Kvantitativna i kvalitativna analiza. Metode za kvalitativnu procjenu i kvantitativno mjerenje ličnog i profesionalnog razvoja

Stručne procjene i metode mjerenja.

Procjena stručnjaka je kvantitativno i/ili kvalitativno mjerenje relevantnog indikatora.

Metode za dobijanje kvantitativnih stručnih procjena

Direktna kvantifikacija

Stručnjak ukazuje na određenu numeričku vrijednost ili raspon željenog parametra.

metod srednje tačke.

Koristi se sa velikim brojem alternativnih opcija.

Prvo se biraju najpoželjnije (A) i najmanje (I) alternative. Sljedeća - srednja opcija - M, čija procjena dijeli segment A - Z na pola.

Metode za dobijanje kvalitativnih stručnih ocjena

Stručna klasifikacija (utvrđivanje pripadnosti grupi, sorti, kategoriji - sorta čaja)

Rangiranje alternativa - redosled upoređenih alternativa prema stepenu preferencije za određeno obeležje.

Metodom ekspertskih krivulja se dobijaju prognoze na osnovu analize dinamike indikatora koji karakterišu objekat eksperimenta (graf, ekstrapolacija). Da bi se spriječile greške u ekstrapolaciji, na osnovu generalizovanog mišljenja stručnjaka, na grafikonu se određuju tačke na kojima treba očekivati ​​promjenu trenda razvoja indikatora.

Alati gore navedenih metoda su kvalitativne i kvantitativne skale.

19. Metode ocjenjivanja kvaliteta stručnjaka i formiranje stručnih komisija.

sudski metod.

Procedura je slična sudskoj sjednici. Neki od vještaka optužuju, neki brane, a neki su porota koja donosi konačnu presudu. Procjene stručnjaka su subjektivne, pa je ključno pitanje odabir stručnjaka.

Procjena kvaliteta stručnjaka.

Ekspert- specijalista, profesionalac čije ocjene i prosudbe donosilac odluke smatra korisnim da uzme u obzir u procesu donošenja odluka.

Formiranje sastava stručne komisije zavisi od:

specifična situacija odlučivanja;

Mogućnosti za organizatore ispita da privuku visokokvalifikovane stručnjake za rad;

Mogućnosti za učešće specijalista u radu stručne komisije.

Ne postoji opšteprihvaćena jedinstvena metodologija za procenu kvaliteta stručnjaka.

Možete se osloniti na:

Profesionalno znanje;

Iskustvo i efikasnost u sastavu stručnih komisija.

Metode za procjenu kvaliteta stručnjaka:

A priori– ne koriste podatke o rezultatima učešća veštaka na prethodnim ispitivanjima (samoocenjivanje, uzajamno ocenjivanje, metod liste stručnjaka, metod dokumentarnog (upitnika)).

a posteriori- koristiti informacije o rezultatima učešća stručnjaka u prethodnim ispitivanjima (metod parnih poređenja objekata koji su za ovog stručnjaka najpoželjniji, metoda odstupanja od rezultirajuće grupne procjene).

Test- uključuje poseban test.

Test mora biti posebno dizajniran za specifične objekte stručnog ocjenjivanja

Prave vrijednosti procijenjenih parametara (tačnih odgovora) ne bi trebale biti poznate stručnjaku

Treba izraditi skalu za utvrđivanje tačnosti procjena koje je dao stručnjak.

Vjerovatnoća da se nasumično pogodi tačna procjena trebala bi biti vrlo mala.

Korištenje metoda ispitivanja omogućava procjenu tako važnog profesionalnog kvaliteta stručnjaka kao što je ponovljivost stručnih procjena. Provedite niz sličnih testova i procijenite rezultate. Stabilnost ocjena ukazuje na stručnu osposobljenost stručnjaka.

Kvalitativne metode(etnografsko, istorijsko istraživanje kao metode kvalitativne analize lokalnih mikrodruštva, metoda studije slučaja, biografska metoda, narativna (narativna) metoda) - semantička interpretacija podataka. Kada se koriste kvalitativne metode, ne postoji veza između formalizovanih matematičkih operacija između faze dobijanja primarnih podataka i faze smislene analize. To su nadaleko poznate i primijenjene metode statističke obrade podataka.

Međutim, kvalitativne metode uključuju određene kvantitativne metode prikupljanja i obrade informacija: analizu sadržaja; posmatranje; intervjuisanje itd.

Prilikom donošenja važnih odluka koristi se takozvano „stablo odlučivanja“ ili „stablo ciljeva“ za odabir najboljeg pravca akcije od dostupnih opcija, što je šematski opis problema donošenja odluka. Strukturne šeme ciljeva mogu se prikazati tabelarno i grafički. Metoda grafa ima niz prednosti u odnosu na tabelarni: prvo, omogućava vam snimanje i obradu informacija na najekonomičniji način, drugo, brzo sastavljanje razvojnog algoritma, i treće, metoda grafa je vrlo vizualna. Stablo ciljeva služi kao osnova za odabir najpoželjnijih alternativa, kao i za procjenu stanja sistema koji se razvijaju i njihovih odnosa.

Slično su konstruirane i druge metode kvalitativne analize, uključujući analoge kvantitativnih metoda faktorske analize.

