?

Pozrime sa ešte raz na platobnú maticu:

Najprv určme výšku výhry pre prvého hráča, ak použije ičistá stratégia. Ak prvý hráč použije ičistej stratégie, potom je logické predpokladať, že druhý hráč použije takú čistú stratégiu, vďaka ktorej by bol zisk prvého hráča minimálny. Prvý hráč zase použije takú čistú stratégiu, ktorá by mu zabezpečila maximálna výhra. Na základe týchto podmienok výhra prvého hráča, ktorú označujeme ako v1 , volal maximálne výhry alebo najnižšiu cenu hry .

O pre tieto hodnoty by mal prvý hráč postupovať nasledovne. Z každého riadku si zapíšte hodnotu minimálneho prvku a vyberte z nich maximálny. Výhry prvého hráča budú teda maximálne minimálne. Odtiaľ pochádza názov - maximin win. Číslo riadku tohto prvku bude číslom čistej stratégie, ktorú si zvolí prvý hráč.

Teraz určme výšku straty pre druhého hráča, ak použije j stratégiu. V tomto prípade prvý hráč používa vlastnú čistú stratégiu, v ktorej by strata druhého hráča bola maximálna. Druhý hráč musí zvoliť čistú stratégiu, pri ktorej by bola jeho strata minimálna. Strata druhého hráča, ktorú označujeme ako v2 , volal minimax strata alebo najvyššia cena hry .

O riešenie problémov s cenou hry a určovanie stratégie Ak chcete určiť tieto hodnoty pre druhého hráča, postupujte takto. Z každého stĺpca si zapíšte hodnotu maximálneho prvku a vyberte z neho minimum. Strata druhého hráča bude teda minimom z maxima. Odtiaľ pochádza názov - minimax win. Číslo stĺpca tohto prvku bude číslom čistej stratégie, ktorú si zvolí druhý hráč. Ak druhý hráč použije „minimax“, potom bez ohľadu na výber stratégie prvým hráčom nestratí viac ako v2 Jednotky.

Príklad 1

.

Najväčší z najmenších prvkov radov je 2, to je nižšia cena hry, tomu zodpovedá prvý riadok, preto je stratégia maximin prvého hráča prvá. Najmenší z najväčších prvkov stĺpcov je 5, to je horná cena hry, tomu zodpovedá druhý stĺpec, preto je minimaxová stratégia druhého hráča druhá.

Teraz, keď sme sa naučili nájsť spodnú a hornú cenu hry, stratégie maximin a minimax, je čas naučiť sa formálne definovať tieto pojmy.

Takže zaručená výhra pre prvého hráča je:

Prvý hráč si musí zvoliť čistú stratégiu, ktorá by mu zabezpečila maximum z minimálnych výhier. Tento zisk (maximum) je označený takto:

.

Prvý hráč používa svoju čistú stratégiu tak, aby strata druhého hráča bola maximálna. Táto strata je označená takto:

Druhý hráč musí zvoliť svoju čistú stratégiu tak, aby jeho strata bola minimálna. Táto strata (minimax) je indikovaná nasledovne:

.

Ďalší príklad z rovnakej série.

Príklad 2 Daná maticová hra s výplatnou maticou

.

Určite stratégiu maxima prvého hráča, stratégiu minimaxu druhého hráča, dolnú a hornú cenu hry.

Riešenie. Napravo od matice platieb vypíšeme najmenšie prvky v jej riadkoch a zaznamenáme ich maximum a pod maticou - najväčšie prvky v stĺpcoch a vyberieme ich minimum:

Najväčší z najmenších prvkov línií je 3, to je nižšia cena hry, tomu zodpovedá druhý riadok, preto je maximálna stratégia prvého hráča druhá. Najmenší z najväčších prvkov stĺpcov je 5, to je horná cena hry, tomu zodpovedá prvý stĺpec, preto je minimax stratégia druhého hráča prvá.

Sedlový bod v maticových hrách

Ak sú horné a dolné ceny hry rovnaké, potom sa maticová hra považuje za sedlovú. Platí to aj naopak: ak má maticová hra sedlový bod, horná a dolná cena maticovej hry sú rovnaké. Príslušný prvok je najmenší v riadku a najväčší v stĺpci a rovná sa cene hry.

Ak teda , potom je optimálna čistá stratégia prvého hráča a optimálna čistá stratégia druhého hráča. To znamená, že rovnaké nižšie a vyššie ceny hier sa dosahujú pomocou rovnakého páru stratégií.

