Kvantitativna i kvalitativna analiza. Metode kvalitativne procjene i kvantitativnog mjerenja osobnog i profesionalnog razvoja

Stručne procjene i metode mjerenja.

Stručna ocjena je kvantitativno i/ili kvalitativno mjerenje relevantnog pokazatelja.

Metode dobivanja kvantitativnih stručnih procjena

Izravna kvantifikacija

Stručnjak označava određenu brojčanu vrijednost ili raspon željenog parametra.

metoda srednje točke.

Koristi se s velikim brojem alternativnih opcija.

Prvo se biraju najviše (A) i najmanje (I) preferirane alternative. Dalje - srednja opcija - M, čija procjena dijeli segment A - Z na pola.

Metode za dobivanje kvalitativnih stručnih ocjena

Stručno razvrstavanje (utvrđivanje pripadnosti skupini, sorti, kategoriji - sorta čaja)

Rangiranje alternativa - poredak uspoređivanih alternativa prema stupnju preferiranja određene značajke.

Metoda ekspertnih krivulja koristi se za dobivanje prognoza na temelju analize dinamike pokazatelja koji karakteriziraju objekt eksperimenta (graf, ekstrapolacija). Kako bi se spriječile pogreške u ekstrapolaciji, na temelju općeg mišljenja stručnjaka, na grafikonu se određuju točke u kojima treba očekivati ​​promjenu trenda razvoja pokazatelja.

Alati navedenih metoda su kvalitativne i kvantitativne ljestvice.

19. Načini ocjenjivanja kvaliteta vještaka i formiranje stručnih povjerenstava.

sudska metoda.

Postupak je sličan sudskoj raspravi. Neki od stručnjaka optužuju, neki brane, a neki su porota koja donosi konačni sud. Procjene vještaka su subjektivne, pa je ključno pitanje odabir vještaka.

Ocjena kvaliteta vještaka.

Stručnjak- stručnjak, profesionalac, čije procjene i prosudbe donositelj odluke smatra korisnim uzeti u obzir u procesu odlučivanja.

Formiranje sastava stručnog povjerenstva ovisi o:

specifična situacija odlučivanja;

Mogućnosti za organizatore ispita da privuku visokokvalificirane stručnjake za rad;

Mogućnosti specijalista za sudjelovanje u radu stručnog povjerenstva.

Ne postoji općeprihvaćena jedinstvena metodologija za procjenu kvaliteta stručnjaka.

Možete se osloniti na:

Stručno znanje;

Iskustvo i učinkovitost u sastavljanju stručnih povjerenstava.

Metode ocjenjivanja kvaliteta stručnjaka:

Apriorno– ne koristiti podatke o rezultatima sudjelovanja vještaka u prethodnim ispitivanjima (samovrednovanje, međusobno ocjenjivanje, metoda lista stručnjaka, dokumentarna (upitnička) metoda).

a posteriori- koristiti podatke o rezultatima sudjelovanja stručnjaka u prethodnim ispitivanjima (metoda uparenih usporedbi objekata koji su najpoželjniji za ovog stručnjaka, metoda odstupanja od rezultirajuće grupne procjene).

Test- uključuje poseban test.

Test mora biti posebno dizajniran za specifične predmete recenzije

Prave vrijednosti procijenjenih parametara (točnih odgovora) ne bi trebale biti poznate stručnjaku

Treba razviti ljestvicu za određivanje točnosti procjena koje daje stručnjak.

Vjerojatnost slučajnog pogađanja točne procjene trebala bi biti vrlo mala.

Korištenje ispitnih metoda omogućuje procjenu tako važne profesionalne kvalitete stručnjaka kao što je ponovljivost stručnih procjena. Provedite niz sličnih testova i procijenite rezultate. Stabilnost procjena ukazuje na stručnu osposobljenost stručnjaka.

Kvalitativne metode(etnografsko, povijesno istraživanje kao metode kvalitativne analize lokalnih mikrodruštva, metoda studije slučaja, biografska metoda, narativna (narativna) metoda) - semantička interpretacija podataka. Pri korištenju kvalitativnih metoda ne postoji poveznica između formaliziranih matematičkih operacija između faze dobivanja primarnih podataka i faze smislene analize. To su opće poznate i primjenjivane metode statističke obrade podataka.

Međutim, kvalitativne metode uključuju određene kvantitativne metode prikupljanja i obrade informacija: analizu sadržaja; promatranje; intervjuiranje itd.

Pri donošenju važnih odluka koristi se takozvano “stablo odlučivanja” ili “stablo ciljeva” za odabir najboljeg smjera djelovanja iz dostupnih opcija, što je shematski opis problema odlučivanja. Strukturne sheme ciljeva mogu se prikazati tabelarno i grafički. Metoda grafikona ima niz prednosti u odnosu na tabličnu: prvo, omogućuje vam snimanje i obradu informacija na najekonomičniji način, drugo, brzo sastavljanje razvojnog algoritma, i treće, metoda grafikona je vrlo vizualna. Stablo ciljeva služi kao osnova za odabir najpoželjnijih alternativa, kao i za procjenu stanja sustava koji se razvijaju i njihovih odnosa.

Slično su konstruirane i druge metode kvalitativne analize, uključujući analogije kvantitativnih metoda faktorske analize.