Kako ispravno primjećuje D.S. Klementjeva (21), efekat kvalitativnih metoda sociološkog istraživanja moguć je samo ako etičke norme dominiraju u odražavanju društvenih faktora. Sociolog, koji bira informacije iz mase svih vrsta informacija, ne bi trebao biti ograničen samo svojim vlastitim preferencijama. Osim toga, pokušavajući da odgovori na pitanje o stvarnom stanju stvari u upravljačkom okruženju, prikupljanjem konkretnih informacija – empirijskih podataka, koji se odnose na svojstva fenomena koji se proučava, sociolog ne treba da operiše sa opšteprihvaćenim odredbama „zdravog razuma“. “, “obična logika” ili apel na djela vjerskih i političkih autoriteta. Prilikom sastavljanja testova, sociolog mora izbjegavati distorzije koje odražavaju ne toliko kontrolu koliko manipulaciju. I još jedna osnovna norma za sociologa je poštenje. To znači da osoba, prezentujući rezultate studije, čak i ako je ne zadovoljavaju, ne treba ništa da skriva niti uljepšava. Zahtjev poštenja također uključuje obezbjeđivanje kompletne dokumentacije relevantne za slučaj. Morate biti odgovorni za sve informacije koje drugi koriste za kritičku procjenu istraživačkih metoda i rezultata. Ovo je posebno važno imati na umu kako bi se izbjeglo iskušenje da se informacije iskrive, što bi narušilo vjerodostojnost nalaza.

Kvantitativne metode Proučavanje kvantitativne izvjesnosti društvenih pojava i procesa odvija se uz korištenje specifičnih sredstava i metoda. To su posmatranje (nije uključeno i uključeno), anketa (razgovor, ispitivanje i intervju), analiza dokumenata (kvantitativna), eksperiment (kontrolisani i nekontrolisani).

Posmatranje kao klasična metoda prirodnih nauka je posebno organizovana percepcija predmeta koji se proučava. Organizacija posmatranja obuhvata utvrđivanje karakteristika objekta, ciljeva i zadataka posmatranja, izbor vrste posmatranja, izradu programa i procedure posmatranja, uspostavljanje parametara posmatranja, razvoj tehnika za posmatranje. implementacija rezultata, analiza rezultata i zaključci. Kada posmatranje nije uključeno, interakcija između posmatrača i predmeta proučavanja (na primjer, kontrolni sistem) je svedena na minimum. Kada je omogućeno, posmatrač ulazi u posmatrani proces kao učesnik, tj. postiže maksimalnu interakciju sa objektom posmatranja, obično ne otkrivajući svoje istraživačke namjere u praksi. U praksi se posmatranje najčešće koristi u kombinaciji s drugim istraživačkim metodama.

Ankete su selektivni i selektivni. Ako se anketa provodi koja obuhvata cjelokupnu populaciju ispitanika (na primjer, sve članove društvene organizacije), ono se naziva kontinuirano. Osnova uzorka ankete je uzorkovana populacija kao smanjena kopija opšte populacije. Općom populacijom se smatra cjelokupna populacija ili onaj njen dio koji sociolog namjerava proučavati. Uzorak – skup ljudi koje sociolog intervjuiše (22).

Anketa se može provesti pomoću upitnika ili intervjua. Intervju- je formalizovana vrsta razgovora. Intervjui su pak standardizirani, nestandardizirani. Ponekad pribjegavaju telefonskim intervjuima. Osoba koja vodi intervju naziva se anketar.

Upitnik- Pismena anketa. Kao i intervju, anketa uključuje skup jasno formulisanih pitanja koja se ispitaniku nude u pisanoj formi. Pitanja mogu zahtijevati odgovore u slobodnoj formi („otvoreni upitnik“) ili u unaprijed određenom obliku („zatvoreni upitnik“), gdje ispitanik bira jednu od predloženih opcija odgovora (23).

Ispitivanje, zbog svojih karakteristika, ima niz prednosti u odnosu na druge metode anketiranja: skraćuje vrijeme za registraciju odgovora ispitanika zbog samoprebrojavanja; formalizacija odgovora stvara mogućnost korišćenja mehanizovane i automatizovane obrade upitnika; zahvaljujući anonimnosti moguće je postići iskrenost u odgovorima.

Često se koristi u cilju daljeg razvoja upitnika metoda skale primjenjuje. Metoda je usmjerena na dobijanje kvantitativnih informacija mjerenjem stava stručnjaka prema predmetu ispitivanja na određenoj skali - nominalnoj, rangnoj, metričkoj. Izgradnja skale ocenjivanja koja adekvatno meri proučavane pojave je veoma težak zadatak, ali obrada rezultata takvog ispitivanja, sprovedena matematičkim metodama uz pomoć aparata matematičke statistike, može da pruži dragocene analitičke informacije u kvantitativnom smislu.

Metoda analize dokumenti vam omogućavaju da brzo dobijete činjenične podatke o objektu koji se proučava.

Formalizovana analiza dokumentarni izvori (analiza sadržaja), osmišljeni za izdvajanje socioloških informacija iz velikih nizova dokumentarnih izvora koji su nedostupni tradicionalnoj intuitivnoj analizi, zasnovani su na identifikaciji nekih kvantitativnih karakteristika tekstova (ili poruka). Istovremeno, pretpostavlja se da kvantitativne karakteristike sadržaja dokumenata odražavaju bitne karakteristike proučavanih pojava i procesa.

Nakon utvrđivanja kvantitativnog uticaja proučavanih faktora na proces koji se proučava, moguće je izgraditi verovatnoćasni model odnosa ovih faktora. U ovim modelima će činjenice koje se proučavaju djelovati kao funkcija, a faktori koji je određuju u obliku argumenata. Davanjem određene vrijednosti ovim faktorima-argumentima, dobija se određena vrijednost funkcija. Međutim, ove vrijednosti će biti istinite samo sa određenim stepenom vjerovatnoće. Da bi se dobila određena numerička vrijednost parametara u ovom modelu, potrebno je na odgovarajući način obraditi podatke anketnog upitnika i na njegovoj osnovi izgraditi multivarijantni korelacijski model.