V tomto prípade maticová hra má riešenie v čistých stratégiách .

Príklad 3 Daná maticová hra s výplatnou maticou

.

Riešenie. Napravo od matice platieb vypíšeme najmenšie prvky v jej riadkoch a zaznamenáme ich maximum a pod maticou - najväčšie prvky v stĺpcoch a vyberieme ich minimum:

Nižšia cena hry sa zhoduje s hornou cenou hry. Cena hry je teda 5. To znamená . Cena hry sa rovná hodnote sedlového bodu. Maxin stratégia prvého hráča je druhá čistá stratégia a minimax stratégia druhého hráča je tretia čistá stratégia. Táto maticová hra má riešenie v čistých stratégiách.

Vyriešte problém maticovej hry sami a potom sa pozrite na riešenie

Príklad 4. Daná maticová hra s výplatnou maticou

.

Nájdite spodnú a hornú cenu hry. Má táto maticová hra sedlovú pointu?

Matrixové hry s optimálnou zmiešanou stratégiou

Vo väčšine prípadov maticová hra nemá sedlový bod, takže zodpovedajúca maticová hra nemá žiadne riešenia v čistých stratégiách.

Ale má riešenie v optimálnych zmiešaných stratégiách. Aby ste ich našli, musíte predpokladať, že sa hra opakuje toľkokrát, aby ste na základe skúseností vedeli odhadnúť, ktorá stratégia je vhodnejšia. Preto je rozhodnutie spojené s pojmom pravdepodobnosť a priemer (matematické očakávanie). V konečnom riešení je aj analógia sedlového bodu (teda rovnosť dolného a top cena hry) a analógy ich zodpovedajúcich stratégií.

Takže, aby prvý hráč získal maximálnu priemernú výhru a druhý hráč mal minimálnu priemernú prehru, čisté stratégie treba použiť s určitou pravdepodobnosťou.

Ak prvý hráč používa čisté stratégie s pravdepodobnosťou , potom vektor sa nazýva zmiešaná stratégia prvého hráča. Inými slovami, je to „zmes“ čistých stratégií. V tomto prípade sa súčet týchto pravdepodobností rovná jednej:

.

Ak druhý hráč používa čisté stratégie s pravdepodobnosťou , potom vektor sa nazýva zmiešaná stratégia pre druhého hráča. V tomto prípade sa súčet týchto pravdepodobností rovná jednej:

.

Ak prvý hráč používa zmiešanú stratégiu p, a druhý hráč - zmiešaná stratégia q, potom to dáva zmysel očakávaná hodnota výhra prvého hráča (prehra druhého hráča). Aby ste to našli, musíte vynásobiť vektor zmiešanej stratégie prvého hráča (čo bude jednoriadková matica), maticu výplaty a vektor zmiešanej stratégie druhého hráča (čo bude matica s jedným stĺpcom):

.

Príklad 5. Daná maticová hra s výplatnou maticou

.

Určte matematické očakávanie výhry prvého hráča (prehry druhého hráča), ak zmiešaná stratégia prvého hráča je , a zmiešaná stratégia druhého hráča je .

Riešenie. Podľa vzorca pre matematické očakávanie výhry prvého hráča (prehry druhého hráča) sa rovná súčinu vektora zmiešanej stratégie prvého hráča, platobnej matice a vektora zmiešanej stratégie druhého hráča:

Prvý hráč sa nazýva taká zmiešaná stratégia, ktorá by mu pri dostatočnom počte opakovaní zabezpečila maximálnu priemernú výplatu.

Optimálna zmiešaná stratégia druhý hráč sa nazýva taká zmiešaná stratégia, ktorá by mu pri dostatočnom počte opakovaní zabezpečila minimálnu priemernú stratu.

Analogicky k zápisom maximínu a minimaxu, v prípade čistých stratégií optimálne zmiešané stratégie sú označené nasledovne (a sú spojené s matematickým očakávaním, teda priemerom výhry prvého hráča a prehry druhého hráča):

,

.

V tomto prípade pre funkciu E je tam sedlový bod , čo znamená rovnosť.

Aby sa našli optimálne zmiešané stratégie a sedlový bod, tj. vyriešiť maticovú hru v zmiešaných stratégiách , musíte zredukovať maticovú hru na problém lineárneho programovania, teda na problém optimalizácie, a vyriešiť zodpovedajúci problém lineárneho programovania.