Kako ispravno primjećuje D.S. Klementiev (21), učinak kvalitativnih metoda sociološkog istraživanja moguć je samo ako etičke norme dominiraju u odražavanju društvenih čimbenika. Sociolog, birajući informacije iz mase svih vrsta informacija, ne bi trebao biti ograničen samo svojim preferencijama. Osim toga, pokušavajući odgovoriti na pitanje o stvarnom stanju stvari u upravljačkoj okolini, prikupljajući specifične informacije - empirijske podatke, pozivajući se na svojstva fenomena koji proučava, sociolog ne bi trebao operirati općeprihvaćenim odredbama "zdravog razuma". “, “obična logika” ili pozivanje na djela vjerskih i političkih autoriteta. Pri sastavljanju testova sociolog mora izbjegavati iskrivljenja koja odražavaju ne toliko kontrolu koliko manipulaciju. I još jedna temeljna norma za sociologa je poštenje. To znači da osoba koja iznosi rezultate studije, čak i ako je ne zadovoljavaju, ne treba ništa skrivati ​​niti uljepšavati. Zahtjev poštenja također uključuje pružanje potpune dokumentacije relevantne za slučaj. Morate biti odgovorni za sve informacije koje drugi koriste za kritičku procjenu istraživačkih metoda i rezultata. To je posebno važno imati na umu kako bi se izbjeglo iskušenje iskrivljavanja informacija, što bi narušilo vjerodostojnost nalaza.

Kvantitativne metode Proučavanje kvantitativne izvjesnosti društvenih pojava i procesa događa se korištenjem specifičnih sredstava i metoda. To su promatranje (neuključeno i uključeno), anketa (razgovor, ispitivanje i intervjuiranje), analiza dokumenata (kvantitativna), eksperiment (kontrolirani i nekontrolirani).

Promatranje kao klasična metoda prirodnih znanosti je posebno organizirano opažanje predmeta koji se proučava. Organizacija motrenja uključuje određivanje karakteristika objekta, ciljeva i zadataka motrenja, izbor vrste motrenja, izradu programa i postupka motrenja, uspostavljanje parametara motrenja, razvoj tehnika za promatranje. implementacija rezultata, analiza rezultata i zaključci. Kada promatranje nije uključeno, interakcija između promatrača i predmeta proučavanja (na primjer, upravljačkog sustava) svedena je na minimum. Kada je omogućeno, promatrač ulazi u promatrani proces kao sudionik, tj. ostvaruje maksimalnu interakciju s objektom promatranja, najčešće ne otkrivajući svoje istraživačke namjere u praksi. U praksi se promatranje najčešće koristi u kombinaciji s drugim metodama istraživanja.

Ankete su selektivni i selektivni. Ako se istraživanje provodi na cjelokupnoj populaciji ispitanika (primjerice svi članovi društvene organizacije), naziva se kontinuiranim. Temelj uzorka istraživanja je uzorak populacije kao umanjena kopija opće populacije. Općom populacijom smatra se cijela populacija ili onaj njezin dio koji sociolog namjerava proučavati. Uzorak - skup ljudi koje sociolog intervjuira (22).

Anketa se može provesti putem upitnika ili intervjua. Intervju- je formalizirana vrsta razgovora. Intervjui su pak standardizirani, nestandardizirani. Ponekad pribjegavaju telefonskim intervjuima. Osoba koja vodi intervju naziva se anketar.

Upitnik- Pisana anketa. Kao i intervju, anketa uključuje niz jasno formuliranih pitanja koja se ispitaniku nude u pisanom obliku. Pitanja mogu zahtijevati odgovore u slobodnom obliku („otvoreni upitnik”) ili u unaprijed određenom obliku („zatvoreni upitnik”), gdje ispitanik odabire jednu od predloženih opcija odgovora (23).

Ispitivanje, zbog svojih značajki, ima niz prednosti u odnosu na druge metode anketiranja: smanjuje vrijeme za bilježenje odgovora ispitanika zbog samoprebrojavanja; formalizacija odgovora stvara mogućnost korištenja mehanizirane i automatizirane obrade upitnika; zahvaljujući anonimnosti moguće je postići iskrenost u odgovorima.

U svrhu daljnjeg razvoja upitnika često se koristi metoda ljestvice primjenjuje se. Metoda je usmjerena na dobivanje kvantitativnih informacija mjerenjem stava stručnjaka prema predmetu ispitivanja na određenoj ljestvici - nominalnoj, rangnoj, metričkoj. Izgradnja ljestvice ocjenjivanja koja adekvatno mjeri fenomene koji se proučavaju vrlo je težak zadatak, ali obrada rezultata takvog ispitivanja, koja se provodi matematičkim metodama pomoću aparata matematičke statistike, može pružiti dragocjene analitičke informacije u kvantitativnom smislu.

Metoda analize dokumenata omogućuje vam brzo dobivanje činjeničnih podataka o predmetu koji se proučava.

Formalizirana analiza dokumentarnih izvora (analiza sadržaja), osmišljena za izvlačenje socioloških informacija iz velikih nizova dokumentarnih izvora koji su nedostupni tradicionalnoj intuitivnoj analizi, temelji se na identificiranju nekih kvantitativnih karakteristika tekstova (ili poruka). Pritom se pretpostavlja da kvantitativna obilježja sadržaja dokumenata odražavaju bitna obilježja proučavanih pojava i procesa.

Nakon utvrđivanja kvantitativnog utjecaja proučavanih čimbenika na proces koji se proučava, moguće je izgraditi probabilistički model odnosa tih čimbenika. U tim modelima, činjenice koje se proučavaju djelovat će kao funkcija, a čimbenici koji je određuju, u obliku argumenata. Davanjem određene vrijednosti tim faktorima-argumentima dobiva se određena vrijednost funkcija. Međutim, ove vrijednosti će biti istinite samo s određenim stupnjem vjerojatnosti. Za dobivanje konkretne numeričke vrijednosti parametara u ovom modelu potrebno je podatke anketnog upitnika obraditi na odgovarajući način i na temelju toga izgraditi multivarijantni korelacijski model.

