Uvod 3

1. Pojam i zadaci finansijskog predviđanja 4

2. Problemi finansijskog predviđanja na makro i mikro nivou 8

3. Izgledi socio-ekonomskog predviđanja u Rusiji 11

Zaključak 14

Reference 15

UVOD

Finansijsko predviđanje je jedna od najvažnijih faza finansijskog planiranja.Svrha finansijskog predviđanja je da poveže materijalne i finansijske i troškovne proporcije u privredi u budućnosti; procjena očekivanog iznosa finansijskih sredstava; identifikaciju opcija za finansijsku podršku; identifikaciju mogućih odstupanja od prihvaćenih dizajna.
Finansijsko predviđanje se vrši na tri nivoa privrede: nacionalnom, teritorijalnom, privrednim subjektima. Na nacionalnom nivou se vrše proračuni uz pomoć kojih se formiraju finansijski resursi zemlje, utvrđuju pravci njihovog razvoja i sastavlja konsolidovani finansijski bilans države. Proračuni omogućavaju ispravniji razvoj ekonomske i finansijske politike države. Finansijsko predviđanje se vezuje za dostignuća naučnog i tehnološkog napretka, predviđanja promena resursa, cena itd.
Osnovna karakteristika finansijskog predviđanja je varijabilnost, koja omogućava izvršnom organu da preciznije procijeni problem, odabere najbolje rješenje i predvidi posljedice donesenih odluka. Slično tome, finansijsko predviđanje se vrši na drugim teritorijalnim nivoima (subjektima Ruske Federacije, općinama).

1. POJAM I SUŠTINA FINANSIJSKOG PROGNOZA
1.1. Pojam i zadaci finansijskog predviđanja
Finansijsko predviđanje je proučavanje specifičnih izgleda za razvoj finansija privrednih subjekata i državnih subjekata u budućnosti, naučno utemeljena pretpostavka o obimu i pravcima korišćenja finansijskih sredstava u budućnosti.
Finansijsko predviđanje otkriva očekivanu buduću sliku stanja finansijskih sredstava i potrebe za njima, moguće opcije za realizaciju finansijskih aktivnosti i predstavlja preduslov za finansijsko planiranje. Osnovni cilj finansijskog predviđanja, koji se sprovodi radi naučne potkrepe indikatora finansijskih planova i doprinosi izradi koncepta razvoja finansija za prognozirani period, može uključivati ​​procenu procenjenog obima finansijskih sredstava i utvrđivanje preferiranih opcija za finansijsku podršku poslovanju privrednih subjekata, organa javne vlasti i lokalne samouprave.
Zadaci finansijskog predviđanja su:
- povezivanje materijalnih i finansijskih i troškovnih proporcija na makro i mikro nivou za budućnost - utvrđivanje izvora formiranja i obima finansijskih sredstava privrednih subjekata i državnih subjekata za prognozirani period;
- obrazloženje pravaca korišćenja finansijskih sredstava od strane privrednih subjekata i državnih subjekata za prognozirani period na osnovu analize kretanja i dinamike finansijskih pokazatelja, uzimajući u obzir unutrašnje i eksterne faktore koji na njih utiču;
Finansijsko predviđanje se vrši razvijanjem različitih opcija razvoja organizacije, posebne administrativno-teritorijalne jedinice, zemlje u cjelini, njihovom analizom i opravdanošću, procjenom mogućeg stepena ostvarenja određenih ciljeva, u zavisnosti od prirode akcije subjekata planiranja. To se postiže pomoću dva različita metodološka pristupa:
1) u okviru prvog pristupa predviđanje se vrši od sadašnjosti do budućnosti na osnovu utvrđenih uzročno-posledičnih veza;
2) u drugom pristupu, predviđanje se sastoji u određivanju budućeg cilja i smjernica za prelazak iz budućnosti u ...

FINANSIJSKA I EKONOMSKA AKADEMIJA BIŠKEKA

Odjeljenje za finansije i poreze

NASTAVNI RAD

po disciplini "finansije"

na temu: "Finansijsko predviđanje, njegove karakteristike i obim"

BISHKEK-2005

Plan

Uvod…………………………………………………………………..…………....3

PoglavljeI

§1.1 Nastanak, suština, ciljevi, funkcije i metodološki principi finansijskog predviđanja ……………………………………………….5

§1.2 Klasifikacija metoda predviđanja. Pregled osnovnih metoda predviđanja i tačnosti prognoza…………………………………………..10

§1.3 Predviđanje i planiranje na makro i mikro nivou………….15

PoglavljeII. Finansijsko predviđanje i planiranje u ekonomskom sistemu Republike Kirgistan

§2.1 Alati i metode za predviđanje i planiranje na makro nivou: državni budžet, monetarni odnosi, platni bilans i devizni kurs ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………

§2.2 Finansijsko predviđanje na mikro nivou ……………………………27

PoglavljeIII. Trendovi u razvoju finansijskog predviđanja u Kirgiskoj Republici

§3.1 Problemi finansijskog predviđanja na makro i mikro nivou…31

§3.2 Načini poboljšanja finansijskog predviđanja ...............32

Zaključak…………………………………………………………………………….34

………………………………………………36

Pojmovnik ključnih riječi…… ……………………………………………………..38

Dodatak A. Platni bilans i njegove glavne komponente……….……..39

Dodatak B….40

Uvod

"Upravljati znači predviđati"

B. Pascal

Relevantnost teme- U ovom trenutku treba istaći kontinuirano rastuću potrebu za prognozama. Praktična vrijednost prediktivne funkcije naučnih teorija u svrhu donošenja zdravih odluka kako na državnom nivou tako i na nivou pojedinačnog privrednog subjekta svuda se sve akutnije spoznaje. Posebno mjesto u teoriji naučnog predviđanja zauzima finansijsko predviđanje, budući da su finansije važno sredstvo za regulisanje privrede i doprinose njenom održivijem razvoju. A na mikro nivou, finansijsko predviđanje može značajno unaprijediti upravljanje preduzećem osiguravajući koordinaciju svih faktora proizvodnje i prodaje, međusobnu povezanost aktivnosti svih odjela i raspodjelu odgovornosti.

Dakle, najobjektivnije i najpreciznije finansijsko predviđanje je ključ uspjeha implementacije i implementacije usvojenih metoda i upravljačkih odluka. Štaviše, metode koje se koriste u finansijskom predviđanju mogu se podjednako organski koristiti u izradi prognoza i planova kako na makro tako i na mikro nivou.

Takođe treba napomenuti da se povećava relevantnost poboljšanja kvaliteta prediktivnih studija. To zahtijeva dublje proučavanje i razvoj glavnih problema koji se javljaju u finansijskom predviđanju. U određenoj mjeri, proučavanje i korištenje svjetskog iskustva će doprinijeti rješavanju ovih problema. Preporučljivo je uzeti u službu sve što je već razvijeno - teorijske i metodološke osnove finansijskog predviđanja i planiranja, kao i praktično iskustvo u izradi prognoza, planova, programa i njihovoj implementaciji.

Svrha kursa- ovo je razotkrivanje suštine finansijskog predviđanja na nivou države i organizacije (kompanije), kao i razmatranje metoda finansijskog predviđanja zasnovanih na naučnim dostignućima razvijenih zemalja i svetskom iskustvu u njihovoj primeni, i, naravno, identifikovanje postojeće probleme finansijskog predviđanja u Kirgiskoj Republici i preporuke za njihovu odluku.

Cilj je određen potrebom rješavanja sljedećih zadataka:

· karakteristike finansijskog predviđanja, njegovi ciljevi, metode, principi i tačnost predviđanja;

· identifikacija problema finansijskog predviđanja na makro i mikro nivou;

Na ovaj način, predmet istraživanja je finansijsko predviđanje na makro i mikro nivou.

Predmet proučavanja i je podatak finansijskog predviđanja na nivou države i preduzeća.

Metodološka osnova Za završetak kursa bili su udžbenici i priručnici o finansijama, finansijskom menadžmentu, predviđanju i ekonomskom planiranju, autora kao što su Borisevich V.I., Kandaurova G.A., Belozerov S.A., Blank I.A., kao i časopisi „Reforma“, „Bankovski bilten“, „Bilten NBKR-a” i Internet resurse.

Baza informacija- ovo su bilteni Narodne banke Kirgiske Republike, podaci Statističkog komiteta Kirgiske Republike i Ministarstva finansija Republike Kirgistan.

Opšti obim i struktura seminarski radovi su predstavljeni sa uvodom, zaključkom, tri poglavlja i spiskom literature.

Uvod definiše relevantnost teme, ciljeve i zadatke.

Prvo poglavlje karakteriše društveno-ekonomsku suštinu finansijskog predviđanja – opis nastanka, ciljeva, funkcija, principa i metoda finansijskog predviđanja, kao i oblasti njegove primene: na nivou države i privrednog subjekta.

U drugom poglavlju analizira se finansijsko predviđanje u sistemu privrede Kirgiske Republike: na makro nivou - karakteristike finansijskog predviđanja državnog budžeta, monetarni odnosi, platni bilans i devizni kurs, a na mikro nivou - karakteristike izgradnje finansijske prognoze.

U trećem poglavlju - isticanje problema finansijskog predviđanja u Kirgiskoj Republici na makro i mikro nivou i razvijanje preporuka i mjera za njihovo rješavanje i poboljšanje finansijskog predviđanja.

U zaključku su dati kratki zaključci.

Ukupan obim rada je 35 stranica, uključujući 2 dodatka, 9 tabela, 2 slike i 1 grafikon.

Lista referenci uključuje 22 izvora.

PoglavljeI. Društveno-ekonomska suština finansijskog predviđanja

§1.1 Poreklo, suština, ciljevi, funkcije i metodološki principi finansijskog predviđanja

Predviđanje i planiranje nije specifičan atribut socijalizma. Istorija pokazuje da je predviđanje nastalo pre mnogo vekova. Feudalci su takođe predviđali razvoj svoje privrede. Ali kapitalist je doveo do savršenstva planiranje i upravljanje proizvodnjom na osnovu plana unutar kompanije. Plan kao sistem ekonomskih mjera u privredi (velikoj ili maloj) nastao je pojavom podjele i saradnje rada i služi kao program upravljanja u određenom vremenskom periodu. Sa produbljivanjem podjele društvenog rada, potrebno je uspostaviti i održavati proporcije. Planiranje kao društvena kategorija nastaje formiranjem javno-državne, opštinske svojine.

Početkom dvadesetog veka. učinjeni su prvi pokušaji da se identifikuju ekonomski pokazatelji. Konkretno, J. Bruckmeier je već 1911. godine pokušao da koristi tri hronološke serije sljedećih indikatora za predviđanje: indeks bankarskih kredita, indeks cijena dionica, indeks opšte ekonomske aktivnosti. Ovaj pristup je dalje razvijen 1920-ih u studijama na Univerzitetu Harvard, gdje su korištene takozvane "Harvard ABC krive". Kriva A je bila indeks vrijednosti hartija od vrijednosti na berzi, kriva B je bila iznos depozita u bankama, kriva C je bila kamatna stopa. Izbor ovih indikatora kao indikatora zasnivao se na ideji da su u blizini prekretnica ciklusa ovi indikatori, prije svega, trebali fiksirati promjenu ekonomske situacije u navedenom nizu.

Snažan podsticaj razvoju predviđanja i planiranja u inostranstvu bila je kriza 1929-1933, zbog čega je bilo potrebno tražiti izlaze iz nje.

Tridesetih godina prošlog vijeka, po prvi put u inostranstvu, planiranje se pojavilo na makro nivou. Prognoze i planovi postaju neophodan element sistema ekonomske regulacije. Prognoze su rađene korištenjem input-output modela, linearnog programiranja, modela sistemske analize i na osnovu stručnih procjena.

Prvi planovi na makro nivou odnosili su se na fiskalnu i monetarnu politiku i bili su izraženi u pripremi državnih budžeta. Oni su se razlikovali od državnih budžeta po tome što su uzimali u obzir prihode ne samo države, već i zemlje u cjelini.

U poslijeratnim godinama planiranje na makro nivou postaje predmet opsežnih rasprava kako bi se ne samo izbjegle krize, već i regulisala distribucija dobara. Nacionalizacija niza industrija, rast udjela javnog sektora u privredi omogućili su vladama direktnu kontrolu nad vanjskom trgovinom, cijenama i finansijama.

Tokom 1950-ih, mnoge zemlje su se udaljile od pripreme nacionalnih planova u obliku budžeta. Pojavila su se dva nova pravca. Prvi je povezan sa usložnjavanjem administrativnog aparata koji se koristi za izradu planova, drugi - sa proširenjem sfere planiranja. Ako su se u prvoj fazi nacionalni ekonomski planovi izrađivali u Ministarstvu finansija, onda su početkom 60-ih godina stvorena posebna tijela za planiranje: u Francuskoj - Generalni komesarijat za planiranje; u Japanu, Ekonomsko savjetodavno vijeće, odjel za ekonomsko planiranje; u Holandiji, Centralni ured za planiranje; u Kanadi, Ekonomski savjet.

Do 1970-ih, predviđanje se vršilo korištenjem nacionalnih modela predviđanja. Sredinom 70-ih godina počeli su da se stvaraju makroekonomski modeli uz pomoć kojih se predviđa razvoj privrede niza zemalja, regiona i celog sveta. Prvo su razvijeni u SAD-u. Dakle, LINK model uključuje 10 nacionalnih modela (9 evropskih zemalja i Japan). Prilikom razvoja budućnosti svjetske ekonomije, UN su koristile makroekonomski model V. Leontieva, koji se sastojao od 15 međusobno povezanih regionalnih modela.

Svaka zemlja, uzimajući u obzir specifičnosti nacionalne ekonomije, koristi određene pristupe predviđanju i planiranju ekonomskih i društvenih procesa, neprestano ih unapređujući u odnosu na promjenjive uslove.

Predviđanje se odnosi na širi koncept - predviđanje. Predviđanje je ispred odraza stvarnosti i zasniva se na poznavanju zakona prirode, društva i mišljenja. U zavisnosti od stepena specifičnosti i prirode uticaja na tok procesa koji se proučava, razlikuju se sledeći oblici: hipoteza, prognoza, plan.

Hipoteza karakteriše naučno predviđanje, zasnovano na opštoj teoriji, tj. početna osnova za konstruisanje hipoteze je teorija i na njenoj osnovi otkrivene zakonitosti i uzročno-posledične veze funkcionisanja i razvoja proučavanih objekata. Na nivou hipoteze daju se njihove kvalitativne karakteristike koje izražavaju opšte obrasce ponašanja.

Prognoza u poređenju sa hipotezom, ona ima mnogo veću sigurnost, jer se zasniva ne samo na kvalitativnim, već i na kvantitativnim pokazateljima, pa stoga omogućava kvantitativno karakterisanje budućeg stanja objekta. Stoga se prognoza razlikuje od hipoteze nižim stepenom neizvjesnosti i većom pouzdanošću. Istovremeno, veze prognoze sa objektom koji se proučava nisu rigidne, nedvosmislene, tj. su vjerovatnoća. Proces predviđanja se zove predviđanje, odnosno, to je probabilistički prikaz budućih događaja zasnovan na zapažanjima, teorijskim generalizacijama, pretpostavkama i ograničenjima.

Plan je postavljanje precizno definisanog cilja i predviđanje detaljnih dešavanja na objektu koji se proučava, utvrđuje načine i sredstva razvoja u skladu sa postavljenim zadacima i obrazlaže donesene upravljačke odluke. Njegova glavna karakteristika je specifičnost indikatora, njihova sigurnost u vremenu i količini. Proces izrade plana se zove planiranje.

Oblici predviđanja su međusobno usko povezani u svojim manifestacijama, predstavljajući uzastopne po svojoj konkretnosti stadijume spoznaje ponašanja nekog objekta u budućnosti. Početni početak ovog procesa je opšte naučno predviđanje stanja objekta, a završna faza je razvoj metoda za prenošenje objekta u novo stanje koje mu je dodeljeno. Najvažnije sredstvo za to je prognoza kao veza između opšteg naučnog predviđanja i plana.

Iako je hipoteza najopštija, nijedan naučni menadžment nije moguć bez nje. Hipoteza utiče na ovaj proces kroz prognozu, budući da je važan izvor informacija za donošenje odluka. Prognoza i plan se dopunjuju. U isto vrijeme, prognoza djeluje kao faktor koji usmjerava postojeću praksu na mogućnosti razvoja u budućnosti. Oblici kombinacije prognoze i plana mogu biti vrlo različiti: prognoza može prethoditi izradi plana (u većini slučajeva), pratiti ga (predviđanje posljedica odluke donesene u planu), biti sprovedena u procesa izrade plana, samostalno igraju ulogu plana, posebno u velikim ekonomskim sistemima (region, država), kada je nemoguće dati tačnu definiciju indikatora, tj. plan dobija probabilistički karakter i praktično se pretvara u prognozu.

Dakle, u odnosu na specifičnosti finansija finansijsko planiranje- ovo je proces izrade sistema finansijskih planova i planiranih (normativnih) indikatora kako bi se obezbijedio razvoj preduzeća sa potrebnim finansijskim sredstvima i poboljšala efikasnost njegovog finansijskog poslovanja u narednom periodu. U širem smislu, finansijsko planiranje se može okarakterisati kao proces analize dividende, finansijske i investicione politike, predviđanja njihovih rezultata i uticaja na ekonomsko okruženje kompanije i donošenja odluka o prihvatljivom stepenu rizika i izboru projekata. Stoga su modeli finansijskog planiranja jednostavno alati za preciznije predviđanje, osmišljeni, između ostalog, da razjasne odnos između odluka o dividendi, investicijama, izvorima i metodama finansiranja. Svrha finansijskog planiranja- obezbjeđenje procesa reprodukcije odgovarajućim finansijskim sredstvima iu obimu i po strukturi.

Za finansijsko planiranje od posebnog značaja su informacije koje daju predstavu o stanju stvari u budućnosti, tj. prediktivne informacije.

finansijskog predviđanja- to je, prije svega, obrazloženje indikatora finansijskih planova, predviđanje finansijske situacije za određeni vremenski period. Drugim riječima, da bi se obradile trenutno dostupne informacije o finansijama, obrascima njihovih promjena, specifičnim uslovima njihovog funkcionisanja u datom trenutku, korištenjem određenih metoda korištenjem posebnih alata za kvantitativne procjene, te da bi se stekla predstava o pravci njihovog razvoja i stanje u budućnosti.

Dom svrha finansijskog predviđanja je određivanje realno mogućeg iznosa finansijske pozicije za dati vremenski period. Finansijske prognoze su neophodan element i ujedno faza u razvoju finansijske politike. Oni omogućavaju razvoj različitih scenarija za rješavanje socio-ekonomskih problema sa kojima se suočavaju svi subjekti finansijskog sistema.

Main funkcije finansijskog predviđanja:

· naučna analiza društvenih, ekonomskih i naučno-tehničkih procesa i trendova, objektivne uzročno-posledične veze društveno-ekonomskih pojava privrednog razvoja u specifičnim istorijskim uslovima, procena postojećeg stanja i identifikacija ključnih problema privrednog razvoja;

· procjena uticaja ovih trendova u budućnosti i predviđanje novih uslova i problema koje je potrebno riješiti;

· utvrđivanje mogućih razvojnih alternativa u budućnosti, gomilanje materijala za sveobuhvatan opravdan izbor jedne ili druge razvojne mogućnosti i donošenje optimalne planske odluke koja aktivno utiče na dalji razvoj finansija.

Prognoza ocrtava oblasti i mogućnosti u okviru kojih se mogu postaviti stvarni zadaci i ciljevi, identifikuju problemi koji bi u planu trebali postati predmet razvoja. Razmatra mogućnosti aktivnog uticaja na objektivne faktore budućeg razvoja finansija. Finansijska prognoza je takva studija dugoročnog razvoja koja nije ograničena na konkretnu ekonomsku i političku odluku, te stoga ima preliminarni, varijantni karakter, njeni horizonti nisu ograničeni na period planiranja.

Metodologija predviđanja i planiranja razvoj privrede utvrđuje osnovne principe, pristupe i metode za predviđanje i planske proračune, otkriva i karakteriše logiku formiranja prognoza, planova i njihove implementacije.

Principi su osnovna pravila predviđanja i planiranja, tj. polazišta za formiranje prognoza i opravdanost planova u smislu njihove svrsishodnosti, doslednosti, strukture, logike i organizacije razvoja. Drugim riječima, ovo su glavni zahtjevi koji se moraju ispuniti prilikom izrade prognoza i planova.

Metode- to su metode, tehnike koje se koriste u izradi prognoza, planova, programa. Oni djeluju kao alat za implementaciju metodoloških principa predviđanja i planiranja.

Izrada prognoza i planova treba da se zasniva na metodološkim principima. Najvažniji metodološki principi kako predviđanja tako i planiranja uključuju sljedeće principe: konzistentnost, kontinuitet, složenost, adekvatnost, svrhovitost i prioritet, optimalnost, uravnoteženost i proporcionalnost, društvena orijentacija, kombinacija sektorskih i regionalnih aspekata planiranja.

Osnovni princip predviđanja je princip alternativešto zahtijeva multivarijantni prediktivni razvoj (alternative). Prema ovom principu, za osnovu treba uzeti najbolju opciju od dvije ili više mogućih opcija. Ovaj princip polazi od suštinskih karakteristika prognoze i povezan je sa mogućnostima razvoja privrede i njenim vezama na različitim putanjama.

Princip konzistentnosti uključuje proučavanje kvantitativnih i kvalitativnih obrazaca u ekonomskim sistemima, izgradnju jednog takvog logičkog lanca istraživanja, prema kojem proces razvoja i opravdavanja bilo koje odluke treba da počne od definisanja opšteg cilja sistema i podredi aktivnosti sve podsisteme za postizanje ovog cilja. Omogućava vam da podijelite bilo koji sistem na mnogo podsistema (ekonomija je podijeljena na komplekse, potonji - na podkomplekse, itd.). Ovaj princip podrazumijeva stvaranje sistema indikatora, metoda, modela koji bi odgovarali sadržaju svakog objekta i koji bi omogućili izgradnju cjelovite slike njegovog razvoja.

U vezi sa kontinuitetom privrednog razvoja, unapređenjem proizvodnje na bazi razvoja nauke i tehnologije, princip kontinuiteta planiranja, tj. kontinuitet prognoza, planova. U skladu sa ovim principom, predviđanja i planovi za različite vremenske aspekte treba da se razvijaju i međusobno povezuju. Dakle, srednjoročni planovi treba da se razvijaju na osnovu obećavajućih pravaca koji se ogledaju u dugoročnim planovima, kratkoročni planovi - na osnovu indikatora srednjoročnih planova. Dugoročne planove treba prilagoditi i produžiti za odgovarajući period. To je zbog pojave novih potreba društva, velikih promjena u tehnologiji i drugih razloga.

Princip svrsishodnosti i prioriteta zahtijeva da svaki plan bude ciljan, tj. bila bi usmjerena na postizanje određenih ciljeva. Princip prioriteta implementirano u bliskoj vezi sa princip kompleksnosti, koji uključuje razmatranje svih aspekata predmeta proučavanja u njegovoj povezanosti i zavisnosti sa drugim procesima i pojavama.

Kako bi se obezbijedilo najefikasnije funkcionisanje privrede, princip optimalnosti. Termin "optimalno" znači najbolji, tj. od svih mogućih opcija treba izabrati najbolju, najefikasniju.

§1.2 Klasifikacija metoda predviđanja

Pregled osnovnih metoda predviđanja i tačnosti prognoze

U svjetskoj praksi koristi se više od dvije stotine metoda predviđanja, u domaćoj nauci - ne više od dvadeset. U uvodu je naznačeno da će se razmotriti metode finansijskog predviđanja koje se široko koriste u razvijenim stranim zemljama.

Dakle, ovisno o vrsti modela koji se koristi, sve metode predviđanja mogu se podijeliti u tri velike grupe (vidi sliku 1):

Metode stručnih procjena, koji predviđaju višestepeno istraživanje stručnjaka prema posebnim šemama i obradu rezultata dobijenih pomoću alata ekonomske statistike. Ovo su najjednostavnije i najpopularnije metode, čija povijest seže više od jednog milenijuma. Primena ovih metoda u praksi je obično korišćenje iskustva i znanja trgovinskih, finansijskih, proizvodnih menadžera preduzeća ili vladine agencije. To u pravilu osigurava da se odluka donese na najjednostavniji i najbrži način. Nedostatak je smanjenje ili potpuno odsustvo lične odgovornosti za napravljenu prognozu. Stručne procjene se koriste ne samo za predviđanje vrijednosti indikatora, već iu analitičkom radu, na primjer, za razvoj težinskih koeficijenata, graničnih vrijednosti za kontrolirane indikatore itd.

Stohastičke metode, što ukazuje na vjerovatnoću kako prognoze tako i odnosa između proučavanih indikatora. Verovatnoća dobijanja tačne prognoze raste sa povećanjem broja empirijskih podataka. Ove metode zauzimaju vodeće mjesto u pogledu formaliziranog predviđanja i značajno se razlikuju po složenosti korištenih algoritama. Najjednostavniji primjer je proučavanje trendova prodaje analizom stopa rasta pokazatelja prodaje. Rezultati predviđanja dobijeni statističkim metodama podložni su nasumičnim fluktuacijama u podacima, što ponekad može dovesti do ozbiljnih pogrešnih proračuna.

Stohastičke metode mogu se podijeliti u tri tipične grupe, koje će biti nazvane u nastavku. Izbor metode predviđanja jedne ili druge grupe zavisi od mnogo faktora, uključujući dostupne početne podatke.

Prva situacija - prisustvo vremenske serije - najčešće se javlja u praksi: finansijski menadžer ili analitičar ima na raspolaganju podatke o dinamici indikatora, na osnovu kojih je potrebno izgraditi prihvatljivu prognozu. Drugim riječima, govorimo o naglašavanju trenda. To se može učiniti na različite načine, od kojih su glavni jednostavna dinamička analiza i analiza korištenjem autoregresivnih ovisnosti.

Druga situacija - prisustvo prostornog agregata - dešava se ako iz nekog razloga ne postoje statistički podaci o indikatoru ili postoji razlog da se veruje da je njegova vrednost određena uticajem nekih faktora. U ovom slučaju može se koristiti multivarijantna regresijska analiza, koja je proširenje jednostavne dinamičke analize na multivarijatni slučaj.

Rice. jedan . Klasifikacija metoda za predviđanje finansijskog stanja preduzeća

Treća situacija - prisustvo prostorno-vremenskog skupa - dešava se kada: a) niz dinamike nije dovoljan po dužini za izgradnju statistički značajnih prognoza; b) analitičar namerava da u prognozi uzme u obzir uticaj faktora koji se razlikuju po ekonomskoj prirodi i njihovoj dinamici. Početni podaci su matrice indikatora, od kojih svaka predstavlja vrijednosti istih indikatora za različite periode ili za različite uzastopne datume.

Determinističke metode, što sugerira prisustvo funkcionalnih ili rigidno određenih odnosa, kada svaka vrijednost faktorskog atributa odgovara dobro definiranoj neslučajnoj vrijednosti rezultantnog atributa. Kao primjer možemo navesti zavisnosti implementirane u okviru dobro poznatog DuPont modela faktorske analize. Koristeći ovaj model i supstituirajući u njega predviđene vrijednosti različitih faktora, kao što su prihodi od prodaje, promet sredstava, stepen finansijske zavisnosti i drugi, moguće je izračunati prognoziranu vrijednost jednog od glavnih pokazatelja učinka - omjer prinosa na kapital.

Još jedan vrlo ilustrativan primjer je obrazac bilansa uspjeha, koji je tabelarna implementacija rigidno određenog faktorskog modela koji povezuje efektivni atribut (profit) sa faktorima (prihod od prodaje, nivo troškova, poreske stope, itd.). A na nivou državnog finansijskog predviđanja faktorski model je odnos između obima državnih prihoda i poreske osnovice ili kamatnih stopa.

Ovdje je nemoguće ne spomenuti još jednu grupu metoda za finansijsko predviđanje na mikro nivou, zasnovanih na izgradnji dinamičkih simulacionih modela preduzeća. Takvi modeli uključuju podatke o planiranoj nabavci materijala i komponenti, obimu proizvodnje i prodaje, strukturi troškova, investicionoj aktivnosti preduzeća, poreskom okruženju itd. Obrada ovih informacija u okviru jedinstvenog finansijskog modela omogućava da se sa veoma visokim stepenom tačnosti proceni prognozirano finansijsko stanje preduzeća. U stvarnosti, takvi se modeli mogu izgraditi samo pomoću osobnih računala, koji omogućavaju brzo izvođenje ogromne količine potrebnih proračuna.

Pregled osnovnih metoda predviđanja

Metode modeliranja i ekonomsko-matematičke metode

Modeliranje uključuje izgradnju modela zasnovanog na preliminarnom proučavanju objekta ili procesa, naglašavajući njegove bitne karakteristike ili karakteristike. Predviđanje ekonomskih i društvenih procesa korišćenjem modela uključuje izradu modela, njegovu eksperimentalnu analizu, poređenje rezultata prediktivnih proračuna na osnovu modela sa stvarnim podacima o stanju objekta ili procesa, korekciju i usavršavanje modela.

Metode ekonomsko-matematičkog modeliranja uključuju sljedeće metode:

matrični modeli (statistički i dinamički),

modeli optimalnog planiranja,

ekonomski i statistički,

multivarijantni modeli,

ekonometrijski modeli,

simulacijski modeli,

Modeli donošenja odluka

Modeli planiranja mreže

metoda međusektorske ravnoteže,

· metode optimizacije,

Korelaciono-regresijski modeli.

Metoda ekonomske analize

Ekonomska analiza je sastavni dio i jedan od glavnih elemenata logike predviđanja i planiranja. Trebalo bi da se sprovodi kako na makro-, tako i na mezo- i mikronivou.

Suština metode ekonomske analize je u tome što se ekonomski proces ili pojava dijeli na njegove sastavne dijelove i otkriva međusobnu povezanost i uticaj ovih dijelova jednih na druge i na tok razvoja cjelokupnog procesa. Analiza nam omogućava da otkrijemo suštinu procesa, da utvrdimo obrasce njegove promjene u prognoziranom (planiranom) periodu, da sveobuhvatno procijenimo mogućnosti i načine za postizanje ciljeva.

U procesu ekonomske analize koriste se tehnike kao što su poređenje, grupisanje, indeksna metoda, vrše se bilansni proračuni, koriste se normativne i ekonomsko-matematičke metode.

balansna metoda

Bilansna metoda podrazumijeva izradu bilansa, koji su sistem indikatora u kojem je jedan dio, koji karakteriše resurse prema izvoru prihoda, jednak drugom dijelu, koji pokazuje raspodjelu (upotrebu) u svim pravcima njihovog trošenja.

U periodu tranzicije ka tržišnim odnosima povećava se uloga prediktivnih bilansa razvijenih na makro nivou: bilansa plaćanja, bilansa prihoda i rashoda države, bilansa novčanih prihoda i rashoda stanovništva, konsolidovanog bilansa resursi rada, bilansi ponude i potražnje. Rezultati bilansnih obračuna služe kao osnova za formiranje strukturne, socijalne, finansijsko-budžetske i monetarne politike, kao i politike zapošljavanja i spoljnoekonomske aktivnosti. Bilansi se takođe koriste za identifikaciju neravnoteža u tekućem periodu, otvaranje neiskorišćenih rezervi i opravdavanje novih proporcija.

Normativna metoda

Normativna metoda je jedna od glavnih metoda predviđanja i planiranja. U savremenim uslovima počelo mu se pridavati poseban značaj u vezi sa upotrebom niza normi i standarda kao regulatora privrede. Suština normativne metode leži u studiji izvodljivosti predviđanja, planova, programa koristeći norme i standarde. Uz njihovu pomoć, potkrepljuju se najvažnije proporcije, razvoj materijalne proizvodnje i neproizvodne sfere, a privreda se reguliše.

Platni bilans je jedan od glavnih alata za analizu makroekonomskih prognoza. Njegovi podaci odražavaju kako se spoljnotrgovinska razmjena odvijala u izvještajnom periodu, što direktno utiče na kurs, nivo proizvodnje, zaposlenosti i potrošnje. Na osnovu platnog bilansa moguće je utvrditi u kojim oblicima su privučena strana ulaganja i ulaganja u inostranstvo, da li na vrijeme otplaćujete vanjski dug zemlje ili je bilo kašnjenja i njegovog restrukturiranja. Pored toga, pokazuje kako je NBKR, sastavljač platnog bilansa, promenio nivo svojih međunarodnih rezervi, eliminišući neravnoteže plaćanja.