Redukcia maticovej hry na problém lineárneho programovania

Ak chcete vyriešiť maticovú hru v zmiešaných stratégiách, musíte vytvoriť priamku problém lineárneho programovania A dvojitá úloha. V duálnom probléme sa transponuje rozšírená matica, ktorá ukladá koeficienty premenných v systéme obmedzení, voľných členov a koeficientov premenných v cieľovej funkcii. V tomto prípade sa minimum cieľovej funkcie pôvodného problému zhoduje s maximom v duálnom probléme.

Cieľová funkcia v úlohe priameho lineárneho programovania:

.

Systém obmedzení v úlohe priameho lineárneho programovania:

Cieľová funkcia v duálnom probléme je:

.

Systém obmedzení v duálnom probléme:

Optimálny plán pre problém priameho lineárneho programovania je označený

,

a optimálny plán pre duálny problém je označený

Lineárne formy pre zodpovedajúce optimálne plány označme a,

a je potrebné ich nájsť ako súčty zodpovedajúcich súradníc optimálnych plánov.

V súlade s definíciami predchádzajúceho odseku a súradnicami optimálnych plánov platia nasledujúce zmiešané stratégie prvého a druhého hráča:

.

Teoretickí matematici to dokázali cena hry sa vyjadruje nasledujúcim spôsobom prostredníctvom lineárnych foriem optimálnych plánov:

,

to znamená, že ide o prevrátenú hodnotu súčtu súradníc optimálnych plánov.

My, praktizujúci, môžeme použiť tento vzorec iba na riešenie maticových hier v zmiešaných stratégiách. Páči sa mi to vzorce na hľadanie optimálnych zmiešaných stratégií prvý a druhý hráč:

v ktorých sú druhými faktormi vektory. Optimálne zmiešané stratégie sú tiež, ako sme už definovali v predchádzajúcom odseku, vektory. Preto vynásobením čísla (ceny hry) vektorom (so súradnicami optimálnych plánov) získame aj vektor.

Príklad 6. Daná maticová hra s výplatnou maticou

.

Zistite cenu hry V a optimálne zmiešané stratégie a .

Riešenie. Vytvárame problém lineárneho programovania zodpovedajúci tejto maticovej hre:

Získame riešenie priameho problému:

.

Lineárny tvar optimálnych plánov nájdeme ako súčet nájdených súradníc.

Na optimálne rozhodovanie sa používajú tieto metódy:

− platobná matica;

− rozhodovací strom;

− prognostické metódy.

Platobná matica. Podstatou každého rozhodnutia manažmentu je výber najlepšej z niekoľkých alternatív podľa vopred stanovených kritérií. Platobná matica je jednou z metód teórie štatistického rozhodovania, metódou, ktorá môže pomôcť manažérovi vybrať si jednu z viacerých možností. Je to užitočné najmä vtedy, keď manažér musí založiť ktorá stratégia najviac prispeje k dosiahnutiu cieľov.

Výplata predstavuje peňažnú odmenu alebo užitočnosť vyplývajúcu zo špecifickej stratégie v kombinácii so špecifickými okolnosťami. Ak sú platby prezentované vo forme tabuľky (alebo matice), získame maticu platieb. Slová „v kombinácii s konkrétnymi okolnosťami“ sú veľmi dôležité na pochopenie toho, kedy možno použiť platobnú maticu a na vyhodnotenie toho, kedy je pravdepodobné, že rozhodnutie prijaté na jej základe bude spoľahlivé. Vo svojej najvšeobecnejšej forme matica znamená, že platba závisí od určitých udalostí, ktoré sa skutočne vyskytnú. Ak takáto udalosť alebo stav prírody v skutočnosti nenastane, platba bude nevyhnutne iná. Vo všeobecnosti je platobná matica užitočná, keď:

1) existuje primerane obmedzený počet alternatív alebo strategických možností na výber;

2) čo sa môže stať, nie je známe s úplnou istotou;

3) výsledky prijatého rozhodnutia závisia od toho, ktorá alternatíva sa zvolí a aké udalosti sa skutočne dejú.