Eksperiment kao i metoda upitnika, ona je test, ali za razliku od prve, ima za cilj dokazati jednu ili drugu pretpostavku, hipotezu. Eksperiment je, dakle, jednokratna provjera zadanog obrasca ponašanja (razmišljanja, pojave).

Pokusi se mogu provoditi u različitim oblicima. Postoje mentalni i "prirodni" pokusi, koji se dijele na laboratorijske i terenske. Misaoni eksperiment je posebna tehnologija za tumačenje primljenih informacija o predmetu koji se proučava, što isključuje intervenciju istraživača u procese koji se odvijaju u objektu. Metodološki se sociološki eksperiment temelji na konceptu socijalnog determinizma. U sustavu varijabli izdvaja se eksperimentalni čimbenik koji se inače označava nezavisnom varijablom.

Eksperimentalno proučavanje društvenih oblika provodi se tijekom njihova funkcioniranja, stoga postaje moguće riješiti takve probleme koji su nedostupni drugim metodama. Konkretno, eksperiment nam omogućuje da istražimo kako se veze društvenog fenomena s upravljanjem mogu kombinirati. Omogućuje vam proučavanje ne samo pojedinačnih aspekata društvenih pojava, već i cjelokupnih društvenih veza i odnosa. Konačno, eksperiment omogućuje proučavanje cjelokupnog skupa reakcija društvenog subjekta na promjenu uvjeta aktivnosti (reakcija izražena u promjeni rezultata aktivnosti, njezine prirode, odnosa među ljudima, u promjeni u njihovim procjenama, ponašanju itd.). Te promjene koje nastaju tijekom eksperimenta mogu predstavljati ili stvaranje temeljno novih društvenih oblika ili više ili manje značajnu modifikaciju postojećih. U svim slučajevima, eksperiment je praktična transformacija određenog područja kontrole.

Općenito, algoritamska priroda kvantitativne metode u nizu slučajeva omogućuje da se u visokoj mjeri dođe do donošenja "točnih" i razumnih odluka ili barem da se problem pojednostavi, svodeći ga na korak po korak. -stepeno rješenje nekog skupa jednostavnijih problema.

Krajnji rezultat svakog sociološkog istraživanja je definiranje i objašnjenje obrazaca i konstrukcija na temelju toga znanstvene teorije koja vam omogućuje predviđanje budućih pojava i razvoj praktičnih preporuka.

Pitanja za raspravu

1. Što je metoda sociologije menadžmenta?

2. Koja je specifičnost metoda sociologije menadžmenta?

3. Navedite koje su vam klasifikacije metoda sociologije menadžmenta poznate?

4. Koja je razlika između kvalitativnih i kvantitativnih socioloških metoda istraživanja?

5. Odredite bit intervjua, upitnika, metode skalirane procjene itd.

21 Klementiev D.S. Sociologija menadžmenta: Proc. džeparac. - 3. izdanje, revidirano. i dodatni - M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 2010. - P.124

22 Yadov V.A. Sociološka istraživanja: Metodologija, program, metode. - M., 1987. - S. 22-28.

23 Iljin G.L. Sociologija i psihologija menadžmenta: udžbenik za studente. viši udžbenik ustanove / G.L. Iljin. - 3. izd., izbrisano. - M: Izdavački centar "Akademija", 2010. - S. 19.

Metode mjerenja i vrednovanja osobnog i profesionalnog razvoja

Plan

1. Kvantitativna i kvalitativna mjerenja.

2. Glavni pravci mjerenja osobnog i profesionalnog razvoja.

3. Proturječja osobnog i profesionalnog razvoja.

4. Osobni i profesionalni razvoj i njegovo praćenje

Ključne riječi: kvalitativna procjena, kvantitativno mjerenje, osobni razvoj, profesionalni razvoj, praćenje.

– kvalitativna procjena podrazumijeva nenumeričku (datu na razini mjerenja imena ili reda) ocjenu značajnih osobnih i profesionalnih kvaliteta;

– kvantitativno mjerenje proizvedeno na temelju razvoja posebnih numeričkih ljestvica (na razini mjerenja intervala ili omjera) za procjenu ozbiljnosti značajnih osobnih i profesionalnih kvaliteta;

– osobni razvoj u užem smislu, to je stvarna razina izraženosti značajnih osobina ličnosti kao cjelovite sistemske cjeline. U isto vrijeme, za različite praktične zadatke, različite u svojoj generalizaciji i razini kvalitete ličnosti pokazuju se značajnim; u širem smislu, dinamika promjena značajnih osobnih kvaliteta u različitoj vremenskoj perspektivi. Metodički se za proučavanje osobnog razvoja u širem smislu najčešće koristi postupak praćenja osobnog razvoja;

– Profesionalni razvoj- u užem smislu - to je stvarna razina izraženosti osobina ličnosti koje su značajno povezane s njezinim profesionalnim uspjehom; u širem smislu, to je promjena tijekom određenog vremenskog razdoblja (na primjer, između dva certificiranja) osobina ličnosti povezanih s profesionalnim uspjehom. Za procjenu takvog razvoja može se primijeniti postupak praćenja stručnog razvoja;

– praćenje je sustavni postupak za usporedivo mjerenje razine izraženosti značajnih osobnih i profesionalnih kvaliteta, koji se provodi u redovitim vremenskim razmacima. Omogućuje procjenu dinamike promjena u procijenjenim kvalitetama.