Eksperimentiraj kao i metoda upitnika, to je test, ali za razliku od prvog ima za cilj da dokaže jednu ili drugu pretpostavku, hipotezu. Eksperiment je, dakle, jednokratni test za dati obrazac ponašanja (razmišljanja, fenomena).

Eksperimenti se mogu izvoditi u različitim oblicima. Postoje mentalni i "prirodni" eksperimenti, koji dijele potonje na laboratorijske i terenske. Misaoni eksperiment je posebna tehnologija za tumačenje primljenih informacija o objektu koji se proučava, što isključuje intervenciju istraživača u procesima koji se odvijaju u objektu. Metodološki, sociološki eksperiment se zasniva na konceptu društvenog determinizma. U sistemu varijabli izdvaja se eksperimentalni faktor koji se inače označava nezavisnom varijablom.

Eksperimentalno proučavanje društvenih oblika provodi se u toku njihovog funkcioniranja, pa je moguće riješiti probleme koji su nedostupni drugim metodama. Konkretno, eksperiment nam omogućava da istražimo kako se mogu kombinirati veze društvenog fenomena s menadžmentom. Omogućava vam da proučavate ne samo pojedinačne aspekte društvenih pojava, već i ukupnost društvenih veza i odnosa. Konačno, eksperiment omogućava proučavanje cjelokupnog skupa reakcija društvenog subjekta na promjenu uslova aktivnosti (reakcija izražena u promjeni rezultata neke aktivnosti, njene prirode, odnosa među ljudima, u promjeni u njihovim procjenama, ponašanju itd.). One promjene koje nastaju tijekom eksperimenta mogu predstavljati ili stvaranje fundamentalno novih društvenih oblika, ili manje ili više značajnu modifikaciju postojećih. U svim slučajevima eksperiment je praktična transformacija određenog područja kontrole.

Općenito, algoritamska priroda kvantitativne metode u velikom broju slučajeva omogućava da se dođe do donošenja „tačnih“ i razumnih odluka u visokoj mjeri, ili da se barem pojednostavi problem, svodeći ga na korak po korak. -stepeno rješenje nekog skupa jednostavnijih problema.

Krajnji rezultat svakog sociološkog istraživanja je definicija i objašnjenje obrazaca i izgradnja na osnovu toga naučne teorije koja vam omogućava da predvidite buduće pojave i razvijete praktične preporuke.

Pitanja za diskusiju

1. Koji je metod sociologije upravljanja?

2. Koja je specifičnost metoda sociologije upravljanja?

3. Navedite vam poznate klasifikacije metoda sociologije menadžmenta?

4. Koja je razlika između kvalitativnih i kvantitativnih socioloških metoda istraživanja?

5. Odredite suštinu intervjua, upitnika, skaliranog metoda procjene itd.

21 Klementiev D.S. Sociologija menadžmenta: Proc. dodatak. - 3. izd., revidirano. i dodatne - M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog univerziteta, 2010. - P.124

22 Yadov V.A. Sociološka istraživanja: metodologija, program, metode. - M., 1987. - S. 22-28.

23 Ilyin G.L. Sociologija i psihologija menadžmenta: udžbenik za studente. viši udžbenik institucije / G.L. Ilyin. - 3. izd., izbrisano. - M: Izdavački centar "Akademija", 2010. - S. 19.

Metode mjerenja i evaluacije ličnog i profesionalnog razvoja

Plan

1. Kvantitativna i kvalitativna mjerenja.

2. Glavni pravci mjerenja ličnog i profesionalnog razvoja.

3. Kontradikcije ličnog i profesionalnog razvoja.

4. Lični i profesionalni razvoj i njegovo praćenje

Ključne riječi: kvalitativna procjena, kvantitativno mjerenje, lični razvoj, profesionalni razvoj, praćenje.

– kvalitativna procjena podrazumijeva nenumeričku (datu na nivou mjerenja imena ili reda) procjenu značajnih ličnih i profesionalnih kvaliteta;

– kvantitativno mjerenje izrađene na osnovu razvoja posebnih numeričkih skala (na nivou mjerenja intervala ili omjera) za procjenu težine značajnih ličnih i profesionalnih kvaliteta;

– lični razvoj u užem smislu, to je stvarni nivo ispoljavanja značajnih osobina ličnosti kao integralnog sistemskog entiteta. Istovremeno, za različite praktične zadatke, značajni su različiti po svojoj generalizaciji i nivou kvaliteta ličnosti; u širem smislu, dinamika promjena značajnih ličnih kvaliteta u drugoj vremenskoj perspektivi. Metodički, za proučavanje ličnog razvoja u širem smislu, najčešće se koristi postupak praćenja ličnog razvoja;

– Profesionalni razvoj- u užem smislu - to je stvarni nivo ispoljavanja osobina ličnosti koje su značajno povezane sa njenim profesionalnim uspehom; u širem smislu, ovo je promjena u određenom vremenskom periodu (na primjer, između dvije potvrde) osobina ličnosti povezanih s profesionalnim uspjehom. Za procjenu takvog razvoja može se primijeniti postupak praćenja profesionalnog razvoja;

– praćenje je sistematski postupak za uporedivo mjerenje stepena ispoljavanja značajnih ličnih i profesionalnih kvaliteta, koji se sprovodi u redovnim intervalima. Omogućava vam da procijenite dinamiku promjena procijenjenih kvaliteta.