Izrada prognoze platnog bilansa se u cijelom svijetu smatra veoma teškim analitičkim zadatkom, a njen kvalitet zavisi od tačne procjene ogromnog broja varijabli koje je teško predvidjeti. Postojeća praksa u zemlji kratkoročnog predviđanja ekonomskih odnosa sa inostranstvom je prilično raznolika, jer uzima u obzir lokalne karakteristike, strukturu i stepen uključenosti određene države u međunarodnu podelu rada.

Ono što je, međutim, uobičajeno je da je predviđanje po pravilu ograničeno na tekući račun, koji je najtransparentniji u pogledu očekivanja u pogledu sastava i obima budućih transakcija ove vrste.

Glavni problem leži u prognozi kretanja privatnog kapitala. Upravo na ovu stavku u platnom bilansu najviše utiču elementi tržišta. Ključna tačka u predloženom pristupu predviđanju je empirijski otkrivena veza između stranih resursa mobilisanih u određenom vremenu i izvoza kapitala od strane rezidenata u istom vremenskom intervalu. Ova veza je očigledna i odražava ekonomski sasvim razumljivu situaciju, kada, pod jednakim uslovima, investitor izvozi kapital utoliko više, što veći njegov obim potencijalno može biti povučen.

Što se tiče uvoza, koncept male zemlje podrazumijeva da je država toliko mala na svjetskom tržištu da promjena njene potražnje ne utiče na cijenu uvoza u stranoj valuti. U procesu analize obima spoljnotrgovinske razmene, preporučljivo je fokusirati se na faktore potražnje za uvozom i faktore ponude za izvoz. Prilikom analize cijena u stranoj valuti, glavna pažnja se skreće na trendove koji postoje na svjetskim tržištima.

Domaći kupci, kada razmišljaju o kupovini domaćeg ili uvoznog proizvoda, upoređuju relativne cijene u istoj valuti. Shodno tome, promjene u varijabli kao što je relativna cijena mogu odražavati promjene domaćih i stranih cijena izraženih u odgovarajućim valutama, kao i promjene u deviznom kursu. Promjena stope uvozne carine ima isti učinak na relativne cijene kao i devizni kurs.

Usluge prognoze imaju određene karakteristike, jer čine prilično heterogenu grupu operacija. Dakle, primanja i plaćanja vozarine i osiguranja povezani su sa kretanjem izvoza i uvoza. Prihodi i plaćanja u vezi sa turizmom mogu zavisiti od varijabli kao što su prihod i konkurentnost cijena.

Prihodi od investicija kao rezultat direktnih i drugih investicija moraju se razlikovati. Prihodi od direktnih investicija zavise od prošlih akumuliranih stranih ulaganja i mogu se ostvariti tek nakon značajnog vremenskog perioda zbog zakonskih ograničenja za repatrijaciju sredstava. U slučaju prihoda od ostalih ulaganja, plaćanja kamata i primici odražavaju iznos i vrijednost prošlih i sadašnjih datih i primljenih inostranih kredita, kao i nivo međunarodnih rezervi.

Transferi plata radnika često su glavne komponente privatnih jednostranih transfera. Može se napraviti razlika između ukupne zarade radnika u zemlji domaćinu i iznosa koji se vraća u domovinu.

Prilikom predviđanja finansijskog računa, moraju se razlikovati tri glavne kategorije: direktne investicije, srednjoročna i dugoročna kretanja kapitala i kratkoročna kretanja.

Obim direktnih investicija je povezan sa dostupnošću investicionih mogućnosti i izgledima za brz ekonomski rast. Imati dobro definisana pravila i propise dio je klime pogodne za investicije, kao i kredibilna vladina politika za postizanje makroekonomske stabilnosti.

Informacije sadržane u nacrtima budžeta i razvojnih planova, kao i informacije iz zemalja investitora, mogu se koristiti za planiranje priliva javnog srednjoročnog i dugoročnog kapitala.

Pristup mnogih zemalja međunarodnim zajmovima je ograničen i ima tendenciju da se mijenja u zavisnosti od uslova koji vladaju na međunarodnim tržištima kapitala.

Devizni kurs je cijena valute jedne zemlje izražena u valutama drugih zemalja. Takva cijena se može odrediti na osnovu odnosa ponude i potražnje za određenom valutom na slobodnom tržištu, ili može biti regulisana odlukom vlade ili njenog glavnog finansijsko-kreditnog tijela (nacionalne banke).

Potražnja i ponuda valute zavise od izvoza i uvoza.

Povećanje izvoza dovodi do povećanja vrijednosti valute ove zemlje. Vrijednost valute također raste sa smanjenjem uvoza. Međutim, uticaj izvoza i uvoza na devizni kurs su međusobno zavisni. U kojoj meri povećani izvoz utiče na devizni kurs zavisi od reakcije uvoza na taj kurs, i obrnuto.

Prilikom prognoziranja deviznog kursa koriste se metode stručnih procjena i statističke metode. U svjetskoj praksi se široko koriste multifaktorski modeli. Jednačina za prognozu deviznog kursa se gradi uzimajući u obzir faktore koji utiču na njegovo formiranje.

Razmotrite rezultate finansijskog predviđanja na makro nivou.

Srednjoročnu prognozu budžeta Kirgiske Republike (MTB) izradilo je Ministarstvo finansija u skladu sa uputstvima predsjednika i Vlade Kirgiske Republike, kao i Memoranduma o ekonomskoj politici usaglašenog sa Međunarodnim monetarnim fondom ( MMF). Srednjoročni dokument se priprema već nekoliko godina. Svake godine se vrši detaljna analiza i prilagođavanja za narednu srednjoročnu perspektivu.

SPB je alat Vlade Kirgiske Republike za poboljšanje planiranja budžeta i efikasnog korišćenja javnih resursa. Njegova svrha je da pruži strateško usmjerenje i smjernice za pripremu budžeta za 2006. godinu. SPB dostavljen na reviziju izrađen je između decembra 2004. i marta 2005. i postavlja okvir za pripremu budžeta za 2006. godinu.

STRUKTURA RESURSA SPB

Prihodi državnog budžeta, uključujući zvanične transfere i isključujući grantove iz PIP-a, u srednjem roku će porasti za 49,4% (sa 18.811 miliona soma u 2005. godini na 28.103 miliona soma u 2008. godini).

Državna potrošnja, uzimajući u obzir eksterno finansiranje PJI, će se povećati za 29,9%. Istovremeno, rashodi državnog budžeta kao procenat BDP-a će se smanjiti sa 25,6% u 2005. godini na 24,4% u 2008. godini.

U tabeli 1 prikazana je struktura budžetskih sredstava SPB za period 2006-2008.

Tabela 1. Pregled strukture budžetskih sredstava, mil.som

Makroekonomska prognoza

Osnovni zadatak makroekonomske politike u periodu od 2006. do 2008. godine biće nastavak procesa makroekonomske stabilizacije i ekonomskog rasta. Tokom ovog perioda očekuje se rast BDP-a u prosjeku od 5,6% godišnje, uz ciljnu inflaciju od 4%. Mjere monetarne politike biće usmjerene na suzbijanje rasta inflacije i obezbjeđivanje stabilnosti kursa soma prema američkom dolaru.

Kurs američkog dolara je projektovan na nivou od 44 KGS/USD. SAD.

Treba pojasniti da je u Dugoročnoj naučnoj prognozi ekonomskog i društvenog razvoja Republike Kirgistan, pripremljenoj u junu 2000. godine, prognoza realnog deviznog kursa bila drugačija od one koja je gore navedena.

To znači da se priprema prognoznih izvještaja stalno upoređuje sa promjenama vanjskih i unutrašnjih faktora, tj. poštuje se princip kontinuiteta i fokusiranosti na tačnost prognoza.

Politika deviznog kursa će ostati zasnovana na promenljivom kursu kirgiskog soma, koji se formira na slobodnom deviznom tržištu. NBKR će nastaviti da učestvuje na međubankarskom deviznom tržištu kako bi ublažio trenutne fluktuacije deviznog kursa i upravljao međunarodnim rezervama NBKR-a, održavajući ih na nivou pokrivanja oko 5 meseci uvoza.

Uspješnoj realizaciji ovih ciljeva doprinijet će rezultati pregovora sa Pariskim klubom povjerilaca. Vlada Kirgiske Republike je 11. marta 2005. godine potpisala sporazum sa Pariskim klubom. Od 555,1 milion dolara duga, članovi kluba otpisuju 124 miliona dolara, što je polovina iznosa nekoncesionih kredita, a ostatak duga se restrukturira po povoljnim uslovima. U periodu 2006-2008, otplata 75, 70, odnosno 65 kamata kasniće na period od 23 godine.

Izvoz robe je projektovan na 650 miliona dolara i porast od samo 2,2% kao rezultat očekivanog pada izvoza zlata od 14% zbog manje proizvodnje zlata.

Uzimajući u obzir trend rasta u prvoj polovini 2004. godine od skoro 44%, u 2005. godini predviđa se uvoz robe u iznosu od 891 milion američkih dolara, što je za 10,4%.

veći od očekivanog uvoza u 2004

tabela 2. Srednjoročna makroekonomska prognoza za 2006-2008

Makroekonomske projekcije (videti tabelu 2) se takođe zasnivaju na sledećim pretpostavkama:

· Visoke cijene roba i pozitivna domaća kretanja osigurat će kontinuirani brzi ekonomski rast u susjednim ekonomijama glavnih trgovinskih partnera, Kazahstana, Rusije i Kine. Ovo će osigurati dalje povećanje potražnje za izvoznom robom Kirgizije (poljoprivredni proizvodi, prerađivačka preduzeća, građevinski materijal, usluge), pod uslovom da se trgovinski režim sa ovim zemljama ne pogorša. S obzirom da su sve ove zemlje u nekoj fazi pristupanja STO, ovo drugo je realna pretpostavka.

· Održavanje povoljnog okruženja na tržištu zlata će nadoknaditi postepeni pad proizvodnje na nalazištu zlata Kumtor povezan sa prirodnim iscrpljivanjem rezervi, puštanjem u rad drugih velikih nalazišta zlata Taldy-Bulak Levoberežni i Jerui.

· Rešenje spoljnopolitičkih pitanja, koja su glavni preduslov za realizaciju ovih projekata, zaista će pokrenuti razvoj velikih projekata u sektoru energetike i transporta (hidroelektrana Kambarata, pruga Uzbekistan-Kirgistan-Kina - 2008. godine)

Srednjoročna procjena prihodnog dijela budžeta

U periodu od 2002. do 2004. godine prihodi konsolidovanog budžeta stabilno su rasli kako u apsolutnom iznosu tako iu procentima BDP-a, povećavši se za 27,2% - sa 14,4 milijarde soma (19,1% BDP-a) u 2002. godini na 18,3 milijarde soma. (19,5% BDP-a) u 2004. (vidi tabelu 3). Obim poreskih prihoda povećan je za 33,5% uz prosječnu godišnju stopu rasta od 115,5%, a njihovo učešće u BDP-u sa 13,9% na 14,9%.

Tabela 3. Dinamika primanja prihoda u budžet za 2002-2004., miliona soma

U tekućoj 2005. godini prihodi konsolidovanog budžeta planirani su u iznosu od 19,8 milijardi soma (povećanje od 8,0% u odnosu na 2004. godinu), odnosno na nivou od 19,3% BDP-a. Istovremeno, poreski prihodi će porasti na 15,5 milijardi soma (15,1% BDP-a) sa stopom rasta od 10,9% u odnosu na 2004. godinu.

Planirani pokazatelji biće ostvareni, prije svega, zahvaljujući rastu privredne aktivnosti, kao i unapređenju poreske administracije. U 2005. godini će se razmotriti mogućnost povećanja stopa poreza na zemljište i pripadajućih socijalnih doprinosa, budući da je doprinos primarnog poljoprivrednog sektora poreskim prihodima i dalje neznatan.

U srednjem roku, projektovani privredni rast biće osnova za dalji rast budžetskih prihoda. Blago povećanje poreskih prihoda u periodu Sankt Peterburg 2006-2008. sa 15,1% BDP-a (2005.) na 15,7% BDP-a generalno će se postići ne povećanjem poreskih stopa, već poboljšanjem administracije i optimizacijom unutrašnje strukture poreski sistem. Osim poboljšanja naplate poreza, ove mjere će biti usmjerene na podsticanje aktivnosti sektora preduzeća i privrednog rasta.

Nakon smanjenja na 492 miliona soma u 2005. godini, u skladu sa izmijenjenom politikom donatora i izdvajanjem povećanog dijela pomoći u vidu grantova za 2006-2008. godinu, planirano je značajno povećanje grantova državnom budžetu da dostigne 1.218-1.470 miliona soma godišnje.

U skladu sa politikom fiskalne konsolidacije i smanjenja spoljnog duga, planirano je da se striktno ograniči jaz između ukupnih prihoda državnog budžeta, uključujući grantove, i njegove rashodne strane. Finansiranje ovog jaza, koje se odvija uglavnom kroz dužničke transakcije, biće smanjeno sa 4,3% BDP-a u 2005. godini na 3,4% BDP-a u 2008. godini.

Generalno, za posmatrani period, predviđeno je da SPB 2006-2008 poraste u ukupnim budžetskim prihodima, uključujući grantove, sa 22,9 milijardi soma (20,2% BDP-a) u 2006. na 28,1 milijardu soma (20,5% BDP-a) do 2008. godine. Poreski prihodi će se povećati za 23,4% sa 17,5 milijardi soma u 2006. godini na 21,6 milijardi soma u 2008. godini.

Glavne brojke koje ilustruju sredstva državnog budžeta za period SPB 2006-2008 prikazane su u tabeli 4.

Tabela 4. Konsolidovani prihodi u budžet

Eksterno finansiranje i budžetski deficit

Ukupni prihodi u državni budžet ne pokrivaju potrebe finansiranja javnih rashoda. Vlada traži dodatna sredstva za finansiranje deficita državnog budžeta putem eksternog i unutrašnjeg zaduživanja.

U periodu 2002-2004, finansiranje deficita državnog budžeta u prosjeku je iznosilo 5,1 posto BDP-a. Većina sredstava došla je iz vanjskih izvora. Ukupan iznos eksternog zaduživanja, uključujući budžetsku podršku i finansiranje projekata PJI, iznosio je u proseku 4,3 milijarde soma (5,4% BDP-a) između 2002. i 2004. godine (videti tabelu 5).

U 2005. godini se očekuje da će neto finansiranje iz svih izvora iznositi 4,4 milijarde soma (4,3% BDP-a).

Tabela 5. Finansiranje budžetskog deficita, miliona soma

Nivo novih eksternih zaduživanja za finansiranje PIP-a smanjiće se po relativno niskoj stopi u apsolutnom iznosu sa 3,4 milijarde soma u 2005. godini na 2,3 milijarde soma u 2008. godini, au odnosu na BDP sa 3,3% na 1,7% respektivno. Ukupna eksterna plaćanja PJI-a su prikazana u tabeli 6.

Tabela 6. Ukupna spoljna plaćanja za zajmove i grantove PJI, hiljada soma

Domaće finansiranje

Glavni izvor unutrašnjeg finansiranja budžetskog deficita je emisija trezorskih zapisa (STB), za koji je planirano da se u ovom periodu poveća sa 1.753,7 miliona soma u 2005. godini na 1.970,9 miliona soma u 2008. godini.

Prihodi od privatizacije su važan izvor finansiranja budžetskog deficita jer se proces privatizacije preduzeća od strateškog značaja nastavlja. Prihodi od privatizacije u proseku su iznosili 277,0 miliona soma (0,4% BDP-a) u periodu 2002-2004. Tokom 2006-2008, godišnji prihod od privatizacije očekuje se na nivou od 150,0 miliona soma (0,1% BDP-a). Opšta prognoza izvora finansiranja deficita državnog budžeta data je u tabeli 7.

Kao takav, sistem finansijskog predviđanja na makro nivou

nije postojao u Republici Kirgistan. Ovo se objektivno objašnjava sljedećim faktorima: statistički koncepti nisu bili prilagođeni promjenama povezanim s tranzicijom s planskog sistema na tržišnu ekonomiju, malom bazom podataka makroekonomskih empirijskih parametara, nedostatkom kvalifikovanih stručnjaka i nedostatkom državnog finansiranja. za stvaranje institucije za finansijsko predviđanje. Ovi, a možda i mnogi drugi faktori spriječili su stvaranje državne institucije za prognoziranje. Stoga je inicijativa za stvaranje instituta za prognoze morala doći izvana, što se na kraju i dogodilo.

Inicijator stvaranja instituta socijalnog i ekonomskog predviđanja bio je program Evropske unije - TACIS "Dugoročna naučna prognoza ekonomskog i društvenog razvoja Republike Kirgistan". Ovaj projekat je započeo 8. aprila 1998. godine, a završen je 12. avgusta 2000. godine. Donatorske usluge (grant) obezbijedilo je Evropsko ekonomsko društvo u ukupnom iznosu od 1.135.265 USD.

U okviru ovog TACIS projekta „Dugoročna naučna prognoza ekonomskog i društvenog razvoja Republike Kirgiske Republike“, Ministarstvo finansija Republike Kirgistan i Centar za ekonomske i društvene reforme formirali su Grupu za procjenu i planiranje politike (PPU). ). Grupa PSU je pozvana da se bavi dugoročnim pitanjima ekonomije Kirgiske Republike i razvija predviđanja u pogledu razvoja privrede i društva. U skladu sa Projektnim zadatkom, PSU tim je dobio analitički okvir za pomoć u izgradnji scenarija i analizi politike, ili drugim riječima, sistem dizajniran za dugoročno predviđanje.

Sistem predviđanja dizajniran za CR ne može u potpunosti uzeti u obzir sve determinante koje postavljaju teorije. Treba uzeti u obzir probleme dostupnosti podataka. Radni model ne može biti previše složen. Međutim, trebalo bi da obuhvati najvažnije faktore i da uzme u obzir sledeće glavne veze:

a) Zbog činjenice da je Kirgistan mala otvorena ekonomija, treba uzeti u obzir interakcije sa globalnom ekonomijom i uticaj međunarodne konkurentnosti.

b) Zbog činjenice da je Kirgistan zemlja u razvoju, kapital i znanje postaju glavna prepreka rastu i produktivnosti.

c) Kao zemlja u razvoju, ako ekonomija raste, KR će se suočiti sa činjenicom da će se njene proizvodne funkcije, sektorska struktura i položaj značajno promijeniti. Razvijenije zemlje nude preporuke Kirgistanu o strukturi promjena.

d) U svakoj ekonomiji postoje jake veze između produktivnosti, nivoa dohotka i nivoa i sastava tražnje, koje se mijenjaju kroz fiskalnu i ekonomsku politiku.

Dakle, DESP sistem treba da pokrije i stranu ponude i stranu potražnje. Posebnu pažnju treba posvetiti modeliranju ulaganja u poslovanje i infrastrukturu (transportne i komunikacione i energetske mreže, obrazovne institucije i institucije za obuku). Glavna odrednica mogućnosti ulaganja je pravni i regulatorni okvir privrede.

Postoje ograničenja u kreiranju modela. Baza podataka za Kirgistan još uvijek ima nedostatke (npr. kapital, umanjenje vrijednosti kapitala). S obzirom na to da su statistički koncepti prilagođeni promjenama vezanim za prelazak sa centralno kontrolisane ekonomije na tržišni sistem tek nakon 1993. godine, u ovom trenutku dužina vremenskog kašnjenja iznosi najviše šest godina. Ova ograničenja ukazuju da ovaj model ne može biti klasični ekonometrijski model. Da bi se predvidjeli horizonti do 20 godina, procjene parametara modela trebale bi se zasnivati ​​barem na empirijskim podacima za 50-100 godina. Stoga postoji problem netačnih prognoza.

U tom smislu, parametri DESP sistema mogu se zasnivati ​​samo na „iskustvu“ drugih zemalja. Vrijednosti parametara su usklađene sa strukturama i odnosima Republike Kirgistan.

Na mikro nivou, glavni problem može biti netačnost prognoza sa svim posljedicama koje iz toga proizilaze, koje mogu poprimiti vrlo prijeteće oblike za preduzeće, zbog gubljenja vremena i nadoknađivanja izgubljenih trenutaka, dok su konkurentska preduzeća napreduje na novom nivou. Treba uzeti u obzir da ovdje na tačnost prognoza utiče ljudski faktor, budući da nadležnost finansijskih menadžera uključuje izradu najvjerovatnijih finansijskih prognoza i planova. Dakle, stepen tačnosti u izradi prognoza zavisi od kvalifikacija finansijskog menadžera, izbora metoda finansijskog predviđanja i sprovođenja stroge finansijske kontrole.

§3.2 Načini poboljšanja finansijskog predviđanja

Načini rješavanja problema finansijskog predviđanja i njegovog poboljšanja logično leže u otklanjanju problema, tj. Prije svega, to su sljedeće:

Određeni napredak u ovom pravcu je već počeo. Štaviše, zapadni stručnjaci su inicijatori, pa se proces uvođenja socio-ekonomskog predviđanja odvija prilično brzo. Na primjer, sistem dugoročnih ekonomskih i društvenih prognoza (LTESP) razvijen u okviru projekta TASIS uspješno se primjenjuje u ekonomskoj politici.

Sistem predviđanja treba da:

· pokrivaju horizont prognoze od 3 do 20 godina;

Razmotrite pitanja rasta, zapošljavanja i

· ekonomska i društvena transformacija Republike Kirgistan;

· imaju regionalnu analizu BDP-a i zaposlenosti.

Takođe, prilično uspješno i optimistično, gradi se i prognoza državnog budžeta - Srednjoročna budžetska prognoza (MTB). Svrha SPB-a je da budžetskom procesu da strateški fokus, da ga učini predvidljivijim koncentrišući budžetska izdvajanja u prioritetne oblasti identifikovane Nacionalnom strategijom za smanjenje siromaštva (NSRS). Tako, na primjer, srednjoročna budžetska prognoza Kirgiske Republike za 2006-2008. je sljedeća struktura:

I DIO: STRUKTURA RESURSA SPB-a

Fiskalna politika i projekcije resursa u okviru SPB

DIO II: STRUKTURA RASHODA SPB

Pregled konsolidovane strukture resursa javnog sektora

Glavne oblasti potrošnje SPB-a

Međusektorska raspodjela resursa

Finansijska decentralizacija i međudržavni odnosi

Klasifikacija budžetskih izdataka usmjerenih na siromaštvo

Matrica politika za međusektorsku alokaciju resursa

Neki materijal iz SPB-a korišćen je kao primer u drugom poglavlju ovog rada.

Zaključak

Na osnovu istraživanja provedenog u sklopu nastavnog rada, napravili smo sljedeće teorijske generalizacije i praktične preporuke:

1. Finansijsko predviđanje je naučna teorija koja igra važnu ulogu u planiranju i regulaciji privrede na makro nivou, a na mikro nivou vam omogućava da efikasno upravljate finansijskim resursima preduzeća kako biste maksimizirali profit.

Finansijsko predviđanje je obrada trenutno dostupnih informacija o finansijama, obrascima njihovih promjena, specifičnim uvjetima za njihovo funkcioniranje u datom trenutku pomoću posebnih alata za kvantitativne procjene i sticanje ideje o pravcima njihovog razvoja. i stanje u budućnosti.

2. Kada se razmatraju karakteristike građenja finansijskih prognoza, potrebno je zapamtiti blisku vezu između finansijskog planiranja i predviđanja. Finansijsko predviđanje kvalitativno i kvantitativno potkrepljuje najvjerovatnije scenarije razvoja budućnosti, na osnovu kojih se izrađuju finansijski planovi za najadekvatniji odgovor u budućnosti.

Najvažniji metodološki principi i predviđanja i planiranja uključuju sljedeće principe: konzistentnost, kontinuitet, složenost, adekvatnost, svrhovitost i prioritet, optimalnost, uravnoteženost i proporcionalnost.

Prilikom izrade finansijskih prognoza, korišćene metode igraju važnu ulogu. U svjetskoj praksi se koristi sljedeća klasifikacija metoda finansijskog predviđanja: metode ekspertskih procjena, stohastičke metode, determinističke metode. Najčešći metod je kombinovani metod, koji uzima u obzir sve moguće (relevantne) faktore, što znači da je predviđeni scenario veoma tačan.

Prilikom prognoziranja na makro nivou, objekti finansijskog predviđanja su državni budžet, monetarni odnosi, platni bilans i devizni kurs, a na makro nivou prognoza obima prodaje, tj. očekivani prihod. Prilikom predviđanja državnih prihoda koristi se ekonomsko-statističko modeliranje i čisto ekonometrijsko modeliranje, a pri potrošnji se razmatraju ciljani programi trošenja državnog budžeta. Predviđanje monetarnih odnosa vrši se statističkim metodama, metodama stručnih procjena. Predviđanje platnog bilansa zasniva se na podacima o razvoju stranih zemalja, budući da je Kirgistan mala otvorena ekonomija i u velikoj mjeri ovisi o stranim ekonomijama. Isto važi i za devizni kurs.

Kod prognoziranja na makro nivou najčešće se koristi kombinovana metoda koja uključuje metode ekspertskih procjena, ekstrapolacijske metode, determinističke metode pomoću ekonometrijskog modeliranja, što daje visoku tačnost prognoza.

3. Trenutno je finansijsko predviđanje u Kirgistanu u prilično ranoj fazi razvoja iz objektivnih razloga: statistički koncepti nisu prilagođeni promjenama povezanim s tranzicijom sa planskog sistema na tržišnu ekonomiju, mala baza podataka makroekonomskih empirijskih parametri, nedostatak kvalifikovanih stručnjaka, nedostatak državnog finansiranja za stvaranje institucije finansijskog predviđanja. Isto važi i za sistem finansijskog predviđanja u preduzećima. Ali, treba napomenuti da su prvi koraci ka korištenju metoda finansijskog predviđanja već napravljeni. Tako Ministarstvo finansija Republike Kirgizije već nekoliko godina priprema Srednjoročnu budžetsku prognozu (MTB) zasnovanu na LTSP (Long-term Economic and Social Forecast) sistema, čiju izradu je podržao TASIS projekat. Svake godine se vrši detaljna analiza i prilagođavanja za narednu srednjoročnu perspektivu. Rezultat ovog rada je SPB za 2006-2008, čiji su podaci korišćeni kao primer u ovom radu.

Rješenja leže u rješavanju problema:

stvaranje posebnih istraživačkih centara za prognoze u Kirgiskoj Republici na nivou državnih struktura, a na mikro nivou - stvaranje odjela za finansijsko predviđanje ili planiranje,

osposobljavanje visokokvalifikovanih stručnjaka iz ove oblasti, ili usavršavanje postojećih stručnjaka kako u državnim organima tako iu preduzeću, održavanje seminara, obuka, kurseva usavršavanja itd.,

· korišćenje metodoloških osnova finansijskog predviđanja i planiranja, zasnovanih na naučnim dostignućima razvijenih zemalja i svetskom iskustvu, kao i praktičnim iskustvima u izradi prognoza, planova, programa i njihovoj realizaciji, tj. uvođenje savremenih metoda kompjuterskog modeliranja, korišćenje savremenih ekonometrijskih, statističkih i matematičkih metoda,

· Jačanje veze između akademskog okruženja, vladinih agencija i preduzeća, razmjena informacija i iskustava.

Spisak korišćene literature

1. Balabanov A.I., Balabanov I.T. Financije. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća "Petar", 2000. - 192 str.: ilustr.

2. Bekstenova D.Ch. Finansije, promet novca i kredit. Udžbenik / Kirgiško-ruski slavenski univerzitet - Biškek, 1999. - 250 str.

3. Bernstein L. A. Analiza finansijskih izvještaja: teorija, praksa i tumačenje: Per. sa engleskog / naučnog. ed. prevod dopisnog člana RAS I.I. Eliseeva. Ch. ed. serija prof. JA SAM ZA. Sokolov. - M.: Finansije i statistika, 1996.- 624 str.: ilustr.

4. Blank I.A. Finansijski menadžment: Uč. dobro. - 2. izd., revidirano. i dodatne - Kijev: Elga, Nika-Centar, 2004. - 656s.

5. Brigham Yu., Gapensky L. Finansijski menadžment: kompletan kurs: U 2 toma / Per. sa engleskog. ed. V.V. Kovalev. Sankt Peterburg: Ekonomska škola, 2001, tom 2. - 669 str.

6. Platni bilans Republike Kirgizije (analitička prezentacija. // Bilten NBKR, 2004, br. 10, str. 70

7. Dzhumashev R. Prognoza državnih prihoda Republike Kirgizije//Reforma, 2000, br. 1, - str.50-61

8. Kolas B. Upravljanje finansijskom aktivnošću preduzeća. Problemi, koncepti i metode: Uchebn. dodatak./ Per. sa francuskog ed. prof. JA SAM ZA. Sokolov. - M.: Financije, UNITI, 1997. - 576 str.

9. Kolb R.V., Rodriguez R.D. Finansijski menadžment: Udžbenik / Per. 2nd English publikacije; Predgovor na ruski ed. dr.sc. Dracheva E.L. – M.: Finpress, 2001.- 496s.

10. Koychueva M.T. Suština i principi sastavljanja platnog bilansa.//Bankovski bilten, 2004, br. 10, - str.32-35

11. Makroekonomska prognoza razvoja Kirgistana za 2005. godinu (prema Ministarstvu finansija).//Bankovski bilten, 2004, br. 10, - str.37-38

12. Milyakov N.V. Financije. - Kurs predavanja. – M.: INFRA-M, 2002.- 432 str.

13. Predviđanje i planiranje privrede: Udžbenik / V.I. Borisevich, G.A. Kandaurova, N.N. Kandaurov i drugi; Pod totalom ed. IN AND. Borisevich, G.A. Kandaurova. - Mn.: IP "Ekoperspektiva", 2000.- 432s.

14. Predviđanje i planiranje u tržišnim uslovima: Proc. priručnik za univerzitete / T.K. Morozova, A.V. Pikulkin, WuF. Tikhonov i drugi; Ed. T.G. Morozova, A.V. Pikulkin. - M.: UNITI-DANA, 2000. - 318s.

15. Tacis projekat. Izveštaj br. 30. Dugoročna naučna prognoza ekonomskog i društvenog razvoja Republike Kirgistan / R. Dzhumashev, V. Gerstenberger, M. Kaiser, R. Koll, R. Osterkami, N. Ukueva i OPP grupa. Biškek, 26. jul 2000, - 224 str.

16. TASIS Project. Izveštaj br. 28. Dugoročna naučna prognoza ekonomskog i društvenog razvoja KR. Djumashev R, Gerstenberger W, Kaiser M, Koll R i PEPU Group. Biškek, 23. jun 2000, - 182 str.

17. Finansijski menadžment: teorija i praksa. Udžbenik./ Ed. E.S. Stoyanova. – 4. izd., revidirano. i dodatne - M.: Izdavačka kuća "Perspektiva", 1999. - 656 str.

18. Finansijski menadžment: Udžbenik za univerzitete / Ed. G.B. Pole. - M.: Financije, UNITI, 1997. - 518 str.

19. Finansije / V.M. Rodionova, Yu.Ya Vavilov, L.I. Goncharenko et al., ur. V.M. Rodionova. - M.: Finansije i statistika, 1993. - 400 str.

20. Financije. Udžbenik - 2. izd. i dodatni / S.A. Belozerov, S.G. Gorbushina i drugi; Ed. V.V. Kovaleva.- M.: TK Velby, Izdavačka kuća Prospekt, 2004. - 512 str.

21. Cheng F. Li, Finnerty D. I. Korporativne finansije: teorija, metode i praksa. Per. sa engleskog. - M.: INFRA-M, 2000. - 686s.

22. Internet resursi:

Trgovina robom(miliona američkih dolara)

Izvoz (fob)

uvoz (cif)

devizni kurs(KGS/USD)

Nominalni kurs (na kraju perioda)

Nominalni kurs (prosjek za period)

AplikacijaB

Scenario međunarodnog okruženja privrede Kirgistanau procentima

Tržišna ekonomija, uprkos visokom stepenu samoregulacije, podrazumeva svrsishodan eksterni uticaj na mehanizam sopstvenog funkcionisanja svih subjekata tržišnih ekonomskih odnosa, a to mogu biti pojedinac, preduzeće i država (koju predstavljaju različite državne organizacije). ). Zauzvrat, ciljani uticaj uopšte, a posebno na ekonomske procese, nezamisliv je bez upotrebe specifičnog, naučno konstruisanog sistema predviđanja i planiranja na svim nivoima tržišne privrede, kao što su: pojedinac, preduzeće, region, države i čitave svjetske zajednice.

Treba napomenuti da su sovjetska ekonomska nauka i praksa dugo vremena razvile čitav sistem metoda za analizu i planiranje razvoja ekonomskih sistema, adekvatan karakteristikama razvoja i funkcionisanja u odgovarajućem periodu i političkim smjernicama. Mnogo vrijednih i korisnih stvari iz ovog iskustva preuzeli su zapadni naučnici i stručnjaci i prilagodili specifičnim uslovima tržišne ekonomije svojih zemalja. Stoga je u ovom trenutku zadatak generalizirati sva znanja stečena u ovoj oblasti i primijeniti ih za postizanje efikasnosti, uravnoteženosti i progresivnog razvoja ruske ekonomije.

