ขนาดสัมพัทธ์ของงานที่วางแผนไว้และการดำเนินการตามแผน เปอร์เซ็นต์ของความสมบูรณ์ของแผน: การคำนวณตัวอย่าง

นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ที่ทำงานในองค์กรต้องใช้การดำเนินการทางคณิตศาสตร์หลายประเภทใน Excel เพื่อรับตัวบ่งชี้การดำเนินงานของบริษัท การคำนวณ เช่น เปอร์เซ็นต์ของจำนวนเงิน ความเบี่ยงเบนสัมพัทธ์จากงบประมาณ หรือส่วนเพิ่มที่เป็นไปได้ที่เกิดจากการเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ธุรกิจทั้งหมด ทั้งหมดนี้จะต้องคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์

วิธีคำนวณเปอร์เซ็นต์ของตัวเลขใน Excel

เมื่อฝ่ายบริหารขอให้คุณคำนวณเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จในปัจจุบันของเป้าหมาย นั่นหมายถึงการเปรียบเทียบเชิงสัมพันธ์ของตัวบ่งชี้ปัจจุบันกับตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้ซึ่งจำเป็นต้องทำให้สำเร็จ คณิตศาสตร์ในการคำนวณสูตรนี้ใน Excel นั้นง่ายมาก มีความจำเป็นต้องแบ่งตัวบ่งชี้ปัจจุบันตามตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้และแสดงค่าผลลัพธ์ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ของเซลล์ ดังนั้นเราจะได้ค่าเปอร์เซ็นต์ที่สะท้อนถึงส่วนแบ่งการดำเนินการตามแผนบางส่วน สมมุติว่าในแผนการขายของบริษัทมีแผนจะขายได้ 100 เม็ดในเดือนนี้ แต่เดือนนี้ยังไม่สิ้นสุดและขณะนี้ขายได้เพียง 80 เครื่องเท่านั้น เป็นเปอร์เซ็นต์ ซึ่งคำนวณทางคณิตศาสตร์เป็น (80/100)*100 หากเราใช้รูปแบบเปอร์เซ็นต์ของเซลล์ใน Excel เราก็ไม่จำเป็นต้องคูณด้วย 100 ในกรณีนี้ สูตรจะมีลักษณะดังนี้: =80/100

วิธีคำนวณเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จของแผนใน Excel

ไม่สำคัญว่าจะกำหนดงานอย่างไร: เปอร์เซ็นต์ของการบรรลุเป้าหมาย การปฏิบัติตามงบประมาณหรือแผนการขายเป็นเปอร์เซ็นต์ - ทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกับงานเดียวกัน ก็คำนวณไปในทางเดียวกัน รูปด้านล่างแสดงรายการภูมิภาค ในทางตรงกันข้าม สำหรับแต่ละภูมิภาค เป้าหมายที่ต้องการและการดำเนินการตามแผนจริงจะถูกระบุอยู่ข้างๆ ในคอลัมน์ โปรดทราบว่าในคอลัมน์สุดท้ายที่ระบุผลลัพธ์ของแผนเป็นเปอร์เซ็นต์ รูปแบบเซลล์จะเปลี่ยนเป็น "เปอร์เซ็นต์" และสูตรในคอลัมน์นี้เรียบง่ายมาก - ค่าของคอลัมน์ "ขายแล้ว" จะถูกหารด้วยค่าในคอลัมน์ "แผน" = C2/B2

ไม่สามารถพูดได้มากเกี่ยวกับสูตรนี้ ท้ายที่สุดแล้ว มันขึ้นอยู่กับการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ในสูตรนั้น จะใช้เฉพาะการอ้างอิงเซลล์เท่านั้น เพื่อให้ค่าหนึ่งถูกหารด้วยอีกค่าหนึ่ง โดยไม่มีฟังก์ชั่นใดๆ คุณเพียงแค่ต้องป้อนสูตรในเซลล์ว่างแรกของคอลัมน์สุดท้าย (D2) จากนั้นคัดลอกโดยกรอกเซลล์ที่เหลือ

วิธีคำนวณเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จของแผนโดยรวม

ตอนนี้เรามาทำให้งานซับซ้อนขึ้น สมมติว่าเราจำเป็นต้องเปรียบเทียบตัวบ่งชี้จริงแต่ละตัวแยกกันโดยสัมพันธ์กับแผนงานโดยรวมสำหรับทุกภูมิภาค งานแสดงไว้อย่างชัดเจนในรูปด้านล่าง:

คราวนี้ ภูมิภาคไม่มีคอลัมน์ที่มีแผนของตนเอง แต่คอลัมน์ "แบ่งปัน" จะตามมาทันที โดยที่ตัวเลขยอดขายแต่ละรายการจะถูกเปรียบเทียบกับแผนโดยรวมที่ระบุในเซลล์ E2 สูตรในคอลัมน์แชร์ในครั้งนี้คือ =B2/$E$2