Kvantitativna i kvalitativna mjerenja

Kvalitativna procjena i kvantitativno mjerenje u psihološkim istraživanjima i praktičnim primjenama, s formalnog gledišta, mogu se smatrati posebnim slučajevima općenitijeg postupka mjerenja. Kao prva aproksimacija može se nazvati dodjeljivanje numeričkih vrijednosti za predstavljanje svojstava mjerenje . Kao rezultat mjerenja, u svakom slučaju, brojčana vrijednost pridružuje se izmjerenom svojstvu. Međutim, ovo pripisivanje nije proizvoljno. Potrebno je da odnosi između numeričkih vrijednosti odgovaraju onim odnosima koji stvarno postoje između aspekata predmeta mjerenja koji mjere. Za praktičnost istraživača, uobičajeno je razlikovati četiri vrste takvih korespondencija, koje se nazivaju razinama mjerenja. Postoje sljedeće razine mjerenja (ili ljestvice za mjerenje):

Predmeti (nominalno);

Ordinalni (redni);

interval;

Odnosi.

Prve dvije razine mjerenja tradicionalno se smatraju kvalitativnom procjenom, a posljednje dvije zajedno tvore ono što se naziva kvantitativno mjerenje svojstava.

Što je viša razina, veći skup svojstava "korisnih" za istraživača i praktičara ima odgovarajuća mjerna ljestvica. S ove točke gledišta, najniža razina mjerenja je nominalna razina, a najviša razina je razina odnosa. Tradicionalno, razvoj mjernih alata (na primjer, ljestvice u psihološkim testovima) ide od jednostavnog prema složenom. Što se tiče razina mjerenja, to znači da od početnog stvaranja mjernih instrumenata koji rade na nominalnoj razini, postoji postupan prijelaz, kako se uče značajke proučavanih svojstava i njihovi odnosi s drugim svojstvima, prvo na ordinalnu razinu mjerenja, a zatim na kvantitativnu razinu mjerenja, utjelovljenu u bodovnim ljestvicama. U praksi se ovom trendu suprotstavlja sve veća složenost mjernih tehnika, što dovodi do poskupljenja njihove uporabe i povećanja zahtjeva za stručnjake koji ih koriste.

Razmotrimo detaljnije značajke gore navedenih razina mjerenja i konkretne primjere njihove upotrebe za procjenu osobnih i profesionalnih kvaliteta zaposlenika.

Nazivna dimenzija formalizira postupak klasifikacije, ali u isto vrijeme ima najmanji skup korisnih svojstava, dajući samo skup diskretnih kategorija koje omogućuju razlikovanje između različitih objekata.

Najjednostavniji primjeri nominalne razine mjerenja vezani su uz spol, nacionalnost, stranačku pripadnost osobe koja se procjenjuje.

Široko se koristi za procjenu osoblja matrična metoda, uključujući usporedbu, na primjer, skupa stvarnih i traženih kvaliteta. Rezultat takve usporedbe nominalan je prema razini mjerenja i sadrži bodove "odgovara - ne odgovara". Imajte na umu da postoje složenije verzije ove metode koje omogućuju dobivanje kvantitativnih procjena zaposlenika.

Način izvršenja- tehnika koja daje kvalitativni opis onoga što je zaposlenik radio u određenom razdoblju. Također vam omogućuje da dobijete procjenu aktivnosti na nominalnoj razini (u smislu "učinio - nije učinio"). Osim toga, metoda se ponekad koristi kritičan slučaj(metoda incidenti), u okviru koje se provodi analiza ponašanja ocjenjivane osobe u teškim ili kritičnim situacijama, a mogu se razmatrati i njeni propusti u radu.

Redna dimenzija omogućuje ne samo razbijanje objekata u klase, već i njihovo raspoređivanje. Najpoznatiji primjer takve ljestvice je školska ocjena (od 1 do 5).

Za procjenu latentnog jednodimenzionalnog svojstva korištenjem ordinalne ljestvice koja se temelji na skupu vanjskih manifestacija (koje se mogu ili ne moraju pojaviti u odnosu na određeni objekt), poseban algoritam za konstruiranje odgovarajućih ljestvica, nazvan Guttmannova ljestvica*, ima razvijeno. Prevladavanje ordinalnih mjera za procjenu stručnog razvoja ilustrira tradicionalni ishod postupaka atestiranja „odgovara radnom mjestu” - „odgovara radnom mjestu, podložno usavršavanju u radu” - „preporuča se promjena djelatnosti”, tvoreći tipična ordinalna ljestvica.

* Yadov V.A. Sociološka istraživanja. Metodologija, program, metode. M., 1987. S.98-102.

Uz to, zbog svoje jednostavnosti, dosta je uobičajena, osobito kod ocjenjivanja u malim radnim timovima (do 10 ljudi), tehnika klasifikacije po redu, koja predviđa izbor najboljih i najgorih zaposlenika.

Da bi to učinili, stručnjaci raspoređuju zaposlenike prema svakom od ocjenjivanih kriterija (može ih biti više) redom, od najboljih do najgorih. Pojedinačni konačni rezultat može se definirati kao zbroj rangiranja za sve korištene kriterije ocjenjivanja. Zahvaljujući ovom zbrajanju (iako ne sasvim ispravnom sa stajališta teorije mjerenja), postaje moguće prijeći s ordinalnih na intervalne ljestvice i dati konačnu ocjenu u bodovima.