Trenutno je aktuelno pitanje potrebe za nacionalnim sistemom planova i prognoza za razvoj i funkcionisanje svih vrsta ekonomskih sistema sa optimalnim odnosom državne regulacije i samoregulacije subjekata tržišnih odnosa. Postoje dva glavna nivoa donošenja i implementacije ekonomskih odluka. Prvi je mikroekonomski, realizuju ga pojedinac, domaćinstvo i preduzeće. Osnova mikroekonomskog upravljanja su odluke koje se donose pojedinačno ili od strane grupe, što uključuje niz državnih uredbi i preferencija. Drugi je makroekonomski nivo (region, država, svjetska ekonomija), na kojem se određuju glavne proporcije u okviru velikih ekonomskih sistema, kao što su stopa akumulacije, nivo agregirane tražnje, stope rasta itd.

Zapadni ekonomisti razlikuju sljedeće glavne teorije planiranja: sveobuhvatni racionalni pristup; planiranje zaštite; apolitička politika; teorija kritičnog planiranja; strateško planiranje; inkrementalizam. Hajde da se zadržimo na nekim karakteristikama ovih pravaca. Sveobuhvatan racionalni pristup sastoji se od niza procedura kojima se pročišćavaju ciljevi, vrši se sistemska analiza za razvoj alternativa politike, utvrđuju se kriterijumi za izbor optimalne verzije od ovih alternativa, a rezultati se analiziraju. Istovremeno, analiza treba da bude sveobuhvatna, racionalna i da ima za cilj da svi elementi sistema doprinesu ispunjavanju postavljenih zadataka.

U uslovima planiranja zaštite na prvom mjestu su interesi onih koji imaju koristi od realizacije planiranih instalacija, jer vrlo često postojeći planovi odražavaju raspodjelu moći u društvu i stoga je neophodno voditi računa o interesima nižih -dohodovni slojevi stanovništva. Ali istovremeno, stvarni porast broja učesnika u procesu planiranja smanjuje moć slabih, čineći ih ovisnijim od onih koji imaju pristup znanju.

Teorija planiranja – Apolitička politika proizlazi iz činjenice da se planiranje definiše kao korištenje tehničkog znanja za postizanje političkih ili menadžerskih kompromisa. Kritička teorija planiranja, jedna od glavnih, bitnih tačaka, postavlja metode raspodjele moći u društvu i određuje stepen uticaja te raspodjele na planiranje. Fokusira se na nejednaku raspodjelu moći i važnost slobodne komunikacije u potrazi za konsenzusom. Zbog toga teorija kritičkog planiranja odbacuje pojam apolitičnog pristupa planiranju.

U utrobi korporativnog svijeta rađa se strateško planiranje, koje određuje specifičnosti njegovih principa i metoda i odražava nepovjerenje u ljudske sposobnosti da predvidi budućnost. Ovo je suštinska razlika između strateškog planiranja i sveobuhvatnog planiranja: ono nikada nema logičan zaključak, već se uvijek tiče određenog i unaprijed odabranog. Strateško planiranje se zasniva na predstavljanju nepredviđenih situacija i sposobnosti da se ukaže na potrebu za organizacionom integracijom i koordinacijom kako bi se adekvatno odgovorilo na nepredviđene situacije koje se pojavljuju.

Inkrementalizam kao teorija planiranja proizlazi iz činjenice da je proces donošenja odluka beskonačno mali prirast, a izbor se zasniva na dosljednim, ali ograničenim poređenjima nekoliko alternativa. Činjenica je da se u neizvjesnom okruženju grupe ili pojedinci jedino mogu prilagoditi jedni drugima, tj. izbjegnite velike greške tako što ćete napraviti vrlo male promjene, što pomaže svakoj strani da shvati kako druga radi. Istovremeno, treba imati na umu da je inkrementalizam efikasan u situacijama u kojima su promjene spore i međusobno prilagođavanje izvodljivo.

Programsko-ciljni pristup, koji se zasniva na optimalnoj sintezi generalizovanih, regionalnih i sektorskih pristupa u izradi prognoza, može dati veliki efekat u procesu predviđanja ekonomskih sistema. Istovremeno, najvažnija, ako ne i odlučujuća komponenta kompleksnih prognoza treba da budu ciljani integrisani programi za realizaciju ekonomskih i društvenih problema, naučnih i tehničkih zadataka. Ove prognoze treba da budu osnova i deo sveobuhvatne prognoze ekonomskog i socijalnog razvoja ruske privrede. Na regionalnom nivou takođe treba razviti i primeniti odgovarajuće prognoze, formirane od komponenti sveruskih programa i prognoza. Na osnovu ciljeva i zadataka postavljenih u prognozama, postaje moguće objektivno procijeniti vrijeme njihove implementacije, kao i potrebna finansijska, materijalna i radna sredstva.

Proces predviđanja je nezamisliv bez naučno utemeljenog razmatranja opštih ekonomskih, sektorskih i regionalnih proporcija. Opšte ekonomske proporcije predstavljaju najopštije omjere u proizvodnji i upotrebi bruto domaćeg proizvoda (BDP) i nacionalnog dohotka (NI). Stoga bi prognoze trebale naći opravdanje za generalizovane udjele društvenog proizvoda usmjerene na zamjenu utrošenih sredstava za proizvodnju, s jedne strane, i neproizvodnu potrošnju, s druge strane, i akumulaciju. Jedna od najvažnijih proporcija koje karakterišu životni standard stanovništva zemlje je odnos između dijela nacionalnog dohotka usmjerenog na potrošnju i nacionalnog dohotka usmjerenog na akumulaciju.

Od velikog značaja u određivanju perspektiva ekonomskog razvoja je i indikativno planiranje, koje služi kao moćno sredstvo za predviđanje ekonomskih sistema. Zauzvrat, indikativno planiranje uključuje sljedeće elemente: izradu prognoza stanja na tržištu i njihove dinamike; identifikaciju prioriteta za ekonomski razvoj preduzeća, regiona, zemlje; utvrđivanje sfera najefikasnije primene kapitala; otkrivanje industrija i velikih preduzeća koja bi se u doglednoj budućnosti mogla suočiti s problemima u marketingu vlastitih proizvoda. Za uspješnu implementaciju, indikativni planovi moraju biti strogo kontrolirani i imati jasnu zakonodavnu podršku.

Predviđanje u tržišnoj ekonomiji ima niz prednosti: mogućnost prikupljanja, obrade, koordinacije i širenja informacija, otkrivanja slike na mikro nivou proučavanih ekonomskih procesa; koordinaciju funkcionisanja privrednih subjekata i objekata, kao i saradnju njihovih aktivnosti sa organima vlasti; stvaranje uslova za racionalno i efikasno korišćenje svih vrsta resursa, uključujući i javne; postizanje efektivnosti uticaja države na privredu; formiranje optimalnih preduslova za dugoročno predviđanje i regulisanje privrednih procesa, posebno u oblasti obrazovanja, snabdevanja energijom, istraživačke delatnosti; podsticanje stvaranja povoljnog ekonomskog ambijenta za djelovanje svih subjekata tržišnih odnosa; otklanjanje negativnih efekata vezanih za prava lične svojine, posebno u slučajevima kada neograničeno ostvarivanje ovih prava dovodi do malih, atomizovanih organizacionih oblika; efikasno sredstvo za pooštravanje budžetskih ograničenja ekonomskih objekata; planiranje sadrži potencijal za jačanje položaja onih dijelova društva koji su zapali u nepovoljnije ekonomske uslove, smanjenjem nezaposlenosti, slabljenjem ekonomske i socijalne nejednakosti; stvaranje stabilne političke situacije, što je uslov za implementaciju principa slobode i demokratije.

Problemi predviđanja tržišnih ekonomskih sistema povezani su i sa postojanjem takozvanih „tržišnih defekata“. Tržište funkcioniše kao neefikasan mehanizam za robu i usluge koje je veoma teško odrediti (obrazovanje, zdravstvo, javna uprava, vojska, itd.). Stoga se u tržišnoj ekonomiji vrlo često susrećemo sa paradoksalnom situacijom kao što je lično bogatstvo pojedinih građana i javno siromaštvo. Na primjer, Moskva, grad najbogatijih ljudi u Rusiji, spolja izgleda mnogo gore od mnogih provincijskih gradova, jer gradski budžet nema dovoljno novca za poboljšanje. U tržišnoj ekonomiji, ekonomske kalkulacije se aktivno koriste uvijek i svuda, čak i u oblastima kao što je zadovoljavanje potreba i potreba pojedinca.

Mikro- i makro-ograničenja postoje i deluju, kao što su inflacija i nezaposlenost, siromaštvo i zagađenje životne sredine, koji su u određenoj meri proizvodi i posledice funkcionisanja tržišnog ekonomskog sistema. Štaviše, tržište je vrlo često u stanju da društvenim posljedicama da neodgovoran, pa čak i opasan karakter, što u konačnici može dovesti do uništenja samog tržišnog sistema. Osim toga, gotovo sve zemlje sa tržišnom ekonomijom suočavaju se sa veoma hitnim problemom, a to je: održavanje dugoročne održivosti tržišnog sistema i njegov razvoj.

U pogledu teme koja se razmatra, treba naglasiti da sve zemlje sa tržišnom ekonomijom, u ovoj ili onoj mjeri, idu ka predviđanju i planiranju. Tržište u određenoj fazi svog razvoja rađa objektivnu potrebu za predviđanjem i planiranjem, koji djeluju kao negiranje tržišta, kao što se u procesu razvoja komandno-administrativne ekonomije javlja potreba za tržišnim odnosima. , poricanje sistema koji ih generiše. Ove pojave su objektivna reakcija na poteškoće koje se javljaju u procesu funkcionisanja ekonomskih sistema. U najopštijem obliku, predviđanje i planiranje postaju alati koji omogućavaju tržišnoj ekonomiji da prevaziđe sopstvene organske nedostatke kombinovanjem prednosti vladinog i nevladinog sektora.

U Japanu, na primjer, vlada, veliki biznisi i banke otvoreno sarađuju. Francuska ima sistem određivanja prioriteta koji uključuje sindikate, industriju, državne službenike i vladu. U Njemačkoj, iako nema zvaničnog planiranja, vlada i banke blisko sarađuju, a sindikati imaju zakonske predstavnike u upravnim odborima velikih industrijskih korporacija.

Od velikog značaja u razvoju privrednih sistema je uravnoteženost svih aspekata privredne aktivnosti na nivou svih subjekata ekonomskih odnosa. Istovremeno, predviđanje omogućava u tržišnoj privredi da se postigne ograničenje destruktivnih tržišnih sila, čija se negativna priroda manifestuje pod određenim okolnostima, veća racionalnost zbog mogućnosti izbora najoptimalnije varijante želje za ekonomskim razvojem. raznih predmeta.

Prognoze bilo koje vrste su nezamislive bez određenog sistema zadataka i ciljeva. Treba imati na umu da su svi ciljevi međusobno povezani i međusobno zavisni. Stoga, prilikom izrade i realizacije prognoza treba težiti određenoj kompatibilnosti ciljeva, a uz to je potreban i detaljan prikaz svih vrsta resursa potrebnih za postizanje određenog cilja. Za savremene ekonomske sisteme važno je poštovati sledeće osnovne uslove. Prvo, obavezno postizanje korespondencije između ponude i potražnje za svim vrstama resursa, dobara i usluga i stvaranje uslova i preduslova za postizanje takve ravnoteže. Eksterna manifestacija postizanja takve ravnoteže u tržišnoj privredi je odsustvo viškova i, u manjoj meri, deficita. Drugo, sastavljanje sistema prognoznih ciljeva i potom njihova konkretna implementacija na osnovu dostignuća naučno-tehnološkog napretka i naučno-tehnološke revolucije. Treće, poštovanje korespondencije između faktora proizvodnje na svim nivoima, njihova optimalna kombinacija zavisi i od specifičnosti svakog od njih. Dakle, u tržišnoj ekonomiji, prilikom izrade prognoza, potrebno je odgovoriti na sljedeća pitanja: za koga vršiti proizvodnju i prodaju? Šta proizvoditi? Kako bi se trebala odvijati proizvodnja i distribucija?

Zadatak predviđanja uključuje identifikaciju i proučavanje potreba svih privrednih objekata i subjekata, sa njihovim naknadnim adekvatnim odrazom u sistemima prognoze različitih nivoa i detaljnosti. Pri tome treba imati u vidu da su nivo i struktura privatnih, kolektivnih i društvenih potreba u kontinuiranom razvoju i da moraju odgovarati realnim uslovima reprodukcijskih procesa i zahtevima ekonomskih zakona tržišnih odnosa. Naučno razrađene i utemeljene prognoze, koje su objektivno neophodne u tržišnoj privredi, omogućavaju optimalno postizanje cilja društvenog razvoja u svakom konkretnom vremenskom periodu i služe kao osnova za stvaranje efektivne ravnoteže privrednih sistema.

Tržišni ekonomski odnosi podrazumevaju održavanje optimalnih odnosa između ponude i potražnje, broja novčanih jedinica u opticaju i ponude dobara, uzimajući u obzir objektivne uslove za formiranje i primanje prihoda i dobiti od strane privrednih subjekata, kao i mehanizme za njihovu distribuciju. Djelovanje objektivnih zakonitosti funkcionisanja tržišne ekonomije ne poriče, već, naprotiv, pripisuje državi aktivnu ulogu u regulisanju tržišnih ekonomskih sistema. Naučno zasnovane prognoze odgovaraju objektivnim kretanjima ekonomskog i društvenog razvoja zemlje, kao i njenim realnim ekonomskim mogućnostima. Istovremeno, potrebno je postići jačanje ciljne orijentacije prognoza, zasnovanih na optimizaciji prognostičkih indikatora, primjeni sistematskog integriranog pristupa u procesu potvrđivanja potrebnih proporcija društvene proizvodnje, unapređenju metoda rada prognoze. i metodološki alati.

U savremenim uslovima relevantno je prognozirati glavne komponente privrednog ambijenta uz pomoć ekonomskih standarda i podsticaja. Istovremeno, predviđanje kao proces treba da ima za cilj identifikovanje trendova u razvoju privrede u celini, njene strukture, privrednih veza, kao i pojedinačnih preduzeća i firmi. U pogledu problema koji razmatramo, može se primijetiti da je predviđanje važan i osnovni element upravljanja na svim nivoima hijerarhije upravljanja. S tim u vezi, na nacionalnom nivou treba predvideti makroekonomske pokazatelje, kao što su dinamika opštih ekonomskih pokazatelja, stanje i razvoj tržišne infrastrukture, društveni razvoj, izgledi i dinamika razvoja spoljnoekonomskih odnosa, finansijsko stanje zemlje i njenih konstitutivnih entiteta. Na osnovu specifičnosti ovog nivoa predviđanja, ovim procesom treba da se bave posebna tijela pri Predsjedniku Ruske Federacije, a o prognozama treba raspravljati u Saveznoj skupštini.

Jedna od glavnih proporcionalnih korespondencija koju treba postići u procesu predviđanja tržišnih ekonomskih sistema je objektivno utvrđen odnos između proizvodnje i potrošnje proizvoda i usluga kako u zemlji u cjelini tako iu regionima, kao i postizanje uravnoteženog razvoj glavnih tržišta: rada, kapitala, zemlje, roba i usluga. Različite promjene koje se dešavaju u privredi zemlje pod uticajem čitavog kompleksa različitih razloga odražavaju se na strukturu privrednih sistema, industrija i regiona. Stoga, proučavanja suštine, trendova, mehanizma, dinamike ekonomskih promena, koja zahtevaju tumačenje i razvoj najefikasnijih metoda za njihovo naučno utemeljenje i predviđanje za poboljšanje efikasnosti privrede, rešavaju jedan od najvažnijih zadataka privrede. prognoziranje.

Proporcije distribucije društvenog proizvoda između potrošnje i akumulacije imaju veliki uticaj na ravnomeran razvoj tržišnih ekonomskih sistema. Pritom treba težiti ne maksimalnim vrijednostima akumulacije ili potrošnje tokom godine ili nekoliko godina, već takvoj proporcionalnosti ova dva globalna procesa u tržišnoj ekonomiji koja bi obezbijedila najbrže stope makroekonomskog razvoja za dugo vremena. Sa problemima određivanja u procesu prognoziranja optimalnog odnosa obima i strukture akumulacije proizvodnje u ekonomskim sistemima između potrošnje i akumulacije, povezan je i problem postizanja optimalnog odnosa u svakom konkretnom vremenskom periodu. U tom smislu, informaciona baza je odnos između stopa rasta kapitalnih investicija i nacionalnog dohotka.

Trenutno je zadatak osigurati brži rast nacionalnog dohotka u odnosu na kapitalna ulaganja. Za to su potrebne sljedeće mjere: povećati efikasnost funkcionisanja preduzeća u građevinskom kompleksu, koncentrirati ograničena finansijska i materijalna sredstva na najvažnije oblasti i početne objekte, kvalitativno unaprijediti materijalnu i materijalnu komponentu osnovnog kapitala, rekonstruisati postojeća preduzeća na naučno-tehničkoj osnovi, smanjiti obim izgradnje u toku itd. .d. Shodno tome, u prvi plan dolazi predviđanje progresivnih pomaka u sektorskoj strukturi ruske privrede, uzrokovanih potrebom povećanja efikasnosti akumulacije proizvodnje. To će u odlučujućoj mjeri omogućiti postizanje optimalne ravnoteže između akumulacije i potrošnje, bez prejudiciranja bilo kojeg od ovih aspekata društvene reprodukcije.

U procesu predviđanja ruske privrede treba obratiti pažnju na sledeće glavne makroekonomske proporcije, koje u konačnici određuju efektivnost funkcionisanja tržišne ekonomije: analizu odnosa između bruto domaćeg proizvoda i nacionalnog dohotka, kao i njihovog dinamika, omogućava da se u najopštijem obliku identifikuje materijalni intenzitet celokupne proizvodnje u okviru ruske privrede. Istovremeno, treba težiti bržem rastu nacionalnog dohotka, što je odraz smanjenja materijalnih troškova za proizvodnju jedinice proizvoda.

Sistem predviđanja mora opravdati poštovanje određenih proporcija između pokazatelja društvene proizvodnje (BDP, NI) i glavnih faktora tržišne ekonomije, kao što su rad, kapital, zemljište, stalni i obrtni kapital, proizvodni i finansijski kapital itd. Prediktivne procjene stanja i dinamike pokazatelja efikasnosti proizvodnje kako za rusku ekonomiju u cjelini tako i za pojedinačne privredne subjekte i objekte (region, preduzeće) odražavaju sljedeće pokazatelje: produktivnost rada, profitabilnost, produktivnost kapitala, kapitalni intenzitet, struktura troškova kapitala , itd.

Važni makroekonomski pokazatelji koji karakterišu stepen tehničkog napretka u privrednim sistemima uključuju strukturu osnovnih sredstava, učešće amortizacije, stopu zastarelosti i fizičku amortizaciju osnovnog kapitala. Povećanje aktivnog dijela osnovnih sredstava, ubrzanje zastarjelosti mašina i opreme, te povećanje udjela amortizacije doprinose povećanju stope rasta fizičkog obima BDP-a, što je važnije od rasta. stopa kompenzacionog fonda u strukturi BDP-a.

U procesu predviđanja ekonomskog razvoja potrebno je optimalno uzeti u obzir djelovanje čitavog kompleksa konfliktnih faktora, zbog zahtjeva za rješavanjem tekućih i budućih problema privrednog razvoja. Na primjer, zadatak osiguranja visokih stopa ekonomskog rasta ne može se ispuniti bez odgovarajućeg povećanja udjela akumulacije u strukturi BDP-a. Istovremeno, postoji određena granica ovog procesa, iza koje dolazi do kvalitativnih i kvantitativnih promjena u privredi, koje dovode do smanjenja efikasnosti funkcionisanja. Zauzvrat, povećanje udjela potrošnje pozitivno utiče kako na životni standard stanovništva u kratkom roku, tako i na sektorsku strukturu proizvodnje i pokazatelje njene efikasnosti. Međutim, i povećanje udjela potrošnje ima svoje granice, zbog usporavanja rasta proizvodnje i odgovarajućeg smanjenja stope rasta životnog standarda stanovništva na duži rok.

Trenutno je, u smislu predviđanja ruske privrede, relevantno odabrati takvu razvojnu opciju koja bi omogućila prevazilaženje opšteg negativnog trenda razvoja ka intenziviranju, poboljšanje kvalitativnih pokazatelja funkcionisanja ekonomskih sistema, kao što je povećanje efikasnosti korišćenje svih vrsta resursa, ubrzanje stope rasta nacionalnog dohotka kao apsolutnog, a relativno po glavi stanovnika, povećanje udela akumulacije do naučno opravdanih vrednosti itd.

Proučavajući rusku ekonomiju, mogu se identifikovati određene disproporcije koje negativno utiču na razvoj privrede: nesklad između obima i strukture kapitalnih investicija i zahteva za obezbeđivanje normalne reprodukcije osnovnog kapitala; neravnoteža u strukturi i obimu osnovnog kapitala i radnih resursa po regionima, industrijama i preduzećima; nerazumno visoke cijene za glavne vrste goriva, energije i sirovina; oštra imovinska diferencijacija stanovništva; nesavršenost poreskog sistema; neravnoteža platnog prometa, sredstava plaćanja i potreba preduzeća i organizacija za njima; nesklad između gotovinskog i bezgotovinskog prometa novčanih jedinica, između obima domaćih i stranih novčanih jedinica u platnom prometu itd. Navedeni i drugi pokazatelji neuravnoteženosti različitih aspekata funkcionisanja tržišnih ekonomskih sistema uzrokovani su kako objektivnim faktorima funkcionisanja ruske privrede, tako i faktorima subjektivne prirode, koji se manifestuju u odsustvu i slabom razvoju privrede. sistem predviđanja ruske privrede, u nedovoljno izbalansiranom i politički uslovljenom pristupu rešavanju niza složenih problema, nedovoljno proučenim individualnim i društvenim potrebama itd.

Ministarstva i resori, na osnovu strateških prognoza, treba da razviju mehanizme za njihovu konkretnu primjenu u ekonomskoj praksi. Država, s druge strane, svoju pažnju usmjerava na glavne oblasti: stvaranje preduslova za kvalitetan ekonomski rast; sprečavanje daljeg pada životnog standarda; povećanje naučnog i tehničkog potencijala ruske privrede; postizanje konkurentnosti ruskih proizvoda na domaćem i svjetskom tržištu. Svi ovi glavni problemi, kako pokazuje svjetsko ekonomsko iskustvo, ne mogu se riješiti bez poštovanja principa centralizacije svih vrsta resursa u strateškim pravcima na osnovu uravnoteženog sistema predviđanja.

Trenutno je uloga informacija značajno porasla, pa brojni istraživači govore o eksploziji informacija, informatičkoj ekonomiji, informatičkoj filozofiji i informatičkoj civilizaciji. Međutim, predviđanje, uključujući i ekonomsku aktivnost, vrši se u uslovima nepotpunih informacija. Predviđanje upravo djeluje kao takav alat koji omogućava svim privrednim subjektima da minimiziraju negativne posljedice nedostatka informacione podrške ekonomskoj aktivnosti. U ovom slučaju, idealna situacija je kada svaki subjekt ekonomskih odnosa tačno zna svoje mjesto u tržišnoj ekonomiji u skladu sa raspoloživim resursima i zahtjevima za kvantitetom i kvalitetom proizvoda.

Od velikog značaja je odraz u prognozama faktora ubrzanog ekonomskog i društvenog razvoja. U uslovima naučno-tehnološkog napretka moguće je brže povećati kapacitet i produktivnost opreme u poređenju sa dinamikom promene njihove cene, nadmašujući rast produktivnosti rada u poređenju sa rastom odnosa kapitala i rada, dolazi do smanjenja jediničnih troškova sirovina i materijala, kao i njihove zamjene novijim, ekonomski savršenijim i ekološki prihvatljivijim. Uprkos ovim prednostima, dostignuća naučnog i tehničkog napretka se vrlo često ne koriste u određenim privrednim delatnostima, što zahteva temeljno proučavanje i identifikaciju uzroka negativnih posledica naučno-tehnološkog napretka.

Jedna od glavnih komponenti opšte ekonomske politike svake države je socijalna politika. Uopšteno govoreći, ima za cilj postizanje normalnog postojanja svih građana društva, osiguravajući njihovu normalnu reprodukciju kao pojedinaca i radnika u tržišnim ekonomskim odnosima. Socijalna politika uključuje sljedeća glavna strukturna pitanja: sigurnost prihoda, tržište rada, socijalna zaštita. U tom smislu, uzimajući u obzir ruske specifičnosti, treba se rukovoditi Konvencijom Međunarodne organizacije rada (MOR) „O glavnim ciljevima i normama socijalne politike“, u čl. 25 od kojih se napominje da „osoba ima pravo na životni standard, uključujući hranu, odjeću, stanovanje, medicinsku njegu i socijalne usluge, koji je neophodan za zdravlje i dobrobit njega i njegove porodice, kao kao i pravo na sigurnost u slučaju nezaposlenosti, invalidnosti udovstva ili drugog gubitka sredstava za život zbog okolnosti koje su van njegove kontrole."

U procesu predviđanja socijalne politike posebnu pažnju treba obratiti direktno na osobu, koja nije samo i ne toliko „faktor“ proizvodnje, zajedno sa kapitalom i zemljom, koliko je glavni cilj procesa društvene proizvodnje. Stoga je država u socijalnoj politici dužna da odražava takve temeljne karakteristike pojedinca kao što su zdravlje, mogućnost otkrivanja sposobnosti i ličnih kvaliteta. Osim toga, glavne odredbe socijalne politike kao što su socijalna pravda, socijalna zaštita i socijalni mir djeluju i kao ciljevi socijalne politike i kao nosioci generalizirajućih društvenih standarda.

Socijalna politika bilo koje države ne može se posmatrati odvojeno od njene ekonomske politike. U ovom slučaju treba uzeti u obzir njihov međusobni uticaj i međuzavisnost. U savremenim uslovima, mnogi društveni faktori društvenog i individualnog razvoja, kao što su: kvalitet obrazovanja stanovništva, poboljšanje uslova i načina rada, povećanje atraktivnosti i društvenog značaja različitih vrsta radnih aktivnosti, povećanje efikasnost zdravstvenog sistema, kreativna orijentacija radne aktivnosti itd. - imaju veliki uticaj na nivo ekonomskog potencijala zemlje.

Bogato istorijsko iskustvo pokazuje da je tržišni mehanizam u svom najčistijem obliku u stanju da obezbedi samo minimalne društvene koristi. Stoga su u mnogim zemljama funkcije sprovođenja socijalne politike izvučene iz tržišnog mehanizma i nalaze se u sferi administrativne regulacije od strane države i njenih organa na osnovu naučno obrađenih prognoza i planova. Osim toga, efikasna socijalna politika, koja se provodi u svim svojim funkcionalnim aspektima, glavni je uslov za postizanje socijalnog mira, koji ne dozvoljava društvu da dođe u fazu samouništenja ili degradacije zbog objektivnih ekonomskih razloga.

U predviđanju socijalne politike i njenog efikasnog i uravnoteženog sprovođenja, od velikog je značaja duboko naučno razumevanje strukture konačnih društvenih ciljeva na svim hijerarhijskim nivoima privrednog sistema. Za određivanje opće putanje društvenog razvoja potrebno je analizirati dinamiku društvenih procesa. U tom pogledu odlučujuću ulogu imaju društveni standardi za kvantitativno i kvalitativno popunjavanje životnog standarda građana zemlje, zasnovani na minimalnim i racionalnim normama za potrošnju dobara i usluga, zasnovanim na diferencijaciji stanovništva u zavisnosti od životnog standarda. Sa stanovišta društvenog razvoja neophodna je naučna klasifikacija društvenih indikatora i vremenski okvir za njihovo postizanje kako za pojedine grupe stanovništva tako i za cijelo društvo. Stvaranje efikasnog mehanizma će omogućiti da se redovno preispituju ciljevi socijalne politike, u zavisnosti od nivoa ekonomskog i socijalnog razvoja ruskog društva.

U procesu predviđanja socijalne politike, potrebno je sve više odraziti stepen rješavanja hitnih društvenih problema u svakom konkretnom vremenskom periodu, stepen ostvarenosti društvenih društvenih ciljeva, vektor i specifičnosti društvenih procesa koji se odvijaju u ruskom društvu. osnova sveobuhvatnog sagledavanja diferencijacije stanovništva kako po društvenim tako i profesionalnim grupama, kao i nivoa njihovih prihoda. U tržišnoj ekonomiji savremenog tipa domaćinstva su od velikog značaja kao jedna od primarnih ćelija društva u kojoj se odvijaju društveni i ekonomski procesi. Stoga je pri predviđanju socijalne politike preporučljivo izdvojiti ovaj nivo njihovog kompleksnog ispoljavanja.

Jedan od važnih problema koji treba riješiti i, na osnovu toga, provođenje socijalne politike je problem postizanja optimalne ravnoteže između ciljeva socijalne politike i obezbjeđenja resursa za njeno sprovođenje. Činjenica je da su resursi u zemlji ograničeni, pa se postavlja pitanje njihove optimalne kombinacije i pravca upotrebe. Društvo mora odrediti količinu sredstava koja se izdvaja za rješavanje problema socijalne politike, vodeći računa o sopstvenom dugoročnom dinamičnom razvoju. Predviđajući socijalnu politiku, potrebno je poći od sljedećih osnovnih odredbi: prvo, u skladu sa hijerarhijskim vrijednostima, racionalizirati društvene potrebe svih; drugo, zbog ograničenih resursa, odrediti redosled zadovoljenja društvenih potreba; treće, procijeniti obezbjeđenje resursa, uzimajući u obzir njihov nedostatak; četvrto, optimalno alocirati ograničena sredstva za prevazilaženje njihovog deficita što je više moguće u prisustvu određene konkurencije između različitih društvenih potreba. Društvena aktivnost države treba da bude usmerena na koordinaciju ovih faktora.

Na osnovu kretanja makroekonomskog razvoja privrede zemlje, prognoza socijalne politike treba da odredi granice kako radnog vremena u danu, nedelji i godini, tako i radne aktivnosti tokom čitavog perioda života građanina. Politika sigurnosti posla bi trebala uključivati ​​određene garancije sigurnosti posla za različite društvene grupe. Da bi se osigurala socijalna stabilnost u društvu, prava radnika moraju imati prednost nad pravima poslodavaca. Otpuštanje radnika ne bi trebalo da bude jednokratni akt, već uravnotežen i uravnotežen proces, koji kontroliše država uz garanciju očuvanja socijalnih prava.

Izbalansirana socijalna politika nezamisliva je bez efikasnog sistema socijalnog osiguranja koji ima za cilj prevenciju negativnih ekonomskih i društvenih posljedica života: nesreće, bolest, invalidnost, starost, nezaposlenost i smrt hranitelja. Osnovni principi za ostvarivanje prava u ovoj oblasti: stepen doprinosa rada svakog pojedinca, uslov minimalnog egzistencijalnog nivoa neophodnog za prihvatljivu egzistenciju.

Efikasna implementacija socijalne politike pretpostavlja široku upotrebu programsko ciljanog pristupa koji uzima u obzir multivarijantnost u rješavanju kompleksa društvenih problema. Socijalna politika treba da se zasniva na principima i normativnim dokumentima koji uređuju društveno-ekonomske odnose na tržištu rada, koji određuju rješavanje problema sa kojima se suočavaju radnici angažovani na najamnom radu, čiji je udio u mnogim ekonomskim sistemima značajan. Građani koji se bave najamnim radom treba da budu obuhvaćeni sistemima zaštite rada, radnog vremena i radne aktivnosti; obezbeđivanje radnog mesta. U privrednim sistemima treba stvoriti takve uslove za radnu aktivnost građana u kojima dugoročno nema narušavanja njihovog zdravlja, a tamo gde se, zbog industrijskih i tehnoloških razloga, dešavaju štetni uslovi rada, treba da postoji određeni mehanizam kompenzacije. biti obezbijeđena, u čemu bi trebali biti uključeni i poduzetnici i država.

Važna strukturna komponenta opšte socijalne politike države je politika tržišta rada. Činjenica je da su problemi zapošljavanja stanovništva, primanja i raspodjele prihoda, a samim tim i poštivanja principa socijalne pravde, međusobno povezani sa tržištem rada. Glavni pravac ovdje treba da bude predviđanje pune zaposlenosti svim građanima koji mogu i žele da rade u skladu sa svojim sposobnostima i mogućnostima. Međutim, to ne isključuje djelovanje određenih mjera na tržištu rada koje doprinose realnoj procjeni građana kako svojih mogućnosti tako i potreba u pogledu prihoda. Za potrebe efikasne politike tržišta rada potrebno je osigurati: optimalnu ravnotežu između dostupnosti poslova i broja zaposlenih; uslove za sticanje potrebnih znanja i vještina za realizaciju izabrane radne aktivnosti; obezbjeđivanje posla za sve; minimalni prihod u slučaju privremene nesposobnosti.