Kvantitativna i kvalitativna mjerenja

Kvalitativna procjena i kvantitativno mjerenje u psihološkim istraživanjima i praktičnim primjenama, sa formalne tačke gledišta, mogu se smatrati posebnim slučajevima opštijeg postupka mjerenja. Kao prva aproksimacija, može se pozvati dodeljivanje numeričkih vrednosti za predstavljanje svojstava mjerenje . Kao rezultat mjerenja, u svakom slučaju, numerička vrijednost je povezana s izmjerenim svojstvom. Međutim, ovo pripisivanje nije proizvoljno. Neophodno je da odnosi između brojčanih vrijednosti odgovaraju onim odnosima koji stvarno postoje između aspekata objekta mjerenja koji mjere. Radi praktičnosti istraživača, uobičajeno je razlikovati četiri vrste takvih korespondencija, koje se nazivaju mjernim nivoima. Postoje sljedeći nivoi mjerenja (ili skale za mjerenje):

Predmeti (nominalni);

Redni (redni);

interval;

Odnosi.

Prva dva nivoa mjerenja tradicionalno se smatraju kvalitativnom procjenom, a posljednja dva zajedno čine ono što se zove kvantitativno mjerenje svojstava.

Što je viši nivo, veći skup svojstava „korisnih“ za istraživača i praktičara ima odgovarajuća mjerna skala. Sa ove tačke gledišta, najniži nivo merenja je nominalni nivo, a najviši nivo odnosa. Tradicionalno, razvoj mjernih alata (na primjer, skala u psihološkim testovima) ide od jednostavnog do složenog. Što se tiče nivoa merenja, to znači da od inicijalnog stvaranja mernih instrumenata koji rade na nominalnom nivou, dolazi do postepenog prelaska, kako se karakteristike proučavanih svojstava i njihovi odnosi sa drugim svojstvima uče, prvo na redni nivo. mjerenja, a zatim do kvantitativnog nivoa mjerenja, oličenog u bodovnim skalama. U praksi se ovom trendu suprotstavlja sve veća složenost mjernih tehnika, što dovodi do povećanja troškova njihove upotrebe i povećanja zahtjeva za specijalistima koji ih koriste.

Razmotrimo detaljnije karakteristike navedenih nivoa merenja i konkretne primere njihove upotrebe za procenu ličnih i profesionalnih kvaliteta zaposlenih.

Nazivna dimenzija formalizira postupak klasifikacije, ali u isto vrijeme ima najmanji skup korisnih svojstava, dajući samo skup diskretnih kategorija koje omogućavaju razlikovanje između različitih objekata.

Najjednostavniji primjeri nominalnog nivoa mjerenja odnose se na spol, nacionalnost, stranačku pripadnost osobe koja se procjenjuje.

Za procjenu osoblja, široko se koristi matrična metoda, uključujući poređenje, na primjer, skupa stvarnih i potrebnih kvaliteta. Rezultat ovakvog poređenja je nominalan u smislu nivoa mjerenja i sadrži ocjene „odgovara – ne odgovara“. Imajte na umu da postoje složenije verzije ove metode koje omogućavaju dobijanje kvantitativnih procjena zaposlenih.

Način izvršenja- tehnika koja daje kvalitativan opis onoga što je zaposleni radio u određenom periodu. Takođe vam omogućava da dobijete procjenu aktivnosti na nominalnom nivou (u smislu „jesam – nisam uradio“). Osim toga, metoda se ponekad koristi kritični slučaj(metod incidenti), u okviru kojeg se vrši analiza ponašanja osobe koja se ocjenjuje u teškim ili kritičnim situacijama, a mogu se razmatrati i njegovi propusti u radu.

Redno mjerenje omogućava ne samo razbijanje objekata u klase, već i njihovo raspoređivanje. Najpoznatiji primjer takve skale je školska ocjena (od 1 do 5).

Za procjenu latentnog jednodimenzionalnog svojstva korištenjem ordinalne skale zasnovane na skupu vanjskih manifestacija (koje se mogu, ali i ne moraju pojaviti u odnosu na određeni objekt), koristi se poseban algoritam za konstruiranje odgovarajućih skala, nazvan Guttmannova skala*. razvijeno. Rasprostranjenost rednih mjerenja za ocjenjivanje stručnog usavršavanja ilustruje tradicionalni ishod postupaka atestiranja “odgovara poziciji” – “odgovara poziciji, podložna poboljšanju u radu” – “preporučuje se promjena djelatnosti”, formirajući tipična redna skala.

* Yadov V.A. Sociološka istraživanja. Metodologija, program, metode. M., 1987. S.98-102.

Uz to, zbog svoje jednostavnosti, prilično je uobičajena, posebno kod ocjenjivanja u malim radnim timovima (do 10 ljudi), tehnika razvrstavanja po redu, koja omogućava odabir najboljih i najlošijih radnika.

Da bi to učinili, stručnjaci raspoređuju zaposlene prema svakom od ocjenjivanih kriterija (može ih biti nekoliko) redom, od najboljeg do najgoreg. Individualni konačni rezultat može se definirati kao zbir ocjena za sve korištene kriterije ocjenjivanja. Zahvaljujući ovom zbrajanju (iako ne sasvim ispravno sa stanovišta teorije mjerenja), postaje moguće preći sa ordinalne na intervalne skale i dati konačan rezultat u bodovima.