Okrem toho musí byť manažér schopný objektívne posúdiť pravdepodobnosť relevantných udalostí a vypočítať očakávanú hodnotu takejto pravdepodobnosti. Vodca má len zriedka úplnú istotu, ale tiež zriedka koná v podmienkach úplnej neistoty. Takmer vo všetkých situáciách rozhodovania musí manažér vyhodnotiť pravdepodobnosť alebo možnosť udalosti. Pravdepodobnosť sa dá objektívne určiť, podobne ako to robí hráč rulety pri stávkovaní na nepárne čísla. Voľba jeho hodnoty môže vychádzať z minulých trendov alebo subjektívneho hodnotenia manažéra, ktorý vychádza z vlastnej skúsenosti s konaním v podobných situáciách.

Mnohé z predpokladov, ktoré manažér robí, sa týkajú budúcich podmienok, nad ktorými má manažér malú alebo žiadnu kontrolu. Tieto typy predpokladov sú však nevyhnutné pre mnohé plánovacie operácie. Je jasné, že čo lepší vodca bude schopný predvídať vonkajšie a vnútorné podmienky vo vzťahu k budúcnosti, tým vyššia je šanca na vypracovanie realizovateľných plánov.

Pomocou stromu resh nápady, manažér môže vypočítať výsledok každej alternatívy a zvoliť najlepšiu postupnosť akcií. Výsledok alternatívy sa vypočíta vynásobením očakávaného výsledku pravdepodobnosťou a potom sčítaním rovnakých produktov umiestnených napravo v rozhodovacom strome.

Rozhodovací strom je schematickým znázornením rozhodovacieho problému. Podobne ako matica výplat, aj rozhodovací strom umožňuje manažérovi zvážiť rôzne postupy, priradiť k nim finančné výsledky, upraviť ich podľa pravdepodobnosti, ktorá im bola priradená, a potom porovnať alternatívy. Koncept očakávanej hodnoty je neoddeliteľnou súčasťou metódy rozhodovacieho stromu (obrázok 1).

Obrázok - Rozhodovací strom

Rozhodovací strom môže byť postavený pod ťažké situácie keď výsledky jedného rozhodnutia ovplyvňujú následné rozhodnutia. Rozhodovací strom je teda užitočným nástrojom na prijímanie sekvenčných rozhodnutí.

Rozhodovanie ako výsledok riadiacich činností. Úrovne rozhodovania v organizácii

Rozhodovanie je výsledkom riadiacich činností manažmentu podniku. Rozhodovanie sa líši v závislosti od úrovne v organizácii. Existuje hierarchia riadenia. Jednoúrovňová hierarchia v riadení sa zriedka implementuje:

Zvyčajne existuje hierarchia (pyramída) riadenia s diferenciáciou podľa stupňa veliteľskej moci, rozhodovacej kompetencie, právomoci a postavenia.

Hierarchia riadenia- nástroj na realizáciu cieľov spoločnosti a zaručenie zachovania systému. Čím vyššia hierarchická úroveň, tým väčší objem a zložitosť vykonávaných funkcií, zodpovednosti, podielu strategické rozhodnutia a prístup k informáciám. Zároveň sa zvyšujú kvalifikačné požiadavky a osobná sloboda v riadení. Čím nižšia úroveň, tým väčšia jednoduchosť rozhodovania a podiel operatívnych činností (obr. 2).

Obrázok 2 - Hierarchia riadenia

Dôležitosť vývoja a prijatia racionálneho riešenia problému je nepopierateľná. Ale to je len prvý, aj keď rozhodujúci krok manažéra. Rozhodnutie treba ešte zrealizovať. Implementácia rozhodnutia sa uskutočňuje s väčšou pravdepodobnosťou, rýchlejšie a iniciatívne, keď sa výkonní umelci podieľali na procese jeho vývoja a prijatia, najmä ak predložili svoje návrhy a vybrali najprijateľnejšiu možnosť.

Implementácia rozhodnutia manažmentu začína plánovaním alebo plánovaním prác na implementáciu. Plán realizácie riešenia problému počíta s konkrétnymi vykonávateľmi zodpovednými za jednotlivé oblasti alebo objemy prác, termíny a spôsoby dosiahnutia želaných výsledkov a potrebné materiálne a finančné zdroje. Plán by mal počítať aj s monitorovaním postupu riešenia a záverečným monitorovaním po vyriešení problému.

TO metódy riešenia problémov by mali zahŕňať , v prvom rade praktická realizovateľnosť celého komplexu prác. Musia byť ekonomické, bez extra výdavky aby príjem z výsledkov dosiahnutých pri riešení problému prevyšoval vynaložené náklady. Metódy riešenia problémov musia byť spoľahlivé, bezchybné a presné.