S obzirom na stanje i trendove u razvoju tržišta rada u Ruskoj Federaciji, potrebno je obratiti pažnju na probleme nezaposlenosti, kao i socijalne integracije građana, istrgnutih, iz objektivnih ekonomskih razloga, iz uobičajenih. okvira i oblika radne aktivnosti, koji su osiguravali više ili manje prosperitetnu egzistenciju. Nedostatak pažnje na probleme društvene integracije često dovodi do prilično paradoksalne situacije, kada nezaposlenost koegzistira uz nedostatak radnika, a struktura slobodnih radnih mjesta omogućava smanjenje stope nezaposlenosti.

Većina nezaposlenih u Rusiji nije prilagođena brzoj promeni svoje profesionalne orijentacije kako bi fleksibilnije odgovorila na potražnju koja se javlja na tržištu rada. Čak je i otvaranje novih radnih mjesta u privatnom sektoru privrede samo uslov, ali nikako rješenje problema. Neophodno je da dođe do dubokih i korenitih promena u stavovima ljudi prema sopstvenoj radnoj delatnosti, da se njihovi običaji, društveni stavovi, u toku sprovođenja socijalne politike, transformišu u povoljnije i počnu da ispunjavaju nove norme industrijskih odnosa. Trenutno je masa ruskih građana u procesu bolne potrage za životnim i radnim koordinatama vlastitog postojanja. Dakle, socijalna politika države treba da bude usmjerena na minimiziranje negativnih posljedica perioda transformacije kako za pojedinca, tako i za cijelo društvo.

Sprovođenje glavnih pravaca socijalne politike zahtijeva unapređenje djelatnosti službi za zapošljavanje, proučavanje kvalitativnih karakteristika radnih resursa: stručni i sektorski sastav, nivo vještina, iskustvo itd. Sa ovih pozicija treba vrednovati, analizirati i predvidjeti strukturu i dinamiku slobodnih radnih mjesta. Efikasnu pomoć može se pružiti periodično sprovedenim popisom slobodnih radnih mjesta, o kojima bi se podaci prvo trebali prikupiti na regionalnom nivou, a zatim sumirati na sveruskom nivou. Službe za zapošljavanje imaju sve mogućnosti da dobiju operativne podatke o broju, kvalitetnim karakteristikama slobodnih radnih mjesta i prognoziraju strukturne promjene, da obave odgovarajući rad sa nezaposlenim građanima. Stvaranje automatizovanih banaka rada unutar svakog regiona Ruske Federacije doprinosi prikupljanju informacija o potražnji i ponudi radnih resursa. Regionalne banke rada u svojoj sveukupnosti postaju osnova za efikasno funkcionisanje sveruske banke rada, koja deluje kao jedan od alata za sprovođenje delotvorne socijalne politike.

Ništa manje važna nije ni politika garantovanog dohotka. Objektivne ekonomske zakonitosti tržišno-ekonomskog mehanizma, uzete u svom čistom obliku, ne garantuju da će svaki građanin dobiti takav prihod koji njemu i članovima njegove porodice omogućava prihvatljiv životni standard u skladu sa savremenim društvenim normama i standardima. Ovakva situacija je zbog dva glavna razloga: prvo, neravnomjerne raspodjele faktora proizvodnje; drugo, različiti stepen oskudice faktora proizvodnje. To dovodi do činjenice da se razlike u nivoima dohotka ne mogu objasniti samo nivoom radne participacije svakog građanina u tržišnim ekonomskim odnosima. Stoga je u okviru socijalne politike potrebno obezbijediti javnu distribuciju određenog dijela individualiziranih potreba kako bi se svakom građaninu obezbijedio prihvatljiv skup vitalnih dobara.

Prilikom razvoja i implementacije socijalne politike potrebno je uzeti u obzir specifičnosti ruskog ekonomskog sistema: razlike u društvenim potrebama stanovništva određenog regiona i specifičnosti svakog regiona (nacionalne tradicije, klimatski uslovi, demografski indikatori itd.). Normativni potrošački budžeti povezani su sa životnim uslovima stanovništva, karakteristikama potreba potrošača, specifičnostima njihovog obima i strukture, demografskom situacijom u regionu, karakteristikama života gradskog i seoskog stanovništva, prirodnim faktorima, nacionalnim i etnografske karakteristike pojedinih regija.

Predviđanje društvenog razvoja ruskih regija uzima u obzir niz trendova: povećanje udjela u ukupnom obimu materijalne potrošnje; temeljne kvalitativne promjene u grupama potreba, u strukturi potreba za pojedinim vrstama dobara i usluga; povećanje diferencijacije stanovništva prema prihodima; promjena strukture izvora prihoda itd. Uravnotežena socijalna politika u regionima stvara optimalne regionalne uslove za reprodukciju stanovništva i radnih resursa. S tim u vezi, potrebno je obezbijediti garancije svim grupama i slojevima stanovništva, socijalnu podršku radno sposobnim, ciljanu socijalnu zaštitu građana sa invaliditetom, mjere zaštite onih koji se nađu u teškoj životnoj situaciji i dr. Cijeli ovaj set mjera, sproveden na uravnotežen i svrsishodan način uz odgovarajuću informacionu, finansijsku i resursnu podršku, doprinosi povećanju efikasnosti socijalne politike kako na regionalnom, tako i na nacionalnom nivou.

Poteškoće u predviđanju društvenog razvoja na regionalnom nivou nastaju zbog činjenice da većina postojećih standarda za potrošnju dobara i usluga nije diferencirana u regionalnom aspektu i, kao rezultat toga, ne uzima se u obzir uticaj regionalnih faktora. račun; ne postoji sistem normativnih indikatora adekvatan sistemu potreba stanovništva, jer su ih razvijala i razvijaju pojedina ministarstva i resori bez odgovarajuće međusobne koordinacije i dogovora; većina standarda odražava samo kvantitativne, ali ne i kvalitativne karakteristike procesa potrošnje; neki od standarda više ne odgovaraju savremenim uslovima i naučno zasnovanim standardima potrošnje; primjena niza standarda u praksi povezana je sa određenim poteškoćama i zahtijeva prikupljanje dodatnih informacija.

Ruska ekonomija je suočena sa zadatkom da odredi raspon indikatora za sprovođenje socijalne politike, dajući jasan kvantitativni i kvalitativni opis društvenih procesa i obećavajućih pravaca za njihovu transformaciju i postizanje. Posebno mjesto zauzimaju ciljni indikatori o stanju i razvoju tržišta rada u Rusiji u odnosu na radnu aktivnost. Glavnu ulogu igra društvena dominanta razvoja ekonomskih sistema. Sa regionalnog aspekta, to je zbog činjenice da region stvara preduslove za sveobuhvatan razvoj pojedinca. Regionalna specifičnost se manifestuje iu tome što se metodološke metode i predviđanje društvenog razvoja razlikuju u zavisnosti od hijerarhijskog nivoa: preduzeća, regiona, zemlje. Konkretno, objekte na nivou zemlje odlikuje prilično visoka stabilnost parametara društvenog razvoja. Ovdje možemo izdvojiti demografske, infrastrukturne i druge pokazatelje. Kako se krećemo ka nivoima nižeg reda (država – region – preduzeće), karakteristike društvenog razvoja dobijaju veću mobilnost, manju stabilnost, što zahteva prilagodljivije razvijene sisteme društvenog predviđanja, posebno na regionalnom nivou.

Od velikog značaja u predviđanju društvenog razvoja regiona je normativna metoda koja se zasniva na određivanju kvantitativnih karakteristika standarda, njihovog obima i strukture, na osnovu proučavanja realnih procesa sa stanovišta postizanja obećavajućeg društvenog cilja. . To se odnosi na naučno utemeljene kvantitativne i kvalitativne karakteristike postizanja optimalnog toka društvenih procesa u regionu: racionalne stope potrošnje; građevinski propisi; standarde za tekuće održavanje institucija u sferi socio-kulturnih usluga.

U uslovima naučno uravnoteženog predviđanja društvenog razvoja regiona u tržišnoj ekonomiji, veliki značaj pridaje se proučavanju i predviđanju dinamike dohotka stanovništva, kao i njihovih regionalnih razlika, koje određuju sposobnost stanovništva da zadovoljavanje potreba kupovinom roba i usluga. Zauzvrat, diferencijacija prihoda stanovništva zavisi od stepena razvijenosti tržišnih odnosa u regionu, stanja njegove privrede i sektorske strukture, kao i od stepena razvoja proizvodnih snaga. Starosna struktura stanovništva, njegova distribucija prema izvorima egzistencije i stepen porodične opterećenosti imaju određeni uticaj na nivo prihoda. U različitim regionima Ruske Federacije, tipovi porodica imaju značajne razlike u veličini i sastavu, koje su se razvile pod uticajem složenog skupa istorijskih, socio-ekonomskih i demografskih faktora.

Prilikom predviđanja društvenog razvoja regiona kako bi se osigurala konzistentnost ovog procesa, od velikog je značaja normativni potrošački budžet stanovništva. To bi trebao biti balansni sistem ekonomskih pokazatelja koji odražavaju obim i strukturu naučno utemeljenih potreba stanovništva i odgovarajuću veličinu i strukturu prihoda. Normativni potrošački budžet treba da uzme u obzir potrošnju prehrambenih i neprehrambenih proizvoda, usluga, izdatke stanovništva za plaćanje poreza, naknada, doprinosa itd. Ovo takođe uključuje standarde za stambeno zbrinjavanje stanovništva, usluge uslužnih preduzeća i transportne potrebe. Na osnovu naučno potkrijepljenog sistema standarda utvrđuje se ukupan iznos sredstava za život potrebnih za ravnomjeran razvoj svakog građanina Rusije u svakoj regiji.

Na osnovu poređenja nivoa zadovoljenja potreba po regionima, formira se osnova za predviđanje obima vitalnih dobara neophodnih za postizanje određene ravnoteže potrošnje u različitim regionima Rusije. Procjene prognoze pomažu u identifikaciji i određivanju količine i strukture resursa potrebnih za rješavanje glavnih društvenih problema u datom regionu.

Sastavljanje naučno zasnovanih prognoza društvenog razvoja u savremenim uslovima zahteva dostupnost pouzdane informacione baze koja obezbeđuje utvrđivanje postojećih regionalnih razlika u nivoima društvenog razvoja. Konkretno, pokazatelje potrošnje hrane statistički organi izračunavaju ne uzimajući u obzir kvalitet ove potonje, njenu ocjenu itd., kao i određene individualizirane karakteristike procesa ishrane, koje su često osnova regionalne diferencijacije. Domaćinstva trenutno koriste nova potrošna sredstva kao što su automobili, domaći i uvozni videorekorderi, kasetofoni, sofisticirana potrošačka elektronika i električna oprema, namještaj i tako dalje.

Državno predviđanje razvoja društvene proizvodnje postoji u svim zemljama tržišne privrede. Na nivou vlasti konstantno se preduzimaju radikalne mjere za otklanjanje negativnih trendova. I vlade djeluju na vrlo odlučan način.

Nakon poraza u Drugom svjetskom ratu, Njemačka je do 1948. godine bila zemlja čiji su ekonomski problemi izgledali nerješivi za vrijeme života zaraćene generacije. Masovna nezaposlenost, prazne police u prodavnicama, distribucija deficitarne robe na kartice, crno tržište, mnogo obezvređenog novca i galopirajuća inflacija. Proizvodi su svakim danom postajali sve skuplji, mogli su se kupiti samo putem barter poslova. Obim industrijske proizvodnje jedva je dostigao polovinu predratnog nivoa. Niko nije mogao zamisliti da će za manje od 10 godina njemačka privreda ne samo biti obnovljena, već će početi i istiskivati ​​zapadne zemlje na svjetskom tržištu. To se dogodilo zbog činjenice da je R. Erhard, kreator ekonomske politike poslijeratne Njemačke, državi dodijelio izuzetno važnu ulogu.

Zanimljivo je iskustvo preporoda stranih zemalja. U Republici Turskoj je, kao što je poznato, početkom 1970-ih počelo naglo usporavanje stope ekonomskog razvoja. Proizvodnja je smanjena, nezaposlenost je rasla, inflacija je intenzivirana. Sve je to bilo praćeno pogoršanjem društvenih tenzija. Situaciju je zakomplikovala oštra borba za vlast između različitih političkih partija. Krajem 1970-ih, zemlja se našla u dubokoj ekonomskoj i društveno-političkoj krizi. Torgut Ozal, koji je u to vrijeme bio na čelu vlade, osmislio je program za ekonomski razvoj zemlje. Predviđena je modernizacija proizvodne baze, prelazak na otvorenu ekonomiju i povećanje konkurentnosti domaćeg preduzetništva kako na domaćem tako i na inostranom tržištu.

Planska organizacija postala je ekonomska poluga za razvoj privrede. Samo stroga državna regulativa nije bila dozvoljena. Vlada Torguta Ozala nije krenula u destruktivni eksperiment sa veleprodajnom privatizacijom i sada ovde uspešno koegzistiraju javni i privatni sektor, nadmećući se i dopunjujući. U kratkom vremenskom periodu Turska je postigla impresivan uspjeh u ekonomiji. Impresivni rezultati reformi, čija je suština bila liberalizacija privrede i uvođenje slobodnog tržišta, nazvani su „turskim ekonomskim čudom“. Ako je 1979. godine došlo do pada bruto industrijskog proizvoda, onda je u narednim godinama njegov godišnji rast iznosio 5,7%, dok je industrijska proizvodnja rasla u prosjeku 8% godišnje, a poljoprivreda 3%. Promet u spoljnotrgovinskoj razmeni povećan je 5 puta, a učešće industrijske robe iznosilo je više od 80%.

Može se navesti još primjera: Singapur, Južna Koreja, Tajvan, druge zemlje nove industrijske zone Azije. Južna Koreja i Tajvan daju prioritet materijalnoj proizvodnji i blizu su pridruživanju redovima naprednih, tehnološki naprednih zemalja. Singapur, koji ima skromniji naučni i tehnički potencijal, radije se specijalizuje kao snažan finansijski partner. Ali ono što je zajedničko ovim zemljama je da su sve one tokom reformi aktivno vodile politiku državnog kapitalizma i uz pomoć te poluge postigle maksimalni efekat. Po sličnom obrascu razvijaju se Malezija, Tajland i Indonezija, koje im se približavaju po ekonomskom razvoju. Stanovništvo ovdje ima priliku da se dokaže u oblasti poslovanja na različitim nivoima - od učešća u velikim i malim kompanijama do ulične trgovine. Ali ekonomijom cijele zemlje upravljaju ne jedan ili dva profesionalca, već visokokvalifikovani službenici koji su školovani na najprestižnijim stranim visokoškolskim ustanovama. U Evropi su se takvi procesi mogli zapaziti u Španiji nakon Frankovog odlaska s političke arene, u Čileu u godinama Pinochetove vladavine, a sada i u Kini, gdje se uspješno sprovode ekonomske reforme koje je 1980-ih započeo „arhitekt obnove“ Deng Xiaoping. implementirano. Naravno, sprovođenje reformi ovde prati i socijalna napetost, broj radnih sukoba raste, masovna nezaposlenost postaje realna, jer najmanje jednoj trećini državnih preduzeća preti bankrot. Ali svako ko je bio u Kini ne prestaje da bude zadivljen dramatičnim napretkom u ekonomiji, kao i činjenicom da milijarda ljudi ove zemlje izlazi iz siromaštva i ne plaši se gladi. Koliko dugo je "šolja pirinča" glavno bogatstvo kineskog radnika, bicikl se smatrao luksuznim predmetom, a posjedovanje šivaće mašine davalo je vlasniku razlog da se svrsta u najvećeg vlasnika!..

U poslijeratnom Japanu, u pozadini hiperinflacije, čija je osnova ulazak u opticaj velike novčane mase, došlo je do naglog pada proizvodnje. Pod takvim uvjetima, japanska vlada nije liberalizirala cijene, naprotiv, uvela je svoju državnu regulaciju, a određeni broj roba, uzimajući u obzir karakteristike svake od njih, distribuiran je karticama. U avgustu 1946. stvorena su državna ekonomska regulatorna tijela - Štab za ekonomsku stabilizaciju i Direkcija za cijene, čiji su zadaci uključivali neposrednu državnu kontrolu nad procesima koji se odvijaju u privredi zemlje. Stvoreni su i brojni koncerni, koji su osigurali pravednu distribuciju najoskudnijih proizvoda. Naravno, zvanično kontrolisane cene morale su se stalno prilagođavati, uzimajući u obzir dinamiku procesa koji se odvijaju na „crnom“ tržištu.

Tek nakon što su napori na povećanju proizvodnog potencijala dali pozitivne rezultate, vraćena je mogućnost usmjeravanja robe na tržište, 1949. godine su preduzete snažne deflatorne mjere, usvojen je prebalansiran budžet (provedena je tzv. „Dodge line“). ). Time je stavljena tačka na inflatorne procese, državna kontrola cijena i kartična distribucija robe izgubila je smisao. Državne brige su postepeno reformisane i ukinute. U ekonomskom životu današnjeg Japana uočava se sljedeća slika: nezaposlenost raste, iznosi oko 3%, padaju potrošačka potrošnja, izvoz, prihodi preduzeća i banaka. Istovremeno, trgovinski suficit opada iu dolarima i u jenima, stanogradnja je u procvatu, a stopa štednje se stabilizovala na oko 15% neto prihoda domaćinstava, što održava potrošačku potrošnju na 57% BDP-a zemlje. Ima dovoljno sredstava za podršku proizvodnom i bankarskom sektoru. Vladina deregulacija ima za cilj povećanje konkurencije, stvaranje novih industrija, otvaranje šireg pristupa uvozu i stranom kapitalu, što bi trebalo da obezbijedi smanjenje izuzetno visokih cijena koje utiču na platežnu sposobnost. Ne posljednju ulogu u "ekonomskom čudu" Japana, čiji je autor s pravom nazivaju profesor Ohito, odigrala je dugoročna politika podsticanja razvoja visokog obrazovanja i naučnog istraživanja, čiji je uspjeh danas poznat. svi, koje igra vlada zemlje. Stoga se državno planiranje i predviđanje ne može prepoznati kao antipod tržišne ekonomije.

Izrađena dugoročna prognoza društveno-ekonomskog razvoja (uključujući dugoročne indikatore) treba da posluži kao osnova za efikasno funkcionisanje ministarstava, resora, regionalnih i federalnih organa vlasti. Dugoročna prognoza, uključujući indikatore dugoročne upotrebe, služi kao osnova za tekuću (godišnju) prognozu društveno-ekonomskog razvoja, projektovanja i izgradnje novih preduzeća i rekonstrukcije postojećih. U procesu analize dostupnih informacija moguće je utvrditi različite komponente životnog standarda različitih grupa stanovništva, razvrstane, na primjer, po visini prihoda. Za određivanje prosjeka po glavi stanovnika treba uzeti u obzir trendove u proporcijama distribucije cjelokupnog stanovništva.

Za potrebe socio-ekonomskog predviđanja, važno je sagledati potrebe u smislu njihovog maksimalnog zadovoljenja, bez obzira na prihode, cijene itd. U tom pogledu potrebno je nastojati da se izrazi različiti stepen njihovog sveobuhvatnog zadovoljstva najvažnijim potrošačkim dobrima i uslugama. Zauzvrat, nivo potrošnje dobara i usluga po glavi stanovnika u velikoj mjeri određuje stepen i nivo razvoja proizvodnih snaga u društvu.

S obzirom na potrebe, treba napomenuti da se u inovativnoj ekonomiji one stalno mijenjaju, u zavisnosti, posebno, od stepena razvoja proizvodnih snaga i proizvodnih odnosa. U svakom konkretnom vremenskom periodu koji se analizira, potrebe unutar cjelokupnog društva predstavljaju jedinstvenu vrijednost u smislu potrebne praktične tačnosti za potrebe socio-ekonomskog predviđanja. U procesu predviđanja inovativnog razvoja potrebno je uzeti u obzir promjene u potrebama, a te promjene su određene djelovanjem takvih faktora čiji se uticaj ne može preliminarno procijeniti. Pritom treba imati na umu da bez obzira na to kakve se nove potrebe jave, one moraju biti zadovoljene što potpunije i brže, kako se nove potrebe pojavljuju, tako se pojavljuju i nove mogućnosti za njihovo zadovoljenje, a u inovativnoj ekonomiji sredstva za zadovoljenje potreba mogu se pojaviti prije samih potreba. Istovremeno, da bi se predvidio socio-ekonomski razvoj, dovoljno je znati koji se proizvodi i usluge mogu proizvesti kako bi se utvrdile specifične potrebe.

Sa stanovišta uzimanja u obzir objektivnih faktora koji utiču na diferencijaciju dinamike pokazatelja životnog standarda stanovništva, koji su neophodni u procesu predviđanja socio-ekonomskog razvoja, izdvajaju se: nivo koji je stvarno dostupan u godini koja prethodi periodu predviđanja; 2) racionalne norme potrošnje po stanovniku proizvoda i usluga iste nomenklature; 3) kvalitativne razlike u upotrebnim vrijednostima proizvoda i usluga sa stanovišta približavanja jednim ili onim racionalnim normama potrošnje. Da bi se odredili argumenti funkcija koje se ogledaju u krivuljama dinamike potrošnje po glavi stanovnika, treba poći od faza postizanja individualizacije u potrošnji dobara i usluga.

Problem određivanja diferenciranih krivulja za promjenu vrijednosti pojedinačnih indikatora potrošnje po stanovniku omogućava rješavanje problema vezan za određivanje promjene u kompleksu indikatora potrošnje po stanovniku kako se povećava dodatna ponuda. Ovdje treba napomenuti sljedeću okolnost da je neprimjereno graditi ciljnu funkciju prognoze društveno-ekonomskog razvoja od predviđanja promjena u potražnji ili obimu potrošnje kada se cijene i prihodi mijenjaju. Činjenica je da same promjene cijena i prihoda određuju formiranje tražnje u skladu sa stepenom razvoja proizvodnih snaga. U ovom slučaju, zadatak je utvrditi kako se proporcije potrošnje mogu promijeniti kao rezultat promjena u ponudi (mogućnosti proizvodnje).

Dakle, ciljna funkcija prognoze društveno-ekonomskog razvoja treba da se ogleda u određenom sistemu potrošnje proizvoda i usluga po glavi stanovnika, diferencirajući one koje prelaze od osnovnih vrednosti do kriterijumskih vrednosti, u zavisnosti od stepena hitnosti ostvarenja. vrijednosti kriterijuma. Istovremeno, iako ne postoji linearna zavisnost između različitih komponenti međukompleksa ovih veličina i ciljne funkcije, upotreba linearne aproksimacije može dati prihvatljive rezultate sa dovoljnom tačnošću. S tim u vezi, takođe treba napomenuti da iako je pogrešno mešati potrebe i potražnju, istovremeno su informacije o potražnji neophodne za konstruisanje funkcija potreba. S tim u vezi, sasvim je legitimno koristiti podatke iz raznih budžetskih i drugih istraživanja, koja su od velikog značaja u proučavanju potražnje.

U metodološkom aspektu, problemi optimalnog socio-ekonomskog predviđanja po kriterijumu stepena porasta (pada) životnog standarda zavise od tri glavna faktora: određivanja opcija za dugoročni razvoj proizvodnih snaga; utvrđivanje i utvrđivanje kvantitativnih odnosa između opcija za razvoj proizvodnih snaga i faza povećanja (smanjenje) životnog standarda; transformacija projektovanih materijalnih i radnih proporcija u robno-novčane proporcije tržišne ekonomije.

Prilikom predviđanja potrebno je uzeti u obzir i uslove van predviđenog sistema, koji nisu početni uslovi za izradu prognoze, ali su podložni predviđanju, a istovremeno se ne mogu dobiti u toku prognoziranja. . To su indikatori koji su određeni ekonomskim vezama, prvo, sa razvijenim zemljama, drugo, sa zemljama u razvoju, i treće, na čije formiranje (indikatora) utiče međunarodni položaj same zemlje i izgledi za njen razvoj. Ovi pokazatelji su uključeni u proračune prognoze kao unaprijed određene vrijednosti materijalnih i radnih resursa. Njihovo kvantitativno određivanje može se izvršiti u apsolutnim i relativnim vrijednostima. Na primjer, oni izvozno-uvozni odnosi koji se odražavaju u međunarodnim ugovorima mogu se ostvariti u apsolutnom smislu. Osim toga, mogu se izraziti i kao udio domaće proizvodnje i potrošnje. Sličan pristup se može primijeniti i na preduzeća odbrambenog kompleksa u smislu njihove definicije u apsolutnom i relativnom smislu.

Prilikom predviđanja društveno-ekonomskog razvoja treba težiti određivanju proizvoda koje će, naravno, proizvoditi preduzeća. Istovremeno, da bi se poštovao princip varijabilnosti, trebalo bi procijeniti korištenje većeg ili manjeg dijela opreme koja radi u preduzećima. Istovremeno, u prognozu društveno-ekonomskog razvoja, kao resurse treba uključiti onaj dio proizvodnih kapaciteta, koji predstavlja određeni višak proizvodnog osnovnog kapitala nad potrebama, čiji je nastanak posljedica ispoljavanja ne- varijabilni obim proizvodnje. Osim toga, treba uzeti u obzir činjenicu da svi elementi koji variraju u ekonomiji lokalno (u industrijama, regionima, preduzećima) moraju biti opravdani varijantnim poređenjem.

Na dugoročno predviđanje utiče i trajanje izgradnje i vrijeme otuđenja osnovnog kapitala. U ovom aspektu, obračunavaju se: odnos između prosečnog godišnjeg i godišnjeg puštanja u rad komponenti osnovnog kapitala, kao i odnos između prosečnog godišnjeg i godišnjeg penzionisanja osnovnog kapitala. Istovremeno, racionalizacija državne štednje, sa razlikom onih njenih dijelova koji se na određeni način uzimaju u obzir u graničnim normama, predviđa formiranje opcija za sistem standarda kapitala, materijala i rada. intenziteta (FMT), čiju osnovu čine prognoze naučnog i tehničkog razvoja privrednih sektora i regiona zemalja.

Svaka opcija za implementaciju štednje odgovara određenoj fazi kompleksa normi potrošnje po glavi stanovnika. Ovdje treba uzeti u obzir i činjenicu da se odnos između akumulacije proizvodnje i nivoa potrošnje ne manifestira direktno, već indirektno, kroz promjene normi FMT. Istovremeno, potrebno je uzeti u obzir prognozu naučnog i tehnološkog napretka i inovativnih promjena, na osnovu kojih je moguće odrediti razvoj u dinamici. Takođe je potrebno uključiti varijante normi u novonastalim preduzećima, a ne direktnu akumulaciju, u regulatorni okvir. U aspektu interakcije između inovativnog i naučno-tehnološkog razvoja i društvenog razvoja, potrebno ga je vrednovati tokom nekoliko godina, a ne samo jedne godine. Istovremeno, potrebno je predvideti dinamiku životnog standarda u zavisnosti od predviđene varijante promene FMT tokom godina prognoziranog perioda. Sa aspekta uzimanja u obzir u prognozama društveno-ekonomskog razvoja štednje u neproizvodnoj sferi, analiziraju se FMT norme u kapitalnoj izgradnji objekata ove namjene, kao i norme FMT odgovarajućih službi. .

Uzimajući u obzir glavne probleme socio-ekonomskog predviđanja i uticaj faktora akumulacije na ekonomske procese, može se primetiti da je ukupnu masu akumulacije prilično teško predvideti, iako pojedine elemente akumulacije treba unapred postaviti u obliku određene norme. Na primjer, kada je u pitanju zaostatak, može se primijetiti postojanje takve kontradikcije da se, s jedne strane, stvaranje zaostalih predmeta odvija u potpunosti u prognoziranoj godini, a s druge strane, njegovo korištenje - u godinama koje slijede. prognoza.

U aspektu socio-ekonomskog predviđanja, sektorske norme FMT su od velike metodološke važnosti, koje, pak, zavise od sljedećih glavnih faktora: prisutnost objektivne osnove za formiranje varijanti ovih normi za novouvedene, proširene i rekonstruisanih preduzeća, što omogućava utvrđivanje iznosa ušteda namenjenih za novu izgradnju, proširenje i rekonstrukciju preduzeća; glavni izvori informacija za formiranje ovih normi; kriterijumi za odabir opcija za industrijske standarde za njihovo uključivanje u regulatorni okvir; identifikujući zajedničke karakteristike i karakteristične karakteristike formiranja varijanti normi i uzimajući u obzir ove karakteristike u specifičnim prognozama, glavne metode međusobnog dogovora u svakoj verziji prognoze ovih normi.

Optimalno socio-ekonomsko predviđanje je strogo sekvencijalni proces, u čijoj svakoj fazi postoje i koriste se ograničeni indikatori formirani u prethodnim fazama. Kretanje uključuje korištenje dostupnih i dobijenih podataka u sprezi sa dodatnim podacima dobijenim nezavisno od prediktivnog razvoja. U strogo apstraktnom smislu, u savremenim ekonomskim sistemima, optimalno predviđanje društveno-ekonomskog razvoja sastoji se u određivanju najbolje moguće opcije za korišćenje ograničenih resursa prema kriterijumu najvećeg efekta u smislu zadovoljenja potreba, a ne u određivanju mogućeg. opcija za minimiziranje socijalnih troškova.

Sa makroekonomskog aspekta nije moguće unapred odrediti pravce minimiziranja troškova (za razliku od preduzeća) zbog činjenice da promene u asortimanu proizvoda i usluga vrlo često deluju kao faktori minimizacije troškova. Od velikog značaja za procese optimalnog socio-ekonomskog predviđanja za formiranje regulatornog okvira je i naučno predviđanje perspektiva inovativnog razvoja privrednog sistema.

Norme kapitalnog intenziteta, razvijene za svaki strukturni element fiksnog kapitala, stvaraju osnovu za odnos u prognozama kapitalnih investicija i obima proizvodnje. Ovo, zauzvrat, omogućava da se ne bavimo posebno proračunima bilansa proizvodnih kapaciteta. Prilikom utvrđivanja normi intenziteta rada u prognozama treba poći od pokazatelja izraženog u čovjek-godinama, sa postojećom dužinom radnog dana i radne sedmice. Iz ovoga se, posebno, može odrediti obim proizvodnje predviđen u početnoj fazi, koji je jednak proizvodu navedenog intenziteta rada na prosječni godišnji broj radnika zaposlenih u privredi. Obračun FMT normi je potreban ne samo u proizvodnom sektoru, već iu sektoru usluga. Promene normi koje se koriste u procesu socio-ekonomskog predviđanja, u zavisnosti od različitih opcija, su diskretne prirode, pa se ovde mogu efikasno primeniti metode matematičkog programiranja.

Prilikom izrade prognoze društveno-ekonomskog razvoja vrši se obračun materijalnih i radnih odnosa. U ovom slučaju mogu se koristiti sljedeći glavni pokazatelji: veličina i sastav stanovništva, osnovna proizvodna i neproizvodna sredstva, zalihe i rezerve u preduzećima i organizacijama različitih oblika svojine, izgradnja i nedovršena proizvodnja, podaci o istraženim rezervama minerala i nekim drugim.

Uvodeći u prognoze društveno-ekonomskog razvoja standarde vremena izgradnje i raspodjele troškova vezanih za reprodukciju osnovnih sredstava, potrebno je uzeti u obzir faktor vremena u prognozama, što je uslov za osiguranje dinamike izgradnje osnovnih sredstava. kako sami procesi predviđanja tako i same prognoze. Treba napomenuti da u našim prognozama nema ograničenja u pogledu radnih resursa. Kao rezultat, sistem postaje neodređen. Istovremeno, zbog prisustva takve neizvjesnosti, otkriva se duboko značenje prognoza socio-ekonomskog razvoja.

Da bi se predvidio ukupan prosječni godišnji broj radnih resursa, oni se mogu uzeti kao unaprijed utvrđene vrijednosti koje ne zavise od veličine nepoznatog dijela proizvodnje različitih dobara. Tu spadaju vojna lica, zaposleni u državnim institucijama, studenti, nezaposleni itd., a tu su i oni radni resursi koji se utvrđuju na osnovu normativa intenziteta rada nepromjenjivog dijela proizvodnje. Varijabilni dio radnih resursa ne može se podijeliti po industriji prije početka predviđanja. A istovremeno, upravo taj dio radnih resursa odgovara različitim normama intenziteta rada.