Intervalno mjerenje- omogućuje ne samo klasificiranje ili raspoređivanje objekata, već i utvrđivanje koliko više ili manje mjerenih svojstava karakteriziraju u usporedbi s drugim objektima. Mjerenje se temelji na postojanju neke standardne mjerne jedinice.

Na primjer, prihod se može mjeriti u rubljima godišnje. Mjerna jedinica je rubalj. Drugi primjer je mjerenje temperature. Postoje različiti mjerni sustavi (Celsius, Fahrenheit, Kelvin). Gotovo svi standardizirani psihološki testovi koji se koriste za procjenu profesionalnog i osobnog razvoja rezultiraju rezultatima, što im omogućuje da se pripišu intervalnoj razini mjerenja.

Vrlo mnogo intervalnih ljestvica je "prirodno". To su ljestvice godina, prihoda, težine. Osim toga, postoji tehnologija za razvoj intervalnih ljestvica koje se koriste za mjerenje latentnog pokazatelja prema njegovim vanjski vidljivim manifestacijama. Najpoznatija je Thurstoneova ljestvica jednakih interesa.

Skala jednakih intervala Thurstone se koristi za određivanje subjektivnog stava (često ne eksplicitno ostvarenog) prema određenoj pojavi, na primjer, stava prema poslu, na temelju niza vanjskih znakova. Za to se izvode sljedeći koraci.

1. Razvijte najmanje 30 prosudbi pozitivne i negativne prirode (ovo su vanjski znakovi). Na primjer, “posao je prva životna potreba”, “ni ribu ne možeš bez muke izvući iz bare”, “rad nije vuk, neće u šumu pobjeći” itd.

2. Odaberite grupu stručnjaka (najmanje 50 ljudi nasumično odabranih iz publike).

3. Svaki od vještaka mora sortirati cijeli popis presuda u 11 klasa. Broj klasa može biti različit, ovisi o "frakcionalnosti" ljestvice koju traži istraživač, što određuje njezinu točnost. Klasa 1 uključuje prosudbe s najpozitivnijim stavom prema objektu, klasa 11 - s najnegativnijim stavom, a klasa 6 - s neutralnim stavom.

4. Analiza vještačenja se provodi:

cijena (težina) svake presude određena je na ljestvici od 11 intervala. Dakle, ako su za određivanje težine korištena mišljenja 300 stručnih sudaca, onda se za jednu tvrdnju, npr. "rad nije vuk, u šumu neće", ocjene se mogu rasporediti na sljedeći način (vidi tablicu 1).

Sve promjene u uvjetima ili rezultatima aktivnosti organizacije (industrijskog poduzeća, trgovačkog poduzeća ili banke) povezane s jednom ili drugom alternativnom odlukom upravljanja mogu se utvrditi samo ako postoje odgovarajući pokazatelji koji se mogu mjeriti. Ali ne govorimo samo o kvantitativnim mjerenjima u uobičajenom smislu za nas, već io kvalitativnim procjenama koje omogućuju prosuđivanje dinamike tekućih promjena. Stoga, kada govorimo o stručnim procjenama, razumijevamo ih kao kvantitativna ili kvalitativna mjerenja relevantnih pokazatelja.

Ovisno o ciljevima provjere, stručnjaci mogu procijeniti vrijednost nekretnine, očekivanu razinu inflacije, promjene tečaja, pouzdanost izdavatelja vrijednosnog papira, rejting banke itd. Objekti procjene i procijenjeni pokazatelji vrlo su raznoliki. Ako vještak istodobno mora izmjeriti vrijednost kvantitativnog pokazatelja (dati kvantitativnu procjenu), može naznačiti određenu numeričku vrijednost ili interval u kojem se ona nalazi. Ako stručnjak mora odrediti vrijednost pokazatelja koji se može samo kvalitativno ocijeniti (dati kvalitativnu ocjenu), tada se za to može koristiti verbalno-numeričkim ljestvicama.

Dakle, stručne informacije mogu biti i kvantitativne i kvalitativne. Razmotrite najčešće metode za mjerenje zasebno za svaki od ova dva slučaja.

Metode dobivanja kvantitativnih stručnih procjena

Izravna kvantifikacija. Stručnjak izravno ukazuje na brojčanu vrijednost pokazatelja za procijenjeni objekt (alternativa), na primjer, trošak stana ili zemljišta, procijenjeni kapacitet tržišta itd. Ako je teško naznačiti određenu vrijednost pokazatelja, stručnjak može odrediti raspon u kojem se ta vrijednost nalazi.

metoda srednje točke. Ova se metoda koristi kada postoji mnogo alternativa koje treba procijeniti. Ekspert na početku kvantificira najpoželjniju alternativu - f(a1) i najmanje poželjnu - f(a2). Zatim mora izabrati treću alternativu a3, čija se procjena f(a3) nalazi u sredini između vrijednosti f(a1) i f(a2) i jednaka je polovici njihovog zbroja. Zatim stručnjak određuje procjenu alternative a4, čija se vrijednost - f(a4) - nalazi u sredini između vrijednosti f(a1) i f(a3), i alternative a5 - f(a5 ), čija je vrijednost prosječna vrijednost između f(a3) i f(a4), i tako dalje, dok se ne procijene sve uspoređivane alternative.