โปรดสังเกตว่าตัวส่วนของสูตรใช้การอ้างอิงแบบสัมบูรณ์ไปยังเซลล์ $E$2 เครื่องหมายดอลลาร์บอกเราว่าการอ้างอิงเซลล์ไปยังมูลค่าแผนโดยรวมถูกล็อค ด้วยเหตุนี้ จึงไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อคัดลอกสูตรไปยังเซลล์อื่นในคอลัมน์ "แชร์" ในเซลล์ C6 เราจะบวกเปอร์เซ็นต์ทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ถูกต้อง ดังที่เราเห็นอีกครั้งในรูปที่สอง เราได้รับการปฏิบัติตามแผนทั่วไปมากเกินไป - 105% ค่าเปอร์เซ็นต์สุดท้ายของเราตรงกันซึ่งหมายความว่าการคำนวณสูตรทั้งหมดถูกต้อง

มูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้(ตัวบ่งชี้เป้าหมายแผน) คืออัตราส่วนของระดับที่วางแผนไว้ของตัวบ่งชี้ต่อระดับที่บรรลุในช่วงก่อนหน้า (หรือในช่วงเวลาที่ถือเป็นฐาน)

ค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้บ่งบอกถึงโอกาสในการพัฒนาปรากฏการณ์
VPZ = ระดับที่วางแผนไว้สำหรับช่วงเวลาในอนาคต (ถัดไป) / ระดับจริงของช่วงเวลาปัจจุบัน (ก่อนหน้า)

ตัวอย่าง: ปี 2550 มีบุคลากร 120 คน ในปี 2551 มีการวางแผนที่จะลดการผลิตและเพิ่มจำนวนพนักงานเป็น 100 คน
สารละลาย:
OVPP = (100/120) *100% = 83.3% - 100% = -16.7%
บริษัทวางแผนที่จะลดจำนวนบุคลากรลง 16.7%

ระดับสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน

ระดับสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน(ตัวบ่งชี้การดำเนินการตามแผน) แสดงถึงระดับของการดำเนินการตามแผน
OVVP = ระดับที่แท้จริงของช่วงเวลาปัจจุบัน / แผนสำหรับช่วงเวลาปัจจุบัน

ตัวอย่าง: ปี 2550 มีบุคลากร 120 คน ในปี 2551 มีการวางแผนที่จะลดการผลิตและเพิ่มจำนวนพนักงานเป็น 100 คน แต่จำนวนพนักงานเพิ่มขึ้นตลอดทั้งปีเป็น 130 คน
สารละลาย:
OVVP = (130 / 100)*100% = 130% - 100% = 30%
จำนวนพนักงานจริงเกินระดับที่วางแผนไว้ 30%

มีความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายแผนกับมูลค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนที่แสดงในสูตร: OVVP = OVD / OVPZ

ตัวอย่าง: บริษัทมีแผนลดต้นทุนลง 6% การลดลงจริงเมื่อเทียบกับปีที่แล้วคือ 4% แผนการลดต้นทุนดำเนินการอย่างไร?
สารละลาย:
เอทีเอส = (96 / 100) * 100% = 96% - 100% = - 4%
OVPP = (94 / 100)*100% = 94% - 100% = - 6%
OVVP = 96% / 94% = 102.1% - 100% = -2.1% แผนการลดต้นทุนไม่สำเร็จเนื่องจาก ระดับจริงเกินระดับที่วางแผนไว้ 2.1%

ตัวอย่าง: บริษัท ประกันภัยได้ทำสัญญาจำนวน 500,000 รูเบิลในปี 1997 ในปี 1998 เธอตั้งใจที่จะสรุปสัญญาจำนวน 510,000 รูเบิล มูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้จะเท่ากับ 102% (510/500)

สมมติว่าอิทธิพลของปัจจัยต่าง ๆ นำไปสู่ความจริงที่ว่า บริษัท ประกันภัยได้สรุปกรมธรรม์ประกันภัยถนนในปี 2541 เป็นจำนวน 400,000 รูเบิล ในกรณีนี้ มูลค่าสัมพัทธ์ของค่าธรรมเนียมจะเท่ากับ 78.4% (400/510)

ค่าสัมพัทธ์ของไดนามิก เป้าหมายของแผน และความสมบูรณ์ของแผนมีความสัมพันธ์กันตามความสัมพันธ์ต่อไปนี้

กระบวนการวางแผนเป็นส่วนสำคัญของความสำเร็จ การมีเป้าหมายที่ระบุไว้ในตัวบ่งชี้ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการเคลื่อนไหวของบุคคลหรือองค์กรไปในทิศทางที่กำหนดและทำให้กิจกรรมเป็นที่เข้าใจได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ชักช้า อย่างไรก็ตาม เงื่อนไขที่สำคัญไม่แพ้กันในการบรรลุความสำเร็จคือความสามารถในการควบคุมผลลัพธ์ของกิจกรรมของตน บุคคลควรมีความคิดที่ดีว่าเขาอยู่ในขั้นตอนใดและต้องทำอะไรอีกมาก บทความนี้จะบอกวิธีคำนวณเปอร์เซ็นต์ของความสมบูรณ์ของแผน

ทำไมคุณต้องนับ?