Dinamizam prognoza društveno-ekonomskog razvoja određen je i dinamikom normi kapitalnog, materijalnog i radnog intenziteta. Ovdje treba napomenuti da je dinamika nevarijantnog dijela prognoze posljedica njegove zavisnosti od vremena poboljšanja postojećih preduzeća i vremena puštanja u rad novih preduzeća. Dinamičnost varijantnog dijela prognoze nastaje zbog uključivanja u normativni dio prognoze takvih varijanti osnovnih normativa koje su realne u pogledu vremena izgradnje preduzeća.

Specifične težine proizvodnje za različite opcije mogu se unaprijed odrediti samo vrlo uvjetno. Ali ništa drugo ne preostaje da se uradi sve dok ne postoji mogućnost da se sveobuhvatno reši pitanje optimalnog odnosa različitih opcija. Optimalna kombinacija opcija predodređuje objektivno neophodnu raspodjelu kapitalnih ulaganja između djelatnosti.

Optimalna veličina projektovane proizvodnje proizvoda i usluga može se pronaći među svim mogućim proporcijama između obima proizvodnje svake vrste proizvoda ili usluge za različite opcije za njegovu ili njenu proizvodnju. U tom smislu treba se osloniti na proporcije različitih tehnoloških metoda u proizvodnji predviđenih proizvoda.

Prognoza robno-novčanih proporcija će biti što bliže optimalnoj, to će tačnije odgovarati optimalnim proporcijama materijala i rada. Istovremeno, predviđaju se promjene cijena, njihovih sistema i nivoa, tarifa, stopa zarada i svih vrsta rashoda u svim sferama i sektorima privrede, te treba izabrati opciju koja je najkorisnija za sve privredne subjekte. .

Ovdje također treba napomenuti da tokom prognoziranog perioda mogu doći do određenih promjena kako u vanjskom tako iu unutrašnjem okruženju određenog ekonomskog sistema, što zahtijeva odgovarajuće prilagođavanje već sastavljenih prognoza društveno-ekonomskog razvoja. S tim u vezi, može se primijetiti da je prilično veliki broj nastalih prilagođavanja podložan određenoj lokalizaciji i apsorpciji zbog rezervi unutar ekonomskog sistema, što zauzvrat određuje stabilnost funkcionisanja ekonomskih sistema. Dakle, može se utvrditi da se u velikom broju slučajeva tržišne proporcije uspostavljaju na osnovu utvrđenih proporcija materijala i rada, kada potonje teže svom najboljem ostvarenju u tržišnoj ekonomiji. Ovdje djeluju dva međusobno povezana procesa: proporcije utiču na cijene, a cijene utiču na proporcije. Tržišni odnosi u savremenim ekonomskim sistemima odlučujući su mehanizam kojim se vrši distribucija, razmena i potrošnja robne mase stvorene u društvu.

Kategorije troškova inherentne su cijeloj modernoj ekonomiji, budući da je, na primjer, omjer cijena za bilo koje dvije robe u velikoj mjeri određen odnosom cijena čitavog raspona robne mase. Pojedinačne cijene, utičući na potražnju, indirektno utiču i na agregatnu tražnju. Slično, visina plata bilo koje kategorije radnika ne može se odrediti bez osvrta na nivoe drugih kategorija radnika. Posebnost cijena kao ekonomske kategorije u aspektu socio-ekonomskog predviđanja očituje se iu tome što se one ne mogu unaprijed odrediti u regulatornom okviru prognoze. Prognoza može i treba da odražava promjene cijena, njihovu dinamiku i veličinu, kako zbog imanentne suštine novca, tako i zbog akumuliranih promjena u omjeru troškova materijala i rada u proizvodnji različitih dobara i usluga. Stoga se u prognozama društveno-ekonomskog razvoja ne treba ograničavati na bilansnu jednakost novčanih prihoda i rashoda.

Za izvođenje socio-ekonomskog predviđanja može se primijeniti analiza korespondencije između osnovnih cijena i prognoziranih materijalnih i radnih bilansa. Konkretno, ako postoji nesklad između osnovnih cijena i predviđene dinamike odnosa cijena, onda se to može izraziti u relativno oštrijem porastu rentabilnosti pojedinih vrsta roba i usluga, u diferencijaciji plata za različite kategorije radnika. . Istovremeno, ako materijalna komponenta input-output bilansa zahtijeva svoj iskaz u osnovnim cijenama, onda bilans rada - u osnovnim vrijednostima prosječnog godišnjeg prihoda. U cenama se odvija ostvarenje materijalnih i radnih razmera, jer su cene u savremenim ekonomskim sistemima one koje predodređuju kako prihode i rashode različitih sfera društvene proizvodnje, regiona, industrija, preduzeća i pojedinaca, tako i predviđene isplativost njihove ekonomske aktivnosti, a samim tim i pravce najisplativijeg ulaganja kapitala.

Prilikom izrade prognoze društveno-ekonomskog razvoja pojavljuju se različite opcije za procjenu resursa i faktora proizvodnje. Istovremeno, odnos između vrednovanja i cena se u indirektnom obliku odvija od strane onih faktora koji leže u sferama distribucije i razmene. Zauzvrat, želja privrednih subjekata za optimalnošću troškova podrazumijeva i želju za postizanjem optimalnosti cijena prilikom implementacije procesa socio-ekonomskog predviđanja.

Prilikom predviđanja prihoda radnika u različitim djelatnostima treba voditi računa o smanjenju i složenosti rada. Ovdje možete uzeti platu određene kategorije radnika kao jedinicu naknade. U ovom slučaju, koeficijenti smanjenja za svaku industriju mogu se uzeti kao omjer prosječne plate u svakoj industriji i takve zarade, koja se uzima kao jedinica.

Što se tiče maloprodajnih cijena u privredi, može se primijetiti da se zahtjevi zbog djelovanja zakona ponude i potražnje mogu uzeti u obzir tek nakon što se otkrije ukupni iznos robnih izdataka stanovništva. U principu, ovo ide dalje od opšteg bilansa stanja, ali ukupan iznos robnih rashoda mora biti utvrđen u vezi sa sistemom veleprodajnih cijena. Stoga je na početku predviđanja preporučljivo razmotriti odnose troškova kao takve. Istovremeno, moguće je saznati u kojoj se mjeri odvijaju procesi preraspodjele u ekonomskom sistemu.

Na osnovu prediktivnih procjena može se napraviti finansijski bilans koji će pokazati koliko je prodaja robe po cijeni proizvodnje u skladu sa zakonima ponude i potražnje. Istovremeno, treba napomenuti da preraspodjela u optimalnoj prognozi zavisi od konačnog korištenja nacionalnog dohotka, a ne obrnuto. Ekonomski, ova situacija je sasvim razumljiva. Činjenica je da u privredi raspodjela troškova između različitih sfera, industrija, regija ne može objektivno odgovarati proporcijama proizvodnje. Ovo je zbog potrebe sprovođenja procesa preraspodjele između privrednih subjekata, zbog individualnih, kolektivnih, regionalnih, sektorskih i društvenih potreba za određenim dobrima i uslugama.

U savremenim ekonomskim sistemima, preraspodjela vrijednosti kroz cijene vrši se u sljedećim glavnim pravcima. Prvo, trošak viška proizvoda stvorenog u posebnom preduzeću, industriji, regionu nije jednak trošku viška proizvoda koji se koristi u preduzeću, industriji, regionu. Stoga su cijene postavljene tako da svako preduzeće ili industrija nastoji u potpunosti pokriti svoje troškove na račun svojih prihoda. Drugo, omjeri troškova različitih dobara ne poklapaju se sa omjerima ponude i potražnje za date prihode privrednih subjekata, uključujući stanovništvo, pa stoga maloprodajne cijene odstupaju od troška čak i ako je zbir cijena svih prodatih dobara do stanovništvo je potpuno jednako vrijednosno.

Dakle, da bi se predvidio socio-ekonomski razvoj, potrebno je početno rješavati pitanje veleprodajnih cijena istovremeno sa predviđenim ukupnim iznosom odstupanja mase robe prodate stanovništvu po maloprodajnim cijenama od iste mase robe u veleprodaji. cijene. Zatim je potrebno predvidjeti raspodjelu rezultirajućeg ukupnog iznosa odstupanja maloprodajnih cijena od veleprodajnih cijena između pojedinih grupa roba. U uslovima savremenih ekonomskih sistema, u početku se cene preduzeća i industrija postavljaju tako da budu korisne i za proizvođača i za potrošača, kako na konkurentskim tržištima, tako i na tržištima gde su monopolističke manifestacije prisutne u ovoj ili onoj meri. . Stoga, prilikom prognoziranja, prije svega treba poći od činjenice da cijene teže nivou koji je koristan za proizvođače sa stanovišta optimalnosti materijalnih odnosa.

Prognoze i planovi su delotvoran alat, usled kojeg dolazi do značajnih promena u savremenim ekonomskim sistemima usled određene promene vektora privrednog kretanja, kao i prevencije neželjenih pojava i promena. Nakon implementacije predviđanja, postaje moguće identifikovati i, shodno tome, prevazići razloge koji ometaju sprovođenje efektivnih promena. Predviđanje u savremenim uslovima je sredstvo za sprovođenje racionalnih aktivnosti koje imaju za cilj određeno predviđanje budućeg stanja savremenih ekonomskih sistema u smislu postizanja njihovog najefikasnijeg funkcionisanja u svakom konkretnom vremenskom periodu.

Predviđanje kao alat inovacijske politike treba da obuhvati niz studija i aktivnosti koje imaju za cilj razvijanje specifičnog skupa rješenja za probleme i zadatke pojedinca, tima, stanovništva naselja, regije, države i cijelog svijeta u smislu njihove inovativnosti. razvoj i poboljšanje efikasnosti funkcionisanja. Trenutno se može primijetiti da je predviđanje jedna od najvažnijih društvenih funkcija. Pomaže da se predvidi ponašanje odgovornih za sprovođenje javne politike, da se utvrdi šta građani u vlasti zapravo rade i šta se od njih može očekivati. Predviđanje uvijek treba da vodi implementaciji određenih promjena, a ne da ima za cilj očuvanje postojećeg stanja, „status quo“. U suprotnom, predviđanje se degeneriše u svoju suprotnu suštinu – anarhiju i haos. U svakom slučaju, kada osoba nastoji postići određenu ravnotežu i svrsishodnost kako svojih, tako i društvenih aktivnosti, mora koristiti takav alat kao što je predviđanje.

Sa stanovišta državnog upravljanja modernim ekonomskim sistemima, mogu se razlikovati dvije glavne situacije: prvo, kada jedna ili druga državna osoba diktira svoje razumijevanje ekonomskih procesa radnicima uključenim u procese predviđanja, i drugo, kada se određene prognoze formulišu u proces rada na prognozama.zaključci i odredbe koje upućuju na potrebu prilagođavanja ekonomske politike vlade, a takođe su i određeni preduslovi za neantagonistički uticaj na političare u cilju transformacije ekonomskog kursa izazvanog delovanjem objektivnih ekonomskih zakoni. Činjenica je da u procesu predviđanja postaje moguće odrediti trenutak prijelaza kvantitativnih promjena u kvalitativne, posebno na društvenom nivou, i kao rezultat toga, usvajanje određenih mjera usmjerenih na evolutivne društvene promjene. U suprotnom, ovaj proces može poprimiti nekontrolisan, a vrlo često čak i destruktivan karakter (na primjer, revolucija ili građanski rat, sukob unutar poduzeća ili organizacije).

U procesu predviđanja zadovoljavaju se određene potrebe, među kojima se mogu izdvojiti sljedeće glavne: integracija, koordinacija i smanjenje neizvjesnosti. Da bi se zadovoljila potreba za integracijom različitih privrednih subjekata, predviđanje im daje mogućnost za razmjenu informacija i postizanje obostrano prihvatljivih poslova i sporazuma. Konkretno, na nacionalnom nivou, u procesu predviđanja, Vlada dobija priliku da identifikuje i rešava ekonomske probleme koji su relevantni za većinu privrednih subjekata, da obavi različite konsultacije sa svim zainteresovanim stranama, kao rezultat postaje moguće postići određena kompromisna rješenja. U procesu ovakvog predviđanja trenutno je relevantno uzeti u obzir strateške opcije ekonomskog razvoja kako bi se smanjio negativan uticaj faktora neizvjesnosti u razvoju tehnološkog i ekonomskog okruženja.

Problemi integracije su posebno aktuelni u savremenim ekonomskim sistemima, gde su privredni subjekti relativno slabo međusobno povezani usled delovanja objektivnih tržišnih zakona. Osim toga, postoji niz organizacija i struktura unutar kojih postoji i relativno slaba povezanost strukturnih jedinica, iako je čitava organizacija pozvana da rješava određeni skup problema. S tim u vezi možemo navesti vladu koju čine relativno autonomna resora-ministarstva, od kojih je svako prinuđeno da rešava kako globalni ekonomski problem, kao što je suzbijanje nezaposlenosti, tako i lokalne (ministarske) probleme, kao što je razvoj određenoj industriji. U takvim uslovima, prognoze i proces predviđanja mogu i treba da deluju kao objedinjujući princip koji doprinosi postizanju društveno značajnog cilja. To takođe dovodi do toga da se u procesu integracije povećava efikasnost funkcionisanja cijele organizacije, tj. implementirana je integracijska funkcija.

Prognoze u savremenim ekonomskim sistemima imaju važnu funkciju pomirenja. Činjenica je da je značajan dio ekonomskih i političkih problema jasno složene prirode, povezan s raspodjelom moći, procjenom situacije i izborom najoptimalnijih načina rješavanja određenog problema. Istovremeno, opšti ciljevi, iako mogu biti konkretni i jasni, nisu prihvatljivi, optimalni i ostvarljivi za sve. Stoga se vrlo često javljaju razna nesuglasica i sporovi u ovom ili onom obliku između različitih odjela i organizacija uključenih u rješavanje problema, na osnovu kontradiktorne prirode vlastitih interesa. Takva neusklađenost vrlo često dovodi do činjenice da čak i ako postoji jasno definisan cilj ili zadatak, oni se ili uopće ne rješavaju ili se rješavaju na način koji je daleko od optimalnog. U takvim situacijama vrlo često nije važno rješenje problema, već mehanizam za njegovo optimalno rješavanje.

S tim u vezi, treba napomenuti da predviđanje nije lijek za sve bolesti, uključujući i ekonomske probleme. Istovremeno, u nastojanju da se postigne dogovor, koji se nastoji u procesu prognoziranja, identifikuju se uska grla, identifikuju različiti pristupi rješavanju određenog problema, a pored toga donesene odluke postaju obavezujuće za sve zainteresirane i uključene strane. u ovom procesu. Dok je predviđanje put ka novim ili boljim rješenjima, ono omogućava dogovor o smjeru specifične razvojne putanje, a ne još jedan prilično apstraktan problem optimizacije i pomirenja različitih interesa.

Iako je čitava raznolikost pojava i procesa u savremenim ekonomskim sistemima, na prvi pogled, prilično haotična i nepredvidiva, njihove manifestacije su posledica delovanja određenih ekonomskih zakona koji se mogu identifikovati, proučavati i koristiti u procesima unapređenja efikasnosti. ekonomskih sistema. A ovdje su glavni alati za smanjenje neizvjesnosti prognoze i procesi predviđanja. Nije slučajno što razdvajamo ova dva pojma, jer se u procesu predviđanja može napraviti određena prognoza, a može i ne napraviti zbog djelovanja čitavog kompleksa razloga, objektivnih i subjektivnih. Rezultati postignuti u samom procesu predviđanja mogu se koristiti u procesu ekonomske aktivnosti. Može doći i do situacije u kojoj postoji prognoza, ali se ona ni na koji način ne realizuje za predviđenu svrhu. Istovremeno, pojedine odredbe takve prognoze mogu se koristiti iu ekonomskoj aktivnosti.

Prognoze i procesi predviđanja pomažu privrednim subjektima koji ih koriste da smanje negativne manifestacije faktora neizvjesnosti korištenjem objektivnih zakonitosti, sposobnosti upravljanja procesima promjene životne sredine, iskorištavanja globalne vizije, povećanja sposobnosti integracije, pronalaženja načina za optimalno kretanje, a ne obilježavanje vremena; naučiti da se ne plaše problema i potrebe za njihovim rješavanjem; daju razumno povjerenje u svoje postupke, a ne neobuzdano uzbuđenje, koje se izražava u odsustvu straha od činjenja pogrešnih radnji, paralizirajući volju i svijest; ne dozvoliti širenje birokratskih manifestacija; razvijaju adaptivne sposobnosti i sposobnosti, razmišljanje, znanje i sposobnost implementacije raznih inovacija.

Predviđanje takođe obavlja važnu funkciju organizacionog učenja, manifestujući se u određenom učenju i prilagođavanju organizacije. Predviđanje omogućava privrednim subjektima da u procesu stalne adaptacije na promjene u okruženju održe kontinuitet, održivost i efikasnost funkcionisanja. Stoga nije slučajno što se napominje da "u ovakvim situacijama proces planiranja... može smanjiti neizvjesnost i povećati sposobnost menadžmenta da uvede inovacije."*

* Benveniste G. Ovladavanje politikom planiranja: Prevod s engleskog / ur. M. Kalantarova. M., 1994. P.34.

S obzirom na predviđanje, treba napomenuti da ono ima zajedničke karakteristike, principe i obrasce, bez obzira na stepen njegove primjene, bilo da se radi o pojedincu, preduzeću ili vladi. Uvek i svuda u procesu predviđanja mora biti uključeno racionalno i sistematično razmišljanje. To se može postići samo kroz ciljano prikupljanje podataka i identifikaciju alternativa za postizanje ciljeva. Razlike su određene okolnostima, strukturom, kvalitetom i sadržajem odluka.

Predviđanje u savremenim ekonomskim sistemima može se podijeliti u zavisnosti od sljedećih glavnih faktora: stepena pokrivenosti prognoziranih pojava, specificiranih vremenskih intervala i stepena uključenosti privrednih subjekata.

Obim u kojem su prognostički događaji pokriveni zavisi od i određuje veličinu prognoziranih događaja. Konkretno, isti ekonomski fenomen, kao što je inflacija, može se posmatrati i izolovano od drugih ekonomskih pojava iu odnosu na druge makroekonomske pojave, u vezi sa makroekonomskim i političkim pojavama, kao i u međusobnoj vezi sa procesima koji se odvijaju u svjetski ekonomski sistem. Ova lista nivoa pokrivenosti može se nastaviti u nedogled. Vremenski intervali određuju određene vremenske periode, na primjer, godinu ili 10 godina, itd., unutar kojih se predviđanje vrši. Potreba za postavljanjem vremenskih granica u procesu prognoziranja povezana je sa postojanjem određenih ograničenja procesa predviđanja, kao što su ograničeno vrijeme i novac koji su na raspolaganju subjektima uključenim u procese predviđanja. Osim toga, ovdje ima utjecaja i jedan faktor kao što je izvjesna neadekvatnost znanja koje se koristi u procesu predviđanja, a koje je neophodno za efikasno predviđanje i koje nastaje u procesu prognoziranja. Od velike je važnosti činjenica da je zaista nemoguće procijeniti sve postojeće opcije za rješavanje određenog problema, promatrajući uvjet optimizacije njihove pretrage. Na primjer, mnoge vojne bitke mogle bi se nastaviti do sadašnjeg vremena bez prelaska u aktivnu fazu zbog činjenice da bi se vojskovođe bavile traženjem i procjenom različitih opcija. Savremeni kompjuteri, prilikom procene šahovskih pozicija, još uvek mogu da procene situaciju na šahovskoj tabli i njene moguće promene samo 8 poteza unapred.

Nivo uključenosti privrednih subjekata zavisi od kvantitativnog i kvalitativnog sastava pojedinih privrednih subjekata u okviru kojih se predviđanje vrši. To može biti pojedinac, preduzeće, grupa preduzeća, industrija, region, država, celokupna svetska ekonomija, samo vladine organizacije ili vladine organizacije i privatna preduzeća itd. itd. u svim zamislivim varijantama mogućih kombinacija svih postojećih privrednih subjekata.

Predviđanje u inovativnoj ekonomiji ne završava se samo u fazi izdavanja preporuka i određivanja putanje kretanja. Trenutno, funkcije predviđanja kao što su praćenje i prilagođavanje procesa predviđanja postaju sve važnije. Stoga, generalno, proces predviđanja se može predstaviti na sljedeći način (slika 1).

Rice. 1. Proces predviđanja

U procesu predviđanja može se uočiti i prilično bliska veza između ciljeva prognoze i tehnologije za njihovo postizanje. Ovdje možemo izdvojiti sljedeće glavne ekstremne situacije koje određuju specifičnosti procesa predviđanja u svakom konkretnom slučaju: ciljevi su jasno definisani, postoje optimalne tehnologije za njihovo postizanje, koje su dobro savladane; ciljevi su nejasni, tehnologije odsutne i, shodno tome, nisu ni na koji način savladane. Između ove dvije glavne situacije već postoje druge situacije, na primjer, kada ciljevi nisu jasno definirani i ne mogu se formalizirati, ali postoje sasvim jasno razvijene tehnologije za njihovo postizanje.

Proces predviđanja u savremenim ekonomskim sistemima vrlo je često u stanju da izazove multiplikativni efekat, koji se manifestuje u činjenici da su očekivanja realizacije prognoze, povećanje verovatnoće njene realizacije kako se ciljni datum približava pod uticajem određenim objektivnim okolnostima, povećava interesovanje za njegovu implementaciju svih subjekata, kako direktno uključenih u njegovu kompilaciju i implementaciju, tako i potpuno autsajdera, ali koji mogu dobiti određene koristi od uspješnog ostvarivanja prediktivnih karakteristika. S tim u vezi, može se navesti primjer mnogih zemalja u kojima se nedržavna preduzeća i organizacije, privatni preduzetnici u svojim privrednim aktivnostima rukovode vladinim prognozama razvoja privrede. To, pak, doprinosi postizanju prognostičkih pokazatelja, iako se ne mogu svi privredni subjekti složiti sa načinima za njihovo postizanje. Suprotna situacija je otpor realizaciji prognoza i procesu njihove realizacije, što takođe ima multiplikativni efekat. Na primjer, u Rusiji se mnogi građani svjesno ili nesvjesno opiru realizaciji prognoza u smislu proširenja oblasti privatne svojine, što ni na koji način ne doprinosi njihovoj efektivnoj implementaciji.

Predviđanje, kao i svako naučno sredstvo za spoznaju stvarne objektivnosti, ima svoju metodologiju, koja se u najopštijem obliku sastoji u metodologiji dovođenja procesa prilagođavanja postojećim i verovatnim promenama i u principima i metodama zbog specifičnosti aktivnosti predviđanja na svim nivoima njegove implementacije. Mnoge metode predviđanja koje se koriste u velikoj mjeri zavise od faze od koje je započeo proces predviđanja ili u kojoj se nalazi u svakom određenom vremenskom periodu. S tim u vezi, potrebno je upozoriti na uvriježenu zabludu da stručnjaci iz oblasti predviđanja, koristeći svoje metodološke tehnike, mogu dati odgovore na sva pitanja. Neki građani čak slijepo vjeruju u sposobnosti prognostičara, kao što je suprotno takvom mišljenju mišljenje da su prognoze i prognoze općenito apsolutno neefikasne i beskorisne.

Pravo stanje stvari, naravno, leži između ova dva polarna gledišta, a to je u činjenici da se, uz uslovni stepen vjerovatnoće, prognoze mogu analizirati promjene u ekonomskim sistemima, kao i njihovo buduće stanje. Ovo je olakšano upotrebom priznatih metoda kao što su sistemska analiza ili optimizacija, analiza troškova i prihoda, analiza trendova inovacija i regresije, ekonomsko, matematičko, ekonomsko-matematičko modeliranje, međusektorska ravnoteža itd. Takođe treba napomenuti da bez obzira na to koliko je dobar metod, model ili primenjeno tehničko sredstvo, sve je to samo preduslov za efikasno predviđanje. Samo predviđanje će biti samo apstraktna konstrukcija ako se u procesu njegove implementacije ne uzme u obzir velika raznolikost ekonomske i društvene stvarnosti.

Potrebno je razlikovati metode predviđanja, među kojima se mogu razlikovati dvije glavne: statička i aktivna. U prvom slučaju pretpostavlja se da će informacije, iskustvo i analize dobijene u procesu prognoziranja koristiti za njih zainteresovane osobe i organizacije. U drugom slučaju, subjekti koji sprovode različite faze predviđanja imaju mogućnost određenog uticaja kako na proces donošenja određenih odluka tako i na tok realizacije prognoza. Istovremeno, treba imati u vidu da aktivni pristupi predviđanju omogućavaju subjektima koji učestvuju i zainteresovani za ove procese da ostvare veći kapacitet prilagođavanja. Stoga, aktivne tehnike predviđanja u velikom broju slučajeva podrazumijevaju direktno učešće stručnjaka za prognoziranje u procesima implementacije i ostvarivanja ciljeva prognoza. Istovremeno, procesi predviđanja vrlo često počinju od svoje statične faze, a zatim tek prelaze u aktivnu fazu, tj. statičke tehnike predviđanja su sastavna i integralna faza aktivnog predviđanja.

S obzirom na prognozu, posebno treba istaći činjenicu da je ona jedna od najvažnijih upravljačkih funkcija u savremenim ekonomskim sistemima i da njena uloga postaje sve jača kako ekonomski sistemi postižu inovativnu prirodu vlastitog funkcionisanja. Osim toga, kao što je već napomenuto, predviđanje je sredstvo za postizanje promjena, što je osnova za postizanje društvenog i ekonomskog napretka. Predviđanje je takođe usko povezano sa procesima učenja, bez kojih je efikasno predviđanje nezamislivo. S tim u vezi, može se primijetiti da „dobri projekti nastaju iz dobrih ideja, a dobre ideje treba izmišljati... kada ne znamo kako dalje, moramo steći vještine rješavanja problema. Potrebno je ne samo učiti, ali isprobavati nove pristupe, eksperimentirati i inovirati. Prečesto, planeri osjećaju da su prisiljeni pronaći odgovore kada oni zapravo ne postoje. Jednom kada shvatimo važnost učenja planiranja, možemo bolje iskoristiti vremena i resursa potrebnih za to."*

* Tamo. P.53.

U smislu efikasne implementacije upravljačkih funkcija, predviđanje omogućava privrednim subjektima da ostvare optimalne adaptivne kapacitete, konstantno identifikuju prilike koje se pojavljuju, generišu i implementiraju različite inovacije i koriste različite informacije i situacione analize u praksi. Stoga nije slučajno da „planeri postaju agenti učenja i prilagođavanja unutar organizacije. Njihova dužnost je da osiguraju dugoročnu prilagodljivost organizacije okolnoj stvarnosti. Njihov zadatak je da izbjegnu ponavljanje grešaka i iskoriste prilike koje se pojavljuju.“ * Planeri , svojim djelovanjem formiraju buduće vrijednosti, što im nameće ogromnu odgovornost.

* Tamo. P.55.

Kao i svaki drugi alat, predviđanje nije bez određenih nedostataka povezanih sa subjektivnošću onih koji ga provode. To se očituje u činjenici da u određenim situacijama prognoziranje ne teži cilju spoznavanja objektivne stvarnosti, već isključivo subjektivnim stavovima, ciljevima i zadacima pojedinaca i organizacija zainteresiranih za rezultate prediktivnih procjena koji su povoljni za njih same. Osim toga, pojedinci i organizacije koje sprovode predviđanje, ne videći efikasne načine za rešavanje postavljenih problema, mogu, koristeći čisto tehnička rešenja, sprovesti predviđanje koje vodi ka postizanju konkretnog rezultata, a koje nije rešenje problema za koji izvršeno je predviđanje. Interes za zadovoljenjem svih potreba kupaca često dovodi do toga da se kao rezultat predviđanja rađaju takve prognoze koje uzimaju u obzir sve zamislive i nezamislive želje kupaca, dok istovremeno, iz tog razloga, nema specifične mehanizme i metode za postizanje ciljeva prognoze.

Na osnovu postojanja nedostataka u predviđanju i mogućnosti njegovog korištenja u sebične pojedinačne ili kolektivne svrhe, postaje neophodno djelovati određenim zaštitnim sistemom od beskrupuloznog predviđanja, posebno kada se ono provodi u vezi sa društveno značajnim zadacima. U tom aspektu, i široka otvorenost samog procesa predviđanja i potreba da se u njegovu implementaciju uključi nekoliko nezavisnih državnih ili političkih grupa, mogu pružiti određenu pomoć. Od velikog značaja je i razvoj sistema moralne i etičke odgovornosti osoba koje se bave prognoziranjem u savremenim uslovima, kao i određenih profesionalnih normi i pravila.

Proces implementacije programskih postavki u okviru određenog ekonomskog sistema u velikoj meri zavisi od stepena prihvatanja glavnih rezultata prognoza od strane članova ove ili one organizacije. Štaviše, u ovom aspektu je obavezno ne učestvovati u predviđanju, već postići određeni kompromis u odnosu na njegove glavne rezultate. S tim u vezi, takođe treba napomenuti da predviđanje, uz potrebnu određenu otvorenost ovog procesa, podrazumijeva i njegovu bliskost, što je zbog njegovih specifičnosti objektivnih karakteristika. Kao što mnogi građani svoje planove za vlastite živote za sada čuvaju u tajnosti, prognoziranje, kao proces, u određenim situacijama uključuje učešće ograničenog kruga zainteresovanih subjekata u njemu. Činjenica je da je, u principu, nemoguće ugoditi svima i u svemu, ali ipak, težnja ka tome nikome nije zabranjena, već samo dobrodošla. Ako, čak iu porodici, supružnik vrlo često drži muža u mraku o planu trošenja prihoda koji supružnici primaju, onda na globalnijem nivou nema razloga da se nužno teži širokoj otvorenosti.

S tim u vezi treba se složiti s mišljenjem da „proces izmišljanja budućnosti ne može biti otvoren i demonstrativan, jer je nepredviđen, kreativan i zasnovan na razvoju novih ideja i korišćenju novih mogućnosti... Upravljanje promjenama počinje sa probnim neformalnim akcijama.Vodilo se poluskriveno, rezultat je za sada nepoznat, iako ideje kruže.

* Tamo. P.66.

Razmatranje prognoza kao oruđa za sagledavanje objektivne stvarnosti i trendova u njenom razvoju i, na osnovu toga, određeno predviđanje budućnosti, dovodi nas do procjene uloge i značaja tzv. utopijskih prognoza, koje se nikada neće ostvariti. ili je njihova implementacija moguća u dalekoj, bezgraničnoj budućnosti. Takve prognoze su vrlo često nerealne, jer su zasnovane na utopijskim idejama, zbog čega ih podržava ograničen krug subjekata, a istovremeno se mogu poduzeti koraci za njihovu implementaciju. Istorija čovječanstva poznaje mnoge takve utopije, koje su doprinijele postizanju veće harmonije u ljudskom društvu u svakom određenom vremenskom periodu. S tim u vezi, može se primijetiti da iako se komunistička ideja pokazala kao utopija, ali u toku njene praktične implementacije, mnogi ljudi širom svijeta dobili su na raspolaganju mnogo više u smislu raspolaganja individualnim i društvenim bogatstvom nego bilo bi moguće u nedostatku toga.

Utopijske prognoze ne doprinose smanjenju neizvjesnosti budućnosti, ali imaju važne funkcije, među kojima treba istaći sljedeće: djeluju kao određeni simboli poželjnih rezultata kako za predstavnike različitih manjina u strukturi društvenog organizma, tako i za za većinu. U ovom slučaju, prognoze su mogući scenariji za razvoj budućnosti različitih organizacija. Sljedeća funkcija utopijskih predviđanja je da one pružaju hranu za kreativno vježbanje i razmišljanje. U tom slučaju postaje moguće ukloniti gotovo sve restriktivne barijere i konvencije. Niko na svijetu nije pretpostavio raspad SSSR-a, a sastavljači takvih prognoza nazivani su utopistima, međutim, let znanstvene misli u ovom slučaju nije bio ograničen nikakvim okvirom, kao što se ne ograničavajući ni na što, možete napraviti utopijsku prognozu kolapsa Kine ili Sjedinjenih Država i predviđanje šta bi se moglo dogoditi nakon toga.

Posebno je istaknuta društvena funkcija utopijskih prognoza. Činjenica je da su određenim društvenim inovacijama prethodile društvene utopije koje su na istorijskoj vremenskoj skali prilično udaljene od njihove praktične implementacije. Konkretno, utopisti srednjeg vijeka u svojim utopijskim snovima, govoreći o pravednom komunističkom društvu, došli su do zaključka o potrebi postojanja određenih grupa stanovništva koje bi obavljale radnu djelatnost kako bi ostali građani zemlje mogli provesti svoje živote u luksuzu i blaženstvu. Konkretno, takve grupe su trebalo da budu mladi ljudi, kao i kriminalci. Nakon mnogo vekova, ove ideje su otelotvorene u mnogim zemljama komunističkog tabora, kada je prilično značajan deo stanovništva definisan kao kriminalni elementi koji su morali da se iskupe za svoje nečiste misli teškim radom za dobrobit društva.