Metode za dobivanje kvalitativnih stručnih ocjena

Metoda ekspertne klasifikacije. Ova metoda je prikladna za korištenje kada je potrebno utvrditi pripadaju li alternative koje se ocjenjuju utvrđenim i prihvaćenim klasama, kategorijama, razinama, sortama itd., na primjer, ocjenjivanje sorti čaja od strane kušača ili određivanje kategorije hotela. Ako su klase unaprijed postavljene, tada se ekspertu redom predočavaju alternativne opcije i on određuje kojoj klasi ta alternativa pripada. Ako klase nisu utvrđene, stručnjaku se predoče alternativne opcije u parovima i traži se da odredi pripadaju li istoj klasi ili različitim. Nakon toga, alternative se redom nude na ocjenjivanje, te se ispostavlja može li se svaka od njih pripisati jednoj od rezultirajućih klasa ili treba za nju formirati novu klasu. Postupak se ponavlja dok se sve alternative ne evaluiraju (razvrstaju).

Metoda rangiranja alternativa. Bit ove metode je raspored uspoređivanih alternativa prema stupnju preferiranja određene značajke. Ako postoji relativno malo takvih alternativa (ne više od 20), tada se stručnjaku prezentira cijeli skup alternativnih opcija, a on označava najpoželjniju među njima. Zatim stručnjak određuje najpoželjniju opciju od preostalih. I tako dalje, sve dok se ne rangiraju sve ocijenjene alternative. Ako ima više opcija za ocjenjivanje, onda se one najprije dijele u skupine prema preferencijama metodom ekspertne klasifikacije, a zatim se rangiraju unutar svake skupine.

Metoda ekspertnih krivulja. Ova se metoda koristi kada je svrha ispitivanja razviti prognoze na temelju analize dinamike promjena pokazatelja koji karakteriziraju predmet ispitivanja, na primjer, stope rasta BDP-a, inflacije, nezaposlenosti itd. Korištenje ove metode uključuje konstrukciju, na temelju dostupnih statističkih podataka, grafikona koji prikazuje trend u dinamici analiziranog pokazatelja. Zatim se uz pomoć ekstrapolacije taj trend nastavlja u budućnost, što omogućuje procjenu vrijednosti ovog pokazatelja u predviđenom razdoblju. Međutim, korištenje ekstrapolacije može dovesti do značajnih pogrešaka, jer ne uzima u obzir mogućnost kvalitativnih promjena koje dovode do promjene trenda. Stoga se dalje, na temelju općeg mišljenja stručnjaka, na grafikonu određuju točke u kojima treba očekivati ​​promjenu trenda procijenjenog pokazatelja, što omogućuje vizualizaciju mogućih alternativnih scenarija razvoja situacije.

Dvije vrste ljestvica odgovaraju dvjema skupinama metoda za dobivanje stručnih procjena razmatranih gore:

ljestvice kvantitativnih mjerenja;

ljestvice kvalitativnih mjerenja.

kvantitativne ljestvice

Apsolutna ljestvica. Ako je potrebno utvrditi broj sjedala u gledalištu ili broj djelatnika potrebnih za obavljanje određene radnje, tada je broj koji proizlazi iz takvih mjerenja jednoznačno određen i jedinstven je. Ovo je značajka apsolutne ljestvice.

Skala odnosa. Pretpostavlja sposobnost izvođenja mjerenja u različitim sustavima jedinica. Tako, na primjer, ako procijenimo masu predmeta u kilogramima, dobivamo jednu brojčanu vrijednost, u funtama - drugu, i tako dalje. Međutim, bez obzira koji se sustav mjerenja koristi, omjer masa bilo koja dva objekta bit će isti i ne mijenja se pri prelasku iz jednog sustava u drugi. Isto se opaža kod mjerenja duljine predmeta. Ovo su tipični primjeri skale omjera u kojoj omjeri brojčanih rezultata ostaju isti.

Intervalna ljestvica. U ljestvici intervala, pri prelasku s jednog sustava mjerenja na drugi, ne čuvaju se omjeri brojčanih vrijednosti procijenjenih alternativa, ali se čuva omjer razlika u numeričkim procjenama. Primjer mjerenja u intervalnoj ljestvici je određivanje temperature, koja se, kao što znate, može mjeriti na različitim ljestvicama: Celzijus, Fahrenheit, itd. Svaki put ćemo dobiti različite brojeve, jer. različita mjerila koriste različite referentne točke i različite mjerne jedinice. Ali ove različite numeričke procjene odgovaraju istoj temperaturi objekta.

ljestvica razlika. Ako se pri prijelazu s jednog numeričkog sustava mjerenja na drugi mijenja samo referentna točka, takve se ljestvice nazivaju ljestvicama razlika. Primjer kvantitativnih procjena u ljestvici razlika jesu kronološki sustavi koji se razlikuju po polazištu (od rođenja Krista, od stvaranja svijeta ili od preseljenja proroka Muhameda iz Meke u Medinu).

Kvalitativna mjerenja su mnogo manje rigorozna, subjektivna su i za njih se koriste druge vrste ljestvica, a glavne su sljedeće.

Kvalitativne ljestvice

Nazivna ljestvica (nazivna ljestvica). Bit mjerenja ocjenjivanih alternativa u ovoj ljestvici je njihova podjela na klase prema određenom atributu. Sve alternative koje spadaju u istu klasu moraju odgovarati istom broju. Primjeri mjerenja u nazivnim ljestvicama mogu biti podjela studenata jednog kolegija u grupe, podjela proizvoda prema razinama kvalitete (ocjenama) itd.

Ordinalna ljestvica. Ova skala služi za rangiranje, tj. određivanje redoslijeda prednosti za alternative, ozbiljnost određenog svojstva, na primjer, važnost, hitnost itd.