Pri implementácii riešenia je dôležité stanoviť spätná väzba medzi účinkujúcimi a manažérom zodpovedným za riešenie problému.

Vo všeobecnosti možno proces prijímania a implementácie rozhodnutia sledovať takto:

1) rozhodovanie;

2) oznámenie rozhodnutia;

3) implementácia riešenia;

4) vytvorenie spätnej väzby;

5) vyhodnotenie výsledkov.

Počas realizácie rozhodnutia niekedy nastanú situácie, ktoré zmenia pôvodné plány. Potom je potrebné upraviť akcie a niekedy zrušiť zastarané objednávky, ak sa okolnosti radikálne zmenili. Pomocou spätnej väzby môže manažér rýchlo reagovať na zmeny, ku ktorým došlo, a urobiť ďalšie rozhodnutia, ktoré sú vhodné pre danú situáciu.

IN praktická práca manažéri sú okolnosti, kedy sú nútení robiť neštandardné rozhodnutia. Pravda, tieto prípady sú zriedkavé a manažérov, ktorí riskujú, je málo. Úspech podnikania tu možno dosiahnuť len vďaka rozsiahlym skúsenostiam, znalostiam a intuícii lídra. Riešenie neštandardných problémov si vyžaduje veľa tvrdej, intenzívnej a komplexnej práce všetkých zúčastnených, ako aj neustále dopĺňanie, koordináciu a kontrolu. Existuje riziko straty veľa, ak nie všetko. Ale v prípade úspešného výsledku prípadu a pozitívneho neštandardného riešenia výsledok prevyšuje všetky očakávania.

Neštandardné riešenia často spôsobujú námietky a niekedy aj prudký odpor konzervatívnych špecialistov. Veď analyzovali problém, študovali a vyberali alternatívy, zostavovali matematické modely atď. Ale skúsený manažér dokáže trvať na svojom a presvedčiť oponentov k neštandardnému rozhodnutiu. A nakoniec sa ukáže, že mal pravdu, samozrejme, ak by všetky jeho argumenty a návrhy neboli dobrodružstvom.

Postupy procesov riadenia úzko súvisia so špecifikami podniku a hlavnými oblasťami jeho činnosti (všeobecný manažment, finančný manažment, výroba, výskum a vývoj, marketing).

Generálny manažment Podnik pozostáva z jeho štruktúrovania, organizácie činností, plánovania, personálneho manažmentu, kontroly, účtovníctva a analýzy výsledkov výkonnosti, o ktorých bude podrobnejšie popísané neskôr.

V oblasti telekomunikácií sa pri riadení procesu poskytovania služieb riešia problémy ekonomiky výroby (náklady, ceny). Úlohy plánovania procesu poskytovania komunikačných služieb zahŕňajú:

Voľba technologický postup;

Plánovanie servisných programov;

Plánovanie postupnosti procesu poskytovania služby;

Tvorenie výrobné systémy(systémy zariadení);

Organizácia logistiky pre poskytovanie komunikačných služieb.

Implementácia funkcií v oblasti marketingu zahŕňa:

Organizovanie zberu a spracovania marketingových informácií;

Výber cieľových trhov a ich segmentácia;

Aplikácia marketingových riešení pre služby;

Výber a interakcia s kanálmi poskytovania služieb;

Podpora služieb;

Výber a realizácia cenovej politiky;

Plánovanie a analýza efektívnosti marketingových aktivít.

Finančné riadenie telekomunikačný podnik zahŕňa:

Získavanie finančných zdrojov;

Použitie finančných zdrojov;

Riadenie likvidity;

Kapitálové a majetkové štruktúrovanie;

Správa platobných nástrojov a vykonávanie platobných transakcií;

Finančné plánovanie a finančnej kontroly.

Špecifické riadiace funkcie podniku teda možno považovať za systémové súčasti jeho riadenia.

Hlavné fázy procesu tvorby, prijímania a implementácie manažérskych rozhodnutí. Modely a metódy rozhodovania

V oblasti telekomunikácií prechádzajú podniky procesmi vývoja, prijímania a implementácie manažérskych rozhodnutí, ktoré majú dôležité.