Društvena utopija da zločinac, ma koliko teško krivično djelo počinio, ostaje ista osoba kao i ugledni građani, u mnogim ekonomski razvijenim zemljama dovela je do toga da nivo udobnosti u pritvorskim mjestima premašuje uslove u kojima oni žive dobri građani u mnogim drugim zemljama.

Utopijske prognoze takođe dozvoljavaju upotrebu takozvane strategije povlačenja koja se koristi u proučavanju nerešivih problema u datom određenom vremenskom periodu. Tako postaje moguće tražiti nova rješenja, provoditi eksperimente koji će omogućiti pristup rješenju takvih problema. Osim toga, utopijske prognoze djeluju kao svojevrsni testovi mogućnosti koji nam omogućavaju da procijenimo stepen potrebnog napretka u jednom ili onom smjeru. Nemoguće je preduzeti bilo kakvu hrabru akciju, a da prethodno ne procenite njenu mogućnost u utopijskim prognozama. Vaše telo sa zemlje. Stoga su predviđanje i praktična implementacija globalnih promjena mogući samo u uslovima povezanosti u predviđanjima fantastičnog i stvarnog.

* Tamo. str.67-69.

Predviđanje smanjuje negativne efekte faktora neizvjesnosti u savremenim ekonomskim sistemima, gdje "promjene otvaraju nove mogućnosti, ali i stvaraju prijetnju, odnosno vjerovatnoću da se pogreši. Glavno je pitanje kako djelovati dovoljno brzo i ne raditi gluposti * Konkretno, u kontekstu različitih reformi, uključujući i ekonomske, koje su uzrokovane nemogućnošću efikasnog funkcionisanja organizacije po određenim pravilima, dolazi do značajnog povećanja faktora neizvjesnosti, što dovodi do potrebe da se stvaranje uslova za stvaranje novih organizacionih struktura predviđanjem.

* Tamo. P.108.

U pogledu uzimanja u obzir faktora neizvjesnosti u procesu predviđanja, treba napomenuti da iako je predviđanje osmišljeno i sposobno da smanji neizvjesnost, ono samo, unutar određenih organizacija, može stvoriti, generirati i povećati nesigurnost u slučajevima kada su interesi samo uske grupe ljudi se gone i uzimaju u obzir i nema težnje za konsenzusom.

Sa stanovišta stavova prema neizvjesnosti i inovativnosti, mogu se izdvojiti sljedeće glavne grupe subjekata, a to mogu biti pojedinci, timovi, organizacije ili čitavi regioni ili države: konzervativci, karijeristi, inovatori. Stav konzervativaca je da održe status quo, sumnjičavi su prema promjenama i reformama. Ali ako promjene mogu dovesti do poboljšanja položaja konzervativaca, oni pristaju na njihovu implementaciju. Pružaju destruktivni otpor promjenama kada će se, kao rezultat promjena, njihov uticaj u organizacionim sistemima smanjiti. Konzervativci po pravilu imaju vrlo dobru ideju o tome šta ne treba raditi, a ne šta treba učiniti, i kao rezultat toga preferiraju odbrambene akcije koje su više u skladu sa njihovim organizacijskim stanjem.

Karijeristi su ambiciozni i teže uspjehu, vrlo često po svaku cijenu, jer jasno razumiju da se greške ne opraštaju ni na jednom nivou, bilo u zasebnom timu, bilo u međunarodnim odnosima. U ostvarivanju ciljeva uspjeha, karijeristi su, baš kao i konzervativci, oprezni prema inovacijama, samo što ta njihova fobija nije tako izražena i izrazita kao u prvom slučaju. Konzervativci se po pravilu pridružuju inovatorima u fazama kada je vrijednost inovacije već dokazana, a potrebu za njenom implementacijom podržavaju glavne grupe unutar određene organizacije. U ponašanju karijerista javlja se želja za strukturiranim situacijama sa predvidljivim rezultatima koji pružaju relativnu slobodu djelovanja, a podržavaju ih i viši subjekti. To određuje želju karijerista za promjenama koje se ne temelje na kardinalnim ili dubokim, već čisto vanjskim, kozmetičkim promjenama. Karijeristi nisu sposobni za zaista nova rješenja određenih problema, ali u fazi implementacije inovacija, kada je određena odluka već donesena, mogu donijeti određene koristi u poboljšanju efikasnosti funkcionisanja organizacije.

Mnogi inovatori su kreatori novih ideja i rješenja, imaju sposobnost da ne iskuse značajne probleme u kretanju naprijed u prisustvu neizvjesnosti različitih vrsta i stupnjeva, zbog činjenice da imaju ideju šta i kako učiniti da rješavaju određene probleme jer imaju određene teorije o pravcima razvoja raznih organizacija. Pri tome, potrebno je uzeti u obzir činjenicu da inovatori vrlo često zauzimaju nepomirljive stavove u odnosu na one pristupe i pravce koji su u suprotnosti s njihovim vlastitim.

Razmatrajući različite ekonomske sisteme u smislu implementacije različitih neophodnih inovacija u njima, treba imati na umu da za svaki sistem postoji određeni prag promjena, iza kojeg se ovi drugi iz dobra pretvaraju u vlastitu suprotnost – zlo, kao rezultat kojih promjene mogu donijeti nepovratne posljedice koje imaju destruktivne posljedice. Pod ovim uslovima, predviđanje je upravo takav alat koji vam omogućava da za svaki konkretan sistem odredite optimalan nivo promena koje donose povećanje efikasnosti funkcionisanja. Sa aspekta poboljšanja efikasnosti funkcionisanja ekonomskih sistema, predviđanje omogućava procjenu mogućnosti i pravca nastanka raznih vrsta grešaka u procesu donošenja promjena. Predviđanje omogućava procjenu mogućih smjerova otpora tekućim transformacijama u sistemima, ograničenja adaptivnih mogućnosti sistema, kao i najoptimalnije pravce za tekuće transformacije. Postoje tri glavne vrste grešaka na koje se organizacije susreću prilikom implementacije promjena: marginalne greške, greške nedosljednosti i društvene greške.*

* Tamo. P.120.

Marginalne greške uključuju one vrste koje su uzrokovane određenim kršenjem utvrđenih pravila i tolerancije. Na primjer, različite zemlje i industrije imaju različite tolerancije za zahtjeve kvaliteta proizvoda ili usluga. S tim u vezi, možemo primijetiti primjer Japana, gdje mnoga poduzeća za električne proizvode imaju strože tolerancije za kvalitetu komponenti nego u UK za vojne proizvode. U Rusiji je, na primjer, prilikom sprovođenja socioloških istraživanja u pripremi za predsjedničke izbore 1996. godine, posebno uočeno da postoje sociološke i statističke greške, tzv. faktor greške, koji se pripisuje neuspjehu u pogledu pouzdanosti prognoza.

Nivo graničnih grešaka zavisi od stepena izvesnosti problema koji se rešava; što je veći, manje su mogućnosti za pojavu grešaka ove vrste. Istovremeno, same marginalne greške doprinose povećanju stepena neizvjesnosti situacije u kojoj su počinjene. Stoga bi jedan od zadataka prognoziranja trebao biti razvoj što jasnijih procedura za implementaciju predviđenih radnji, mehanizama i rezultata kako bi se smanjili preduslovi za nastanak marginalnih grešaka.

Pojava grešaka u nedosljednosti je posljedica takve objektivne pojave kao što je neusklađenost ponude i potražnje pod utjecajem različitih faktora. Ova vrsta greške u mnogim slučajevima je jedan od glavnih razloga za stvaranje i razvoj neizvjesnosti u kojoj je organizacija prinuđena da djeluje. U slučajevima kada postoji niska stopa promjena u okruženju koje okružuje organizaciju, greške u nedosljednosti vrlo često mogu postati preduvjet za uvođenje potrebnih promjena. U savremenim ekonomskim sistemima, zadatak sprečavanja grešaka ove vrste se enormno povećava. Istovremeno, u procesu predviđanja potrebno je uzeti u obzir i činjenicu da greške u nedosljednosti mogu, u slučaju neefikasnog predviđanja, uzrokovati takve promjene koje same postaju ozbiljne greške i dovode do pojave i djelovanja velike broj marginalnih grešaka.

Društvene ili eksterne greške povezane su s problemima interakcije i posljedicama takve interakcije između subjekata koji nisu direktno povezani jedni s drugima, već samo indirektno ili nemaju nikakvu vezu. Takve greške se po pravilu povezuju s takvim objektima koji su u javnom vlasništvu u svim oblicima ispoljavanja potonjeg. Uzimajući u obzir različite greške napravljene u savremenim ekonomskim sistemima, takođe treba napomenuti da postoji tako kontradiktorna situacija kada, sa povećanjem stepena promene životne sredine, organizacija uronjena u nju nastoji da izbegne društvene greške, a istovremeno , kako se prilagođava okolnoj stvarnosti, sve će se u organizaciji sve češće javljati preduslovi za nastanak marginalnih i društvenih grešaka. Najoptimalnije rješenje ovog problema moguće je pod uslovima efektivnog predviđanja, u čijem procesu postaje moguće procijeniti izvore grešaka, njihov nivo i moguće negativne posljedice.

Sa aspekta razvoja i funkcionisanja savremenih ekonomskih sistema, može se primetiti da im je imanentna unutrašnja nestabilnost. Ovakva situacija je tipična za sve nivoe: pojedince, preduzeća, regione, države i cjelokupnu svjetsku ekonomiju. U regionalnom aspektu razmatranog problema, treba napomenuti da vlasti na regionalnom nivou mogu i treba da doprinesu postizanju stabilnosti u funkcionisanju regionalne privrede. Činjenica je da čak iu ekonomski visokorazvijenim zemljama postoje regije koje, iz ovih ili onih razloga, karakteriše slabost regionalnih ekonomskih sistema. Jedan od načina za povećanje stepena ekonomskog razvoja regiona je predviđanje, planiranje razvoja inovativnog potencijala regiona.

Ekonomska politika, kao i svaka druga, vodi se radi postizanja određenih ciljeva koji pokrivaju kako pojedinačne probleme tako i industrije ili njihov kompleks. Stoga bi regionalne vlade trenutno trebale da vode određenu ekonomsku politiku u oblasti sveobuhvatnog razvoja inovativnog potencijala svih privrednih subjekata i objekata koji se nalaze i posluju u regionu. Mjere ekonomske politike sprovode se u ekonomskim i političkim odlukama koje se koriste kao alati za promjenu situacije u smislu postizanja zacrtanih ciljeva. Možemo izdvojiti sljedeće glavne alate koji se koriste na regionalnom nivou (kao i na nivou države, samo sa različitim stepenom detalja, obima i razmjera): informiranje i savjetovanje, financijsko, administrativno. Trenutno su najrasprostranjeniji finansijski javni instrumenti, kao što su subvencije, uključujući preferencijalno oporezivanje, javna potrošnja na infrastrukturu itd. Istovremeno, u procesu primjene finansijskih instrumenata trebalo bi provoditi politiku podsticanja inovacionih procesa u regionalnoj privredi, što zauzvrat ima indirektan regulatorni uticaj na procese donošenja odluka privrednih subjekata i njihov izbor. najoptimalnija opcija razvoja, ne samo sa njihovog stanovišta, već i sa stanovišta javnog interesa. S tim u vezi, treba imati u vidu da obimna finansijska pomoć usmerena ka realnom sektoru može imati prilično značajan uticaj kako na tok inovacionih procesa, tako i na efikasnost funkcionisanja celokupnog regionalnog ekonomskog sistema.

Javni fondovi treba da budu pokretač privatnih inovacija u određenim industrijama ili preduzećima. Istovremeno, privatna inovaciona aktivnost u ovom aspektu služi kao međucilj (instrument) u smislu postizanja globalnog strateškog cilja - povećanja nacionalnog dohotka po glavi stanovnika u regionu, što dovodi do postizanja strateškog cilja - povećanja ekonomskog dobrobit svakog građanina. U procesu određivanja pravaca finansiranja, lokalne vlasti treba da uzmu aktivno učešće u cilju povećanja inovativnog potencijala svojih teritorija, kao i preduzeća kako bi obezbijedila naučnu osnovu za vlastita primijenjena istraživanja. Istovremeno, sredstva koja se izdvajaju za inovativna istraživanja treba da budu ciljana i opredijeljena za konkretna istraživanja u određenim oblastima od interesa za izvor finansiranja. Trenutno raste značaj državne podrške za istraživačko istraživanje i razvoj, koje uključuje osnovne tehnologije novonastalih tehnoloških načina i koje karakteriše visok stepen neizvesnosti u praktičnoj primeni dobijenih rezultata.

Važna strukturna komponenta koja osigurava efikasnu implementaciju inovativnih aktivnosti je postojanje određene finansijske infrastrukture, koja uključuje sljedeće glavne komponente: sistem državnog finansiranja inovativnih aktivnosti, sistem nedržavnog finansiranja inovativnih aktivnosti, inovativne fondove i inovativne banke; dostupnost sistema za davanje određenih državnih garancija za aktivnosti koje obavljaju nedržavne organizacije; sistem osiguranja investicija za inovativne aktivnosti itd.

U savremenim uslovima, država treba da koristi širu informativnu i savetodavnu delatnost u cilju identifikovanja i promovisanja perspektivnih oblasti ekonomskog razvoja u inovativnom aspektu. Istovremeno, potrebno je težiti međusobnoj povezanosti ciljeva i sredstava za njihovo postizanje u vidu ekonomskih i političkih mehanizama. U tom cilju, država treba sama da implementira i stimuliše proces prenošenja znanja za otvorenu javnu upotrebu u slučajevima kada su društveni troškovi privatnog prisvajanja prilično značajni, a posledice za smanjenje podsticaja za preduzetničke inovacije male; kada su prednosti otvorenog javnog pristupa najveće, a pravna zaštita teža i skuplja.

Takođe treba napomenuti da efektivnost tekuće inovativne ekonomske politike u velikoj meri zavisi od primarnih alata koji se koriste, mehanizama za postizanje srednjih i konačnih ciljeva. S tim u vezi, neophodna je šira primjena mehanizma analize i praćenja vjerovatnih i stvarnih posljedica donesenih ekonomskih odluka, bez kojih je nemoguće optimalno koordinirati primjenu različitih instrumenata inovativne ekonomske politike.

Jedna od glavnih strukturnih komponenti opšte ekonomske politike treba da bude politika unapređenja inovacija, čiji je osnovni cilj identifikovanje i podsticanje inovacionog procesa u aktivnostima svih privrednih subjekata lociranih u regionu. Mogu se izdvojiti sledeće glavne prednosti inovacione delatnosti: omogućava privrednim subjektima da efikasno funkcionišu u današnjem konkurentskom okruženju; garantuje stalno prilagođavanje proizvodnje roba i usluga, kako po obimu, tako i po strukturi, stalno promenljivoj potražnji stanovništva i preduzeća u veličini i strukturi; potiče djelotvornu primjenu dostignuća naučnog i tehnološkog napretka; omogućava vam da individualizujete ponudu u skladu sa individualizovanom potražnjom i na osnovu toga povećate efikasnost korišćenja ograničenih faktora proizvodnje itd. Važan faktor u ubrzavanju naučnog i tehnološkog napretka je aktivnost inovativnih preduzeća. Kao što pokazuje svjetsko iskustvo, značajna masa novih tehničkih rješenja, tehnologija, roba i usluga stvara se u okviru takvih poduzeća koja implementiraju naučne ideje i razvoj.

U smislu podsticanja inovacija, regionalne vlade treba da podstiču i stimulišu stvaranje i funkcionisanje privrednih subjekata koji svoje privredne aktivnosti obavljaju na inovativnim principima, uključujući inovativne monopole. S tim u vezi, može se primetiti da inovativna preduzeća imaju mnogo veće mogućnosti u pogledu konkurencije kako na domaćem tako i na inostranom tržištu. Istovremeno, vlada treba nastojati da ograniči transformaciju inovativnih monopola u tradicionalne. Pretpostavka nestabilnosti razvoja ekonomskih sistema i potreba za stalnim promjenama u kratkom roku ne poriče, već, naprotiv, podrazumijeva postizanje stabilnosti na duži rok u smislu obezbjeđivanja dugoročnog efektivnog funkcionisanja preduzeća, regiona, industrije i cele zemlje. Zauzvrat, glavna strukturna komponenta ukupne ekonomske politike vlade je politika održavanja stabilnosti, koja se sprovodi kroz set mjera i alata usmjerenih na promociju inovativnosti svih privrednih subjekata.

U pogledu problema inovativnog razvoja regiona, potrebno je razmotriti problem tzv. „šatl trgovaca“, tj. građani koji se na individualnu, inicijativnu osnovu bave prevozom robe iz drugih zemalja. Moguće je drugačije tretirati ove ljude, ali treba imati na umu da su mnogi od njih nosioci ogromnog inovativnog potencijala, koji se vrlo često ne koristi, nažalost, na optimalan način. Mnoge velike trgovačke firme osnovali su bivši šatl trgovci, kao jednu od grupa stanovništva sa povećanom ekonomskom aktivnošću. "Čelnokov" se može predstaviti kao neka vrsta ekonomske inteligencije, koja dobro poznaje informacije o stvarnoj potražnji stanovništva u regionu io ponudi na stranim tržištima. S tim u vezi, potrebno je predvidjeti niz mjera usmjerenih na stimulisanje proučavanja i razvoja novih stranih tržišta od strane „šatl trgovaca“, pružajući im pomoć u dobijanju kredita, finansiranje, poreske olakšice, olakšice pri stvaranju sopstvenih preduzeća, organiziranje određenih obuka i savjetodavnih kurseva za njih, itd. d. Dakle, u njima treba vidjeti ne samo "krave gotovine" za budžet, već i ekonomski aktivne građane koji za isti budžet dugoročno mogu donijeti vrlo velike ekonomske koristi.

Od velikog značaja u savremenim uslovima je tehnički napredak, shvaćen ne samo kao primena novih proizvodnih metoda (inovacije u proizvodnim procesima), već i kao stvaranje i značajno poboljšanje koristi (inovacije u robi i uslugama). U ovim uslovima, glavni izvori ekonomskog rasta su strukturne promene koje nastaju pod uticajem proizvodnje poboljšanih ili potpuno novih roba i usluga. Istovremeno, aktivna strukturna politika trenutno je nezamisliva bez aktivnog učešća države u ovom procesu, što može i treba da doprinese postizanju optimalnog funkcionisanja regionalnih ekonomskih sistema sa stanovišta javnosti. U tim uslovima, strukturna politika treba da pomogne da se obezbedi društveno prihvatljivo prilagođavanje na rapidno promenljive uslove takvih preduzeća i industrija koje su na ivici stagnacije i propadanja, posebno kada se ova pitanja transformišu u probleme zapošljavanja. Istovremeno, potrebno je odlučno restrukturiranje takvih preduzeća i industrija u regionalnom pogledu, koja nisu u stanju da se etabliraju u savremenim ekonomskim sistemima i nemaju perspektivu u smislu razvoja svjetske ekonomije. Stoga država treba da vodi aktivnu strukturnu politiku, čija glavna svrha treba da bude identifikacija i podsticanje strukturnih promena koje nastaju inovativnim procesima. Strukturna politika treba da bude usmerena na podsticanje naučnog i tehnološkog napretka i da se sastoji u direktnoj i indirektnoj podršci inovacionim procesima, posebno u podsticanju istraživačko-razvojnog rada, kao i državnoj regulativi u okviru tehnološke politike.

Na regionalnom nivou potrebno je stvaranje specijalizovanih organizacija koje će se baviti subvencionisanjem istraživanja i razvoja i uvođenjem perspektivnih inovacija, davanjem koncesionog kreditiranja rizičnih inovacija, neprofitnim naučnim i tehničkim organizacijama. Jedan od oblika identifikacije i stimulisanja inovativnog potencijala regiona mogu biti određeni centri interakcije nauke i poslovnih struktura, gde bi se po nalogu zainteresovanih organizacija trebalo sprovoditi ciljani istraživački i razvojni rad (R&D). Glavni zadaci ovakvih centara treba da budu pribavljanje i širenje inovativnih ideja, perspektivnih razvoja, novih naučnih i tehničkih saznanja, aktivnosti treba da se obavljaju na neprofitnoj osnovi, a prihod koji se dobije usmerava na sprovođenje inovativnih istraživanja i razvoj, obuku i prekvalifikaciju relevantnog kadra, implementaciju odgovarajuće tehničko-tehnološke opreme. Predviđanje, praćenje i vrednovanje aktivnosti organizacija ove vrste treba da vrši specijalizovano veće koje čine predstavnici državnih organa, naučne zajednice i poslovnih struktura.

Univerziteti, zajedno sa drugim organizacijama, kao što su državni i javni, privatni fondovi za inovativno istraživanje i razvoj, treba da čine jezgro organizacione infrastrukture osmišljene da osigura optimalnu integraciju proizvodnje, nauke i obrazovanja kako bi se ostvario inovativni potencijal region. Pored univerziteta, organizaciona i tehnička infrastruktura inovacionih aktivnosti regiona treba da uključi organizacije koje pružaju informacione usluge i banke podataka; inženjerska i implementaciona preduzeća koja pružaju usluge za razvoj novih tehnologija i prilagođavanje opreme; konsultantske organizacije; centri za transfer tehnologije; javne organizacije koje koordiniraju aktivnosti različitih stručnjaka, kao i prenos naučno-tehničkih znanja itd. Pored toga, država treba da sprovede razvoj i implementaciju niza mera za uključivanje naučnih centara u svetske informacione strukture, za šta oni i univerziteti treba da budu opremljeni savremenim sredstvima telekomunikacija i bankama podataka kreiranim na njihovoj osnovi. U procesu razvoja inovativnog potencijala regionalnih ekonomskih sistema povezanih sa naučnim i tehnološkim napretkom, regionalne vlasti treba da obavljaju sledeće glavne funkcije: finansiranje fundamentalnih istraživanja i razvoja, pravna zaštita intelektualne svojine, širenje naučnih i tehničkih informacija, obezbeđivanje smanjenja neizvesnosti. u budućoj putanji naučno-tehnološkog napretka, stvaranje uslova za povećanje konkurentskih prednosti subjekata regionalnih ekonomskih sistema u oblasti visokih tehnologija, postizanje javne saglasnosti u izboru i realizaciji prioritetnih oblasti tehničko-ekonomskog razvoja. Istovremeno, od velike je važnosti podjela funkcija izbora, procjene i implementacije prioritetnih oblasti ekonomskog razvoja između različitih subjekata političke i ekonomske moći u regionu. Istovremeno, izbor prioritetnih oblasti razvoja treba da se vrši na osnovu trendova i obrazaca razvoja svetskog ekonomskog sistema, nacionalnih i regionalnih interesa, što zahteva određenu zaštitu organizacija koje sprovode ovaj proces od uticaja. nasumično promenljivih političkih uslova i nekompetentnog mešanja.*

* Glazyev S.Yu. Teorija dugoročnog tehničkog i ekonomskog razvoja. Moskva: Vladar, 1993.

U okviru državnog sistema upravljanja na regionalnom nivou treba da postoje organizacije uključene u procjenu perspektivnih oblasti ekonomske, naučne, tehničke i inovativne djelatnosti, koje bi trebale obavljati funkcije vanresorne ekspertize i funkcije koordinacije. mišljenja visokokvalifikovanih stručnjaka uključenih iz različitih organizacija za kolektivno donošenje odluka o procjeni i strukturiranju predloženih prioritetnih oblasti za razvoj. Ova struktura takođe treba da organizuje posebne organizacije kao što su inženjerska istraživačka udruženja, konzorcijumi, laboratorije, itd.; istraživački konzorcijumi-korporacije koje koordiniraju aktivnosti i mogućnosti preduzeća i istraživačkih organizacija itd.

Regionalne vlasti takođe treba da teže horizontalnoj integraciji svih subjekata i objekata regionalnih ekonomskih sistema u smislu rešavanja problema inovativnog razvoja regiona. Istovremeno, metode državnog regulisanja ovog procesa ne bi trebalo da zamene čisto tržišne odnose, već, naprotiv, oslanjajući se na njih, promovišu njihovu efektivnu primenu u ekonomskoj praksi. S tim u vezi, može se primijetiti da državne subvencije, povoljne kredite, ograničenja aktivnosti pojedinih preduzeća, kao i druge metode državnog uticaja treba graditi u skladu sa očekivanim promjenama ekonomske situacije i inovativnog razvoja svih privrednih subjekata. entiteta i objekata.

U regionima je potrebno stvoriti određeni mehanizam za formiranje sistematskih povoljnih uslova za brzi razvoj novih preduzeća i industrija koje mogu postati glavni nosioci izvora ekonomskog rasta na duži rok. Istovremeno, u početnim fazama potrebno je zaštititi takva preduzeća od strane konkurencije, obezbijediti povlaštena finansijska sredstva i poreske olakšice uz postepeno organizovanje određenih uslova za pripremu takvih preduzeća za izlazak na strana tržišta, od kojih mnoga imaju oštru konkurenciju. . Osim toga, jedan od zadataka državnih struktura treba da bude implementacija centraliziranih mjera za stimulaciju sužavanja neperspektivnih zastarjelih i zastarjelih industrija karteliziranjem zainteresiranih preduzeća i dovođenjem državnih ciljeva za smanjenje obima proizvodnje uz odgovarajuće stvaranje ohrabrujućeg ekonomskog mehanizma za ovo.

Na regionalnom nivou potrebno je težiti aktivnom učešću državnih organizacija u procesima širenja naučnih i tehničkih informacija, uz praćenje i održavanje približno jednake ravnoteže snaga između konkurentskih preduzeća u ključnim privrednim granama uz pomoć pri sticanju licenci, razvoj "know-how", uvođenje naučnih i tehničkih dostignuća koja doprinose povećanju efikasnosti proizvodnje kako u okviru pojedinačnog privrednog subjekta, tako i cjelokupne privrede u cjelini.

U smislu državnog uticaja na inovativni razvoj industrije, treba poći od ciljanog i selektivnog poticanja pojedinih industrija, preduzeća i organizacija kroz utvrđivanje i stvaranje optimalnih uslova za sprovođenje integracionih procesa unutar industrije i regiona, koordinaciju interesa. svih subjekata i objekata regionalnih ekonomskih sistema u interesu dugoročnog inovativnog razvoja regiona. Važnu ulogu u tom pogledu igra proces racionalizacije procesa donošenja odluka u oblasti izbora glavnih pravaca ekonomskog razvoja. Strateške odluke koje donose regionalne vlasti moraju nužno uzeti u obzir mišljenje poslovnih krugova, naučnika i stručnjaka, što u konačnici dovodi do formiranja kolektivnog mišljenja.

U skladu sa zahtjevima savremenih ekonomskih sistema u inovativnom aspektu, sistem državnog upravljanja privredom treba da se transformiše. Istovremeno, jedan od glavnih ciljeva vlade treba da bude identifikacija perspektivnih problema ekonomskog i društvenog razvoja na multivarijantnoj osnovi. U smislu realizacije ovog cilja treba izraditi prognoze i programe za realizaciju odabranih prioriteta. U skladu s tim, čini se sasvim logičnim koncentrisanje funkcija za realizaciju implementacije inovativnog potencijala regiona u posebnu strukturnu jedinicu, na primjer, Ministarstvo za inovacione procese. Istovremeno, Vlada treba da teži povećanju inovativnog potencijala u prioritetnim sektorima privrednog sistema i osiguranju rasta konkurentskih prednosti.

Prilikom sastavljanja budžeta, kompanija se uglavnom fokusira na svoju rashodnu stranu. Istovremeno, najmanje predvidljivi dio prihoda ostaje nedovoljno detaljan i potkrijepljen. Ovaj članak je posvećen predviđanju prihoda, kompilaciji i analizi scenarija razvoja preduzeća, kao i opisu glavnih grešaka koje se javljaju u procesu predviđanja.

Glavna razlika između prognoze i plana je u tome se predviđaju oni pokazatelji koje kompanija ne može u potpunosti kontrolisati - obim prodaje, rizici ili akcije konkurenata. biti planirani možda nešto što je potpuno u sferi uticaja, na primer troškovi. Glavni cilj predviđanja je da se učinak kompanije može ocijeniti kao "uspješno" ili "neuspješno" ne prema onim pokazateljima (profit, tržišta, dividende) koji jesu, već prema onima koji bi potencijalno mogli biti.

Izbor metoda koje se koriste u predviđanju ovisi samo o sposobnostima analitičara - to mogu biti i složeni matematički modeli i intuitivni zaključci. Glavna stvar je da konačni rezultat dobiven korištenjem ovih metoda što preciznije opisuje stvarnu situaciju. U okviru članka koristićemo standardni pristup predviđanju zasnovan na procjeni indikatora koji direktno utiču na rezultat prognoze.

Predviđanje prihoda

Da bi se predvidio iznos prihoda, potrebno je utvrditi buduće vrijednosti prodaje kompanije u fizičkom i novčanom smislu, kao i razumjeti kako se one mogu mijenjati u zavisnosti od uslova eksternog i internog okruženja.

Dekompozicija faktora

Obim prodaje kompanije nije homogen, jer zavisi od velikog broja faktora (demografski uslovi u datoj regiji, stanje industrija u kojima se proizvode zamjenska roba, itd.), čije se vrijednosti mogu značajno promijeniti u budućnost. Stoga, ako prognoziramo prodaju samo na osnovu istorijskih podataka, naša prognoza će vjerovatno biti netačna. Za donošenje odluke o budućem obimu prodaje potrebno je utvrditi sve faktore koji mogu uticati na prognozu (relevantni faktori) (vidi sliku 1). Ako kompanija nije monopolista, ovi faktori bi trebali uključiti tržišni udio koji kompanija očekuje da će zauzeti u posmatranom periodu.

Lično iskustvo

Sergej Pustovalov, finansijski direktor kompanije Talosto (Sankt Peterburg)

Prognoza razvoja Talosto-a sastavlja se za period od pet godina, raščlanjena po godinama i poslovnim područjima, a izračunata je u pesimističkim, optimističnim i najrealističnijim scenarijima. Kao glavni faktori koji utiču na finansijsku prognozu kompanije koriste se: bruto proizvod po tržištima prodaje, ulaganja u oglašavanje, akcije konkurenata, rast tržišnih segmenata. Ciljni indikator za nas je tržišni udio kompanije - ono mora rasti brže od tržišta, ili barem zajedno s njim. Dakle, prema pesimističkom scenariju, rast ciljnih segmenata tržišta se smatra minimalnim i iznosi 15% godišnje.

Za utvrđivanje dinamike vanjskog okruženja koristimo ne samo statističke podatke, već i prognoze Državnog odbora za statistiku, podatke novinskih agencija, prognoze Ministarstva ekonomskog razvoja i trgovine i materijale za praćenje industrije koje su za nas pripremile marketinške agencije. , kao i recenzije investicionih fondova. Konačna vrijednost prihoda dobija se vaganjem svih ovih pokazatelja.

Faktori prognoze

Sada treba da izgradimo prognoze relevantnih faktora. U prisustvu statističkih informacija o prošloj dinamici, najpogodnije je koristiti ovisnost faktora o vremenu (trendu) kao početne vrijednosti za prognozu. Može se odrediti pomoću Excel-a iscrtavanjem grafikona, dodavanjem linije trenda i izvođenjem jednačine zavisnosti (vidi grafikon 1).

Zatim je potrebno utvrditi kako se nastali trend može promijeniti pod uticajem uslova okoline. Da bi se odrazili takvi trendovi, obično se koriste faktori prilagođavanja, dobijeni analizom statističkih podataka i informacija o očekivanim promjenama. Vrijednosti takvih koeficijenata moraju biti ekonomski opravdane (vidi primjer). Vrijednost prognoze faktora se koriguje množenjem prognoza dobijenih korištenjem trenda sa faktorima korekcije.

Na sličan način se izračunava i promjena tržišnog udjela kompanije. Istovremeno, ako kompanija nije u fazi agresivnog rasta, najvjerovatnija stopa rasta kompanije jednaka je stopi rasta tržišta u cjelini. Ova prognoza se zatim prilagođava kako bi se uzeli u obzir faktori kao što su procesi upravljanja, reklamna aktivnost kompanije i konkurencije, promjene u asortimanu ili tehnologiji itd. Ako se kompanija razvija agresivno, onda je rast jednak rastu tržišta pesimistična prognoza.

Rezultat ove faze trebaju biti granične (pesimistične i optimistične) vrijednosti prognoza svih faktora koji utiču na obim prodaje. Većina kompanija procjenjuje i treću, „najvjerovatniju“ opciju, koja uvijek leži između dvije granične vrijednosti.

Referenca

Najlakši način da se izrazi ovisnost faktora o vremenu pomoću linearne veze:

gdje je Y faktor predviđanja,

t je vrijeme.