กิจกรรมของมนุษย์มีหลายด้าน ซึ่งสามารถวัดผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ เพื่อที่จะดำเนินกิจกรรมอย่างมีประสิทธิภาพและดึงประโยชน์สูงสุดจากการกระทำของพวกเขา พวกเขาจึงหันไปใช้การวางแผน การมีเป้าหมายเฉพาะเจาะจงช่วยให้คุณสามารถปฏิบัติตามตัวบ่งชี้ที่กิจกรรมนั้นสมเหตุสมผล

ตัวอย่างที่ชัดเจนในกรณีนี้คือการวางแผนงบประมาณ เพื่อให้องค์กรยังคงมีผลกำไรและได้รับเงินทุนที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาจึงมีการพัฒนาตัวชี้วัดรายได้และค่าใช้จ่าย การปฏิบัติตามแผนคือการรับประกันความสำเร็จในการพัฒนาบริษัท

ในการจัดกิจกรรมของคุณอย่างเหมาะสมและบรรลุตัวบ่งชี้เหล่านี้ในเวลาที่เหมาะสม คุณต้องเข้าใจว่าองค์กรอยู่ในขั้นตอนใดที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายนี้ เพื่อเป็นการกำหนดตำแหน่งที่ชัดเจนของบุคคลหรือองค์กรบนเส้นทางสู่การบรรลุผลโดยใช้การคำนวณเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จของแผน ช่วยให้คุณสามารถจัดกิจกรรมได้อย่างเหมาะสมเพื่อให้บรรลุตัวบ่งชี้ที่จำเป็นทั้งหมดตรงเวลา

วิธีการคำนวณการดำเนินการตามแผน

เมื่อพูดถึงวิธีคำนวณเปอร์เซ็นต์ของความสมบูรณ์ของแผน เราหมายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสององค์ประกอบ ได้แก่ ตัวบ่งชี้ที่บรรลุผลสำเร็จและตัวบ่งชี้ที่จำเป็นต้องทำให้สำเร็จ ในการขาย นี่คือผลรวมของการซื้อของลูกค้าต่อปริมาณการขายที่วางแผนไว้ทั้งหมด เมื่อวางแผนงบประมาณ นี่คือจำนวนเงินที่ได้รับในขณะนี้ เทียบกับจำนวนเงินทางการเงินที่ต้องได้รับภายในระยะเวลาหนึ่ง

ดังนั้น ในการกำหนดเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จของแผน คุณต้องค้นหาผลหารของผลลัพธ์ที่สำเร็จในขณะนั้นและผลที่วางแผนไว้ภายในวันที่กำหนด จากนั้นคูณจำนวนผลลัพธ์ด้วย 100

พีวีพี = TR / ZR * 100

• PVP - เปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จของแผน
• TR - ผลลัพธ์ปัจจุบัน
• ZR - ผลลัพธ์ที่วางแผนไว้

ตัวอย่างเช่น ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์วางแผนที่จะเช่าอพาร์ทเมนท์ 28 ห้องในเดือนนี้ ขณะนี้มีการเช่า 6 แห่ง ซึ่งหมายความว่าเปอร์เซ็นต์ของการดำเนินการตามแผนขององค์กรในขณะนี้คือ 21 ข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานในการกระชับกิจกรรมเพิ่มเติมของบริษัทและค้นหาผู้เช่ารายใหม่

พีวีพี = 6 / 28 * 100 = 21.428

บทสรุป

ในพื้นที่ส่วนใหญ่ของกิจกรรมซึ่งสามารถระบุผลลัพธ์เป็นปริมาณได้อย่างชัดเจน บุคคลหรือองค์กรหันไปใช้คุณค่าในการวางแผน ซึ่งความสำเร็จดังกล่าวเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการรับประกันว่าการพัฒนาจะประสบความสำเร็จ การดำเนินการนี้ใช้ในด้านการขาย กิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กรขนาดใหญ่ โครงการขนาดเล็ก ครอบครัวธรรมดา รวมถึงในด้านอื่นๆ อีกมากมาย การบรรลุตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้นั้นจำเป็นต้องมีการวางตำแหน่งที่ชัดเจนตลอดเส้นทางที่มุ่งไปสู่ตัวชี้วัดเหล่านั้น มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวทางการวางแผนซึ่งใช้สูตรสำหรับเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จของแผน

การปฏิบัติตามแผนเป็นตัวบ่งชี้ที่มักใช้ไม่มากนักในสถิติเช่นเดียวกับเศรษฐศาสตร์ขององค์กร ประเด็นก็คือการวิเคราะห์การดำเนินการตามแผนเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในการวิเคราะห์รายได้จากการขาย ผลผลิต ต้นทุน และตัวบ่งชี้ที่สำคัญอื่น ๆ ขององค์กร แต่ขนาดสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนช่วยในการคำนวณระดับของการปฏิบัติตามแผน และบ่อยครั้งที่การปฏิบัติตามแผนมากเกินไปหรือน้อยเกินไป