Merenje intervala- omogućava ne samo da se klasifikuju ili rasporede objekti, već i da se kaže koliko više ili manje merenog svojstva karakterišu u poređenju sa drugim objektima. Mjerenje se zasniva na postojanju neke standardne jedinice mjere.

Na primjer, prihod se može mjeriti u rubljama godišnje. Jedinica mjere je rublja. Drugi primjer je mjerenje temperature. Postoje različiti sistemi mjerenja (Celzijus, Farenhajt, Kelvin). Gotovo svi standardizirani psihološki testovi koji se koriste za procjenu profesionalnog i ličnog razvoja rezultiraju rezultatom, što im omogućava da se pripisuju intervalnom nivou mjerenja.

Vrlo mnogo intervalnih skala je "prirodno". To su skale starosti, prihoda, težine. Osim toga, postoji tehnologija za razvoj intervalnih skala koje se koriste za mjerenje latentnog indikatora prema njegovim spolja vidljivim manifestacijama. Thurstoneova skala jednakih interesa je najpoznatija.

Skala jednakih intervala Thurstone se koristi za određivanje subjektivnog stava (često nije eksplicitno ostvarenog) prema određenoj pojavi, na primjer, odnos prema poslu, na osnovu niza vanjskih znakova. Za to se izvode sljedeći koraci.

1. Razvijte najmanje 30 prosudbi pozitivne i negativne prirode (ovo su vanjski znaci). Na primjer, „posao je prva životna potreba“, „ne možeš bez poteškoća ni ribu izvući iz bare“, „posao nije vuk, neće pobjeći u šumu“ itd.

2. Odaberite grupu stručnjaka (najmanje 50 ljudi nasumično odabranih iz studijske publike).

3. Svaki od vještaka mora razvrstati cijelu listu presuda u 11 klasa. Broj časova može biti različit, zavisi od "frakcionalnosti" skale koju traži istraživač, što određuje njenu tačnost. Klasa 1 obuhvata prosuđivanje sa najpozitivnijim stavom prema objektu, klasa 11 - sa najnegativnijim stavom, a klasa 6 - sa neutralnim stavom.

4. Analiza vještačenja se vrši:

cijena (težina) svake presude određuje se na skali od 11 intervala. Dakle, ako su za određivanje težine korištena mišljenja 300 stručnih sudaca, onda se za jednu tvrdnju, na primjer, „ne radi vuk, neće u šumu pobjeći“, ocjene se mogu rasporediti na sljedeći način (vidi tabelu 1).

Bilo kakve promjene u uslovima ili rezultatima aktivnosti organizacije (industrijsko preduzeće, trgovačko preduzeće ili banka) povezane sa jednom ili drugom alternativnom odlukom menadžmenta mogu se utvrditi samo kada postoje odgovarajući pokazatelji koji se mogu izmjeriti. Ali ne govorimo samo o kvantitativnim mjerenjima u uobičajenom smislu za nas, već i o kvalitativnim procjenama koje omogućavaju procjenu dinamike tekućih promjena. Stoga, kada je riječ o stručnim procjenama, razumijemo ih kao kvantitativna ili kvalitativna mjerenja relevantnih indikatora.

U zavisnosti od ciljeva ispitivanja, stručnjaci mogu proceniti vrednost nekretnine, očekivani nivo inflacije, promene kursa, pouzdanost emitenta hartije od vrednosti, rejting banke itd. Objekti procjene i procijenjeni indikatori su veoma raznoliki. Ako stručnjak istovremeno mora izmjeriti vrijednost nekog kvantitativnog pokazatelja (dati kvantitativnu procjenu), može naznačiti određenu brojčanu vrijednost ili interval u kojem se nalazi. Ako stručnjak mora odrediti vrijednost indikatora koji se može ocijeniti samo kvalitativno (dati kvalitativnu ocjenu), onda za to može koristiti verbalno-numeričke skale.

Dakle, stručne informacije mogu biti i kvantitativne i kvalitativne. Razmotrite najčešće metode za njegovo mjerenje zasebno za svaki od ova dva slučaja.

Metode za dobijanje kvantitativnih stručnih procjena

Direktna kvantifikacija. Stručnjak direktno ukazuje na numeričku vrijednost indikatora za procijenjeni objekat (alternativu), na primjer, cijenu stana ili zemljišne parcele, procijenjeni tržišni kapacitet itd. Ako je teško naznačiti određenu vrijednost indikatora, stručnjak može odrediti raspon u kojem se ta vrijednost nalazi.

metod srednje tačke. Ova metoda se koristi kada postoji mnogo alternativa koje treba procijeniti. Na početku ekspert kvantificira najpoželjniju alternativu - f(a1) i najmanje poželjnu - f(a2). Zatim mora izabrati treću alternativu a3, čija se procjena f(a3) nalazi na sredini između vrijednosti f(a1) i f(a2) i jednaka je polovini njihovog zbira. Tada stručnjak određuje procjenu alternative a4, čija se vrijednost - f(a4) - nalazi na sredini između vrijednosti f(a1) i f(a3), a alternativa a5 - f(a5 ), čija je vrijednost prosječna vrijednost između f(a3) i f (a4), i tako dalje, dok se ne procijene sve upoređene alternative.