Vrlo često tijekom pregleda postaje potrebno mjeriti pokazatelje čije su procjene očito subjektivne. Tako se, primjerice, znanjem i iskustvom stručnjaka procjenjuje stupanj rizika u realizaciji investicijskog projekta, konkurentnost određene vrste proizvoda, razina kompetentnosti kandidata za upražnjeno radno mjesto itd. U tim se slučajevima koristi posebna vrsta ordinalnih ljestvica – verbalno-numeričke ljestvice. Njihova posebnost leži upravo u činjenici da vam omogućuju mjerenje stupnja intenziteta bilo kojeg svojstva koje ima subjektivni karakter. Sastav verbalno-numeričke ljestvice uključuje smisleni (verbalni) opis odabranih stupnjeva i njima pripadnih (gradacija) numeričkih vrijednosti.

Harringtonova ljestvica, široko korištena u praksi, prikazana je u tablici. 6.1.

Tablica 6.1.

Harringtonova ljestvica

Brojčane vrijednosti navedene u tablici dobivene su na temelju statističke analize velikog broja podataka, zbog čega Harringtonova ljestvica ima univerzalnu primjenu i može se koristiti u odgovarajućim modifikacijama (npr. u obliku bodovna ljestvica) za procjenu različitih kvalitativnih pokazatelja.

Sumirajući proučavanje ekspertnih metoda, valja istaknuti da je njihov značaj u tome što jačaju element kolegijalnosti u procesu donošenja složenih odluka te korištenjem intuicije i kolektivnog generiranja ideja omogućuju iznalaženje novih, originalnih rješenja probleme do kojih se ne može doći samo logičkim zaključivanjem.

Istodobno, prilično je teško uspostaviti jasne granice između svih razmatranih metoda za izradu i opravdavanje odluka (metode modeliranja i ekspertne metode), jer rješavanje složenih problema suvremenog menadžmenta zahtijeva i složenu upotrebu različitih logičkih, statističkih, matematičkih i heurističkih tehnika. Dakle, nije samo jedna, nego prevladavajuća skupina metoda koja tvori ovu ili onu metodu. Područja primjene metoda odlučivanja ovise uglavnom o prirodi problema koji se rješavaju i uvjetima za donošenje odluka, što se odražava na sl. 6.1.

zaključke

Bit metoda stručnog odlučivanja leži u dobivanju odgovora od stručnjaka na unaprijed postavljena pitanja, obradi dobivenih informacija posebnim logičkim i matematičkim postupcima i pretvaranju u oblik pogodan za odabir najpoželjnije alternative rješenja.

Među metodama stručnog ocjenjivanja (koje se razlikuju po postupku organiziranja ispita) glavne su komisijska metoda, metoda brainstorminga, metoda Delphi i metoda razvoja scenarija.

U postupku formiranja stručnog povjerenstva javlja se problem ocjene kvaliteta vještaka - potrebe uzimanja u obzir njegovog stručnog znanja, iskustva i rezultata rada u prethodnim provjerama.

Metode za procjenu kvaliteta stručnjaka podijeljene su u tri skupine: a priori (ne uzimajući u obzir učinkovitost njegovog sudjelovanja u prethodnim ispitivanjima); a posteriori (na temelju stvarnih rezultata sudjelovanja stručnjaka u pregledu) i test (koji uključuje poseban test za potencijalnog stručnjaka).

Stručne informacije mogu biti kvantitativne i kvalitativne. Za dobivanje kvantitativnih procjena glavne metode su metoda izravne kvantifikacije i metoda srednje točke. Za dobivanje kvalitativnih ocjena koristi se ekspertna klasifikacija, rangiranje alternativa i metoda ekspertnih krivulja. Ove dvije skupine metoda za dobivanje stručnih ocjena također odgovaraju dvjema vrstama ljestvica: ljestvicama kvantitativnih mjerenja i ljestvicama kvalitativnih mjerenja.

Pitanja za samoispitivanje

Što uključuje pojam apriornih metoda vještačenja?

U kojim slučajevima je uobičajeno koristiti aposteriorne metode procjene?

Koji su uvjeti za primjenu testnih metoda za ocjenu kvaliteta vještaka?

Koja je razlika između kvantitativnih i kvalitativnih stručnih procjena?

Koji su kriteriji za izradu kvalitativnih ljestvica?

Kriteriji koji se koriste pri formiranju sustava vrednovanja moraju biti mjerljivi, odnosno mora biti moguće vrednovati bilo koji predmet ispitivanja za svaki od kriterija.

U slučajevima kada se kriterij koji karakterizira neki objekt ne može objektivno izmjeriti, govorimo o subjektivnim kriterijima, što prije svega znači da ne postoje objektivni kriteriji za vrednovanje objekata prema takvim kriterijima te je potrebno izraditi posebne verbalne i numeričke ljestvice.

Naravno, kriteriji kao što su "opseg proizvodnje", "trošak proizvodnje", "razdoblje povrata" mogu se klasificirati kao objektivni. U isto vrijeme, kriteriji kao što su "dobra volja" povezani s procjenom intelektualnog vlasništva, "imidž tvrtke", "društveni značaj projekta" i drugi mogu se mjeriti samo subjektivno.

Mnogi objektivni kriteriji koji se odnose na buduća razdoblja također se često mogu samo subjektivno ocijeniti. Primjerice, očekivani obujmi proizvodnje koji će postati mogući nakon realizacije projekta, očekivana cijena jedinice proizvodnje itd. često uvelike ovise o stručnim procjenama koje su subjektivne u strogom smislu riječi.

Stoga je profesionalizam prijeko potreban u organiziranju i provođenju procesa vještačenja, analize i obrade rezultata vještačenja koji se koriste u izradi i donošenju menadžerskih odluka.

No, prvi korak u procesu stručnog vrednovanja je formiranje adekvatnog sustava vrednovanja.