ตามที่ระบุไว้แล้ว ปริมาณสัมพัทธ์ทั้งสามมีความสัมพันธ์กัน พวกมันจะรวมกันเป็นบล็อกทั่วไปของค่าสัมพัทธ์ที่เสริมซึ่งกันและกัน สูตรความสัมพันธ์ในกรณีนี้มีลักษณะดังนี้: OVD = OVPZ x OVVP แต่เราจะพูดถึงรายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนที่สาม

ดังนั้น, ระดับสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน เราจะเรียกมันสั้น ๆ โอวีพี - ในหนังสือเรียนบางเล่ม โดยเฉพาะทฤษฎีสถิติของชมอยโลวา ค่าสัมพัทธ์นี้มีชื่อแตกต่างออกไปเล็กน้อย อัตราการสำเร็จแผนสัมพัทธ์ แน่นอนว่าสาระสำคัญของการคำนวณและหลักการของมันจะไม่เปลี่ยนแปลงแน่นอน

ระดับสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนแสดงให้เห็น ระดับจริงมากกว่าหรือน้อยกว่าที่วางแผนไว้กี่ครั้ง?- นั่นคือด้วยการคำนวณค่าสัมพัทธ์นี้ เราจะสามารถค้นหาได้ว่าแผนมีการดำเนินการเกินหรือน้อยเกินไป และเปอร์เซ็นต์ของกระบวนการนี้คือกี่เปอร์เซ็นต์
เช่นเดียวกับการคำนวณเป้าหมายของแผน การดำเนินการตามแผนจะคำนวณโดยใช้ตัวบ่งชี้สองตัว อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างพื้นฐานอยู่ที่นี่ สำหรับการคำนวณ จะใช้ตัวบ่งชี้ในช่วงเวลาเดียวกัน (ในงานที่วางแผนไว้ ทั้งสองช่วงเวลาต่างกัน) ข้อมูลต่อไปนี้รวมอยู่ในการคำนวณ:
Upl – ระดับที่วางแผนไว้สำหรับปีปัจจุบัน
Uf.t.g. – ระดับที่แท้จริงของปีปัจจุบัน

การคำนวณมูลค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน (RPVP)

เราจะคำนวณการดำเนินการตามแผน รวมถึงเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จและเปอร์เซ็นต์ของการปฏิบัติตามแผนมากเกินไป โดยใช้สูตรที่คล้ายกันในการคำนวณเป้าหมายของแผน
1. แบบฟอร์มสัมประสิทธิ์– กำหนดลักษณะจำนวนครั้งที่มูลค่าจริงสำหรับงวดปัจจุบันเกินตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้สำหรับงวดปัจจุบัน

3. แบบฟอร์มอัตราการเติบโตช่วยให้คุณกำหนดเปอร์เซ็นต์ที่แผนได้รับการดำเนินการเกินหรือน้อยเกินไป

ให้เราทำการคำนวณโดยใช้สูตรที่ระบุและวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้รับ

ตัวอย่าง. ผลผลิตผลิตภัณฑ์ในปี 2558 มีจำนวน 157 ล้านรูเบิลจริง ๆ โดยตัวเลขที่วางแผนไว้ในช่วงเวลาเดียวกันคือ 150 ล้านรูเบิล กำหนดจำนวนสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน เปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จตามแผน และเปอร์เซ็นต์ของการปฏิบัติตามแผนมากเกินไปและน้อยเกินไป

ที่ให้ไว้: สารละลาย:
การใช้ประโยชน์ปี 2558 – 150 ล้านรูเบิล OVVP = 157 / 150 = 1.047

UV 2558 – 157 ล้านรูเบิล %รองประธาน = 1.047 x 100% = 104.7%

กำหนด:∆%รองประธาน = 104.% - 100% = +4.7%
OVVP, %VP, ∆%VP
ดังนั้นเราจึงได้:
— มูลค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผนคือ 1.047 นั่นคือตัวบ่งชี้ที่แท้จริงเกินค่าที่วางแผนไว้ 1.047 เท่า
— แผนสำเร็จแล้ว 104.7%
— เกินแผน 4.7%

ก็ควรจะกล่าวอย่างนั้น เมื่อคำนวณอัตราการเติบโตข้อมูลผลลัพธ์อาจเป็นลบ คือจะมีการไม่ปฏิบัติตามแผน

ตามที่ระบุไว้แล้ว ค่าสัมพัทธ์นี้ก่อให้เกิดความซับซ้อนทั้งหมดพร้อมกับค่าสัมพัทธ์อีกสองค่า คุณสามารถดูได้ที่ลิงก์ และคุณลักษณะต่างๆ