Metode za dobijanje kvalitativnih stručnih ocjena

Metoda ekspertske klasifikacije. Ovu metodu je prikladno koristiti kada je potrebno utvrditi da li alternative koje se ocjenjuju pripadaju utvrđenim i prihvaćenim klasama, kategorijama, nivoima, sortama itd., na primjer, ocjenjivanje sorti čaja od strane degustatora ili određivanje kategorije hotela. Ako su klase unaprijed postavljene, onda se stručnjaku uzastopno prikazuju alternativne opcije i on određuje kojoj klasi ova alternativa pripada. Ako klase nisu uspostavljene, onda se stručnjaku predočavaju alternativne opcije u parovima i traži se da utvrdi da li pripadaju istoj klasi ili različitim. Nakon toga, alternative se nude na evaluaciju uzastopno, a ispostavlja se da li se svaka od njih može pripisati nekoj od rezultirajućih klasa ili za nju treba formirati novu klasu. Postupak se ponavlja sve dok se ne procijene (klasificiraju) sve alternative.

Metoda rangiranja alternativa. Suština ove metode je da se upoređene alternative rasporede prema stepenu preferencije za određenu osobinu. Ako takvih alternativa ima relativno malo (ne više od 20), onda se stručnjaku predočava čitav niz alternativnih opcija i on među njima navodi najpoželjniju. Tada stručnjak određuje najpoželjniju opciju od preostalih. I tako dalje, dok se sve procijenjene alternative ne rangiraju. Ako postoji više opcija koje treba ocijeniti, onda se one prvo dijele u grupe koje su poredane po želji metodom ekspertske klasifikacije, a zatim se rangiraju unutar svake grupe.

Metoda ekspertskih krivulja. Ova metoda se koristi kada je svrha ispitivanja da se razviju prognoze zasnovane na analizi dinamike promjena pokazatelja koji karakteriziraju predmet ispitivanja, na primjer, stope rasta BDP-a, inflacije, nezaposlenosti itd. Upotreba ove metode podrazumijeva izgradnju, na osnovu dostupnih statističkih podataka, grafikona koji prikazuje trend u dinamici analiziranog indikatora. Zatim se, uz pomoć ekstrapolacije, ovaj trend nastavlja i u budućnosti, što omogućava procjenu vrijednosti ovog indikatora u prognoziranom periodu. Međutim, upotreba ekstrapolacije može dovesti do značajnih grešaka, jer ne uzima u obzir mogućnost kvalitativnih promjena koje dovode do promjene trenda. Stoga se dalje, na osnovu generalizovanog mišljenja stručnjaka, na grafu određuju tačke na kojima treba očekivati ​​promjenu trenda procijenjenog indikatora, što omogućava vizualizaciju mogućih alternativnih scenarija razvoja situacije.

Dvije vrste skala odgovaraju dvije grupe metoda za dobijanje stručnih procjena koje su prethodno razmatrane:

skale kvantitativnih mjerenja;

skale kvalitativnih mjerenja.

kvantitativne skale

Apsolutna skala. Ako je potrebno odrediti broj mjesta u publici ili broj zaposlenih potrebnih za obavljanje određene operacije, onda je broj koji proizlazi iz takvih mjerenja jedinstveno određen i jedinstven. Ovo je karakteristika apsolutne skale.

Skala odnosa. Pretpostavlja sposobnost vršenja mjerenja u različitim sistemima jedinica. Tako, na primjer, ako procijenimo masu objekta u kilogramima, dobijamo jednu brojčanu vrijednost, u funtama - drugu, i tako dalje. Međutim, bez obzira koji se sistem mjerenja koristi, omjer masa bilo koja dva objekta će biti isti i neće se mijenjati pri prelasku iz jednog sistema u drugi. Isto se primjećuje i pri mjerenju dužine objekata. Ovo su tipični primjeri skale omjera u kojoj omjeri brojčanih rezultata ostaju isti.

Intervalna skala. U skali intervala, pri prelasku sa jednog sistema mjerenja na drugi, omjeri brojčanih vrijednosti procijenjenih alternativa se ne čuvaju, ali se omjer razlika u numeričkim procjenama čuva. Primjer mjerenja u intervalnoj skali je određivanje temperature, koja se, kao što znate, može mjeriti na različitim skalama: Celzijus, Farenhajt, itd. Svaki put ćemo dobiti različite brojeve, jer. različite skale koriste različite referentne tačke i različite mjerne jedinice. Ali ove različite numeričke procjene odgovaraju istoj temperaturi objekta.

skala razlike. Ako se samo referentna tačka menja tokom prelaska iz jednog numeričkog sistema merenja u drugi, takve skale se nazivaju skale razlika. Primjer kvantitativnih procjena u skali razlika su sistemi hronologije, koji se razlikuju po početnoj tački (od rođenja Krista, od stvaranja svijeta ili od preseljenja proroka Muhameda iz Meke u Medinu).

Kvalitativna mjerenja su mnogo manje rigorozna, subjektivna su i za njih se koriste druge vrste skala, glavne su sljedeće.

Kvalitativne skale

Nazivna skala (imenska skala). Suština mjerenja procijenjenih alternativa u ovoj skali je njihova podjela na klase prema određenom atributu. Sve alternative koje spadaju u istu klasu moraju odgovarati istom broju. Primjeri mjerenja u nazivnim skalama mogu biti podjela studenata jednog predmeta u grupe, podjela proizvoda prema nivoima kvaliteta (ocjena) itd.

Redna skala. Ova skala se koristi za rangiranje, tj. određivanje redosleda preferencije za alternative, ozbiljnosti određene osobine, na primer, važnost, hitnost, itd.