Linearna jednačina ne odražava uvijek tačno ekonomske trendove. Dakle, kako tržište postaje zasićeno, stopa rasta prodaje opada. Da bismo to uzeli u obzir, koristi se složenija ovisnost (na primjer, logaritamska, kao što je urađeno u našem primjeru). Možete ga napraviti jednostavnim sortiranjem jednadžbi u Excelu koje opisuju trend. Istovremeno će se promijeniti i kriva izračunatih vrijednosti. Kao rezultat toga, morate odabrati krivulju koja će se što više podudarati s linijom koja povezuje stvarne vrijednosti indikatora. Za tržište nafte, na primjer, takva ovisnost će biti ciklična, a za njegovu ispravnu prognozu bit će potrebno odrediti period ciklusa.

Predviđanje prihoda

Prognoze prihoda za svaku godinu dobijaju se ponderisanjem (obično jednostavnim množenjem ili dijeljenjem, kao u našem primjeru) vrijednosti prognoze relevantnih faktora za svaku od razvojnih opcija.

Primjer

Predviđanje prihoda kompanije

DOO "Romashka" je brzo rastuća kompanija specijalizovana za veleprodaju završnih materijala i sanitarije ekonomske klase. Potrebno je odrediti budući obim prodaje do 2006. godine.

Nakon što ste odredili listu relevantnih faktora, morate izgraditi prediktivne vrijednosti za svaki od njih. Razmotrite izradu prognoze za jednu od glavnih činjenica - obim stambene izgradnje.

Grafikon 1. Predviđanje obima stambene izgradnje

Posljednjih godina tržište bilježi intenzivan rast obima izgradnje i cijena stanova. Polovina analitičara smatra da je tržište "pregrijano", a u periodu 2005-2006. godine ljudi koji su kupili stanove u investicione svrhe počeće da ih prodaju (pesimistična prognoza). Poznato je da takvi investitori čine 20% ukupnog broja kupaca stanova, tako da će obim izgradnje za kratko vrijeme pasti za 40% (pošto će investitori prodati svojih 20% stanova), a zatim porasti za 20%. Shodno tome, izračunate vrijednosti obima stambene izgradnje u 2005-2006. moraju se korigirati množenjem prvo sa 0,6, a zatim sa 0,8. Istovremeno, druga polovina analitičara smatra da će potražnja, a samim tim i obim izgradnje rasti za 15% godišnje (optimistična prognoza), a s razvojem hipotekarnog kreditiranja, stope rasta će se vremenom povećavati. Na osnovu prognoza bankarskih stručnjaka o broju izdatih hipotekarnih kredita (na primjer, ova cifra za naredne 3 godine iznosi 4,5 milijardi američkih dolara, što će po trenutnoj prosječnoj cijeni od 1.500 američkih dolara po m2 biti 3 miliona kvadratnih metara), a znajući trenutni obim izgradnje (npr. 50 miliona kvadratnih metara), možemo zaključiti da će zbog ovog faktora naša prognoza za 2005-2006 porasti za 6%. Korekcioni faktor za svaku godinu biće 1,03. Pretpostavimo da ostali faktori ostaju nepromijenjeni u naredne dvije godine. Tada će, ako se implementira optimistična opcija, rast tržišta u cjelini također iznositi 21%, a ako se implementira pesimistična opcija, porast će za 100 - (0,6 + 0,8) / 2 = -30%.

Sada je potrebno odrediti kako će se promijeniti tržišni udio kompanije. U cilju održavanja i povećanja tržišnog udjela u predviđenom periodu, planirana je zamjena polovice asortimana robe sa sanitarnom keramikom koja je „modna“. Poznato je da je stopa rasta potrošnje takve sanitarije 20% godišnje, uz stopu rasta tržišta od 5% godišnje, stoga će povećanje tržišnog udjela kompanije zbog promjene polovine asortimana biti 7,5% ((20% - 5%) × 50% ) (optimistično). Ako se potražnja za „modnom“ sanitarijom u budućnosti smanji na 10%, rast tržišnog udjela će biti 2,5% ((10% - 5%) × 50%).

Kombinujmo uticaj spoljašnjih i unutrašnjih faktora u tabeli:

Tako smo dobili dvije granične vrijednosti za prihod kompanije - 30,08% i -28,25%.

Scenario budućnosti

Nakon predviđanja prihoda, potrebno je planirati troškove kompanije. Planiranje troškova neophodnih za obezbjeđivanje izgrađene prognoze prodaje vrši se korištenjem postojećeg modela budžeta 1. Slično prognozi prihoda, plan troškova se sastavlja u dvije verzije - najboljoj i najlošijoj. Istovremeno, „najbolja“ opcija se smatra kada kompanija sebi dozvoli da plati sve što je planirano, a „najgora“ opcija je režim štednje.

Za više informacija o modeliranju aktivnosti kompanije, pogledajte članak "Model vrednovanja preduzeća: razvoj i primena", br. 12, 2003, str.10 - Bilješka. izdanja

Lično iskustvo

Sergej Pustovalov

Glavno interno ograničenje razvoja je gotovina kojom kompanija raspolaže. Stoga vjerujemo da prema optimističkom scenariju, kompanija može rasti ne samo zahvaljujući kreditnim resursima, već i kroz izdavanje dodatnih dionica ili povećanje osnovnog kapitala. U realnom scenariju, vodimo se vlastitim potrebama i kreditima – odnosno „rastemo najbolje što možemo“. Prilikom implementacije pesimističke opcije, smatra se da je teško prikupiti kapital.

Zatim se sabiraju predviđeni prihodi i rashodi kompanije i dobijaju se četiri granične razvojne opcije (vidi tabelu 2).

Radi pogodnosti analize, za sve takve opcije su izgrađeni glavni finansijski izvještaji – BDDS, BDR i bilans stanja. Svaka od četiri opcije je mapirana prema ciljevima i strategiji kompanije. Na primjer, moguće je da će najbolji scenario u smislu prihoda i rashoda dovesti do gomilanja potraživanja i zahtijevati dodatno kreditiranje. Istovremeno, opreznija strategija – rast prodaje uz uštede – može pomoći u održavanju finansijske nezavisnosti, što je za neke kompanije važnije od povećanja prometa.

Rezultat ove faze trebao bi biti najvjerovatniji scenario za budućnost kompanije, koji se sastoji od seta od tri izvještaja prognoze, kao i niza mjera koje se sprovode u slučaju pozitivnih ili negativnih odstupanja od njega. Za pravovremenu identifikaciju ovih odstupanja potrebno je identifikovati skup mjerila.

Lično iskustvo

Denis Ivanov, generalni direktor Financial Reserve CJSC (Moskva)

Prognozu budućih prihoda svakih šest mjeseci izrađuju rukovodioci sektora koji ostvaruju prihod. U pravilu se budući rezultat njihovog rada izražava jednom vrijednošću, ali se utvrđuje greška greške (raspon vrijednosti). Plansko-ekonomsko odjeljenje izračunava master plan i ukazuje na granične vrijednosti mogućih odstupanja. Ako postoji mogućnost događaja koji značajno utječe na vrijednost prognoze, tada plansko-ekonomsko odjeljenje određuje vrijednosti za slučaj takvog scenarija.

Ovi scenariji se obrađuju u odjelu za planiranje i ekonomiju, koji dodaje niz budućih deviznih kurseva podacima prognoze. Zatim, uzimajući u obzir buduće troškove, utvrđuje se plan plaćanja, nakon čega računovodstvo pravi prognozu neto dobiti i razvija aktivnosti poreznog planiranja.

Odabir mjerila

Odabir indikatora koji će se kasnije koristiti za analizu ispunjenosti prognoze počinje još u toku prognoziranja i planiranja prihoda i rashoda - tada se utvrđuje potrebno tržišno učešće, cijene, fizički obim prodaje, produktivnost rada, potrošnja materijala itd. . U kasnijoj fazi ovi pokazatelji se prilagođavaju i dopunjuju parametrima koji će uticati na finansijski rezultat - odnosno trgovinska marža, promet potraživanja, udio troškova transporta, rentabilnost itd. U procesu realizacije prognoze ovi parametri se moraju stalno pratiti, jer će njihova stalna promjena u pozitivnom ili negativnom smjeru od planiranih vrijednosti ukazivati ​​na implementaciju jedne od opcija prognoze 2. Pravovremenim primanjem ovih podataka na način, kompanija će moći da prilagodi svoje delovanje u skladu sa prethodno razvijenom prognozom.

(Za više informacija o ključnim pokazateljima učinka kompanije pogledajte članak „Upravljanje preduzećem korišćenjem sistema balansiranih rezultata“, „Finansijski direktor“ br. 3, 2003, str. 12 - Bilješka. izdanja)

Lično iskustvo

Oleg Frakin

Da bi predviđanje bilo efikasno, podaci o izvršenju prognoze moraju se koristiti za donošenje odluka na osnovu trenutne situacije, a ne na rezultatima iz prošlosti. Istovremeno, nemoguće je natjerati odjele da uzmu u obzir troškove i prihode, na primjer, u Excelu. Za to je potreban specijalizirani program koji vam omogućava da prikupljate podatke, planirate ih i analizirate, provodite plan-fakt analizu do kraja izvještajnog perioda. U suprotnom neće biti efikasnosti, a svaka prognoza će izgubiti smisao, jer će biti izgubljene sve mogućnosti za njeno sprovođenje.

U kompanijama za koje je većina troškova fiksna (kao kod nas, na primjer), postoji još jedna "kočnica" za operativno upravljanje u okviru prognoze. Ako plan prodaje nije ispunjen, ne mogu otpustiti polovinu osoblja kako bih smanjio troškove. Možete reagirati samo s varijabilnim troškovima. Djelomično se ovaj problem može riješiti pretvaranjem fiksnih troškova u varijable – odnosno korištenjem outsourcinga, na primjer, u IT službi, ali to se ne može učiniti u svim slučajevima. Kao rezultat toga, scenariji rada naše kompanije su sasvim očigledni: ako smo zaradili 20% manje od planiranog za period, onda će se ukupan iznos u BDR-u promijeniti za najviše 15%, jer mogu uštedjeti najviše 5% unapred odobrenog iznosa.

Sergej Pustovalov

Jedan od ključnih pokazatelja za nas je cijena sirovina, ali su mogućnosti kompenzacije povećanja cijena, na primjer brašna, prilično ograničene. Dakle, svaki smjer naše djelatnosti ima direkciju, koja upravlja radom smjera i predviđa kako će se dalje razvijati. Smanjenje ovih direkcija zbog trenutnog pada profita teško da se isplati. Radije ćemo pokušati smanjiti direktne troškove ili povećati cijenu proizvoda.

Greške prognoze

Greške u predviđanju najčešće su povezane sa netačnim određivanjem ulaznih parametara prediktivnog modela.

Procjena jedne razvojne opcije

Ova greška je možda i najčešća. Marketinški analitičari većine kompanija (barem u Rusiji) ne smatraju potrebnim izračunavati opcije za razvoj događaja. U najboljem slučaju, planiranje se odvija po grupama roba (aranžman), regionima ili kanalima distribucije, dok se za svaki pravac planiranja obračunava samo jedan skup parametara prognoze (cijena i obim), koji se po pravilu potcjenjuje. za sigurnost”. Nakon toga, prilikom procjene osjetljivosti finansijskog modela na ulazne parametre, finansijeri mogu analizirati promjene ključnih finansijskih pokazatelja kompanije u odnosu na ove parametre. Ali ako vrijednosti takvih pokazatelja i dalje ostanu u prihvatljivim granicama, analiza se završava. A ako se ostvari pesimistički scenarij razvoja, tada kompanija neće moći na vrijeme pratiti negativan trend i poduzeti mjere da ga ispravi.

Lično iskustvo

Oleg Frakin

Pokušali smo da napravimo godišnji budžet uzimajući u obzir moguće scenarije, ali praksa je pokazala da to za našu kompaniju nema mnogo smisla. Eksterno okruženje se prebrzo mijenja, posebno zakonodavstvo i upravljačka tijela. Na primer, nedavno su funkcije regulisanja industrije alkohola prenete na Ministarstvo industrije i energetike, a potom i na Ministarstvo poljoprivrede. Ako situacija ostane ista, onda možemo predvideti povećanje prihoda, jer će Ministarstvo poljoprivrede i industrije početi da gradi barijere uvozu, cena uvezenog alkohola će porasti, a udeo naših prihoda u troškovima će postati manje uočljiv - stoga se može povećati. Predviđanje zarade i razmatranje scenarija na stalnoj osnovi ima smisla u industrijama sa stabilnim okruženjem (kao što su rudarstvo ili maloprodaja).

Najčešće se prilikom predviđanja koristi metoda ekstrapolacije – odnosno utvrđivanje odnosa između parametara modela na osnovu podataka iz prošlosti i prenošenje ovih zavisnosti u budućnost. Na primjer, ako je obim izgradnje rastao za 15% godišnje, onda se pretpostavlja da će i ove godine rast biti isti. Međutim, takvo predviđanje ne uzima u obzir trenutne tržišne trendove. Stoga je ekstrapolacija prikladna samo kao alat za „pripremu“ prognostičkih vrijednosti, uključujući nju i za izračunavanje sezonskih fluktuacija potražnje i cijena.

Lično iskustvo

Evgenij Dubinjin, zamenik finansijskog direktora građevinske kompanije "LEK-Moskva"

Pogrešno je koristiti samo matematičke metode u predviđanju, čak i one najsloženije, jer se u ovom slučaju ne uzima u obzir ekonomski smisao događaja. Da je prognozu dolara početkom 1998. napravio matematičar koji ništa ne razumije u ekonomiju, izgradio bi ovisnost koja ne uzima u obzir trenutnu situaciju s domaćim dugom. Ista prognoza napravljena uzimajući u obzir ovaj faktor dala bi potpuno drugačiju sliku.

Podcjenjivanje ili ignoriranje faktora

Ova greška se manifestuje kada se pokušavaju uzeti u obzir buduće promjene u vanjskom i internom okruženju kompanije. Relevantni faktori se često biraju na pojednostavljen način i umanjuju i individualne i kumulativne efekte takvih faktora. Na primjer, za nekretnine bit će relevantni faktori ne samo rast ličnog dohotka i niže kamatne stope na hipoteke, već i demografski faktori.

Nepotpuno obračunavanje predloženih izmjena

Predložene izmjene treba na odgovarajući način uzeti u obzir iu prihodima i rashodima. Ako se to ne učini, može doći do situacije kada će se planirati dodatni prihodi bez uzimanja u obzir dodatnih troškova. Najčešće se radi o polufiksnim troškovima: za oglašavanje, komunikacije itd. Postoji i obrnuta opcija, kada kompanija planira da smanji troškove, vjerujući da to ni na koji način neće uticati na prihod.

Želja za željama

Mnogi ljudi, zbog svojih psihičkih karakteristika, ne žele da se suoče sa istinom, pa poslovni lideri često vide prijetnje biznisu, ali ih ne žele takvima smatrati. Preferiranje optimističkog pogleda na razvoj može dovesti do smanjenja spremnosti kompanije da izdrži negativne trendove – kako u unutrašnjem tako i u eksternom okruženju preduzeća.

Uvod
Poglavlje 1. Pojmovi i suština finansijskog predviđanja
1.1. Pojam i zadaci finansijskog predviđanja
1.2. Sistem metoda finansijskog predviđanja
1.3. Problemi finansijskog predviđanja na makro i mikro nivou
Poglavlje 2. Izgledi za finansijsko predviđanje u Ruskoj Federaciji
2.1. Izgledi za društveno-ekonomski razvoj
2.2. Glavni prioriteti društveno-ekonomskog razvoja
Zaključak
Spisak korištenih izvora

Uvod

U našem vremenu, svakodnevno se društvo suočava s velikom raznolikošću finansijskih odnosa, uključujući prilično raznolike i svakodnevne finansijske transakcije. Jasno je da je za rast i stabilnost privrede zemlje, za uspješno funkcionisanje i razvoj cjelokupne tržišne privrede neophodan pouzdan finansijski sistem, koji predstavlja skup međusobno povezanih oblasti i veza finansijskih odnosa.

Stoga je stvaranje pouzdanog finansijskog sistema jedan od važnih zadataka države. On je osnova cjelokupne postojeće ekonomije i nesumnjivo igra veoma važnu ulogu. Trenutno, u ekonomskoj literaturi postoji mnogo različitih kontroverznih tvrdnji o sastavu i strukturi finansijskog sistema. Ali različiti termini, pogledi i kontroverzna mišljenja o nekim pojedinačnim pitanjima ne poništavaju opštu ideju o glavnim subjektima finansijskog sistema. Postoje davno uspostavljene, tradicionalne ideje o sastavu finansijskog sistema i terminologiji, koja je definisana regulatornim pravnim aktima Ruske Federacije i koja se tradicionalno koristi u našoj zemlji.

Pored glavnih komponenti finansijskog sistema, svaka razvijena zemlja ima svoje karakteristike koje su joj omogućile da dostigne određene visine u sadašnjoj fazi. Stoga je proučavanje finansijskog sistema razvijenih zemalja od interesa za ruske stručnjake iz oblasti ekonomije i finansija. Razmatranje karakteristika finansijskih sistema stranih zemalja je svrsishodno, sa stanovišta mogućeg korišćenja nekih njegovih momenata u organizaciji finansijskog sistema Rusije.

Finansijsko predviđanje je jedna od najvažnijih faza finansijskog planiranja. Svrha finansijskog predviđanja je da poveže materijalne i finansijske i troškovne proporcije u privredi u budućnosti; procjena očekivanog iznosa finansijskih sredstava; identifikaciju opcija za finansijsku podršku; identifikaciju mogućih odstupanja od prihvaćenih dizajna.

Poglavlje 1. Pojmovi i suština finansijskog predviđanja

1.1. Pojam i zadaci finansijskog predviđanja

Finansijsko predviđanje je proučavanje specifičnih izgleda za razvoj finansija privrednih subjekata i državnih subjekata u budućnosti, naučno utemeljena pretpostavka o obimu i pravcima korišćenja finansijskih sredstava u budućnosti.

Finansijsko predviđanje otkriva očekivanu buduću sliku stanja finansijskih sredstava i potrebe za njima, moguće opcije za realizaciju finansijskih aktivnosti i predstavlja preduslov za finansijsko planiranje. Osnovni cilj finansijskog predviđanja, koji se sprovodi radi naučne potkrepe indikatora finansijskih planova i doprinosi izradi koncepta razvoja finansija za prognozirani period, može uključivati ​​procenu procenjenog obima finansijskih sredstava i utvrđivanje preferiranih opcija za finansijsku podršku poslovanju privrednih subjekata, državnih organa i lokalne samouprave.

Zadaci finansijskog predviđanja su:

- povezivanje materijalnih i finansijskih i troškovnih proporcija na makro i mikro nivou za budućnost;

– utvrđivanje izvora formiranja i obima finansijskih sredstava privrednih subjekata i državnih subjekata za prognozirani period;

- obrazloženje pravaca korišćenja finansijskih sredstava od strane privrednih subjekata i državnih subjekata za prognozirani period na osnovu analize kretanja i dinamike finansijskih pokazatelja, uzimajući u obzir unutrašnje i eksterne faktore koji na njih utiču;

– utvrđivanje i vrednovanje finansijskih posledica odluka državnih organa i lokalne samouprave, privrednih subjekata.

Finansijsko predviđanje se vrši razvijanjem različitih opcija razvoja organizacije, posebne administrativno-teritorijalne jedinice, zemlje u cjelini, njihovom analizom i opravdanošću, procjenom mogućeg stepena ostvarenja određenih ciljeva, u zavisnosti od prirode akcije subjekata planiranja. To se postiže pomoću dva različita metodološka pristupa:

1) u okviru prvog pristupa predviđanje se vrši od sadašnjosti do budućnosti na osnovu utvrđenih uzročno-posledičnih veza;

2) u drugom pristupu predviđanje se sastoji u određivanju budućeg cilja i smjernica za prelazak iz budućnosti u sadašnjost, kada se razvija i proučava lanac mogućih događaja i mjera koje je potrebno preduzeti da bi se postigao dati rezultat u budućnosti. , na osnovu postojećeg stepena razvijenosti organizacije, administrativno-teritorijalne jedinice i zemlje u cjelini.

Matematičko modeliranje omogućava da se uzmu u obzir mnogi međusobno povezani faktori koji utiču na pokazatelje finansijske prognoze, da se od nekoliko opcija za prognostički projekat izabere najprikladnija prihvaćenom konceptu proizvodnje, društveno-ekonomskom razvoju i ciljevima finansijske politike.

Ekonometrijsko predviđanje se zasniva na principima ekonomske teorije i statistike: izračunavanje prognostičkih indikatora vrši se na osnovu koeficijenata statističke procjene pri čemu jedna ili više ekonomskih varijabli djeluju kao faktori prognoze; omogućava vam da uzmete u obzir istovremenu promjenu nekoliko varijabli koje utiču na performanse finansijske prognoze. Ekonometrijski modeli opisuju, sa određenim stepenom vjerovatnoće, dinamiku indikatora u zavisnosti od promjena faktora koji utiču na finansijske procese. Prilikom konstruisanja ekonometrijskih modela koristi se matematički aparat regresione analize koji daje kvantitativne procjene prosječnih odnosa i proporcija koje su se razvile u privredi tokom baznog perioda. Da bi se dobili najpouzdaniji rezultati, ekonomske i matematičke metode su dopunjene stručnim procjenama.

Metoda stručnih procjena podrazumijeva generalizaciju i matematičku obradu ocjena stručnjaka specijalista o određenom pitanju. Efikasnost ove metode zavisi od profesionalnosti i kompetentnosti stručnjaka. Takvo predviđanje može biti prilično precizno, međutim, procjene stručnjaka su subjektivne, zavise od "osjećaja" stručnjaka i nisu uvijek podložne racionalnom objašnjenju.

Metod trenda, koji pretpostavlja zavisnost nekih grupa prihoda i rashoda samo od faktora vremena, polazi od konstantnih stopa promjena (trend stalnih stopa rasta) ili konstantnih apsolutnih promjena (linearni vremenski trend). Nedostatak ove metode je ignorisanje ekonomskih, demografskih i drugih faktora.

Razvoj scenarija nije uvijek zasnovan na naučnosti i objektivnosti, oni uvijek osjećaju utjecaj političkih preferencija, preferencija pojedinih funkcionera, investitora, vlasnika, ali to nam omogućava da procijenimo posljedice realizacije određenih političkih obećanja.

Stohastičke metode pretpostavljaju vjerovatnost i prirodu prognoze i odnos između korištenih podataka i prognoziranih finansijskih indikatora. Vjerovatnoća izračunavanja tačne finansijske prognoze određena je količinom empirijskih podataka korištenih u predviđanju.

Dakle, metode finansijskog predviđanja razlikuju se u pogledu troškova i obima dobijenih informacija: što je složenija metoda predviđanja, to su veći troškovi povezani s njom i obim informacija dobijenih uz nju.

Rezultat finansijskog predviđanja je izrada finansijske prognoze, koja predstavlja sistem naučno utemeljenih pretpostavki o mogućim pravcima budućeg razvoja i stanju finansijskog sistema, njegovih pojedinih oblasti i subjekata finansijskih odnosa. Prognoze omogućavaju razmatranje različitih opcija razvoja finansija, na primjer, po povoljnim, prosječnim i najgorim scenarijima razvoja privrede, privrednog subjekta, tržišnih uslova itd. Finansijske prognoze mogu biti kratkoročne (do 3 godine), srednjoročne (za 5-7 godina) i dugoročne (do 10-15 godina).

Na nacionalnom i teritorijalnom nivou, finansijske prognoze se sastavljaju u obliku dugoročnog finansijskog plana i bilansa finansijskih sredstava (država, region, opština) (čl. 172, 174, 175 PK RF).

1.2. Sistem metoda finansijskog predviđanja

U svjetskoj praksi koristi se više od dvije stotine metoda predviđanja, u domaćoj nauci - ne više od dvadeset. U uvodu je naznačeno da će se razmotriti metode finansijskog predviđanja koje se široko koriste u razvijenim stranim zemljama.

Dakle, ovisno o vrsti modela koji se koristi, sve metode predviđanja mogu se podijeliti u tri velike grupe:

Metode stručnih procjena, koje predviđaju višestepeno ispitivanje stručnjaka prema posebnim šemama i obradu rezultata dobijenih korištenjem alata ekonomske statistike. Primena ovih metoda u praksi je obično korišćenje iskustva i znanja trgovinskih, finansijskih, proizvodnih menadžera preduzeća ili vladine agencije. Nedostatak je smanjenje ili potpuno odsustvo lične odgovornosti za napravljenu prognozu. Stručne procjene se koriste ne samo za predviđanje vrijednosti indikatora, već iu analitičkom radu, na primjer, za razvoj težinskih koeficijenata, graničnih vrijednosti za kontrolirane indikatore itd.

Stohastičke metode, koje pretpostavljaju probabilističku prirodu kako prognoze, tako i odnosa između proučavanih indikatora. Verovatnoća dobijanja tačne prognoze raste sa povećanjem broja empirijskih podataka. Ove metode zauzimaju vodeće mjesto u pogledu formaliziranog predviđanja i značajno se razlikuju po složenosti korištenih algoritama. Najjednostavniji primjer je proučavanje trendova prodaje analizom stopa rasta pokazatelja prodaje. Rezultati predviđanja dobijeni statističkim metodama podložni su nasumičnim fluktuacijama u podacima, što ponekad može dovesti do ozbiljnih pogrešnih proračuna.

Stohastičke metode se mogu podijeliti u tri tipične grupe, koje će biti nazvane u nastavku. Izbor metode predviđanja jedne ili druge grupe zavisi od mnogo faktora, uključujući dostupne početne podatke.

Prva situacija - prisustvo vremenske serije - najčešće se susreće u praksi: finansijski menadžer ili analitičar ima na raspolaganju podatke o dinamici indikatora na osnovu kojih je potrebno izgraditi prihvatljivu prognozu. Drugim riječima, govorimo o naglašavanju trenda. To se može učiniti na različite načine, od kojih su glavni jednostavna dinamička analiza i analiza korištenjem autoregresivnih ovisnosti.

Druga situacija - prisustvo prostorne populacije - nastaje ako iz nekog razloga ne postoje statistički podaci o indikatoru ili postoji razlog da se vjeruje da je njegova vrijednost određena utjecajem nekih faktora. U ovom slučaju može se koristiti multivarijantna regresijska analiza, koja je proširenje jednostavne dinamičke analize na multivarijatni slučaj.

Treća situacija – prisustvo prostorno-vremenskog skupa – dešava se kada: a) vremenske serije nisu dovoljne dužine da se izgrade statistički značajne prognoze; b) analitičar namerava da u prognozi uzme u obzir uticaj faktora koji se razlikuju po ekonomskoj prirodi i njihovoj dinamici. Početni podaci su matrice indikatora, od kojih svaka predstavlja vrijednosti istih indikatora za različite periode ili za različite uzastopne datume.

Determinističke metode koje pretpostavljaju postojanje funkcionalnih ili rigidno određenih odnosa, kada svaka vrijednost faktorskog atributa odgovara dobro definiranoj neslučajnoj vrijednosti efektivnog atributa. Kao primjer možemo navesti zavisnosti implementirane u okviru dobro poznatog DuPont modela faktorske analize. Koristeći ovaj model i supstituirajući u njega predviđene vrijednosti različitih faktora, kao što su prihodi od prodaje, promet sredstava, stepen finansijske zavisnosti i drugi, moguće je izračunati prognoziranu vrijednost jednog od glavnih pokazatelja učinka - omjer prinosa na kapital.

Još jedan vrlo ilustrativan primjer je obrazac bilansa uspjeha, koji je tabelarna implementacija rigidno određenog faktorskog modela koji povezuje efektivni atribut (profit) sa faktorima (prihod od prodaje, nivo troškova, poreske stope, itd.). A na nivou državnog finansijskog predviđanja faktorski model je odnos između obima državnih prihoda i poreske osnovice ili kamatnih stopa.

Ovdje je nemoguće ne spomenuti još jednu grupu metoda za finansijsko predviđanje na mikro nivou, zasnovanih na izgradnji dinamičkih simulacionih modela preduzeća. Takvi modeli uključuju podatke o planiranoj nabavci materijala i komponenti, obimu proizvodnje i prodaje, strukturi troškova, investicionoj aktivnosti preduzeća, poreskom okruženju itd. Obrada ovih informacija u okviru jedinstvenog finansijskog modela omogućava da se sa veoma visokim stepenom tačnosti proceni prognozirano finansijsko stanje preduzeća. U stvarnosti, takvi se modeli mogu izgraditi samo pomoću osobnih računala, koji omogućavaju brzo izvođenje ogromne količine potrebnih proračuna.

1.3. Problemi finansijskog predviđanja na makro i mikro nivou

Kao takav, u Ruskoj Federaciji nije postojao sistem finansijskog predviđanja na makro nivou. Ovo se objektivno objašnjava sljedećim faktorima: statistički koncepti nisu bili prilagođeni promjenama povezanim s tranzicijom s planskog sistema na tržišnu ekonomiju, malom bazom podataka makroekonomskih empirijskih parametara, nedostatkom kvalifikovanih stručnjaka i nedostatkom državnog finansiranja. za stvaranje institucije za finansijsko predviđanje. Ovi, a možda i mnogi drugi faktori spriječili su stvaranje državne institucije za prognoziranje. Stoga je inicijativa za stvaranje instituta za prognoze morala doći izvana, što se na kraju i dogodilo.

Inicijator stvaranja instituta socijalnog i ekonomskog predviđanja bio je program Evropske unije - TACIS "Dugoročna naučna prognoza ekonomskog i društvenog razvoja Ruske Federacije". Ovaj projekat je započeo 8. aprila 1998. godine, a završen je 12. avgusta 2000. godine.

U okviru ovog TACIS projekta o „Dugoročnoj naučnoj prognozi ekonomskog i društvenog razvoja Ruske Federacije“, Ministarstvo finansija i Centar za ekonomske i socijalne reforme formirali su Grupu za procjenu i planiranje politike (PPP). Grupa PSU je pozvana da se bavi dugoročnim pitanjima ekonomije Kirgiske Republike i razvija predviđanja u pogledu razvoja privrede i društva. U skladu sa Projektnim zadatkom, PSU tim je dobio analitički okvir za pomoć u izgradnji scenarija i analizi politike, ili drugim riječima, sistem dizajniran za dugoročno predviđanje.

Sistem prognoze dizajniran za RF ne može u potpunosti uzeti u obzir sve determinante postulirane uz pomoć teorija. Treba uzeti u obzir probleme dostupnosti podataka. Radni model ne može biti previše složen.

U svakoj ekonomiji postoje jake veze između produktivnosti, nivoa dohotka i nivoa i sastava tražnje, koje se mijenjaju kroz fiskalnu i ekonomsku politiku.

Dakle, DESP sistem treba da pokrije i stranu ponude i stranu potražnje. Posebnu pažnju treba posvetiti modeliranju ulaganja u poslovanje i infrastrukturu (transportne i komunikacione i energetske mreže, obrazovne institucije i institucije za obuku). Glavna odrednica mogućnosti ulaganja je pravni i regulatorni okvir privrede.

Postoje ograničenja u kreiranju modela. RF baza podataka još uvijek ima praznine (npr. kapital). S obzirom na to da su statistički koncepti prilagođeni promjenama vezanim za prelazak sa centralno kontrolisane ekonomije na tržišni sistem tek nakon 1993. godine, u ovom trenutku dužina vremenskog kašnjenja iznosi najviše šest godina. Ova ograničenja ukazuju da ovaj model ne može biti klasični ekonometrijski model. Da bi se predvidjeli horizonti do 20 godina, procjene parametara modela trebale bi se zasnivati ​​barem na empirijskim podacima za 50-100 godina. Stoga postoji problem netačnih prognoza.

U tom smislu, parametri DESP sistema mogu se zasnivati ​​samo na „iskustvu“ drugih zemalja. Vrijednosti parametara su usklađene sa RF strukturama i odnosima.

Na mikro nivou, glavni problem može biti netačnost prognoza sa svim posljedicama koje iz toga proizilaze, koje mogu poprimiti vrlo prijeteće oblike za preduzeće, zbog gubljenja vremena i nadoknađivanja izgubljenih trenutaka, dok su konkurentska preduzeća napreduje na novom nivou. Treba uzeti u obzir da ovdje na tačnost prognoza utiče ljudski faktor, budući da nadležnost finansijskih menadžera uključuje izradu najvjerovatnijih finansijskih prognoza i planova. Dakle, stepen tačnosti u izradi prognoza zavisi od kvalifikacija finansijskog menadžera, izbora metoda finansijskog predviđanja i sprovođenja stroge finansijske kontrole.