แบบฝึกหัดที่ 1

ค่าเฉลี่ย

แบบฝึกหัดที่ 1

ภารกิจที่ 2 ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานทางการเงินและภาระภาษีของธนาคารพาณิชย์ในภูมิภาคสำหรับปีที่รายงาน

จำเป็นต้องกำหนดค่าเฉลี่ยของลักษณะทั้งหมดที่แสดงในตาราง

ภารกิจที่ 3

มีข้อมูลเกี่ยวกับค่าจ้างรายเดือนที่องค์กร:

ทราบเงินเดือนโดยเฉลี่ยและจำนวนคนงานแต่ละประเภท (คอลัมน์ 1 และกลุ่ม 2)

ทราบเงินเดือนเฉลี่ยของคนงานบางประเภทและส่วนแบ่งของคนงานในหมวดหมู่เหล่านี้ในจำนวนพนักงานทั้งหมดขององค์กร (คอลัมน์ 1 และคอลัมน์ 4)

ทราบค่าจ้างเฉลี่ยและกองทุนค่าจ้างสำหรับคนงานบางประเภท (คอลัมน์ 1 และคอลัมน์ 3)

ทราบจำนวนและกองทุนค่าจ้าง (คอลัมน์ 2 และกลุ่ม 3)

คำแนะนำด้านระเบียบวิธี

แบบฝึกหัดที่ 1 นำเสนอข้อมูลการทำงานของทั้งสององค์กร:

ในตัวอย่างที่อยู่ระหว่างการพิจารณา หน่วยของประชากรคือหนึ่งองค์กร ดังนั้น ในบรรดาคุณลักษณะที่นำเสนอในตาราง ลักษณะหลักคือปริมาณผลผลิตที่วางแผนไว้และตามจริง ดังนั้น ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละคุณลักษณะเหล่านี้ จึงจำเป็นต้องใช้แบบฟอร์มค่าเฉลี่ยอย่างง่าย

ปริมาณการผลิตตามแผนทั้งหมด

ปริมาณการวางแผนโดยเฉลี่ยโดยองค์กร

การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ = ______________________________________ ;

จำนวนวิสาหกิจ

เช่นเดียวกัน:

จำนวนผลผลิตที่เกิดขึ้นจริงทั้งหมด

ปริมาณเฉลี่ยของวิสาหกิจที่เกิดขึ้นจริง

การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ = ________________________________________;

จำนวนวิสาหกิจ

การลงชื่อเข้าใช้ถัดไปในตาราง - เปอร์เซ็นต์ของความสมบูรณ์ของแผน - เป็นค่าสัมพัทธ์ที่คำนวณโดยใช้สูตร:

เปอร์เซ็นต์ผลผลิตจริง (F)

การปฏิบัติตามแผน (B) = _____________________________________________
.

แผนการออกผลิตภัณฑ์ (P)

ค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จของแผนสามารถแสดงเป็นอัตราส่วนของค่าทั่วไปที่มีลักษณะเดียวกันซึ่งแต่ละค่าจะครอบคลุมทั้งชุดหน่วยที่กำลังศึกษา

ปริมาณจริงทั้งหมด

เปอร์เซ็นต์การผลิตเฉลี่ยของวิสาหกิจทั้งหมด

การดำเนินการ = _________________________
.

วางแผนปริมาณการผลิตรวมทั้งหมด

ชุดวิสาหกิจตามแผน

รัฐวิสาหกิจ

เนื่องจากตามที่ระบุไว้แล้ว หน่วยของประชากรในตัวอย่างของเราคือหนึ่งองค์กร ผลลัพธ์ของผู้ปฏิบัติงานหนึ่งคนจึงเป็นคุณลักษณะรอง ดังนั้น ในการคำนวณมูลค่าผลผลิตเฉลี่ย จึงจำเป็นต้องใช้สูตรถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก จุดเริ่มต้นสำหรับการคำนวณนี้คืออัตราส่วนต่อไปนี้

ปริมาณจริงทั้งหมด

การผลิตจริงของวิสาหกิจ ( )

การผลิตหนึ่ง = _________________________________

คนงาน ( ) จำนวนคนงานในสถานประกอบการ ( )

ตามวิธีการที่กล่าวไว้ข้างต้นในการกำหนดค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะรอง เราสามารถเขียนได้:

ปริมาณการผลิตจริง

ผลผลิตจริงโดยเฉลี่ยที่ผลิตโดยสององค์กร

คนงานหนึ่งคน = ________________________________

จำนวนคนงานในสององค์กร

;

ในการกำหนดผลลัพธ์โดยเฉลี่ยของคนงานหนึ่งคน จำเป็นต้องคำนวณจำนวนคนงานที่ได้รับการว่าจ้างในแต่ละองค์กรก่อน ตามข้อมูลเบื้องต้น สามารถทำได้โดยใช้สูตร
- เมื่อดำเนินการทดแทนที่จำเป็นแล้ว เราจะได้นิพจน์ต่อไปนี้สำหรับค่าเฉลี่ยที่ต้องการ ซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักฮาร์มอนิก

.