Nerijetko, tokom ispitivanja, postaje potrebno mjeriti indikatore čije su ocjene očigledno subjektivne. Tako se, na primjer, znanje i iskustvo stručnjaka koriste za procjenu stepena rizika u realizaciji investicionog projekta, konkurentnosti određene vrste proizvoda, nivoa kompetencije kandidata za upražnjeno radno mjesto itd. U ovim slučajevima koristi se posebna vrsta rednih skala - verbalno-brojčane skale. Njihova posebnost leži upravo u činjenici da vam omogućavaju mjerenje stepena intenziteta bilo kojeg svojstva koje ima subjektivni karakter. Sastav verbalno-numeričke skale uključuje smisleni (verbalni) opis odabranih gradacija i njima odgovarajućih (gradacija) brojčanih vrijednosti.

Haringtonova skala, koja se široko koristi u praksi, prikazana je u tabeli. 6.1.

Tabela 6.1.

Haringtonova skala

Numeričke vrijednosti date u tabeli dobijene su na osnovu statističke analize velike količine podataka, zbog čega Harringtonova skala ima univerzalnu primjenu i može se koristiti u odgovarajućim modifikacijama (na primjer, u obliku bodovna skala) za procjenu različitih kvalitativnih indikatora.

Sumirajući proučavanje ekspertskih metoda, treba napomenuti da je njihov značaj u tome što pojačavaju element kolegijalnosti u procesu donošenja složenih odluka i, koristeći intuiciju i kolektivno generiranje ideja, omogućavaju pronalaženje novih, originalnih rješenja za problemi do kojih se ne može doći samo uz pomoć logičkog zaključivanja.

Istovremeno, prilično je teško uspostaviti jasne granice između svih razmatranih metoda za izradu i opravdanje odluka (modelske metode i ekspertske metode), jer rješavanje složenih problema modernog menadžmenta zahtijeva i kompleksnu upotrebu različitih logičkih, statističkih, matematičkih i heurističkih tehnika. Dakle, nije samo jedna, već preovlađujuća grupa metoda koja čini ovu ili onu metodu. Područja primjene metoda odlučivanja zavise uglavnom od prirode problema koji se rješavaju i uslova za donošenje odluka, što je prikazano na Sl. 6.1.

zaključci

Suština metoda stručnog odlučivanja leži u dobivanju odgovora stručnjaka na unaprijed postavljena pitanja, obradi primljenih informacija posebnim logičkim i matematičkim postupcima i pretvaranju u oblik pogodan za odabir najpoželjnije alternative rješenja.

Među metodama stručnih ocjenjivanja (koje se razlikuju po postupku organizovanja ispita) glavne su metode komisije, metoda brainstorminga, Delphi metoda i metoda izrade scenarija.

U procesu formiranja stručne komisije nameće se problem ocjenjivanja kvaliteta stručnjaka - potreba da se u ranijim ispitima uzme u obzir njegovo stručno znanje, iskustvo i rezultati rada.

Metode za procjenu kvaliteta stručnjaka podijeljene su u tri grupe: a priori (ne uzimajući u obzir efektivnost njegovog učešća u prethodnim ispitivanjima); a posteriori (na osnovu stvarnih rezultata učešća specijaliste u pregledu) i test (koji uključuje poseban test za potencijalnog stručnjaka).

Stručne informacije mogu biti i kvantitativne i kvalitativne. Za dobijanje kvantitativnih procjena, glavne metode su direktna metoda kvantifikacije i metoda srednje tačke. Za dobijanje kvalitativnih procjena koristi se ekspertna klasifikacija, rangiranje alternativa i metoda ekspertskih krivulja. Ove dvije grupe metoda za dobijanje stručnih ocjena odgovaraju i dvije vrste skala: skale kvantitativnih mjerenja i skale kvalitativnih mjerenja.

Pitanja za samoispitivanje

Šta uključuje koncept apriornih metoda ekspertske evaluacije?

U kojim slučajevima je uobičajeno koristiti aposteriorne metode procjene?

Koji su uslovi za primjenu metoda ispitivanja za procjenu kvaliteta stručnjaka?

Koja je razlika između kvantitativnih i kvalitativnih stručnih procjena?

Koji su kriterijumi za konstruisanje kvalitativnih skala?

Kriterijumi koji se koriste u formiranju sistema ocjenjivanja moraju biti mjerljivi, odnosno za svaki od kriterija mora biti moguće ocijeniti bilo koji predmet ispitivanja koji se razmatra.

U slučajevima kada se kriterijum koji karakteriše neki objekat ne može objektivno izmeriti, govorimo o subjektivnim kriterijumima, što znači, pre svega, da ne postoje objektivni kriterijumi za ocenjivanje objekata prema takvim kriterijumima i da je potrebno razviti posebne verbalne i numeričke skale.

Naravno, kriterijumi kao što su "obim proizvodnje", "trošak proizvodnje", "period povrata" mogu se klasifikovati kao objektivni. Istovremeno, kriterijumi kao što su „dobra volja“ vezani za ocjenu intelektualne svojine, „imidž kompanije“, „društveni značaj projekta“ i drugi mogu se mjeriti samo subjektivno.

Mnogi od objektivnih kriterijuma koji se odnose na buduće periode takođe se često mogu samo subjektivno proceniti. Na primjer, očekivani obim proizvodnje koji će postati mogući nakon realizacije projekta, očekivana cijena jedinice proizvodnje i sl. često u velikoj mjeri zavise od stručnih procjena, koje su subjektivne u užem smislu riječi.

Stoga je profesionalizam toliko neophodan u organizovanju i sprovođenju procesa stručnog ocjenjivanja, analiziranja i obrade rezultata stručnih procjena koje se koriste u izradi i donošenju upravljačkih odluka.

Ali prvi korak u procesu ekspertske evaluacije je formiranje adekvatnog sistema evaluacije.