Mnohí výskumníci sa domnievajú, že racionálne rozhodnutia prijaté a realizované prispievajú k optimálnej výkonnosti podniku. Rozvoj racionálneho riešenia problému je založený na objektívnej a mnohostrannej analýze podmienok, v ktorých podnik funguje v každom časovom období, ako aj trendov, ktoré sa vyskytnú v budúcnosti.

Táto analýza prebieha v etapách od vzniku problému až po úplné odstránenie a získanie pozitívneho výsledku.

Prvá fáza obsahuje analýzu situácie, v ktorej boli objavené symptómy alebo príznaky vznikajúceho problému. Ak bol tento proces zistený v počiatočných štádiách, potom existuje oveľa viac príležitostí, ako zabrániť negatívnemu vývoju. Práca v tejto fáze sa vykonáva v takzvanom problémovom poli, kde sa identifikujú a formulujú problémy, ktorým podnik čelí.

V druhej fáze sa vykoná analýza samotného problému. Nemôžete to oddialiť, pretože sa môže stratiť drahocenný čas na vyriešenie problému. Je však neprijateľné ponechať v tejto analýze nejednoznačnosti, pretože sa môžu „objaviť nové dôvody, ktoré viedli k vzniku problému“. Vždy je potrebné problém dôkladne pochopiť a presne formulovať.

Treťou etapou je identifikácia faktorov obmedzujúcich prijatie racionálneho riešenia tohto problému. Tieto faktory môžu zahŕňať vonkajšie aj vnútorné. Ak má vonkajšie prostredie nevýznamný vplyv na vývoj a realizáciu racionálneho rozhodnutia, potom sa uvažuje o vnútorných možnostiach. To sa môže týkať samotných osôb s rozhodovacou právomocou. V závislosti od osobnosti vodcu môžu mať rozhodnutia rôznu povahu. Vyrovnaný, pokojný, sebakritický manažér často robí opatrné rozhodnutia. Nedôverčiví, skeptickí ľudia majú tendenciu robiť inertné rozhodnutia, rýchli, agilní ľudia – cholerici – môžu robiť impulzívne a veľmi riskantné rozhodnutia.

Interné obmedzenia zahŕňajú obmedzené finančné prostriedky na vyriešenie problému, nedostatok špecialistov s potrebnou kvalifikáciou, etické hľadiská atď. Navyše, manažéri môžu vypracovať a implementovať racionálne rozhodnutie len vtedy, keď im vrcholový manažment dá príslušné právomoci.

Vo štvrtej fáze vývoja racionálneho rozhodnutia sa uskutočňuje identifikácia, vyhodnotenie a výber alternatívy z dostupných možností. Najprv sa sformulujú všetky možné alternatívy v danom prípade a vyberú sa tie najreálnejšie. Hlavná vec je nájsť najlepšiu možnosť na vyriešenie problému. Vedecký prístup výber alternatívy predpokladá existenciu nejakého štandardu alebo kritérií, na základe ktorých sa stanovuje prijateľnosť túto možnosť riešenie problému pre jeho vývojárov a realizátorov.

Ak je problém správne formulovaný, posúdený a alternatívne možnosti sú vyradené, manažér nakoniec dospeje k záveru, že by mal zvoliť túto možnosť racionálneho riešenia. Takáto voľba nemusí nevyhnutne sledovať maximálnu užitočnosť alebo dokonca optimálne dosiahnutie výsledku. Manažéri sa spravidla zameriavajú na riešenie, ktoré uspokojí všetky zainteresované strany o vyriešenie tohto problému.

Piata etapa je dohodou na riešení s účinkujúcimi a všetkými zainteresovanými zamestnancami. Vykonáva sa schválením dokumentu (objednávky), ktorý predpisuje realizáciu riešenia tohto problému.

A napokon, poslednou šiestou fázou je schválenie rozhodnutia vrcholovým manažérom podniku. Tento postup je povinný, ak si výkon rozhodnutia vyžaduje vynaloženie materiálnych, peňažných a ľudských zdrojov a rezerv. Ten, kto je za tieto prostriedky zodpovedný, rozhodnutie schvaľuje. Potom sa začína implementácia racionálneho riešenia.