การแทนที่ค่าตัวเลขลงในสูตรที่เราได้รับ:

พื้นฐานสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะรอง (ค่าสัมพัทธ์) คืออัตราส่วนเริ่มต้นของคุณลักษณะที่กำหนดสูตรตรรกะของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์โดยเฉลี่ย สำหรับตัวบ่งชี้แต่ละตัวที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ สามารถรวบรวมอัตราส่วนเริ่มต้นได้เพียงอัตราส่วนเดียวเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการคำนวณเงินฝากเฉลี่ยในธนาคาร อัตราส่วนเริ่มต้นจะเป็นดังนี้:

จำนวนเงินฝากทั้งหมด (พันรูเบิล)

สถานีอวกาศนานาชาติ = __________________________ (2.20)

จำนวนเงินฝาก

หากจำเป็นต้องกำหนดอัตราดอกเบี้ยเฉลี่ยสำหรับสินเชื่อที่ออกในช่วงเวลาเดียวกันจะต้องใช้อัตราส่วนเริ่มต้นดังต่อไปนี้:

จำนวนการจ่ายดอกเบี้ยทั้งหมด (ต่อปี, พันรูเบิล)

สถานีอวกาศนานาชาติ = ______________________________________________________ . (2.21)

จำนวนเงินกู้ทั้งหมดที่ให้ (พันรูเบิล)

ในการคำนวณเงินเดือนเฉลี่ยของพนักงานในองค์กร จำเป็นต้องหารกองทุนค่าจ้างทั้งหมดด้วยจำนวนพนักงาน

ในกรณีที่ไม่ทราบตัวบ่งชี้สุดท้ายตัวใดตัวหนึ่ง ค่าเฉลี่ยจะถูกคำนวณตามข้อมูลเริ่มต้นเกี่ยวกับค่าของคุณลักษณะรองโดยเฉลี่ยสำหรับแต่ละหน่วยของประชากรและคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง - น้ำหนัก ดังนั้นค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะรองจึงมีรูปแบบเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก หากทราบค่าของตัวส่วนของอัตราส่วนเดิม แต่ไม่ทราบค่าของตัวเศษ ค่าเฉลี่ยจะถูกคำนวณโดยใช้สูตรค่าเฉลี่ยเลขคณิต หากทราบค่าของตัวเศษของอัตราส่วนเดิม แต่ไม่ทราบค่าของตัวส่วน ค่าเฉลี่ยจะถูกคำนวณโดยใช้สูตรค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก

เช่น เพื่อเปรียบเทียบระดับภาระภาษีและฐานะการเงินของสถาบันสินเชื่อ ใช้ข้อมูลดังนี้ (ตารางที่ 2.4)

ภารกิจที่ 2 ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานทางการเงินและภาระภาษีของธนาคารพาณิชย์ในภูมิภาคสำหรับปีที่รายงาน

จำเป็นต้องกำหนดค่าเฉลี่ยของลักษณะทั้งหมดที่แสดงในตาราง

ในตัวอย่างที่พิจารณา หน่วยของประชากรคือธนาคารหนึ่งแห่ง ดังนั้น ในบรรดาคุณลักษณะที่นำเสนอในตาราง หน่วยหลักคือกำไรและทุนของธนาคาร ดังนั้น ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละคุณลักษณะเหล่านี้ จึงจำเป็นต้องใช้แบบฟอร์มค่าเฉลี่ยอย่างง่าย

ผลรวมกำไรที่ได้รับจากทุกธนาคาร

ขนาดเฉลี่ย (P)

กำไรที่ธนาคารได้รับ = _____________________________________________ ;

สำหรับรอบระยะเวลารายงาน จำนวนธนาคาร (n)

=186910.25 พันรูเบิล

ผลรวมเงินทุนของตัวเองของทุกธนาคาร

ปริมาณเฉลี่ยของตัวเอง

กองทุนธนาคาร (F)

สำหรับรอบระยะเวลารายงาน = ________________________________________;

จำนวนธนาคาร (n)

=1346926.25 พันรูเบิล

เครื่องหมายถัดไปในตาราง - ผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้นเป็นค่าสัมพัทธ์ที่คำนวณโดยใช้สูตร:

กำไรที่ธนาคารได้รับ (P) ความสามารถในการทำกำไร

ทุน (B) = ________________________________________
.

ต้นทุนเงินทุนของธนาคารเอง (F)

ค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์การทำกำไรสามารถแสดงเป็นอัตราส่วนของค่าทั่วไปที่มีลักษณะเดียวกัน ซึ่งแต่ละค่าจะครอบคลุมทั้งชุดหน่วยที่กำลังศึกษา

กำไรรวม

ได้รับจากทุกธนาคาร

เปอร์เซ็นต์เฉลี่ย

ผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น = _________________________
;

จำนวนเงินทุนของตัวเอง

ทุกธนาคาร

13,88%.