Poglavlje 2. Izgledi za finansijsko predviđanje u Ruskoj Federaciji

2.1. Izgledi za socio-ekonomsko predviđanje u Ruskoj Federaciji

Prognoza društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije za 2017. i za planski period 2018. i 2019. godine (u daljem tekstu: prognoza) izrađena je na osnovu uslova scenarija i glavnih parametara prognoze koje je odobrila Vlada. Ruske Federacije i polazi od ciljeva i prioriteta definisanih u dokumentima strateškog planiranja.

Prognoza je razvijena kao dio tri glavne opcije - osnovna, “osnovna +” i ciljna. Osnovni slučaj razmatra razvoj ruske ekonomije u kontekstu održavanja konzervativnih trendova u promjenama vanjskih faktora, uzimajući u obzir moguće pogoršanje vanjskih ekonomskih i drugih uslova, a karakteriše ga održavanje suzdržane budžetske politike. Opcija odražava konzervativni razvojni scenario, ima status opcije konzervativne prognoze i ne podrazumijeva suštinsku promjenu modela ekonomskog rasta.

Osnovni slučaj razvijen je na osnovu prilično niske putanje cijene nafte Urals: na 41 USD po barelu u 2016. godini i stabilizaciji na 40 USD po barelu tokom perioda predviđanja. Ovakva procjena nivoa cijena nafte je konzervativna, jer je znatno niža od trenutne konsenzus prognoze cijena nafte. Očekuje se značajno povećanje izvoza nafte - za skoro 21 milion tona do 2019. godine u odnosu na 2016. godinu, uz povećanje učešća neprimarnog izvoza u ukupnom izvozu na 34,8% u cijenama 2015. godine.

Sa ograničenim finansijskim kapacitetima i sporim ekonomskim oporavkom, ključni društveni parametri će

karakteriše uzdržana dinamika, uz obavezno ispunjavanje minimalnih društvenih obaveza države.

Pod ovim uslovima, i promet u trgovini na malo će se oporaviti umjerenim tempom – do 1,8% u 2019. godini. U kontekstu održavanja umjereno zategnute monetarne politike, inflacija će se u 2016. godini smanjiti na 5,8% (na godišnjem nivou), a do kraja 2017. godine dostići 4,0% i na ovom nivou će ostati do kraja prognoziranog perioda. .

Očekuje se da će se investiciona aktivnost stabilizovati do sredine 2017. godine. Rast investicija će se nastaviti u 2018. Prosječan godišnji rast investicija u periodu 2018-2019. iznosiće 1,3% i biće određen mogućnošću povećanja privatnih investicija u kontekstu smanjenja javne investicione potrošnje.

Neto odliv kapitala će se povećati sa 18 milijardi dolara u 2016. na 25 milijardi dolara do kraja predviđenog perioda.

Pristupi budžetskoj politici su generalno konzervativni i ne razlikuju se u opcijama predviđanja. Federalni budžet, prema ruskom Ministarstvu za ekonomski razvoj, biće u deficitu tokom čitavog perioda 2016-2019 u svim opcijama prognoze. Za finansiranje deficita biće potrebno korišćenje budžetskih sredstava, privlačenje unutrašnjih i eksternih zaduživanja, privatizacija državne imovine.

U 2016. godini pad BDP-a će se usporiti na 0,6%, a do kraja godine se očekuje da privreda pređe iz stagnacije u oporavak privrednog rasta. U 2017. godini stopa rasta BDP-a preći će u pozitivnu oblast i iznositi 0,6%, u 2018. godini stopa rasta BDP-a će porasti na 1,7%, u 2019. godini - do 2,1 posto.

Opcija „baza+“ razmatra razvoj ruske ekonomije u povoljnijem eksternom ekonomskom okruženju i zasniva se na umjerenoj putanji rasta nafte Urals na 48 USD/bbl u 2017., 52 USD/bbl u 2018. i 55 USD/bbl u 2019.

U socijalnoj sferi, ova verzija prognoze predviđa povećanje životnog standarda stanovništva na osnovu umjerenog povećanja socijalnih obaveza države i biznisa. Potrošačka potražnja će se oporaviti kako se rast prihoda ubrza, kao i kroz ekspanziju potrošačkog kreditiranja. U 2019. rast prometa u maloprodaji će porasti na 3,5%, obim plaćenih usluga stanovništvu - do 2,8%.

U kontekstu aktivnijeg oporavka potrošačke potražnje, usporavanje inflacije će biti umjereno: do kraja 2017. inflacija će se smanjiti na 4,5%, au 2018-2019. na 4,3% i 4,1%, respektivno. Neto odliv kapitala iz privatnog sektora će se smanjiti i do 2019. godine iznositi 15 milijardi dolara.

U kontekstu rasta cijena nafte, jačanja rublje i povoljnijeg vanjskog okruženja, ulaganja u osnovna sredstva će se oporavljati bržim tempom. Prosječan godišnji porast investicija u 2017-2019. godini iznosit će 2,9% godišnje, uz veći rast investicija iz sektora infrastrukture i privatnih investicija.

Zbog veće cijene nafte u „osnovnoj+“ opciji, iznos prihoda od nafte i gasa federalnog budžeta će biti znatno veći, što će osigurati postizanje uravnoteženog federalnog budžeta.

Ekonomski oporavak u okviru „osnovne+“ opcije karakterisaće više stope: 1,1% u 2017, 1,8% u 2018, 2,4% u 2019.

Ciljna opcija je usmjerena na postizanje ciljnih indikatora društveno-ekonomskog razvoja i rješavanje problema strateškog planiranja. Srednjoročno se očekuje da će ruska ekonomija ući na putanju održivog rasta po stopama ne manjim od svjetskog prosjeka, uz održavanje makroekonomske ravnoteže. Kao rezultat toga, promet trgovine na malo, nakon umjerenog rasta od 1,5-2,3% u periodu 2017-2018, ubrzaće se na 5,3% u 2019. godini.

Inflacija će dostići 3,9% u 2018. U 2019. godini inflacija će ostati na nivou iz 2018. godine zbog povećane potražnje potrošača.

Eksterni uslovi ostaju na nivou „osnovne+“ opcije, ali da bi se postigli planirani ciljni parametri, privreda će morati da pređe na investicioni razvojni model. To podrazumijeva obuzdavanje u prvim godinama prognoziranog perioda rasta troškova potrošnje i smanjenje različitih vrsta troškova poslovanja.

Izvoz robe će rasti bržom stopom nego u osnovnim scenarijima, a nerobni, neenergetski izvoz će rasti brže od izvoza u cjelini i u prosjeku će iznositi 4,9% u 2017.-2019. u realnom iznosu. Obim nerobnog neenergetskog izvoza u vrijednosnom smislu će se povećavati za 9 posto godišnje. U strukturi uvoza povećaće se učešće investicionih dobara, dok će investicioni uvoz rasti bržim tempom. Postepeni oporavak privrede tokom prognoziranog perioda pomoći će poboljšanju poslovne klime, što će se manifestovati u smanjenju neto odliva kapitala do njegovog potpunog prestanka do 2019. godine.

Novi ekonomski model pretpostavlja aktivnu investicionu politiku. Stvaranje investicionog resursa i uslova za transformaciju štednje u investicije, povećanje sklonosti ulaganju kroz implementaciju makroekonomskih i regulatornih mjera usmjerenih na povećanje nivoa poslovnog povjerenja i poboljšanje poslovnog okruženja dovešće do povećanja stopa rasta investicija u osnovna sredstva u 2017-2019. u prosjeku do 5,2% godišnje uz prevazilaženje rasta privatnih investicija i investicija u sektoru infrastrukture.

Počevši od 2017. godine, uz postepeno smanjenje kamatnih stopa, što će se pozitivno odraziti na kreditiranje poslovanja, uzimajući u obzir realizaciju i pokretanje novih velikih investicionih projekata i mjera ekonomske politike usmjerene na aktiviranje faktora privrednog rasta i poboljšanje efikasnosti poslovanja. ekonomije, stope rasta BDP-a će dostići 4,4% u 2019. godini, što je povećanje od 2,3 pp u odnosu na osnovni slučaj.

Glavni pokazatelji prognoze društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije za 2017-2019.

Tabela 1 - Glavni pokazatelji prognoze društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije za 2017-2019.

Stope rasta BDP-a rastu u 2017. na 1,8%, u 2018. na 3%. Za postizanje ciljnih parametara društveno-ekonomskog razvoja potrebno je u okviru budžetske politike provesti značajne strukturne reforme koje uz optimizaciju i povećanje efikasnosti podrazumijevaju povećanje produktivnih rashoda koji osiguravaju makroekonomsku efikasnost budžetski rashodi.

2.2. Glavni prioriteti društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije

Do 2019. godine potrebno je stvoriti uslove za implementaciju osnovnih elemenata novog modela ekonomskog razvoja, domaća privreda treba da ostvari stabilan rast zasnovan na ubrzanom rastu privatnih investicija korištenjem savremenih tehnoloških rješenja i mehanizama strateškog planiranja. U skladu sa Federalnim zakonom od 28. juna 2014. br. 172-FZ „O strateškom planiranju u Ruskoj Federaciji“, do kraja 2018. godine biće završena faza formiranja sistema dokumenata strateškog planiranja kao dio jedinstven ciklus strateškog planiranja Ruske Federacije.

Sprovešće se niz naučnih i metodoloških studija i organizacionih mera za unapređenje regulatornog okvira za strateško planiranje, optimizaciju sistema izveštavanja saveznih organa izvršne vlasti o sprovođenju dokumenata strateškog planiranja i efikasnosti sprovedenih mera državne regulative u ovoj oblasti. društveno-ekonomskog razvoja.

Socio-ekonomska politika Vlade Ruske Federacije za srednjoročni period (2017-2019) zasniva se na prioritetima formulisanim u Uredbama predsednika Ruske Federacije od 7. maja 2012. br. 596-606 i u Glavnom Pravci rada Vlade Ruske Federacije za period do 2018. godine.

Glavni prioriteti ekonomske politike u prognoziranom periodu su:

– povećanje investicione atraktivnosti Ruske Federacije,

Poboljšanje poslovne klime i stvaranje povoljnog poslovnog okruženja;

Rast udjela produktivnih rashoda u strukturi budžeta budžetskog sistema Ruske Federacije;

Zamjena uvoza;

Poboljšanje kvaliteta života i povećanje ulaganja u ljudski kapital;

Uravnoteženi regionalni razvoj;

Unapređenje kvaliteta funkcionisanja državnih institucija;

Razvoj informacionih tehnologija i podrška visokotehnološkim sektorima privrede.

U smislu povećanja investicione atraktivnosti Ruske Federacije, poboljšanja poslovne klime i stvaranja povoljnog poslovnog okruženja u 2017-2018. godini, glavna pažnja će se posvetiti implementaciji novih inicijativa poslovne zajednice, praksi provođenja zakona i informisanju. o rezultatima implementacije mapa puta predstavnicima privrede.

U cilju očuvanja potencijalno solventnih učesnika u privrednom prometu, izvršiće se izmjene stečajnog zakonodavstva kako bi se unaprijedili mehanizmi njihovog finansijskog oporavka.

Rast udjela produktivnih rashoda u strukturi budžeta budžetskog sistema Ruske Federacije osigurat će se korištenjem mehanizma državnih programa Ruske Federacije u budžetskom procesu na pozadini budžetske konsolidacije, koja prvenstveno podrazumijeva mjere za optimizaciju i povećanje efikasnosti budžetskih rashoda koje ne daju značajnije makroekonomske efekte.

Cilj je implementacije Federalnog zakona od 13. jula 2015. br. na održavanju stabilnosti poreskih uslova, koji predviđa uspostavljanje trogodišnjih „nadzornih praznika“ u odnosu na zakazane inspekcije za preduzeća koja tri godine nisu imala teže povrede utvrđenih uslova poslovanja.

U okviru procesa supstitucije uvoza, počevši od 2017. godine, biće preduzete mjere za stvaranje mehanizma preferencijalnog kreditiranja kako bi se poljoprivrednim proizvođačima olakšao pristup kreditnim sredstvima. U smislu poboljšanja kvaliteta života i ulaganja u ljudski kapital planiran je niz mjera:

Održavanje nulte stope PDV-a u 2017. godini za usluge prevoza putnika željeznicom u prigradskom saobraćaju;

Izgradnja u okviru programa „Stanovanje za rusku porodicu“ objekata inženjerske, socijalne i saobraćajne infrastrukture, uključujući 92 predškolske ustanove i 44 srednje škole;

Stvaranje uslova za građane Ruske Federacije da poboljšaju svoje životne uslove najmanje jednom u 15 godina.

Očekuje se da će do 2018. prosječna kamatna stopa na hipotekarne kredite (u rubljama) premašiti indeks potrošačkih cijena za najviše 2,2 procentna poena.

U oblasti obrazovanja održavaju se regionalna, nacionalna i sektorska prvenstva profesionalne izvrsnosti, sveruske olimpijade i takmičenja u zanimanjima i specijalnostima srednjeg stručnog obrazovanja radi povećanja društvenog prestiža radničkih zanimanja i srednjeg stručnog obrazovanja.

Odobren je program za promociju stvaranja u konstitutivnim entitetima Ruske Federacije (na osnovu predviđenih potreba) novih mjesta u opšteobrazovnim organizacijama za period 2016-2025., a uspostavljeni su jednaki uslovi za pristup finansiranju iz budžetskih izdvajanja. državnih, opštinskih i privatnih organizacija dodatnog obrazovanja dece. Pored toga, stvorena je mreža resursnih edukativno-metodoloških centara za obuku osoba sa invaliditetom na bazi obrazovnih institucija visokog obrazovanja.

U sektoru zdravstva, ključne oblasti državne politike do 2018. godine su:

Osiguravanje donošenja dodatnih mjera za unapređenje medicinske i ekonomske efikasnosti zdravstvenog sistema na osnovu analize zasnovane na dokazima;

Izrada metodologije obračuna troškova u medicinskim organizacijama za pružanje zdravstvene zaštite i obračun troškova programa državnih garancija za besplatno pružanje medicinske zaštite građanima;

Usvajanje mape puta za razvoj nuklearne medicine i dijagnostičkih centara.

U oblasti stručnog usavršavanja, u naredne dvije godine, u cilju razvoja efikasnog i fleksibilnog tržišta kvalifikovane radne snage, nastaviće se rad na razvoju stručnih kvalifikacija, uključujući i ažuriranje zahtjeva za kompetencijama i kvalifikacijama zaposlenih, kao i stvaranje sistema za nezavisnu procjenu njihovog profesionalnog nivoa. Što se tiče razvoja informacionih tehnologija i podrške visokotehnološkim sektorima privrede, nastavlja se rad na otklanjanju „digitalnog jaza” razvojem širokopojasnog pristupa internetskoj informacijskoj i telekomunikacionoj mreži, pokretanjem digitalnog emitovanja širom Rusije i osiguravanjem široke dostupnosti televizije, uzimajući u obzir nove tehnološke mogućnosti. U 2017-2018 nastaviće se podrška supstituciji uvoza proizvoda iz oblasti informacionih tehnologija i promociji izvoza softvera.

U 2018. godini biće izrađena Strategija prostornog razvoja Ruske Federacije, u okviru koje bi udio dospjelih obaveza u rashodima konsolidovanih budžeta konstitutivnih subjekata Ruske Federacije trebalo smanjiti sa 0,22% u 2015. godini na 0,1% u 2020.

U smislu poboljšanja kvaliteta funkcionisanja državnih institucija, važan cilj strukturnih društveno-ekonomskih transformacija je poboljšanje kvaliteta javne uprave.

Za postizanje ovog cilja planirano je uvođenje instituta za procjenu stvarnog uticaja usvojenih zakonskih akata, stvaranje mreže multifunkcionalnih centara za pružanje državnih i opštinskih usluga.

Zadaci povećanja efikasnosti upravljanja federalnom imovinom, privatizacije i formiranja integrisanih struktura, kao i unapređenje mehanizama upravljanja dionicama i nekretninama u federalnom vlasništvu, uključujući zemljište, ostaju aktuelni. Istovremeno, u 2017-2018. nastaviće se kurs ka dosljednom smanjenju javnog sektora privrede.

Poglavlje 3. Poboljšanje finansijskog predviđanja u Ruskoj Federaciji

Tranzicija ruske privrede na inovativni put razvoja u kontekstu globalizacije i sve dublje integracije zemlje u svjetske ekonomske odnose, rast otvorenosti privrede, imperativ je održavanja održivih stopa ekonomskog rasta u srednjem i dugoročno. U eri globalizacije svjetske ekonomije, osnova za uspješno pozicioniranje zemlje, regiona, industrije leži u stalnom inovativnom obnavljanju u cilju postizanja maksimalne produktivnosti, konkurentnosti i razvoja ljudskog kapitala. Prema postojećim procjenama, u razvijenim zemljama od 50% do 90% rasta BDP-a određuju inovacije i tehnološki napredak, inovacije postaju preduslov i glavni „motor” razvoja svih sektora industrije i usluga.

Finansijsko predviđanje je proučavanje specifičnih izgleda za razvoj finansija privrednih subjekata i državnih subjekata u budućnosti, naučno utemeljena pretpostavka o obimu i pravcima korišćenja finansijskih sredstava u budućnosti. S jedne strane, finansijsko predviđanje prethodi finansijskom planiranju, as druge strane, ono je njegov sastavni dio, budući da se izrada finansijskih planova zasniva na pokazateljima finansijskih prognoza.

U procesu predviđanja ekonomskog razvoja potrebno je optimalno uzeti u obzir djelovanje čitavog kompleksa konfliktnih faktora, zbog zahtjeva za rješavanjem tekućih i budućih problema privrednog razvoja. Danas je, u smislu predviđanja ruske ekonomije, relevantan izbor takve razvojne opcije, koja

omogućilo bi prevazilaženje opšteg negativnog trenda razvoja ka intenziviranju, poboljšanje kvalitativnih pokazatelja funkcionisanja ekonomskih sistema, kao što je povećanje efikasnosti korišćenja svih vrsta resursa, ubrzanje stope rasta nacionalnog dohotka kako apsolutno tako i relativno po capita, povećavajući udio akumulacije do naučno opravdanih vrijednosti .

Na primjeru moderne ruske ekonomije mogu se uočiti sljedeće disproporcije koje negativno utiču na razvoj privrede:

Nesklad između obima i strukture kapitalnih ulaganja i zahtjeva za osiguranje normalne reprodukcije fiksnog kapitala

Neravnoteža u strukturi i obimu osnovnog kapitala i radnih resursa za regione, industrije i preduzeća

Neopravdano visoke cijene za glavne vrste goriva, energije i sirovina

Oštra imovinska diferencijacija stanovništva

Nesavršenost poreskog sistema

Neravnoteža platnog prometa, sredstava plaćanja i potreba preduzeća i organizacija za njima.

Navedeni i drugi pokazatelji neuravnoteženosti različitih aspekata funkcionisanja tržišnih ekonomskih sistema uzrokovani su kako objektivnim faktorima tako i faktorima subjektivne prirode, koji se manifestuju u odsustvu i slabom razvoju sistema predviđanja ruske privrede, u nedovoljno uravnotežen i politički uslovljen pristup rješavanju niza složenih problema.

Trenutno je aktuelno pitanje potrebe za nacionalnim sistemom planova i prognoza za razvoj i funkcionisanje svih vrsta ekonomskih sistema sa optimalnim odnosom državne regulacije i samoregulacije subjekata tržišnih odnosa. Kao takav, u Ruskoj Federaciji nije postojao sistem finansijskog predviđanja na makroekonomskom nivou. To je u velikoj mjeri bilo zbog činjenice da je došlo do prelaska sa planskog sistema na tržišnu ekonomiju, nije bilo kvalifikovanih stručnjaka za ovu oblast, nisu se izdvajala sredstva za ove namjene.

Kako bi se promijenila trenutna situacija, kako bi se osigurala konkurentnost nacionalne ekonomije na dugi rok, potrebno je organizovati proces formiranja dogovorene vizije tehnološke budućnosti Rusije među svim učesnicima u ovom procesu: državom, biznisom. , nauke, civilnog društva i zajedničkim snagama pokušati ostvariti postavljene ciljeve. Ključna uloga u organizovanju ovog procesa pripada državi ne samo kao pokretaču, već i kao garantu implementacije postignutih sporazuma.

Najadekvatniji alat za realizaciju zadatka koristi se u gotovo svim razvijenim i mnogim zemljama u razvoju - Foresight.

Šta je predviđanje?

Foresight je alat za određivanje prioriteta i mobilizaciju velikog broja učesnika za postizanje kvalitativno novih rezultata u oblasti nauke i tehnologije, privrede, države i društva.

Predviđanje se razlikuje od predviđanja po mnogo sveobuhvatnijem pristupu.

Prvo, prognoze, po pravilu, formira uski krug stručnjaka i u većini slučajeva su povezane sa predviđanjima malo kontrolisanih događaja (prognoza cena akcija, vremenske prilike, sportski rezultati itd.). U okviru predviđanja, govorimo o proceni mogućih perspektiva inovativnog razvoja u vezi sa napretkom nauke i tehnologije, ocrtavamo moguće tehnološke horizonte koji se mogu ostvariti ulaganjem određenih sredstava i organizovanjem sistematskog rada, kao i verovatne efekte. na ekonomiju i društvo.

Drugo, foresight uvijek uključuje učešće (često kroz intenzivne međusobne diskusije) mnogih stručnjaka iz svih oblasti djelovanja, u ovoj ili onoj mjeri vezanih za predmet određenog projekta predviđanja, a ponekad i anketiranje određenih grupa stanovništva (stanovnika region, mladi i dr.) direktno zainteresovani za rešavanje problema o kojima se raspravlja u okviru projekta.

Treća glavna razlika između predviđanja i tradicionalnih predviđanja je fokus na razvoju praktičnih mjera za približavanje odabranih strateških mjerila.

Foresight metodologija se razlikuje od tradicionalnog predviđanja, futurologije (proučavanje budućnosti) i strateškog planiranja i nije ograničena na predviđanje: to je metodologija za organiziranje procesa usmjerenog na stvaranje zajedničke vizije budućnosti među učesnicima, koju svi dionici žele podržavaju svojim današnjim akcijama. Dakle, ova metodologija nije povezana sa predviđanjem budućnosti, već sa njenim formiranjem, što nam omogućava da posmatramo Foresight kao specifičan alat za upravljanje tehnološkim razvojem, zasnovan na infrastrukturi stvorenoj u njenom okviru.

Koncept savremenog foresighta zasniva se na: interesu učesnika za predviđanje svoje budućnosti; njihovu spremnost za saradnju; njihovo razumijevanje potrebe da se fokusiraju na dugi rok; spremnost na udruživanje napora i resursa; stvaranje koordinirajuće strukture koja će pomoći u postizanju konsenzusa.

Sistem predviđanja ne može u potpunosti uzeti u obzir sve faktore. Model ne može biti previše složen, ali treba da obuhvati faktore i uzme u obzir glavne odnose:

Zbog činjenice da je Ruska Federacija malo otvorena ekonomija, potrebno je uzeti u obzir interakcije sa globalnom ekonomijom i uticaj međunarodne konkurentnosti;

Zbog činjenice da Ruska Federacija pripada zemljama u razvoju, kapital i inovacije su glavno ograničenje rasta i produktivnosti;

Posebnu pažnju treba posvetiti modeliranju ulaganja u poslovanje i infrastrukturu (transportne, komunikacione i energetske mreže, obrazovne institucije i institucije za obuku). Glavna odrednica mogućnosti ulaganja je pravni i regulatorni okvir privrede.

Načini rješavanja problema finansijskog predviđanja i njegovog poboljšanja leže u otklanjanju problema, odnosno, prije svega, to su sljedeće radnje:

Stvaranje posebnih istraživačkih centara za razvoj prognoza u Ruskoj Federaciji na nivou državnih struktura;

Obuka visokokvalifikovanih stručnjaka u ovoj oblasti;

Korišćenje metodoloških osnova finansijskog predviđanja zasnovanog na naučnim dostignućima razvijenih zemalja i metoda finansijskog predviđanja;

Treba obratiti pažnju na loš kvalitet projekcija dugoročnog finansijskog plana, koji je validan dokument, kao i potpunu slobodu i nezavisnost organa izvršne vlasti od saveznih zakona kojima se odobravaju parametri federalnog budžeta u odnosu na na pokazatelje suficita saveznog budžeta i doprinosa u stabilizacijski fond;

U finansijskoj i ekonomskoj politici potrebno je razraditi mehanizam za procjenu kvaliteta i pouzdanosti prognoza i planiranih (prema budžetu) projekcija po ekonomskim resorima, razviti politički i krivični sistem odgovornosti službenika za grube pogrešne proračune i odstupanja prognoza i budžetskih planova u odnosu na odobrene prvobitne savezne zakone, kao i u poređenju sa stvarnim, stvarnim pokazateljima i realnom, sasvim predvidljivom dinamikom.

Zaključak

Finansijsko predviđanje se vrši razvijanjem različitih opcija razvoja organizacije, posebne administrativno-teritorijalne jedinice, zemlje u cjelini, njihovom analizom i opravdanošću, procjenom mogućeg stepena ostvarenja određenih ciljeva, u zavisnosti od prirode akcije subjekata planiranja.

U procesu finansijskog predviđanja koriste se specifične metode za izračunavanje finansijskih pokazatelja, kao što su matematičko modeliranje, ekonometrijske prognoze, ekspertske procjene, trending i skriptiranje, te stohastičke metode.

Danas, u upravljanju ruskom privredom, veoma važnu ulogu igra inercijalna prognoza privrede, na osnovu koje se, prema zakonodavstvu, kreira koncept dugoročnog razvoja privrede, detaljno razrađujući samu prognozu. , mora biti izgrađen.

Inercijalna prognoza je, naravno, multivarijantna, razmatra različite scenarije i zavisi uglavnom od skupa važnih indikatora: cijene nafte, inflacije, demografije itd. Stope ekonomskog rasta proizlaze iz resursa i drugih faktora, a proizvod stvoren u budućnost je „razbijena“ na različite ciljeve: društvene i druge. Ali nije sve tako jednostavno – po pravilu se postavljaju i neki društveno-ekonomski standardi, koji se moraju dostići u budućnosti, ali oni ipak uglavnom zavise od dinamike obima i produktivnosti ekonomskih resursa, a ne obrnuto. .

Konceptualno i prediktivno rješavanje konkretnih socio-ekonomskih problema na nivou samo dokazuje stvarnu društvenu orijentaciju države, unosi potrebnu stabilnost u javno mnijenje i važan je faktor u obezbjeđivanju povjerenja u budućnost (naročito ako se planovi sistematski sprovode) . A povjerenje stanovništva u budućnost, interes za budućnost je snažan socio-psihološki faktor povećanja radne aktivnosti i ekonomskog rasta.

Sistem planiranja i predviđanja treba da bude jasno fokusiran na konkretnu korist svakog pojedinca, a ne da napori osobe budu usmereni na apstraktne opšte ciljeve države.

Štaviše, sam proces predviđanja budućnosti treba da bude demokratičniji – po želji u njemu treba slobodno da učestvuju ne samo relevantne državne strukture, već i nezavisne organizacije i stručnjaci; moguće je sprovesti široka istraživanja stanovništva o obliku željene budućnosti, željama i strahovima, o ciljevima razvoja i načinima njihovog ostvarivanja.

Buduće predviđanje će biti fokusirano na opšte konceptualne kvalitativne ciljeve, graditi odgovarajuće strategije, analizirati multivarijantne scenarije razvoja, uzimati u obzir vjerovatnoću razvoja (koja je u posljednje vrijeme naglo u porastu) i sistem rizika (posebno vojno-političkih faktora i povećane katastrofalna priroda svjetskog razvoja), nepredvidivost mnogih događaja. Konkretna rješenja problema detaljno su opisana u velikim nacionalnim ekonomskim projektima i programima. U budućnosti, kako se planiranje i predviđanje razvija, moguće je pravo programiranje i otvoreno planiranje uključivanja/isključivanja ekonomskih regulatora, u zavisnosti od stanja sistema indikatora razvoja koji se postavlja – u ovoj situaciji stanovništvo i biznis će se osjećati sve više i više. samopouzdaniji i ne plašite se sutra. Na mnogo načina, sistem predviđanja i planiranja će se približiti javnoj politici. Regulatori tržišne ekonomije, kako se ona razvija, biće sve više ekonomski, indirektni, nerigidni po prirodi, koji će zameniti direktnu administraciju; zakonodavni sistem se stabilizuje; institucionalno okruženje će se približiti svjetskim standardima.

Kao sredstvo za postizanje postavljenih ciljeva, u prvom redu neće se razmatrati potencijalna ulaganja u resurse, već razvoj fundamentalne i primenjene nauke, inovativni procesi, formiranje novih principa poverenja, javno-privatno partnerstvo, partnerstvo u društvu. , konsolidacija društva na osnovu zajedničkih društveno-političkih i kulturnih vrijednosti.

Pod zacrtanim ciljevima i zadacima treba prilagoditi ekonomski blok, koji postepeno prestaje da dominira u javnoj svijesti kao vrijednost za sebe.

Razvoj ekonomskog bloka eksplicitno je u prognozama povezan sa ljudskim kapitalom, menadžerskim kapitalom i društvenim kapitalom („kapital odnosa“). Sve vrste ulaganja u ljudski faktor (i efekte tih investicija) postaju najvažnije sredstvo za postizanje ciljeva koje postavlja društvo.

Neophodna infrastruktura za razvoj ljudskog faktora u privredi je sistem kontinuiranog obrazovanja u sprezi sa unapređenjem i proširenim uvođenjem javnih informaciono-komunikacionih tehnologija, interneta, elektronskih biblioteka i baza podataka itd.

Drugi kvalitativno važan blok budućeg sistema predviđanja i planiranja je dugoročno tehnološko predviđanje, predviđanje revolucionarnih tehnoloških otkrića, planiranje prelazaka na više tehnološke nivoe u cilju rješavanja društveno-ekonomskih problema. U principu, u budućnosti će se intenzitet znanja proizvoda, radova, usluga i bilo koje vrste djelatnosti stalno povećavati i posredno svjedočiti o uspješnom razvoju privrede.

Spisak korištenih izvora

1. Financije./ Ed. S.A. Bedozerov, S.S. Gorbušena M.: TK Velby, 2004
2. Finance./Ed. Itwella J., Milgate M., Newman P. M.: HSE, 2008
3. Finansije, novčani promet i kredit. / Ed. Romanovsky M.V., Vrublevskoy O.V. Moskva: Jurajt, 2010
4. Finansije. / Ed. Kovaleva A.M. M.: Finansije i statistika, 2006
5. Finansije. / Ed. Rodionova V.M. M.: Finansije i statistika, 2005
6. G.B. Poljakov Finansijski menadžment: Udžbenik za srednje škole / Urednik G.B. Polyakov. - M.: Finansije, UNITI, 2013 - 124 str.
7. Polyak G.B. Finansijsko i budžetsko planiranje: Udžbenik - M.: Vuzovski udžbenik, 2010 - 149
8. Lukasevich I.Ya. Finansijski menadžment / 2. izd., revidirano. i dodatne – M.: Eksmo, 2010. – 128 str. With.
9. Finansijski menadžment: udžbenik. / ed. E.I. Shokhin. - 3. izd., izbrisano. – M.: KNORUS, 2011. – 480 str.
10. Čeremuškin, S.V. Metodologija ekonomskog predviđanja: jednostavna, ali ne jednostavnija nego što je potrebno / S.V. Cheremushkin // Financijski menadžment. - 2011. - br. 2. - S. 14-17.
11. Melnikov, E.N. Komparativna analiza postojećih modela upravljanja novčanim tokovima / E.N. Melnikov // Revizija i financijska analiza. - 2011. - br. 4. - S. 174-178.
12. Agibalov A.V., Orekhov A.A. Koncept optimizacije finansijskih sredstava u integrisanim strukturama agroindustrijskog kompleksa / Br. 13 2014-S. 47-54.
13. Brusov, P.N. Finansijski menadžment. Finansijsko planiranje: udžbenik. dodatak / P.N. Brusov, T.V. Filatov. - 2. izdanje, izbrisano. – M.: KNORUS, 2013. – 232 str.
14. Voronchenko, T.V. Predviđanje i analiza novčanih tokova / T.V. Voronchenko // Ekonomska analiza: teorija i praksa. - 2014. - br. 4. - S. 46-51.
15. Balabanov, A.I. Financije: udžbenik / Ed. A.I. Balabanova, I.T. Balabanov. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća "Petar", 2011. - 192s
16. Gryaznova, A. G. Financije: Udžbenik / Ed. A.G. Gryaznova, E.V. Markina - M.: Finansije i statistika, 2011. - 148s
17. Komarov, I.I. Suština i vrste osnovnih finansijskih prognoza / I.I. Komarov, V.A. Strukov // Vestn. Voronjež. univerzitet Ser. Problemi viših obrazovanje. - 2012. - br. 24. - S. 55-61.