6. Metódy navrhovania v manažmente

Na konci 50-tych rokov sa v Spojených štátoch na implementáciu programu výskumu a vývoja na vytvorenie rakety Polaris použila metóda plánovania a riadenia založená na myšlienke ​definovať, odhadnúť pravdepodobné načasovanie a riadenie takzvanej „kritickej cesty“ celého komplexu prác. Výsledky prekonali všetky očakávania: po prvé, počet pracovných neúspechov v dôsledku nekonzistentnosti použitých zdrojov sa výrazne znížil, celkové trvanie celého komplexu prác sa výrazne znížilo, dosiahol sa obrovský efekt v dôsledku zníženia celkových potreba zdrojov, a teda zníženie celkových nákladov na program.

Čoskoro po zverejnení výsledkov programu Polaris začal celý svet hovoriť o metóde PERT (Project Evaluation and Review Technique) ako o novom prístupe k organizácii riadenia.

Odvtedy sa metóda „kritickej cesty“ stala široko používanou nielen v každodennej manažérskej praxi, ale viedla aj k vzniku špeciálnej vedeckej a aplikovanej disciplíny – projektového manažmentu. Ťažiskom tejto disciplíny je plánovanie, organizovanie, monitorovanie a regulácia priebehu projektov, organizovanie logistickej, finančnej a personálnej podpory projektov, hodnotenie investičnej atraktivity. rôzne možnosti realizácii projektov.

V modernom podnikateľskom prostredí sa význam projektového riadenia ako spôsobu organizácie a riadenia výroby výrazne zvýšil. Je to spôsobené objektívnymi trendmi v globálnej reštrukturalizácii podnikania. Princíp koncentrácie výrobného a ekonomického potenciálu ustúpil princípu zamerania sa na rozvoj vlastného potenciálu organizácie. Veľké priemyselné a ekonomické komplexy konglomerátneho typu rýchlo nahrádzajú flexibilné sieťové štruktúry, medzi účastníkmi ktorých dominuje princíp preferovania využívania externých zdrojov pred internými (outsourcing). Preto výrobná činnosť Stále viac sa mení na komplex prác so zložitou štruktúrou použitých zdrojov, zložitou organizačnou topológiou, silnou funkčnou závislosťou na čase a enormnými nákladmi.

Objekt riadenia projektu. Pojem projekt, ako viete, pochádza z latinského slova projectus, čo doslova znamená „vrhnutý dopredu“. Okamžite je teda zrejmé, že riadiaci objekt, ktorý môže byť reprezentovaný vo forme projektu, sa vyznačuje možnosťou jeho dlhodobého nasadenia, t.j. schopnosť predvídať svoje podmienky v budúcnosti. Hoci rôzne oficiálne zdroje interpretujú pojem projektu rôznymi spôsobmi, všetky definície jasne ukazujú vlastnosti projektu ako predmetu riadenia, vzhľadom na zložitosť úloh a práce, jasnú orientáciu tohto komplexu na dosiahnutie určitých cieľov a obmedzení. na čas, rozpočet, materiálne a pracovné zdroje.

Akákoľvek činnosť, vrátane tých, ktoré nikto nenazve projektom, sa však vykonáva v určitom časovom období a je spojená s vynaložením určitých finančných, materiálnych a pracovných zdrojov. Navyše každá primeraná činnosť je spravidla účelná, t.j. zameraný na dosiahnutie určitého výsledku. A predsa sa v niektorých prípadoch k riadeniu činností pristupuje ako k riadeniu projektu a v iných nie.

Činnosť ako predmet riadenia sa posudzuje vo forme projektu, ak má objektívne a na svoj charakter komplexný charakter efektívne riadenie dôležité je:

Analýza vnútornej štruktúry celého komplexu prác (operácie, postupy atď.);

Prechody z jedného zamestnania do druhého určujú hlavnú náplň všetkých činností;

Dosahovanie cieľov činnosti je spojené s postupnou a paralelnou realizáciou všetkých prvkov tejto činnosti;

Sú obmedzené časové, finančné, materiálne a pracovné zdroje zvláštny význam v procese vykonávania súboru prác;

Trvanie a cena činnosti jednoznačne závisí od organizácie celého komplexu práce.

Za predmet projektového riadenia sa preto považuje osobitne organizovaný súbor prác zameraných na riešenie konkrétnej úlohy alebo dosiahnutie konkrétneho cieľa, ktorých realizácia je časovo obmedzená a je spojená aj so spotrebou konkrétnych finančných, materiálových a pracovné zdroje. Zároveň pod "práca" sa chápe ako elementárna, nedeliteľná súčasť daného súboru úkonov.