ในการคำนวณภาระภาษีโดยเฉลี่ย คุณต้องใช้สูตรถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก จุดเริ่มต้นสำหรับการคำนวณนี้คืออัตราส่วนต่อไปนี้:

การชำระภาษี

บนทุน = _________________________________

ต้นทุนเงินทุนของธนาคารเอง (F)

การชำระภาษี (N)

บนสินทรัพย์ = มูลค่าทรัพย์สินของธนาคาร (A)

ตามวิธีการที่กล่าวไว้ข้างต้นในการกำหนดค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะรองก็เป็นไปได้ เขียนลงไป:

;

ในการกำหนดภาระภาษีโดยเฉลี่ยสำหรับเงินทุน จำเป็นต้องคำนวณจำนวนภาษีที่ชำระสำหรับแต่ละธนาคารก่อน ตามข้อมูลเบื้องต้น สามารถทำได้โดยใช้สูตร:
.

เมื่อดำเนินการทดแทนที่จำเป็นแล้ว เราจะได้นิพจน์ต่อไปนี้สำหรับค่าเฉลี่ยที่ต้องการ ซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทางคณิตศาสตร์

*100=4,31 %;

;

ในการกำหนดภาระภาษีโดยเฉลี่ยของสินทรัพย์ จำเป็นต้องคำนวณจำนวนสินทรัพย์สำหรับแต่ละธนาคารก่อน ตามข้อมูลเบื้องต้น สามารถทำได้โดยใช้สูตร:
.

เมื่อดำเนินการทดแทนที่จำเป็นแล้วเราได้นิพจน์ต่อไปนี้สำหรับค่าเฉลี่ยที่ต้องการซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักฮาร์มอนิก:

=0,96%.

ในบางกรณี น้ำหนักสามารถแสดงเป็นค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างได้ (เป็นเปอร์เซ็นต์หรือเศษส่วนของหน่วย) จากนั้นสูตรสำหรับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทางคณิตศาสตร์จะมีลักษณะดังนี้:

(2.12)

ที่ไหน
- ส่วนแบ่งของแต่ละกลุ่มในจำนวนหน่วยทั้งหมดในประชากร (ความถี่) หากความถี่แสดงเป็นเศษส่วน (สัมประสิทธิ์) ดังนั้น
และสูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเลขคณิตก็ทำให้ง่ายขึ้น:
.

พิจารณาวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ย

1. เรามากำหนดปริมาณการผลิตเฉลี่ยที่องค์กรกัน

นี่คือสัญญาณหลัก ดังนั้นเราจะใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตอย่างง่าย:

2. เรามาพิจารณาผลิตภาพแรงงานโดยเฉลี่ยกัน ในกรณีนี้ ข้อมูลเบื้องต้นในการคำนวณ PT อาจแตกต่างกัน

PT เป็นอาการรอง

ในการเลือกสูตรในการหาค่าเฉลี่ยคุณลักษณะรองอย่างถูกต้องจำเป็นต้องจัดทำขึ้น อัตราส่วนเริ่มต้นของค่าเฉลี่ย(ISS) ซึ่งสะท้อนถึงสูตรตรรกะของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ย

สำหรับตัวอย่างของเรา ISS มีลักษณะดังนี้:

ในการค้นหาค่าเฉลี่ยของ PT จำเป็นต้องค้นหาผลหารของการคำนวณขั้นสุดท้ายสำหรับ VP และ CZ สำหรับสององค์กร:

- รูปแบบการคำนวณค่าเฉลี่ยนี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยรวมหรือค่าเฉลี่ยโดยนัย (เนื่องจากค่าแต่ละค่าของคุณลักษณะที่เป็นค่าเฉลี่ยไม่มีอยู่อย่างชัดเจน)

ลองพิจารณา 2) กรณี

ตอนนี้ตัวส่วนไม่เป็นที่รู้จักใน ISS - ChZ แต่สำหรับแต่ละองค์กรสามารถพบได้โดยแสดงจากสถานีอวกาศนานาชาติ:

, เช่น. f-lu avg.harmon.vz. ซึ่งมีคุณภาพ น้ำหนักคือ VP

3) ตอนนี้ไม่ทราบตัวเศษใน ISS - VP แล้ว

แทนที่นิพจน์นี้ลงใน ISS เพื่อคำนวณ PT เฉลี่ยที่เราได้รับ:

นี่คือ f-la sr.ar.vzv. โดยที่น้ำหนักของ yav ช

ภารกิจที่ 3

มีข้อมูลเกี่ยวกับค่าจ้างรายเดือนที่องค์กร:

ข้อมูลค่าจ้างสำหรับพนักงานองค์กรบางประเภท

เพื่อสรุปข้อมูลค่าจ้างของพนักงานบางประเภทจำเป็นต้องคำนวณระดับค่าจ้างเฉลี่ยสำหรับองค์กรโดยรวม ข้อมูลเบื้องต้นในการคำนวณเงินเดือนโดยเฉลี่ยอาจแตกต่างกัน:

ทราบเงินเดือนโดยเฉลี่ยและจำนวนคนงานแต่ละประเภท (คอลัมน์ 1 และกลุ่ม 2)

ทราบเงินเดือนเฉลี่ยของคนงานบางประเภทและส่วนแบ่งของคนงานในหมวดหมู่เหล่านี้ในจำนวนพนักงานทั้งหมดขององค์กร (คอลัมน์ 1 และคอลัมน์ 4)

ทราบค่าจ้างเฉลี่ยและกองทุนค่าจ้างสำหรับคนงานบางประเภท (คอลัมน์ 1 และคอลัมน์ 3)

(gr.2 และ gr.3)

เพื่อที่จะเลือกสูตรที่เหมาะสมในการคำนวณเงินเดือนโดยเฉลี่ยเราจะมาเขียนกัน อัตราส่วนเริ่มต้นของค่าเฉลี่ย(ISS) สะท้อนถึงแก่นแท้ของคุณลักษณะโดยเฉลี่ย และเนื้อหาเชิงตรรกะ ความสัมพันธ์เบื้องต้นในการค้นหาเงินเดือนโดยเฉลี่ยจะมีลักษณะดังนี้:

เห็นได้ชัดว่าเมื่อรู้สององค์ประกอบจาก ASC คุณจะสามารถหาค่าขององค์ประกอบที่สามได้เสมอ

ในการค้นหาระดับค่าจ้างเฉลี่ยในองค์กรจำเป็นต้องค้นหาผลหารของการคำนวณขั้นสุดท้ายด้วยกองทุนค่าจ้างและจำนวนพนักงานในสี่ประเภทที่ระบุ:

พิจารณาว่าสูตรนี้จะแปลงอย่างไรขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลเริ่มต้น

ในกรณีแรกเมื่อมีข้อมูลค่าจ้างเฉลี่ยและจำนวนคนงานบางประเภทแล้ว AIS จะไม่ทราบตัวเศษคือ จำนวนกองทุนค่าจ้าง สำหรับคนงานแต่ละประเภทสามารถกำหนดกองทุนค่าจ้างได้ดังนี้

การแทนที่นิพจน์สำหรับ เอฟลงในสูตรการหาเงินเดือนเฉลี่ย , เราได้รับสูตร ค่าเฉลี่ยเลขคณิตถ่วงน้ำหนัก- บทบาทของแอตทริบิวต์น้ำหนักจะดำเนินการตามจำนวนพนักงาน:

ลองคำนวณเงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับตัวอย่างของเรา:

เงินเดือนเฉลี่ยที่องค์กรคือ 17,845,000 รูเบิล

ลองพิจารณากรณีที่สองเมื่อไม่ทราบจำนวนพนักงานที่แน่นอนในบางหมวดหมู่ แต่มีค่าสัมพัทธ์ - สัดส่วน (หุ้น) ในจำนวนพนักงานทั้งหมดขององค์กร ( ง=H/∑H- ในกรณีนี้ สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเลขคณิตถ่วงน้ำหนักจะอยู่ในรูปแบบ:

ถ้า ง– ความโน้มถ่วงจำเพาะแสดงเป็นเศษส่วน ( ∑ ง= 1),

ถ้า ง– ความถ่วงจำเพาะเป็นเปอร์เซ็นต์ ( ∑ ง= 100%).

ลองใช้สูตรที่สองกัน

ในกรณีที่สาม จะต้องกำหนดค่าจ้างเฉลี่ยในองค์กรตามข้อมูลค่าจ้างเฉลี่ยและกองทุนค่าจ้างสำหรับคนงานแต่ละประเภท ตอนนี้ไม่ทราบตัวส่วนใน ISS - จำนวนพนักงาน แต่สำหรับบางหมวดหมู่สามารถพบได้โดยใช้สูตร:

.

เมื่อแทนนิพจน์นี้เป็นสูตรในการคำนวณเงินเดือนโดยเฉลี่ยเราจะได้สูตร ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกถ่วงน้ำหนัก:

,

โดยที่น้ำหนักคือกองทุนค่าจ้าง

เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับองค์กรซึ่งคำนวณโดยใช้สูตรค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกจะเป็น:

ในกรณีที่สี่เมื่อทราบข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนและกองทุนค่าจ้างของคนงานบางประเภท ได้แก่ เนื่องจากทราบทั้งตัวเศษและส่วนของ ISS การคำนวณเงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับองค์กรจึงขึ้นอยู่กับการแทนที่ข้อมูลในสูตรดั้งเดิม:

สูตรการคำนวณค่าเฉลี่ยนี้เรียกว่า ค่าเฉลี่ยรวม หรือ ค่าเฉลี่ยโดยนัยเนื่องจากค่าแต่ละค่าของคุณลักษณะที่เป็นค่าเฉลี่ยจะไม่ถูกรวมไว้ในการคำนวณอย่างชัดเจน