Razgovarali smo o nekim zahtjevima za skup kriterija uključenih u sustav ocjenjivanja.

Praktično formiranje popisa kriterija također je uvelike stručni postupak. To mogu biti ispitivanja u 2-3 ciklusa, kada prethodno formuliran popis kriterija utvrđuju stručnjaci.

Prilikom formiranja skupa kriterija pozornost treba obratiti na točke kao što je jasno razumijevanje značenja svakog od kriterija od strane donositelja odluka i stručnjaka.

Ponekad je prikladno združivanje kriterija. Time se može postići kako smanjenje redundantnosti kriterija, posebno u slučaju kada postoji djelomično dupliranje kriterija, tako i općenito smanjenje broja kriterija, što je važno za smanjenje složenosti rada sa sustavom vrednovanja.

2. 3. Kvantitativne i kvalitativne stručne ocjene

Zadržimo se sada na glavnim metodama stručnih mjerenja - metodama za dobivanje stručnih procjena, koje u mnogim slučajevima igraju odlučujuću ulogu u donošenju važnih upravljačkih odluka.

Metode stjecanjakvantitativne stručne procjene

1. Izravna kvantifikacija

Izravna kvantitativna procjena koristi se kako u slučaju kada je potrebno odrediti vrijednost pokazatelja koji se kvantitativno mjeri, tako iu slučaju kada je potrebno procijeniti stupanj komparativne prednosti različitih objekata.

U prvom slučaju, svaki od stručnjaka izravno označava vrijednost pokazatelja za procijenjeni objekt. To može biti određena brojčana vrijednost pokazatelja za procijenjeni objekt, na primjer, trošak stambenog stana; cijena jedinice proizvodnje po kojoj može imati konkurentnu potražnju; procijenjeni kapacitet tržišta; optimalan obim proizvodnje itd.

Ako je stručnjaku teško navesti određenu vrijednost pokazatelja, može navesti raspon u kojem se nalazi vrijednost pokazatelja koji se ocjenjuje.

U drugom slučaju, kada se relativna sklonost objekata procjenjuje jednim ili drugim pokazateljem, kvantitativna procjena koju je naveo stručnjak određuje stupanj njihove komparativne sklonosti.

Potrebno je unaprijed dogovoriti da, recimo, veća vrijednost procjene odgovara poželjnijoj alternativi. Ponekad je svrsishodnije kvantificirati komparativnu preferenciju objekata u bodovima, koristeći posebno dizajnirane bodovne ljestvice.

2. Metoda srednje točke

Metoda se koristi kada postoji mnogo alternativnih opcija. Ako označimo s f(a1) procjenu prve alternativne varijante vrijednosti indikatora, u odnosu na koju se utvrđuje komparativna prednost objekata, s f(a2) - procjenu druge alternativne varijante, onda je nadalje stručnjak pozvan da izabere treću alternativnu varijantu a3, čija se ocjena f(a3) nalazi u sredini između vrijednosti f(a1) i f(a2) i jednaka je f(a1) + f(a2)/ 2.

Istodobno, preporučljivo je odabrati najmanje i najpoželjnije alternative kao prvu i drugu alternativu.

Nadalje, stručnjak ukazuje na alternativu a4, čija se vrijednost f(a4) nalazi u sredini između f(a1) i f(a3), i alternativnu opciju a5, čija se vrijednost f(a5) nalazi u sredina između vrijednosti f(a1) i f(a4) .

Postupak je dovršen kada se utvrdi relativna prednost svih alternativa uključenih u ispitivanje.

3. Metod Crkvenjak - Akof

Churchman-Akoffova metoda koristi se za kvantificiranje komparativne preferencije alternativnih opcija i omogućuje prilagodbu procjena koje su dali stručnjaci.

Metoda pretpostavlja da su procjene alternativa nenegativni brojevi, da ako je alternativa a1 poželjnija od alternative a2, tada je f(a1) veći od f(a2), a procjena istodobne provedbe alternativa a1 i a2 je jednako f(a1) + f(a2)).

Sve alternativne opcije rangirane su prema preferencijama, a stručnjak svakoj od njih dodjeljuje kvantitativne procjene, u pravilu, u dijelovima jedinice.

4. Metoda lutrije

Prema ovoj metodi, za bilo koju trojku alternativa a1, a2, a3, poredanih silaznim redoslijedom prednosti, stručnjak označava takvu vjerojatnost p, u kojoj je alternativa a2 ekvivalentna lutriji, u kojoj se alternativa a1 pojavljuje s vjerojatnošću p, a alternativa a3 - s vjerojatnošću 1 - p.

Metode stjecanjakvalitetne stručne ocjene

Ponekad su specifičnosti predmeta vještačenja takve da je stručnjacima teško dati kvantitativne procjene vrijednosti ocjenjivanih pokazatelja ili predmeta u cjelini, au nekim slučajevima takve su procjene jednostavno neopravdane i ne dopuštaju dobivanje dovoljno pouzdane stručne informacije.

1. Stručna klasifikacija

Ovu metodu preporučljivo je koristiti kada je potrebno utvrditi pripadaju li alternativne opcije koje se vrednuju utvrđenim i prihvaćenim klasama, kategorijama, razinama, sortama itd. (u daljnjem tekstu klase).

Također se može koristiti kada specifične klase kojima bi se vrednovani objekti trebali dodijeliti nisu unaprijed određene. Broj klasa u koje su ocjenjivani objekti podijeljeni ne može biti unaprijed određen. Može se utvrditi tek nakon provedenog postupka razvrstavanja.