Razgovarali smo o nekim zahtjevima za set kriterijuma uključenih u sistem evaluacije.

Praktično formiranje liste kriterijuma je takođe u velikoj meri stručni postupak. To mogu biti ispiti u 2-3 kruga, kada stručnjaci određuju prethodno formuliranu listu kriterija.

Prilikom formiranja skupa kriterijuma treba obratiti pažnju na tačke kao što su jasno razumevanje značenja svakog od kriterijuma od strane donosioca odluka i stručnjaka.

Ponekad je agregacija kriterijuma odgovarajuća. Time se može postići kako smanjenje redundantnosti kriterija, posebno u slučaju djelimičnog dupliranja kriterijuma, tako i generalno smanjenje broja kriterijuma, što je bitno za smanjenje složenosti rada sa sistemom evaluacije.

2. 3. Kvantitativne i kvalitativne stručne procjene

Zadržimo se sada na glavnim metodama ekspertskih mjerenja – metodama za dobijanje stručnih procjena, koje u mnogim slučajevima igraju odlučujuću ulogu u donošenju važnih upravljačkih odluka.

Metode akvizicijekvantitativne stručne procjene

1. Direktna kvantifikacija

Direktna kvantitativna procjena koristi se kako u slučaju kada je potrebno odrediti vrijednost indikatora mjerenog kvantitativno, tako iu slučaju kada je potrebno ocijeniti stepen komparativne preferencije različitih objekata.

U prvom slučaju, svaki od stručnjaka direktno ukazuje na vrijednost indikatora za procijenjeni objekat. To može biti određena brojčana vrijednost indikatora za procijenjeni objekat, na primjer, cijena stambenog stana; cijena jedinice proizvodnje po kojoj može imati konkurentnu potražnju; procijenjeni tržišni kapacitet; optimalan obim proizvodnje itd.

Ako stručnjak smatra da je teško naznačiti određenu vrijednost indikatora, on može ukazati na raspon u kojem se nalazi vrijednost indikatora koji se procjenjuje.

U drugom slučaju, kada se relativna preferencija objekata procjenjuje jednim ili drugim indikatorom, kvantitativna procjena koju je naveo stručnjak određuje stepen njihove komparativne preferencije.

Potrebno je unaprijed dogovoriti da, recimo, veća vrijednost procjene odgovara poželjnijoj alternativi. Ponekad je svrsishodnije kvantificirati komparativnu preferenciju objekata u tačkama, koristeći posebno dizajnirane skale bodova.

2. Metoda srednje tačke

Metoda se koristi kada postoji mnogo alternativnih opcija. Ako sa f(a1) označimo ocjenu prve alternativne varijante vrijednosti indikatora, u odnosu na koju se utvrđuje komparativna preferencija objekata, sa f(a2) - procjenu druge alternativne varijante, onda je dalje stručnjak pozvani da izaberu treću alternativnu varijantu a3, čija se ocjena f(a3) nalazi na sredini između vrijednosti f(a1) i f(a2) i jednaka je f(a1) + f(a2)/ 2.

Istovremeno, preporučljivo je odabrati najmanje i najpoželjnije alternative kao prvu i drugu alternativu.

Nadalje, stručnjak ukazuje na alternativu a4, čija se vrijednost f(a4) nalazi u sredini između f(a1) i f(a3), i alternativnu opciju a5, čija se vrijednost f(a5) nalazi u sredina između vrijednosti f(a1) i f(a4) .

Postupak je završen kada se utvrdi relativna preferencija svih alternativa uključenih u ispitivanje.

3. Metod Churchman - Akof

Churchman-Akoffova metoda se koristi za kvantificiranje komparativnih preferencija alternativnih opcija i omogućava prilagođavanje procjena koje daju stručnjaci.

Metoda pretpostavlja da su procjene alternativa nenegativni brojevi, da ako je alternativa a1 poželjnija od alternative a2, onda je f(a1) veća od f(a2), a procjena istovremene implementacije alternativa a1 i a2 je jednako f(a1) + f(a2)).

Sve alternativne opcije su rangirane po želji, a stručnjak svakoj od njih dodeljuje kvantitativne procjene, po pravilu, u dijelovima jedinice.

4. Metoda lutrije

Prema ovoj metodi, za bilo koju trojku alternativa a1, a2, a3, poredanih u opadajućem redosledu preferencije, stručnjak ukazuje na takvu verovatnoću p, u kojoj je alternativa a2 ekvivalentna lutriji, u kojoj se alternativa a1 javlja sa verovatnoćom p, a alternativa a3 - sa vjerovatnoćom 1 - p.

Metode akvizicijekvalitetne stručne ocjene

Ponekad su specifičnosti objekata vještačenja takve da je stručnjacima teško dati kvantitativne procjene vrijednosti ocjenjivanih pokazatelja ili objekta u cjelini, au nekim slučajevima takve procjene su jednostavno neopravdane i ne dozvoljavaju dobijanje dovoljno pouzdane stručne informacije.

1. Stručna klasifikacija

Ovaj metod je preporučljivo koristiti kada je potrebno utvrditi da li alternativne opcije koje se vrednuju pripadaju utvrđenim i prihvaćenim klasama, kategorijama, nivoima, varijetetima itd. (u daljem tekstu klase).

Također se može koristiti kada specifične klase kojima bi evaluirani objekti trebali biti dodijeljeni nisu unaprijed određene. Broj klasa u koje se dijele evaluirani objekti ne može biti unaprijed određen. Može se ustanoviti tek nakon završetka postupka klasifikacije.